-
41 лес промышленного значения
Русско-английский словарь по деревообрабатывающей промышленности > лес промышленного значения
-
42 реактор промышленного значения
Русско-английский военный словарь > реактор промышленного значения
-
43 минерал промышленного значения
Русско-английский научно-технический словарь Масловского > минерал промышленного значения
-
44 лес промышленного значения
Русско-английский политехнический словарь > лес промышленного значения
-
45 лес промышленного значения
Русско-английский экологический словарь > лес промышленного значения
-
46 реактор промышленного значения
Русско-английский военно-политический словарь > реактор промышленного значения
-
47 промышленный (процесс или оборудование)
промышленный (процесс или оборудование)
промышленного значения
—
[ http://slovarionline.ru/anglo_russkiy_slovar_neftegazovoy_promyishlennosti/]Тематики
Синонимы
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > промышленный (процесс или оборудование)
-
48 промышленные залежи
Русско-английский научно-технический словарь переводчика > промышленные залежи
-
49 нефтяное месторождение
1) Geology: oil deposit, oil field, oil pool, pool2) Engineering: field3) Economy: oiler (промышленного значения)4) Oil: oil-field, petroleum deposit5) Business: commercial field6) Drilling: oil proof7) Makarov: oil accumulation8) oil&gas: oilfieldУниверсальный русско-английский словарь > нефтяное месторождение
-
50 commercial crop protection
защита посевов промышленного значения (крупномасштабные работы, проводимые с использованием новейшей техники, достижений науки и технологии)Англо-русский словарь промышленной и научной лексики > commercial crop protection
-
51 месторождение
с. deposit, field, occurrenceместорождение, начинающее обводняться — field going to water
Синонимический ряд:залежь (сущ.) залежь -
52 месторождение
Русско-английский новый политехнический словарь > месторождение
-
53 отклонение
отклонение с. Abart f; Abgang m; Abirrung f; Ablenkung f; техн. Abmaß n; Abschweifung f; Absetzen n; изм. Abwanderung f; Abwandlung f; Abweichen n; Abweichung f; Abänderung f; матер. Auslenkung f; Ausschlag m; Ausweichung f; Deflektion f; Derivation f; Diskrepanz f; Drift f; Schwankung f; Umlenkung f; Unterschied m; Verwerfung fотклонение с. от плоскости Abweichung f von der Ebene; Ebenheitsfehler m; Formabweichung f von der Ebeneотклонение с. от прямолинейности Formabweichung f von der Geraden; Geradlinigkeitsfehler m; Ungeradheit fотклонение с. от траектории рабочего органа промышленного робота Bahnabweichung f eines IR-Arbeitsorgansотклонение с. результата наблюдения Abweichung f eines Einzelwertes vom arithmetischen Mittel; Abweichung f eines Einzelwertes vom arithmetischen MittelwertБольшой русско-немецкий полетехнический словарь > отклонение
-
54 предельное значение
предельное значение
Указанное в документации наибольшее или наименьшее допустимое значение характеристики. МЭК 60050(151-04-02).
[ ГОСТ Р 50030. 1-2000 ( МЭК 60947-1-99)]
пороговое значение
Граничное значение, связанное с каким-либо параметром или атрибутом устройства или системы. Достижение порогового значения служит переключателем (триггером) того или иного состояния, сигнала или события. Например, при достижении порогового значения может быть передано сообщение администратору сети.
[ http://www.lexikon.ru/dict/net/index.html]
пороговое значение
Значение метрики, которое служит причиной создания оповещения или выполнения управляющих действий. Например, "Инцидент с приоритетом 1 не решен в течение 4 часов", "Больше 5 ошибок дискового программного обеспечения в час", или "Больше 10 неуспешных изменений в месяц".
[Словарь терминов ITIL версия 1.0, 29 июля 2011 г.]
предел
предельное значение
—
[Л.Г.Суменко. Англо-русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.]EN
limiting value
in a specification of a component, device, equipment, or system, the greatest or smallest admissible value of a quantity
[IEV number 151-16-10]
threshold
The value of a metric that should cause an alert to be generated or management action to be taken. For example, ‘Priority 1 incident not solved within four hours’, ‘More than five soft disk errors in an hour’, or ‘More than 10 failed changes in a month’.
