при+увеличении

линейное программирование
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]

линейное программирование
Область математического программирования, посвященная теории и методам решения экстремальных задач, характеризующихся линейной зависимостью между переменными. В самом общем виде задачу Л.п. можно записать так. Даны ограничения типа или в так называемой канонической форме, к которой можно привести все три указанных случая Требуется найти неотрицательные числа xj (j = 1, 2, …, n), которые минимизируют (или максимизируют) линейную форму Неотрицательность искомых чисел записывается так: Таким образом, здесь представлена общая задача математического программирования с теми оговорками, что как ограничения, так и целевая функция — линейные, а искомые переменные — неотрицательны. Обозначения можно трактовать следующим образом: bi — количество ресурса вида i; m — количество видов этих ресурсов; aij — норма расхода ресурса вида i на единицу продукции вида j; xj — количество продукции вида j, причем таких видов — n; cj — доход (или другой выигрыш) от единицы этой продукции, а в случае задачи на минимум — затраты на единицу продукции; нумерация ресурсов разделена на три части: от 1 до m1, от m1 + 1 до m2 и от m2 + 1 до m в зависимости от того, какие ставятся ограничения на расходование этих ресурсов; в первом случае — «не больше», во втором — «столько же», в третьем — «не меньше»; Z — в случае максимизации, например, объем продукции или дохода, в случае же минимизации — себестоимость, расход сырья и т.п. Добавим еще одно обозначение, оно появится несколько ниже; vi — оптимальная оценка i-го ресурса. Слово «программирование» объясняется здесь тем, что неизвестные переменные, которые отыскиваются в процессе решения задачи, обычно в совокупности определяют программу (план) работы некоторого экономического объекта. Слово, «линейное» отражает факт линейной зависимости между переменными. При этом, как указано, задача обязательно имеет экстремальный характер, т.е. состоит в отыскании экстремума (максимума или минимума) целевой функции. Следует с самого начала предупредить: предпосылка линейности, когда в реальной экономике подавляющее большинство зависимостей носит более сложный нелинейный характер, есть огрубление, упрощение действительности. В некоторых случаях оно достаточно реалистично, в других же выводы, получаемые с помощью решения задач Л.п. оказываются весьма несовершенными. Рассмотрим две задачи Л.п. — на максимум и на минимум — на упрощенных примерах. Предположим, требуется разработать план производства двух видов продукции (объем первого — x1; второго — x2) с наиболее выгодным использованием трех видов ресурсов (наилучшим в смысле максимума общей прибыли от реализации плана). Условия задачи можно записать в виде таблицы (матрицы). Исходя из норм, зафиксированных в таблице, запишем неравенства (ограничения): a11x1 + a12x2 ? bi a21x1 + a22x2 ? b2 a31x1 + a32x2 ? b3 Это означает, что общий расход каждого из трех видов ресурсов не может быть больше его наличия. Поскольку выпуск продукции не может быть отрицательным, добавим еще два ограничения: x1? 0, x2? 0. Требуется найти такие значения x1 и x2, при которых общая сумма прибыли, т.е. величина c1 x1 + c2 x2 будет наибольшей, или короче: Удобно показать условия задачи на графике (рис. Л.2). Рис. Л.2 Линейное программирование, I (штриховкой окантована область допустимых решений) Любая точка здесь, обозначаемая координатами x1 и x2, составляет вариант искомого плана. Очевидно, что, например, все точки, находящиеся в области, ограниченной осями координат и прямой AA, удовлетворяют тому условию, что не может быть израсходовано первого ресурса больше, чем его у нас имеется в наличии (в случае, если точка находится на самой прямой, ресурс используется полностью). Если то же рассуждение отнести к остальным ограничениям, то станет ясно, что всем условиям задачи удовлетворяет любая точка, находящаяся в пределах области, края которой заштрихованы, — она называется областью допустимых решений (или областью допустимых значений, допустимым множеством). Остается найти ту из них, которая даст наибольшую прибыль, т.е. максимум целевой функции. Выбрав произвольно прямую c1x1 + c2x2 = П и обозначив ее MM, находим на чертеже все точки (варианты планов), где прибыль одинакова при любом сочетании x1 и x2 (см. Линия уровня). Перемещая эту линию параллельно ее исходному положению, найдем точку, которая в наибольшей мере удалена от начала координат, однако не вышла за пределы области допустимых значений. (Перемещая линию уровня еще дальше, уже выходим из нее и, следовательно, нарушаем ограничения задачи). Точка M0 и будет искомым оптимальным планом. Она находится в одной из вершин многоугольника. Может быть и такой случай, когда линия уровня совпадает с одной из прямых, ограничивающих область допустимых значений, тогда оптимальным будет любой план, находящийся на соответствующем отрезке. Координаты точки M0 (т.е. оптимальный план) можно найти, решая совместно уравнения тех прямых, на пересечении которых она находится. Противоположна изложенной другая задача Л.п.: поиск минимума функции при заданных ограничениях. Такая задача возникает, например, когда требуется найти наиболее дешевую смесь некоторых продуктов, содержащих необходимые компоненты (см. Задача о диете). При этом известно содержание каждого компонента в единице исходного продукта — aij, ее себестоимость — cj ; задается потребность в искомых компонентах — bi. Эти данные можно записать в таблице (матрице), сходной с той, которая приведена выше, а затем построить уравнения как ограничений, так и целевой функции. Предыдущая задача решалась графически. Рассуждая аналогично, можно построить график (рис. Л.3), каждая точка которого — вариант искомого плана: сочетания разных количеств продуктов x1 и x2. Рис.