-
81 regression analysis
регрессивный анализ
Средство статистического анализа, позволяющее выявить взаимосвязь зависимых и независимых переменных. См. Метод наименьших квадратов (Least-Squares Method).
[ http://www.lexikon.ru/dict/uprav/index.html]Тематики
EN
регрессионный анализ
Метод оценки, использующий регрессионный способ по измеренным значениям, например, для сортировки по классам.
[Система неразрушающего контроля. Виды (методы) и технология неразрушающего контроля. Термины и определения (справочное пособие). Москва 2003 г.]
регрессионный анализ
Раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости (см. Регрессия) между величинами по данным статистических наблюдений. Итальянский статистик Р.Бенини, как считается, был первым, кто с практической пользой применил в экономике метод множественной регрессии. (1907) Он удачно оценил функцию спроса на кофе в Италии как функцию цен на кофе с одной стороны и на сахар — с другой. История знает, однако, немало ложных выводов, показывающих, что без глубокого анализа доверять обнаруженным регрессионным зависимостям бывает рискованно. Метод Р.а. состоит в выводе уравнения регрессии (включая оценку его параметров), с помощью которого находится средняя величина случайной переменной, если величина другой (или других в случае множественной или многофакторной регрессии) известна. (В отличие от этого корреляционный анализ применяется для нахождения и выражения тесноты связи между случайными величинами)[1]. Практически речь идет о том, чтобы, анализируя множество точек на графике (т.е. множество статистических данных), найти линию, по возможности точно отражающую заключенную в этом множестве закономерность, тенденцию — линию регрессии. Для этого требуется наилучшим образом оценить параметры уравнения. Существует ряд математико-статистических приемов, позволяющих решить эту задачу. В случаях, когда искомая закономерность может быть принята за линейную, наиболее эффективен метод наименьших квадратов. Р.а. применяется в различного рода экономических исследованиях (производственные функции, анализ эластичности спроса от цены и др.), особенно при анализе хозяйственной деятельности предприятий (для определения влияния отдельных факторов на результаты) и во многих других областях экономической науки и хозяйственной практики. Пример: средняя себестоимость поковок в кузнечных цехах московских заводов, по статистическим исследованиям, описывалась уравнением регрессии: Y = 72,8 + 0,605x1 + 0,082x2 + + 0,834x3, где x1 — заработная плата на 1 т поковок; x2 — удельная металлоемкость, x3 — удельные цеховые расходы. Это уравнение означает, что лишний расход одного рубля заработной платы приведет (в среднем в большой массе наблюдений) к повышению себестоимости тонны поковок на 0,605 руб. Соответственно рассчитывается и влияние двух остальных факторов. [1] Впрочем, распространена также более широкая трактовка Р.а., охватывающая и то, что здесь названо корреляционным анализом. И, наконец, ряд авторов считают Р.а. частью теории корреляции как общей теории взаимоотношений между случайными величинами.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
- виды (методы) и технология неразр. контроля
- экономика
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > regression analysis
-
82 en regression analysis
3.3 регрессионный анализ en regression analysis
Набор процедур, связанных с оцениванием моделей fr analyse de régression
зависимости отклика от предсказывающих переменных
Источник: Р 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения
3.3 регрессионный анализ en regression analysis
Набор процедур, связанных с оцениванием моделей fr analyse de régression
зависимости отклика от предсказывающих переменных
Источник: 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > en regression analysis
-
83 regression analysis
регрессионный анализ; выявление связи между зависимым признаком и независимыми величинами по статистическим данным.* * *регрессионный анализ; выявление связи между зависимым признаком и независимыми величинами по статистическим данным. -
84 REGRESSION ANALYSIS
Регрессионный анализ
Статистический метод оценки параметров уравнения регрессии, позволяющий установить взаимозависимость между экономическими величинами. Например, в уравнении спроса q = aY bP c, где q - количество реализованного товара, Y - доход и P - цена, параметры a, b и с можно рассчитать, если имеется достаточное количество данных наблюдения за изменением величин q, Y и P. При помощи регрессивного анализа находятся значения а, b и с методом простых наименьших квадратов (см. Ordinary least squares) и при подстановке их в уравнение находят наиболее вероятное значение q. Регрессионный анализ широко используется в эконометрике. Cм. Forecasting.Новый англо-русский словарь-справочник. Экономика. > REGRESSION ANALYSIS