[Словарь терминов ITIL версия 1.0, 29 июля 2011 г.]FR
valeur limite, f
dans une spécification d’un composant, dispositif, matériel ou système, la plus grande ou la plus petite valeur admissible d’une grandeur
[IEV number 151-16-10]Тематики
Синонимы
EN
DE
FR
- valeur limite, f
3.11 предельное значение (limiting value): Самое низкое значение концентрации верхнего концентрационного предела распространения пламени каждого занятого компонента, с учетом предельных значений концентрации, которая может образовываться каждым источником утечки в помещении.
Источник: ГОСТ Р МЭК 60079-13-2010: Взрывоопасные среды. Часть 13. Защита оборудования помещениями под избыточным давлением «p» оригинал документа
3.14 предельное значение (limit value): Концентрация пыли, которая разрешена органами власти для промышленного процесса (например, среднее предельное значение).
Примечание - При использовании не в целях контроля и надзора результат измерений сравнивают с установленным контрольным значением.
Источник: ГОСТ Р ИСО 9096-2006: Выбросы стационарных источников. Определение массовой концентрации твердых частиц ручным гравиметрическим методом оригинал документа
3.1.4 предельное значение (limit value): Предельно допустимое значение массовой концентрации химического вещества в воздухе.
Источник: ГОСТ Р ИСО 15202-1-2007: Воздух рабочей зоны. Определение содержания металлов и металлоидов в твердых частицах аэрозоля методом атомной эмиссионной спектрометрии с индуктивно связанной плазмой. Часть 1. Отбор проб оригинал документа
3.5.2 предельное значение (limiting value): Указанное в документации наибольшее или наименьшее допустимое значение характеристики.
[МЭК 60050(151-04-02)]
Источник: ГОСТ Р 51731-2010: Контакторы электромеханические бытового и аналогичного назначения оригинал документа
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > предельное значение
-
55 экономико-математическая модель
экономико-математическая модель
Математическое описание экономического процесса или объекта, произведенное в целях их исследования и управления ими: математическая запись решаемой экономической задачи (поэтому часто термины “модель” и “задача” употребляются как синонимы). Существует еще несколько вариантов определения этого термина. В самой общей форме модель — условный образ объекта исследования, сконструированный для упрощения этого исследования. При построении модели предполагается, что ее непосредственное изучение дает новые знания о моделируемом объекте (см. Моделирование). Все это полностью относится и к Э.-м.м. В принципе в экономике применимы не только математические (знаковые), но и материальные модели. Например, гидравлические (в которых потоки воды имитируют потоки денег и товаров, а резервуары отождествляются с такими экономическими категориями, как объем промышленного производства, личное потребление и др.) и электрические (в США была известна модель «Эконорама», представлявшая собой сложную электрическую схему, в которой имитировались экономические процессы). Но все эти попытки имели лишь демонстрационное применение, а не служили средством изучения закономерностей экономики. С развитием же электронно-вычислительной техники потребность в них, по-видимому, и вовсе отпала. Э.-м.м. оказывается в этих условиях основным средством модельного исследования экономики. Модель может описывать либо внутреннюю структуру объекта, либо, если структура неизвестна, — его поведение, т.е. реакцию на воздействие известных факторов (принцип «черного ящика«). Один и тот же объект может быть описан различными моделями в зависимости от исследовательской или практической потребности, возможностей математического аппарата и т.п. Поэтому всегда необходима оценка модели и области, в которой выводы из ее изучения могут быть достоверны. Во всех случаях необходимо, чтобы модель содержала достаточно детальное описание объекта, позволяющее, в частности, осуществлять измерение экономических величин и их взаимосвязей, чтобы были выделены факторы, воздействующие на исследуемые показатели. Например, формула, по которой определяется на заводе потребность в материалах, исходя из норм расхода, есть Э.-м.м. Если количество видов изделий обозначить через n, нормативы расхода — ai, количество изделий каждого вида — xi, то модель запишется так: где i = 1, 2, …, n. Кроме того, полезно записать условия, в которых она действительна, т.е. ограничения модели (например, лимиты на те или иные материалы). Строго говоря, расчет по такой формуле не даст точного результата: потребность в материалах может зависеть также от случайных изменений в размерах брака и отходов, от страховых запасов и т.