Л.3 Линейное программирование, II Область допустимых решений здесь ничем сверху не ограничена: нужное количество заданных компонентов тем легче получить, чем больше исходных продуктов. Но требуется найти наиболее выгодное их сочетание. Пунктирные линии, как и в предыдущем примере, — линии уровня. Здесь они соединяют планы, при которых себестоимость смесей исходных продуктов одинакова. Линия, соответствующая наименьшему ее значению при заданных требованиях, — линия MM. Искомый оптимальный план — в точке M0. Приведенные крайне упрощенные примеры демонстрируют основные особенности задачи Л.п. Реальные задачи, насчитывающие много переменных, нельзя изобразить на плоскости — для их геометрической интерпретации используются абстрактные многомерные пространства. При этом допустимое решение задачи — точка в n-мерном пространстве, множество всех допустимых решений — выпуклое множество в этом пространстве (выпуклый многогранник). Задачи Л.п., в которых нормативы (или коэффициенты), объемы ресурсов («константы ограничений«) или коэффициенты целевой функции содержат случайные элементы, называются задачами линейного стохастического программирования; когда же одна или несколько независимых переменных могут принимать только целочисленные значения, то перед нами задача линейного целочисленного программирования. В экономике широко применяются линейно-программные методы решения задач размещения производства (см. Транспортная задача), расчета рационов для скота (см. Задача диеты), наилучшего использования материалов (см. Задача о раскрое), распределения ресурсов по работам, которые надо выполнять (см. Распределительная задача) и т.д. Разработан целый ряд вычислительных приемов, позволяющих решать на ЭВМ задачи линейного программирования, насчитывающие сотни и тысячи переменных, неравенств и уравнений. Среди них наибольшее распространение приобрели методы последовательного улучшения допустимого решения (см. Симплексный метод, Базисное решение), а также декомпозиционные методы решения крупноразмерных задач, методы динамического программирования и др. Сама разработка и исследование таких методов — развитая область вычислительной математики. Один из видов решения имеет особое значение для экономической интерпретации задачи Л.п. Он связан с тем, что каждой прямой задаче Л.п. соответствует другая, симметричная ей двойственная задача (подробнее см. также Двойственность в линейном программировании). Если в качестве прямой принять задачу максимизации выпуска продукции (или объема реализации, прибыли и т.д.), то двойственная задача заключается, наоборот, в нахождении таких оценок ресурсов, которые минимизируют затраты. В случае оптимального решения ее целевая функция — сумма произведений оценки (цены) vi каждого ресурса на его количество bi— то есть равна целевой функции прямой задачи. Эта цена называется объективно обусловленной, или оптимальной оценкой, или разрешающим множителем. Основополагающий принцип Л.п. состоит в том, что в оптимальном плане и при оптимальных оценках всех ресурсов затраты и результаты равны. Оценки двойственной задачи обладают замечательными свойствами: они показывают, насколько возрастет (или уменьшится) целевая функция прямой задачи при увеличении (или уменьшении) запаса соответствующего вида ресурсов на единицу. В частности, чем больше в нашем распоряжении данного ресурса по сравнению с потребностью в нем, тем ниже будет оценка, и наоборот. Не решая прямую задачу, по оценкам ресурсов, полученных в двойственной задаче, можно найти оптимальный план: в него войдут все технологические способы, которые оправдывают затраты, исчисленные в этих оценках (см. Объективно обусловленные (оптимальные) оценки). Первооткрыватель Л.п. — советский ученый, академик, лауреат Ленинской, Государственной и Нобелевской премий Л.В.Канторович. В 1939 г. он решил математически несколько задач: о наилучшей загрузке машин, о раскрое материалов с наименьшими расходами, о распределении грузов по нескольким видам транспорта и др., при этом разработав универсальный метод решения этих задач, а также различные алгоритмы, реализующие его. Л.В.Канторович впервые точно сформулировал такие важные и теперь широко принятые экономико-математические понятия, как оптимальность плана, оптимальное распределение ресурсов, объективно обусловленные (оптимальные) оценки, указав многочисленные области экономики, где могут быть применены экономико-математические методы принятия оптимальных решений. Позднее, в 40—50-х годах, многое сделали в этой области американские ученые — экономист Т.Купманс и математик Дж. Данциг. Последнему принадлежит термин «линейное программирование». См. также: Ассортиментные задачи, Базисное решение, Блочное программирование, Булево линейное программирование, Ведущий столбец, Ведущая строка, Вершина допустимого многогранника, Вырожденная задача, Гомори способ, Граничная точка, Двойственная задача, Двойственность в линейном программировании, Дифференциальные ренты, Дополняющая нежесткость, Жесткость и нежесткость ограничений ЛП, Задача диеты, Задача о назначениях, Задача о раскрое, Задачи размещения, Исходные уравнения, Куна — Таккера условия, Множители Лагранжа, Область допустимых решений, Опорная прямая, Распределительные задачи, Седловая точка, Симплексная таблица, Симплексный метод, Транспортная задача.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика
• электросвязь, основные понятия