-
85 regression analysis
English-Russian big polytechnic dictionary > regression analysis
-
86 regression analysis
English-Russian dictionary of Information technology > regression analysis
-
87 regression analysis
English-Russian dictionary on nuclear energy > regression analysis
-
88 regression analysis
регрессионный анализ ; (#мат.) анализ методом регрессии ;Англо-Русский словарь финансовых терминов > regression analysis
-
89 TIME-SERIES ANALYSIS
Анализ временных рядов
Исследование статистических данных за прошлые годы с целью прогнозирования возможных тенденций в будущем. Рассмотрим график. Графическое изображение дает представление об изменении статистических показателей (объема продаж) за прошлые 6 лет. На графике можно выделить: а) долговременную тенденцию (см. Secular trend) изменения объема продаж - пунктирная линия идет постепенно вверх; б) циклические изменения (cyclical variations), которые обычно связаны с колебаниями экономической активности (см. Business cycle); в) сезонные колебания (seasonal variations) и г) нерегулярные колебания (irregular variations), связанные с непредсказуемыми случайными событиями. При анализе временных рядов пренебрегают влиянием указанных выше колебаний на временной ряд, пытаясь вывести общую будущую тенденцию. Для этого используют регрессионный анализ (см. Regression analysis) или скользящее среднее значение исследуемой переменной величины для сглаживания временного ряда. Когда общая тенденция определена, ее можно экстраполировать на будущее. На графике - это временной период t 1. Таким образом, экстраполяция является одним из методов прогнозирования, хотя точность такого прогноза во многом зависит от того, сохранится ли влияние перечисленных факторов на временные ряды в будущем.Новый англо-русский словарь-справочник. Экономика. > TIME-SERIES ANALYSIS
-
90 analysis of regression
English-Russian dictionary of Information technology > analysis of regression
-
91 analysis, regression
регрессионный анализ; выявление связи между зависимым признаком и независимыми величинами по статистическим данным. -
92 regression analysis
регрессионный анализ (напр. при контроле качества)English-Russian dictionary of mechanical engineering and automation > regression analysis
-
93 regression analysis
Англо-русский толковый словарь терминов и сокращений по ВТ, Интернету и программированию. > regression analysis
-
94 econometrics
эконометрика
Научная дисциплина, предметом которой является изучение количественной стороны экономических явлений и процессов средствами математического и статистического анализа. (близкое, но не тождественное значение имеет термин «эконометрия», под которым обычно понимается наука,. которая тесно связана с математической экономией и отличается от последней в основном применением конкретного числового материала). В Э. как бы синтезируются достижения теоретического анализа экономики с достижениями математики и статистики (прежде всего математической статистики). Сам термин «Э.» происходит от двух слов: экономия и метрика, т.е. измерение. Он введен в науку норвежским ученым Р.Фришем, лауреатом Нобелевской премии по экономике. Широко известный международный журнал этого направления тоже называется «Econometrica» (основан в 1933 г. Р.Фришем). Есть много определений Э. По нашему мнению, Э. — одно из ответвлений комплекса научных дисциплин, объединяемого понятием — «экономико-математические методы». Ее главным инструментом является эконометрическая модель (как определенный тип экономико-математических моделей), задачей — проверка экономических теорий на фактическом (эмпирическом) материале при помощи методов математической статистики. Среди конечных прикладных задач Э. выделяют две: прогноз экономических и социально-экономических показателей анализируемой экономической системы, имитацию различных возможных сценариев развития этой системы. По уровню иерархии анализируемой экономической системы выделяют макроуровень (т.е. страны в целом), мезоуровень (регионы, отрасли, корпорации) и микроуровень (домашние хозяйства, фирмы). Э. применяет такие методы, как регрессионный анализ, анализ временных рядов, системы одновременных уравнений, статистические методы классификации и снижения размерности, а также другие методы и инструментарий теории вероятностей и математической статистики.1 1 Айвазян С.А. Основы эконометрики. М.: Юнити-«Дана». 