д. Но в общем, она зависит именно от указанных двух видов величин: норм расхода материала и объемов выпуска продукции. Первые из них в данном случае называются параметрами модели, вторые — переменными модели. Такая модель называется описательной, или дескриптивной; она описывает зависимость расхода (потребности в материале), от двух факторов: количества изделий и расходных норм. Большое значение в экономике имеют оптимизационные модели (или оптимальные). Они представляют собой системы уравнений, равенств и неравенств, которые кроме ограничений (условий) включают также особого рода уравнение, называемое функционалом или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят решение, наилучшее по какому-либо показателю, например, минимум затрат на материалы при заданном объеме продукции, или, наоборот, максимум продукции (или прибыли) при заданных ограничениях по ресурсам и т.д. Например, можно попытаться найти такой план работы цеха, который при заданном объеме материалов (т.е. их расход не должен быть больше какой-то величины, допустим, B) гарантирует наибольший объем продукции. Единственное, что надо при этом знать дополнительно — цену единицы продукции — pi. Тогда модель будет записываться так при условии Кроме того, обязательно надо учесть, что искомые величины объемов производства каждого изделия не должны быть отрицательными: xi ? 0, i = 1, 2, …, n. Мы получили элементарную оптимизационную модель, относящуюся к типу моделей линейного программирования. Решив эту модель, т.е. узнав значения всех xi от 1-го до n-го, мы получим искомый план. Важное свойство Э.-м.м. — их применимость к разным, на первый взгляд непохожим ситуациям. Например, если в приведенном примере через ai обозначить нормы внесения удобрений, а через xi — размеры участков, то та же самая формула покажет общий объем потребности в удобрениях. Точно такую же формулу можно применить к расчету затрат семьи на покупку разных продуктов, и во многих других случаях. Модель может быть сформулирована тремя способами: в результате прямого наблюдения и изучения некоторых явлений действительности (феноменологический способ), вычленения из более общей модели (дедуктивный способ), обобщения более частных моделей (индуктивный способ). Подобные модели, в которых описывается моментное состояние экономики, называются статическими (от слова «статика»). Те же, которые показывают развитие объекта моделирования, — динамическими. Модели могут строиться не только в виде формул, как рассмотренные здесь (это называется аналитическое представление модели; см. Аналитическая модель), но и в виде числовых примеров (численное представление) и в форме таблиц (матричное представление), и в форме особого рода графов (сетевое представление модели). Соответственно различают модели числовые, аналитические, матричные, сетевые. Экономическая наука давно пользуется моделями. Одной из первых была модель воспроизводства, разработанная французским ученым Ф.Кенэ еще в XYIII в. А в XX в. первая общая модель развивающейся экономики была сконструирована Дж. фон Нейманом. Значительный опыт построения э.-м. моделей накоплен учеными СССР, применявшими их для анализа экономических процессов, прогнозирования и планирования во всех звеньях и на всех уровнях экономики, вплоть до планирования развития народного хозяйства страны в целом, особенно — перспективного. Принято подразделять Э-м.м. на две большие группы: модели, отражающие преимущественно производственный аспект экономики; модели, отражающие преимущественно социальные аспекты экономики. Разумеется, такое деление в значительной степени условно, поскольку в каждой из моделей в той или иной степени сочетаются производственный и социальный аспекты. Из моделей первой группы можно назвать: модели долгосрочного прогноза сводных показателей экономического развития; межотраслевые модели; отраслевые модели оптимального планирования и размещения производства, а также модели оптимизации структуры производства в отраслях. Из моделей второй группы наиболее разработаны модели, связанные с прогнозированием и планированием доходов и потребления населения, демографических процессов. Существует большое число классификаций типов Э.-м.м., которые, однако, носят фрагментарный характер. И это, по-видимому, неизбежно, так как нереально охватить все многообразие социально-экономических задач, объектов и процессов, описываемых различными моделями. Представленные в нашем словаре модели можно условно классифицировать следующим образом 1. Наиболее общее деление моделей — по способу отражения действительности: Аналоговая модель Иконическая модель (то же: портретная модель) Концептуальная модел Структурная модель Функциональная модель. 2. По предназначению (цели создания и применения) модели: Балансовая модель Дескриптивная модель (то же: Описательная) Имитационная модель Информационная модель Нормативная модель (то же: Прескриптивная модель), в т.