EN

• linear programming

изокванта
кривая замещения
В теории производственных функций — геометрическое место точек, в которых различные сочетания факторов производства (ресурсов) дают одно и то же количество выпускаемой продукции. То же: кривая безразличия производства, кривая равного продукта. Кривизна И. характеризует эластичности замещения между затратами этих факторов. И. для двух видов взаимозаменяемых ресурсов показаны на рис. И.4. При сочетании затрат и получается то же количество продукта, что и при сочетаниях  и, при  и. Для сохранения того же выпуска при сокращении затрат вида x1 на единицу потребуется добавить тем больше затрат вида x2, чем круче кривая равного продукта (тем выше эластичность замещения между x2 и x1). Основные свойства И.: а) они никогда не пересекаются друг с другом; б) большему выпуску продукции соответствует более удаленная от начала координат И.; в) если все ресурсы абсолютно необходимы для производства, то И. не имеют общих точек с осями координат; г) поскольку при увеличении затрат одного ресурса объем производства можно сохранить на том же уровне при меньшей затрате другого ресурса, И. имеют отрицательный наклон. В случае отсутствия возможностей взаимной замены ресурсов (см. также Взаимодополняемость ресурсов) И. приобретают вид, указанный на рис. И.4, б при постоянном соотношении затрат и рис. И.4, в — при изменяющемся соотношении затрат. В экономико-математических моделях особенно широко применяется И. единичного выпуска, показывающая сочетания факторов, дающие единицу продукта. Рис. И.4 Изокванты
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