2001. С.19-20 Эконометрические методы применяются для построения крупных эконометрических систем моделей, описывающих экономику той или иной страны и включающих в качестве составных элементов производственную функцию, инвестиционную функцию, а также уравнения, характеризующие движение занятости, доходов, цен и процентных ставок и другие блоки. Среди наиболее известных эконометрических систем подобного рода, по которым ведутся расчеты на ЭВМ, — так называемые Брукингская модель, Уортонская модель (США). Приемы и методы Э. применяются также в анализе спроса и потребления. Э. как наука возникла в начале- середине прошлого века, хотя истоки ее восходят к В.Петти (XVII век) с его «политической арифметикой», О.Курно и Э.Энгелю (ХIХ в.) и др. В ХIХ в. были разработаны и началось использование в Э. таких статистических методов, как множественная регрессия, статистическая проверка гипотез, теория ошибок, выборочные методы ( Р.Фишер, К. Пирсон, Э.Пирсон и др.). В первой половине ХХ в. появился интерес к моделированию структур спроса и потребительских расходов и их эмпирической оценке (Р.Аллен, А.Маршалл и др.). В этот же период формулируется задача идентификации (Е.Уоркинг), начинается изучение производственной функции (Ч.Кобб, П.Дуглас), статистическое моделирование делового цикла (Н.Кондратьев, Е.Слуцкий, Р.Фриш). Макроэконометрические исследования начали Я.Тинберген и Р.Фриш, ставшие первыми в истории лауреатами Нобелевской премии по экономике (1968 г.). После второй мировой войны важным центром развития Э. стала Комиссия Коулса (США). Новый инструментарий Э. получила в результате разработки моделей одновременных уравнений (Т.Хаавельмо, Т.Купманс, Г.Тейл и др.) В последние десятилетия методы Э. сыграли решающую роль в освоении и развитии использования компьютерной техники в экономических расчетах разного уровня и назначения. Определенный вклад в развитие Э. внесли и отечественные экономисты (Е.Е.Слуцкий, Л.В.Канторович и др.), несмотря на длительное официальное третирование эконометрии как «буржуазной», «антимарксистской» и «вредной» «лженауки». Большая роль в ее реабилитации принадлежала академику В.С.Немчинову — написанная им статья «Эконометрия» (1965 г.) явилась своего рода открытием для широкой экономической общественности страны.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
экономико-математические методы
эконометрика
—
[Я.Н.Лугинский, М.С.Фези-Жилинская, Ю.С.Кабиров. Англо-русский словарь по электротехнике и электроэнергетике, Москва, 1999 г.]
экономико-математические методы
ЭММ
Обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения экономики. Введено академиком В.С.Немчиновым в начале 60-х годов. Встречаются высказывания о том, что это название весьма условно и не отвечает современному уровню развития экономической науки, так как «они (ЭММ. — авт.) не имеют собственного предмета исследования, отличного от пред¬мета исследования специфических экономических дисциплин»[1]. Однако, хотя тенденция подмечена верно, она, по-видимому, реализуется еще не скоро. ЭММ в действительности имеют общий объект исследования с другими экономическими дисциплинами — экономику (или шире: социально-экономическую систему), но разный предмет науки: т.е. они изучают разные стороны этого объекта, подходят к нему с разных позиций. И главное, при этом используются особые методы исследования, развитые настолько, что сами они становятся отдельными научными дисциплинами особого методологического характера. В отличие от дисциплин, в которых преобладают онтологические аспекты, а методы исследования выступают лишь в большей или меньшей степени как вспомогательные средства, в «методологических» дисциплинах, составляющих значительную часть комплекса ЭММ, методы сами оказываются объектом исследования. Кроме того, действительный синтез экономики и математики еще впереди, потребуется немало времени, пока он осуществится в полной мере. Общепринятая классификация экономико-математических дисциплин, явившихся сплавом экономики, математики и кибернетики, пока не выработана. С известной долей условности ее можно представить в виде следующей схемы[2]. 0. Принципы экономико-математических методов: теория экономико-математического моделирования, включая экономико-статистическое моделирование; теория оптимизации экономических процессов. 1.Математическая статистика (ее экономические приложения): выборочный метод; дисперсионный анализ; корреляционный анализ; регрессионный анализ; многомерный статистический анализ; факторный анализ; теория индексов и др. 2. Математическая экономия и эконометрия: теория экономического роста (модели макроэкномической динамики); теория производственных функций; межотраслевые балансы (статические и динамические); национальные счета, интегрированные материально-финансовые балансы; анализ спроса и потребления; региональный и пространственный анализ; глобальное моделирование и др. 3. Методы принятия оптимальных решений, включая исследование операций: оптимальное (математическое) программирование; линейное программирование; нелинейное программирование; динамическое программирование; дискретное (целочисленное) программирование; блочное программирование; дробно-линейное программирование; параметрическое программирование; сепарабельное программирование; стохастическое программирование; геометрическое программирование; методы ветвей и границ; сетевые методы планирования и управления; программно-целевые методы планирования и управления; теория и методы управления запасами; теория массового обслуживания; теория игр; теория решений; теория расписаний. 