ч. Оптимальная модель (то же: Оптимизационная модель). 3. По способу логико-математического описания моделируемых экономических систем: Аналитическая модель Вероятностная модель (то же: Стохастическая модель) Детерминированная модель Дискретная модель Линейная модель Математико-статистическая модель Матричная модель Нелинейная модель Непрерывная модель Модель равновесия Неравновесная модель Регрессионная модель Сетевая модель Числовая модель Эконометрическая модель. - дискретного выбора - непрерывной длительности (выживания) -логит-иодель -пробит-модель - тобит-модель.. 4. По временному и пространственному признаку: Гравитационная модель Динамическая модель (см. Динамические модели экономики) Модели с «бесконечным временем» Статическая модель Точечная модель Трендовая модель и др.. 5. По уровню моделируемого объекта в хозяйственной иерархии: Глобальная модель Макроэкономическая модель (то же: Агрегатная модель) Модели мезоэкономики Микроэкономическая модель 6. По внутренней структуре модельного описания системы: Автономная модель Закрытая модель Комплекс моделей Многосекторная модель (многоотраслевая, многопродуктовая) Однопродуктовая модель Открытая модель Система моделей (в том числе многоуровневая или многоступенчатая). 7.. По сфере применения. Выше было указано на необозримость областей применения Э.-м.м.; поэтому мы не даем здесь их перечисления, а отсылаем к соответствующим статьям словаря: например, о прогнозных моделях — к статье Прогнозирование, об отраслевых — к статье Отраслевые задачи оптимального планирования развития и размещения производства, и т.д. Наиболее развитая типология социально-экономических задач и моделей представлена в кн.: Вилкас Э.Й., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. — М.: “Радио и связь”, 1981.При разработке приведенной выше условной классификации учитывались материалы этой книги.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > экономико-математическая модель
См. также в других словарях:
залежь промышленного значения — — [http://slovarionline.ru/anglo russkiy slovar neftegazovoy promyishlennosti/] Тематики нефтегазовая промышленность EN deposit of commercial proportion … Справочник технического переводчика
месторождение промышленного значения — — [http://slovarionline.ru/anglo russkiy slovar neftegazovoy promyishlennosti/] Тематики нефтегазовая промышленность EN commercial depositcommercial field … Справочник технического переводчика
ЛЕСА МЕСТНОГО ЗНАЧЕНИЯ — лесные площ., не имеющие промышленного значения, переданные по пост. ВЦИК от 7 июля 1923 г. в пользование трудящегося сельского населения. Всего насчитывается Л. м. з. 49 млн. га; из них покрыто лесом 31 млн. га. Для ведения х ва в этих лесах при … Сельскохозяйственный словарь-справочник
IDEA (значения) — IDEA англ. International Data Encryption Algorithm международный алгоритм шифрования данных. IDEA англ. International Debate Education Association Международная образовательная ассоциация «Дебаты». I.D.E.A. … Википедия
ВСН 515-89: Номенклатура и технические требования (монтажные) к поставке блоков агрегированного оборудования промышленного изготовления высокой заводской готовности для санитарно-технических систем — Терминология ВСН 515 89: Номенклатура и технические требования (монтажные) к поставке блоков агрегированного оборудования промышленного изготовления высокой заводской готовности для санитарно технических систем: Блок санитарно технических… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Байкал (значения) — Байкал: Байкал озеро на юге Восточной Сибири. Содержание 1 Топонимы 1.1 Болгария 1.2 Россия … Википедия
Союз (значения) — Союз: Союз политическое, государственное, семейное или иное объединение (напр., Советский Союз, Австралийский союз, брачный союз). Союз одна из организационно правовых форм некоммерческих организаций (напр., Российский союз… … Википедия
Лофт (значения) — Лофт: Лофт тип жилища, переоборудованное под жильё строение промышленного назначения; Лофт одно из имён Локи, бога огня в германо скандинавской мифологии; Лофт термин 3D моделирования, вид каркасного объекта в 3D Studio Max,… … Википедия
Почтовый ящик (значения) — Почтовый ящик: В Викисловаре есть статья «почтовый ящик» Почтовый ящик специа … Википедия
Барнаул (значения) — Барнаул, топонимы: Барнаул город, административный центр Алтайского края. Барнаул посёлок в Борзинском районе Забайкальского края. Барнаул посёлок в Варгашинском районе Курганской области. Барнаул прежнее название села… … Википедия
Буревестник (значения) — Буревестниковые семейство птиц. Содержание 1 Художественные произведения 2 Техника 3 Предприятия … Википедия