Синонимы

• кривая замещения

EN

• iso-product curve
• isoquant

изокванта
кривая замещения
В теории производственных функций — геометрическое место точек, в которых различные сочетания факторов производства (ресурсов) дают одно и то же количество выпускаемой продукции. То же: кривая безразличия производства, кривая равного продукта. Кривизна И. характеризует эластичности замещения между затратами этих факторов. И. для двух видов взаимозаменяемых ресурсов показаны на рис. И.4. При сочетании затрат и получается то же количество продукта, что и при сочетаниях  и, при  и. Для сохранения того же выпуска при сокращении затрат вида x1 на единицу потребуется добавить тем больше затрат вида x2, чем круче кривая равного продукта (тем выше эластичность замещения между x2 и x1). Основные свойства И.: а) они никогда не пересекаются друг с другом; б) большему выпуску продукции соответствует более удаленная от начала координат И.; в) если все ресурсы абсолютно необходимы для производства, то И. не имеют общих точек с осями координат; г) поскольку при увеличении затрат одного ресурса объем производства можно сохранить на том же уровне при меньшей затрате другого ресурса, И. имеют отрицательный наклон. В случае отсутствия возможностей взаимной замены ресурсов (см. также Взаимодополняемость ресурсов) И. приобретают вид, указанный на рис. И.4, б при постоянном соотношении затрат и рис. И.4, в — при изменяющемся соотношении затрат. В экономико-математических моделях особенно широко применяется И. единичного выпуска, показывающая сочетания факторов, дающие единицу продукта. Рис. И.4 Изокванты
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

Синонимы

• кривая замещения

EN

• iso-product curve
• isoquant

объективно обусловленные (оптимальные) оценки
О.О. оценки
Одно из основных понятий линейного программирования, введенное Л.В.Канторовичем. Это оценки продуктов, ресурсов, работ, вытекающие из условий решаемой оптимизационной задачи. Их называют также двойственными оценками, разрешающими множителями, множителями Лагранжа и целым рядом других терминов. Будучи элементами двойственной задачи линейного программирования, они показывают, насколько изменится значение критерия оптимальности в соответствующей прямой задаче при приращении данного ресурса на единицу (т.е. имеют предельный характер)[1]. Оценки выступают, следовательно, как мера дефицитности ресурсов и продукции, как мера влияния ограничений на функционал; их можно использовать далее как инструмент определения эффективности отдельных технологических способов с позиций общего оптимума и, наконец, как инструмент балансирования суммарных затрат и результатов. Так как о.о. оценки показывают, насколько возрастает (или уменьшается) функционал (критерий оптимальности) экономико-математической задачи линейного программирования при увеличении (или уменьшении) запаса соответствующего вида ресурса на единицу — и при использовании ее наилучшим образом, — то они могут показать, к каким экономическим последствиям приведет производство дополнительной единицы ресурса. Если производство единицы ресурса, оцененного таким образом, увеличит функционал меньше чем на эту величину, то такой ресурс не надо производить, т.е. не надо включать в план. В противном случае этот ресурс целесообразно включать в план, поскольку общий результат увеличится. О.о.оценки являются также показателями взаимозаменяемости ресурсов относительно заданного критерия, т.е. характеризуют эффективность замены малого количества (единицы) одного ресурса другим в рамках решения экономико-математической задачи. Таким образом, система о.о. оценок может характеризовать экономическую структуру плана, роль отдельных факторов в формировании оптимума. О.о. оценки применяются в оптимизационных расчетах: при решении задач размещения производства, наиболее рационального прикрепления поставщиков к потребителям, оптимального раскроя материалов и многих других. В перспективном планировании эти оценки могут использоваться в качестве ориентировочных цен, характеризующих будущие соотношения ресурсов и потребностей общества. (Эта их роль хорошо отражена в термине, принятом в западной литературе, — «теневые цены«). При этом учитываются следующие закономерности. С течением времени о.о. оценки имеют тенденцию к снижению. При развитии народного хозяйства по оптимальной траектории оптимальная оценка стремится к так называемой нормальной оценке, которая складывается из прямых затрат и затрат обратной связи, возникающих вследствие ограниченности капитальных вложений. Эти закономерности объясняются тем, что на долговременном отрезке развития дефицитность воспроизводимых ресурсов будет выравниваться в результате соответствующего распределения капитальных вложений. Оптимальные оцен­ки, таким образом, определяются всей совокупностью условий общественного производства и потребления, учитываемых при составлении плана (прогноза). На основе о.о. оценок были выработаны многообразные методы экономико-математического анализа хозяйственных процессов. Ставился вопрос об их использовании и в ценообразовании (подробнее см. Оптимальное ценоообразование). [1] См. примечание к статье «Предельная доходность»
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