4. ЭММ и дисциплины, специфичные для централизованно планируемой экономики: теория оптимального функционирования социалистической экономики (СОФЭ); оптимальное планирование: народнохозяйственное; перспективное и текущее; отраслевое и региональное; теория оптимального ценообразования; 5. ЭММ, специфичные для конкурентной экономики: модели рынка и свободной конкуренции; модели делового цикла; модели монополии, дуополии, олигополии; модели индикативного планирования; модели международных экономических отношений; модели теории фирмы. 6. Экономическая кибернетика: системный анализ экономики; теория экономической информации, включая экономическую семиотику; теория управляющих систем, включая теорию автоматизированных систем управления. 7. Методы экспериментального изучения экономических явлений (экспериментальная экономика): математические методы планирования и анализа экономических экспериментов; методы машинной имитации и стендового экспериментирования; «деловые игры». В ЭММ применяются различные разделы математики, математической статистики и математической логики; большую роль в машинном решении экономико-математических задач играют вычислительная математика, теория алгоритмов и другие смежные дисциплины. [1] Шаталин С.С. Функционирование экономики развитого социализма. — М.: Изд-во МГУ, 1982. [2] Приведенная схема была разработана автором в 1976-78 гг., для Комитета по социальным наукам Международной федерации документации и использована им при составлении библиографической классификации (УДК) по разделу «Математические методы в экономике».
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
- экономика
- электротехника, основные понятия
Синонимы
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > econometrics
-
95 regression analysis
стат. регрессионный анализ (раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости между величинами по статистическим данным; цель анализа состоит в определении общего вида уравнения регрессии, построении оценок неизвестных параметров, входящих в уравнение регрессии, и проверке статистических гипотез о регрессии)See:
* * *
регрессионный анализ: статистический метод определения взаимозависимости между двумя переменными (напр., экономическими параметрами); показателем регрессионной зависимости является коэффициент корреляции: значение "+1" подразумевает полную корреляцию, значение "0" - полное отсутствие зависимости, а "-1" - отрицательную зависимость.* * *. Статистический метод, который может быть использован для оценки отношений между переменными . Инвестиционная деятельность . -
96 regression
nounрегрессия fdesign of regression experiments планирование m регрессионных экспериментовmatrix of а regression experiment матрица f регрессионного экспериментаpolynomial regression параболическая/полиномиальная ре- грессияregression coefficient коэффициент m регрессииregression curve линия f / кривая f регрессииregression equation уравнение n регрессииregression estimator оценка f регрессииregression function функция f регрессииregression line линия f /прямая f регрессииregression matrix матрица f регрессионных коэффициентов, регрессионная матрицаregression spectrum спектр m регрессииregression surface поверхность f регрессииridge regression гребневая/хребтовая регрессияАнглийский-русский словарь по теории вероятностей, статистике и комбинаторике > regression
-
97 linear regression analysis
1) Статистика: линейно-регрессионный анализ2) Иммунология: линейнорегрессионный анализ3) Контроль качества: линейный регрессионный анализ4) Химическое оружие: линейный регрессивный анализУниверсальный англо-русский словарь > linear regression analysis
-
98 multiple regression analysis
1) Математика: множественный регрессионный анализ2) Бухгалтерия: анализ множественной регрессии3) Автоматика: множественный регрессионный анализ (напр. при контроле качества)Универсальный англо-русский словарь > multiple regression analysis
-
99 regression analysis
1) Техника: регрессионный анализ2) Вычислительная техника: регрессивный анализ3) Автоматика: регрессионный анализ (напр. при контроле качества) -
100 analysis
əˈnæləsɪs сущ.
1) анализ, изучение, исследование to make an analysis ≈ провести исследование careful, thorough analysis ≈ подробный анализ, серьезное исследование painstaking, penetrating analysis ≈ сложный анализ, сложное исследование (требующее большого количества аппаратуры, включающее в себя много тонких операций) upon further analysis, we concluded that... ≈ на основании более глубокого изучения вопроса мы сделали вывод о том, что...
2) хим. разложение qualitative analysis ≈ качественный анализ quantitative analysis ≈ количественный анализ
3) грам. разбор sentence analysis discourse analysis
4) психоанализ ∙ in the last analysis in the final analysisанализ, исследование, подробное рассмотрение - critical * критический анализ;
- * of variance (математика) дисперсионный анализ результаты анализа, исследования (грамматика) разбор - sentence * синтаксический разбор психоанализ - to be under * подвергаться психоанализу;
лечиться психоанализом аналитический метод, анализ - spectral * спектральный анализ алгебраический анализ математический анализ, дифференциальное и интегральное исчисление( химическое) разложение, анализ - qualitative * качественный анализ (бухгалтерское) метод расчета > in the last * в конечном счете, в конце концовanalysis (pl -ses) анализ ~ анализ ~ исследование ~ подробное рассмотрение ~ психоанализ ~ грам. разбор;
sentence analysis синтаксический разбор ~ хим. разложение~ of accounts ревизия счетов~ of balance sheet анализ балансового отчета~ of economic trends полит.эк. анализ экономических тенденций~ of profitability анализ прибыльности~ of variance стат. дисперсионный анализbackwarderror ~ вчт. обратный анализ ошибокbayesian ~ байесовский анализbreakeven ~ анализ безубыточностиbus state ~ вчт. анализ состояния шиныcash flow ~ анализ движения денежной наличности cash flow ~ анализ движения ликвидностиcluster ~ анализ путем разбиения на группы cluster ~ группирование cluster ~ стат. кастерный анализ cluster ~ классификация cluster ~ вчт. кластерный анализcomplex ~ вчт. комплексный анализcongestion ~ вчт. анализ системы массового обслуживанияcost ~ анализ затратcost-benefit ~ (CBA) анализ затрат и результатов cost-benefit ~ (CBA) межотраслевой анализcross-section ~ стат. структурный анализcross-sectional ~ статический анализdecision-flow ~ вчт. анализ потока решенийdifferential ~ дифференциальный анализdiscontinuance ~ анализ причин прекращения производстваeconomic ~ экономический анализ (например, экономический анализ деревенской бедности в развивающихся странах) economic ~ экономический анализerror ~ вчт. анализ погрешностейextrapolative ~ экстраполятивный анализfailure tree ~ вчт. анализ дерева отказовflow ~ анализ потоков данныхfunds flow ~ анализ источников и использования средств funds flow ~ отчет об источниках и использовании средствgame-theoretic ~ теоретико- игровой анализgraphical ~ графический анализimpact ~ анализ влияния факторовincoming orders ~ анализ поступающих заказовincremental ~ анализ приращенийinvariant ~ инвариантный анализinvestment ~ анализ капиталовложенийleast-squares ~ анализ методом наименьших квадратовlinear programming ~ анализ методом линейного программированияliquidity ~ анализ ликвидностиlogistic ~ логистический анализmarket ~ анализ рынкаmarketing ~ анализ сбытаmarkovian ~ марковский анализmeans-ends ~ анализ цели-средстваmedia ~ анализ рекламной деятельностиneeds ~ анализ потребностейoccupational ~ анализ профессии (описание выполняемых задач и операций)organizational ~ организационный анализparameter variation ~ вчт. анализ изменения параметровperiod ~ анализ последовательностейperiodogram ~ анализ периодических зависимостейperspective ~ перспективный анализpostoptimality ~ анализ после нахождения оптимального решенияproduction ~ анализ производстваprofitability ~ анализ рентабельностиprotocol ~ протокольный анализqualitative ~ качественный анализquantitative ~ количественный анализqueueing ~ анализ системы массового обслуживанияregresslon ~ регрессионный анализresponse ~ анализ ответовrisk ~ анализ степени рискаsales order ~ анализ заказов на закупкуscenary ~ анализ сценscene ~ вчт. анализ изображенийsecurity ~ изучение финансовой деятельности компании~ грам. разбор;