Синонимы

• О.О. оценки

EN

• objectively determined valuations

оптимальная партия изделий (запускаемых в производство)
Та, при которой затраты в расчете на одно изделие минимальны. При решении задачи выбора оптимальной партии принимается, что себестоимость складывается из трех компонент: прямых переменных затрат на изготовление одного изделия — они остаются неизменными при изменении размера партии, и поэтому при расчете можно ими пренебречь; затрат на хранение запасов — в расчете на единицу изделий они постоянны, а абсолютная сумма расходов изменяется пропорционально величине запаса (прямая I на рис. 0.6); затрат на переналадку оборудования, его простои при смене партии — эти затраты независимы от размера партии, но в расчете на единицу деталей уменьшаются при увеличении размера партии (кривая II на рис. 0.6.). Следовательно, чем больше размер партии, тем меньше затраты на переналадку, но тем больше затраты на запасы незавершенного производства (результат этого сочетания показан на кривой III). Оптимум, очевидно, находится в точке минимума кривой III. В простейших случаях найти его можно прямым счетом, однако, в реальных условиях производства это возможно лишь с применением методов математического программирования. Один из них состоит в следующем: формулируется, исходя из указанных соображений, функция издержек на производство и хранение деталей; найдя, далее, первую производную, приравнивают ее нулю. В найденной точке функция затрат y = f (x) достигает минимума. Полученная формула имеет практическое значение. (В этой формуле x0 — размер оптимальной партии, D — общая (годовая) потребность в деталях данного вида, s — расходы на подготовку оборудования к новой партии, q — расходы на хранение одной детали.) Рис. О.6 Оптимальная партия изделий
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• optimal batch

критическая температура (T_*)
Температура газа в точке, где скорость равна местной скорости звука ().
[ ГОСТ 23281-78]

Тематики

• аэродинамика летательных аппаратов

Обобщающие термины

• характеристики течения газа

EN

• critical temperature

критическая температура
Температура вещества в критическом состоянии.
[Сборник рекомендуемых терминов. Выпуск 103. Термодинамика. Академия наук СССР. Комитет научно-технической терминологии. 1984 г.]

Тематики

• термодинамика

EN

• critical temperature

DE

• kritische Temperatur

FR

• température critique

критическая температура
Температура, выше которой паровая фаза не может быть сконденсирована в жидкость при увеличении давления.
[ http://www.manual-steel.ru/eng-a.html]

Тематики

• металлургия в целом

EN

• critical temperature

критическая температура сверхпроводника
критическая температура
Температура, характеризующая обратимый переход сверхпроводника из нормального состояния в сверхпроводящее и равная температуре, при которой при данной магнитной индукции сопротивление сверхпроводника составляет половину его нормального сопротивления
[ ГОСТ 23869-79]

Тематики

• материалы сверхпроводящие

Синонимы

• критическая температура

EN

• critical temperature

17. Критическая температура сверхпроводника

Критическая температура Е.

Critical temperature

Температура, характеризующая обратимый переход сверхпроводника из нормального состояния в сверхпроводящее и равная температуре, при которой при данной магнитной индукции сопротивление сверхпроводника составляет половину его нормального сопротивления

Источник: ГОСТ 23869-79: Материалы сверхпроводящие. Термины и определения оригинал документа

3.1 автоматическое понижение передачи (automatic downshift): Переключение на более низкую передачу (на большее передаточное число), которое происходит без участия водителя (например, при увеличении нагрузки двигателя при движении на подъем).

Источник: ГОСТ 31333-2006: Шум машин. Измерение шума легковых пассажирских автомобилей в условиях, соответствующих городскому движению оригинал документа

3.1 автоматическое понижение передачи (automatic downshift): Переключение на более низкую передачу (на большее передаточное число), которое может быть инициировано по воле водителя.

Примечание - Автоматическое понижение передачи по сравнению с обычной при езде в городе может быть следствием, например, резкого нажатия на педаль подачи топлива или изменения ее положения, вызывающего выполнение специальной программы понижения передачи.

Источник: ГОСТ ИСО 362-2006: Шум. Измерение шума, излучаемого дорожными транспортными средствами при разгоне. Технический метод оригинал документа

возможность процесса оценки
Характеристика способности процесса оценки к достижению текущих или планируемых бизнес-целей.
[ ГОСТ Р ИСО/МЭК 15504-1-2009]

Тематики

• информационные технологии в целом

EN

• process capability

3.33 возможность процесса оценки (process capability): Характеристика способности процесса оценки к достижению текущих или планируемых бизнес-целей.

Источник: ГОСТ Р ИСО/МЭК 15504-1-2009: Информационные технологии. Оценка процессов. Часть 1. Концепция и словарь оригинал документа

3.1.4.1 показатель воспроизводимости процесса (process capability): Статистический показатель процесса, находящегося в состоянии статистической управляемости, который позволяет оценить способность процесса поддерживать выходную характеристику качества процесса на уровне установленных для нее требований.

Примечание 1 - Для выходной характеристики необходимо определить вид распределения (3.1.2.1), которому она подчиняется, и оценить его параметры.

Примечание 2 - В случае нормального распределения оценку полного среднеквадратического отклонения процесса s_t можно определить по формуле для S_t (см. 3.1.3.1, примечание 3).

В некоторых случаях среднеквадратическое отклонение S_w, представляющее изменчивость в пределах только подгруппы, может быть использовано вместо S_t.

 или  или                                                      (9)

где  - среднее арифметическое размаха, вычисленное по т размахам подгрупп;

S_i - выборочная оценка среднеквадратического отклонения i-й подгруппы;

т - количество подгрупп объема п каждая;

d₂, с₄ - константы, соответствующие подгруппе объема п (см. ИСО 8258).

Для процесса в состоянии статистической управляемости оценки S_t и S_w сходятся. Таким образом, сравнение этих двух оценок позволяет оценить уровень стабильности процесса. Для неконтролируемого процесса с постоянным средним или для процесса с систематически изменяющимся средним (см. 3.1.1.6, примечание 4) значение S_w существенно занижает среднеквадратическое отклонение процесса.

Следовательно, оценку S_w необходимо использовать с большой осторожностью. Иногда оценка S_t является более предпочтительной, чем S_w из-за своих статистических свойств (например, более простого вычисления границ доверительного интервала).

Примечание 3 - В случае нормального распределения показатель воспроизводимости процесса можно оценить по формуле:

Показатель воспроизводимости процесса =  ± (zS_t),                                                                                  (10)

где                                                                                                                                                             (11)

- выборочное среднее i-й подгруппы. Оценка  аналогична  (см. 3.1.3.1, примечание 3).

Выбор значения z зависит от требуемого значения показателя воспроизводимости процесса в единицах продукции на миллион. Обычно z присваивают значения 3, 4 или 5. Если показатель воспроизводимости процесса соответствует установленным требованиям, z = 3 означает наличие в среднем 2700 единиц продукции на миллион за пределами требований.