sentence analysis синтаксический разборsequence ~ вчт. анализ последовательностейshort-period ~ анализ за короткий период времениsimulation ~ исследование методом моделированияskill ~ анализ квалификацииsocio-economic ~ социально-экономический анализspectral ~ спектральный анализstatistic ~ статистический анализstatistical ~ статистический анализstructural ~ структурный анализsystems ~ анализ системtask ~ анализ рабочего заданияtime-series ~ анализ временных рядовtransverse ~ поперечный анализtrend ~ анализ трендаvalue ~ стоимостно-функциональный анализvariance ~ дисперсионный анализ variance ~ выч. дисперсионный анализwave ~ гармоничный анализwave-form ~ гармоничный анализwork load ~ анализ рабочей нагрузкиБольшой англо-русский и русско-английский словарь > analysis
См. также в других словарях:
регрессионный анализ — Метод оценки, использующий регрессионный способ по измеренным значениям, например, для сортировки по классам. [Система неразрушающего контроля. Виды (методы) и технология неразрушающего контроля. Термины и определения (справочное пособие). Москва … Справочник технического переводчика
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ — раздел матем. статистики, посвящённый методам анализа зависимости одной физ. величины Y от другой х. Пусть в точках х п независимой переменной x получены измерения Yn. Нужно найти зависимость ср. значения величины от величины х, т. е. , где a… … Физическая энциклопедия
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ — см. АНАЛИЗ РЕГРЕССИОННЫЙ. Antinazi. Энциклопедия социологии, 2009 … Энциклопедия социологии
Регрессионный анализ — [regression analysis] раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости (см. Регрессия) между величинами по данным статистических наблюдений. Итальянский статистик Р.Бенини, как считается … Экономико-математический словарь
Регрессионный анализ — математический анализ зависимости между средней статистической величиной и другими величинами или факторами, напр, между средней продуктивностью популяции и определенного ( ых) климатического фактора. Экологический словарь. Алма Ата: «Наука». Б.А … Экологический словарь
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ — раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости величин по статистическим данным. См. Регрессия … Большой Энциклопедический словарь
Регрессионный анализ — * рэгрэсійны аналіз * regression analysis раздел математической статистики, охватывающий построение и описание регрессионных зависимостей на базе статистических данных. Напр., Р. а. позволяет определить характер изменения одного признака при… … Генетика. Энциклопедический словарь
Регрессионный анализ — Регрессионный (линейный) анализ статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную . Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые… … Википедия
Регрессионный анализ — 68. Регрессионный анализ Статистический метод анализа и обработки экспериментальных данных при воздействии на отклик только количественных факторов, основанный на сочетании аппарата метода наименьших квадратов и техники статистической проверки… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Регрессионный анализ — статистический метод установления зависимости между независимыми и зависимыми переменными. Регрессионный анализ на основе построенного уравнения регрессии определяет вклад каждой независимой переменной в изменение изучаемой (прогнозируемой)… … Социологический словарь Socium
регрессионный анализ — Статистический метод, используемый для установления соотношений между зависимой переменной, такой, как объем продаж компании, и одной или более независимыми переменными, такими, как число создаваемых семей, совокупный национальный продукт (gross… … Финансово-инвестиционный толковый словарь