Аналогично z = 4 означает наличие в среднем 64 единиц продукции, не соответствующих установленным требованиям, на миллион, a z = 5 означает наличие в среднем 0,6 таких единиц продукции на миллион.

Примечание 4 - Для других распределений показатель воспроизводимости процесса можно оценить, используя, например, соответствующую вероятностную бумагу или параметры распределения, соответствующие данным. Выражение для оценки показателя воспроизводимости процесса принимает в этом случае асимметричную форму:

показатель воспроизводимости процесса =

Обозначение  имеет тот же смысл, что и допуски по отношению к номиналу или предпочтительному значению для характеристики, когда верхние и нижние допуски различны. Данное обозначение эквивалентно обозначению «+» для симметричных границ поля допуска. Это обозначение дает возможность проводить сравнение показателя процесса с установленными требованиями в терминах параметров положения и разброса.

Примечание 5 - При использовании формулы  необходимо помнить, что оценка S_w:

- становится менее эффективной при увеличении объема подгрупп;

- чрезвычайно чувствительна к особенностям распределения;

- не позволяет легко определять границы доверительного интервала.

[ИСО 3534-2:2006, пункт 2.7.1]

Источник: ГОСТ Р ИСО 21747-2010: Статистические методы. Статистики пригодности и воспроизводимости процесса для количественных характеристик качества оригинал документа

3.1.18 возможности процесса (process capability): Статистическая оценка выходной характеристики процесса, по которой судят о нахождении процесса в состоянии статистической управляемости.

Примечание - Адаптированное определение 1.2.7.1 из ИСО 3534-2.

Источник: ГОСТ Р ИСО 21247-2007: Статистические методы. Комбинированные системы нуль-приемки и процедуры управления процессом при выборочном контроле продукции оригинал документа

дисклинация
Линейный дефект в кристалле, представл. обл. упр. искажения кристаллической решетки, связ. с поворотом на опред. угол одной части кристалла относит, др. в огранич. области и вызыв. измен, взаим. располож. атомов, КЧ и симметрии соверш. кристалла. Д. в рез-те поворота одной части кристалла относит, др. наз. д. кручения, а д., связ. с измен, осевой симметрии кристалла, наз. клиновой д. При этом различ. положит, (при уменьш. КЧ и пониж. порядка оси симметрии) и отрицат. (при увеличении КЧ и повыш. порядка оси симметрии) клиновую д. Д. м. 6. полной (если угол поворота одной части кристалла относит, др. соответст. возмож. углу поворота вокруг оси симметрии совершен, кристаллич. решетки) или частичной (угол поворота одной части кристалла относит, др. меньше мин. возм. угла поворота оси симметрии соверш. кристаллич. решетки). При возникн. частичной д. внутри кристалла образ, граница, по обе стороны к-рой части кристалла разориентир. на соответст. угол.
[ http://metaltrade.ru/abc/a.htm]

Тематики

• металлургия в целом

EN

• disclination

жесткость
Способность материала, тела или конструкций сопротивляться деформации
[Терминологический словарь по строительству на 12 языках (ВНИИИС Госстроя СССР)]

жесткость
Отношение возбуждающей силы к вызываемому ею смещению элемента упругости. Величина, обратная гибкости.
Единица измерения
Н/м
[Система неразрушающего контроля. Виды (методы) и технология неразрушающего контроля. Термины и определения (справочное пособие). Москва 2003 г.]

EN

• stiffness

DE

• Steifigkeit

FR

• rigidité

жесткость
1. Отношение напряжения к соответствующей деформации; чем больше требуется усилий (напряжения) для получения заданной деформации, тем больше жесткость.
2. Способность элемента конструкции противостоять упругому отклонению. Для одинакового материала конструкции жесткость увеличивается при увеличении момента инерции, зависящего от размеров и формы поперечного сечения.
[ http://www.manual-steel.ru/eng-a.html]

жесткость
Способность тела или конструкции сопротивляться возникновению деформации; физико-геометрич. хар-ка попереч. сечения конструкции. При деформ. в пределах закона Гука ж. определяется произвед. модуля упругости Е (при растяжении, сжатии и изгибе) или G (при сдвиге и кручении) на хар-ку попереч. сечения (пл., осевой момент инерции и др.).
[ http://www.metaltrade.ru/abc/j/jestkost.htm]

Тематики

• металлургия в целом

EN

• rigidity
• stiffness

жёсткость
—
[А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]

Тематики

• энергетика в целом

EN

• rigidity
• stiffness

коэффициент жесткости
жесткость
Взятая с противоположным знаком производная характеристики восстанавливающей силы или момента (см. примечание к термину характеристика восстанавливающей силы (момента)).
[ ГОСТ 24346-80]

коэффициент жесткости
жесткость
Взятая с противоположным знаком производная характеристики восстанавливающей силы или момента
Примечание
Определение дано для системы с одной степенью свободы
[Система неразрушающего контроля. Виды (методы) и технология неразрушающего контроля. Термины и определения (справочное пособие). Москва 2003 г.]

Тематики

• вибрация

Синонимы

• жесткость

EN

• stiffness

DE

• steifigkeit

FR

• raideur

жесткость
1. Отношение напряжения к соответствующей деформации; чем больше требуется усилий (напряжения) для получения заданной деформации, тем больше жесткость.
2. Способность элемента конструкции противостоять упругому отклонению. Для одинакового материала конструкции жесткость увеличивается при увеличении момента инерции, зависящего от размеров и формы поперечного сечения.
[ http://www.manual-steel.ru/eng-a.html]

жесткость
Способность тела или конструкции сопротивляться возникновению деформации; физико-геометрич. хар-ка попереч. сечения конструкции. При деформ. в пределах закона Гука ж. определяется произвед. модуля упругости Е (при растяжении, сжатии и изгибе) или G (при сдвиге и кручении) на хар-ку попереч. сечения (пл., осевой момент инерции и др.).
[ http://www.metaltrade.ru/abc/j/jestkost.htm]

Тематики

• металлургия в целом

EN

• rigidity
• stiffness

жёсткость
—
[А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]

Тематики

• энергетика в целом

EN

• rigidity
• stiffness

пластическая вязкость
структурная вязкость
—
[ http://slovarionline.ru/anglo_russkiy_slovar_neftegazovoy_promyishlennosti/]

Тематики

• нефтегазовая промышленность

Синонимы

• структурная вязкость

EN

• rigidity
• structural viscosity

максимум удовлетворения потребителя
Точка на графике совмещения бюджетных линий и кривых безразличия, в которой заданная бюджетная линия касается наибольшей по степени отражаемой ею полезности кривой безразличия. ( см. рис. О.8 к статье Оптимальный план потребления.). Поскольку обе линии касаются друг друга, в точке М.у.п. их наклоны равны. При изменении дохода потребителя его бюджетные линии сдвигаются (при уменьшении — вниз и налево, при увеличении — вверх и направо). Соответственно, бюджетные линии в новых точках касаются других кривых безразличия, отражающих меньшую или большую полезность. Через полученные точки М.у.п. можно провести кривую «доход — потребление», характеризующую покупательское поведение потребителя при разных уровнях его дохода.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• maximum of consumer satisfaction

полная мощность
Величина, равная произведению действующих значений электрического напряжения и электрического тока на входе двухполюсника.
[ ГОСТ Р 52002-2003]

полная мощность
Произведение действующих значений напряжения и тока, относящихся к одному и тому же входу
[ОСТ 45.55-99]

кажущаяся мощность
—
[Я.Н.Лугинский, М.С.Фези-Жилинская, Ю.С.Кабиров. Англо-русский словарь по электротехнике и электроэнергетике, Москва, 1999 г.]

Недопустимые, нерекомендуемые

• кажущаяся мощность

Тематики

• электротехника, основные понятия

Синонимы

• полная мощность двухполюсника

EN

• apparent power
• fictitious power
• imaginary power
• total power

реактивная мощность
Величина, равная при синусоидальных электрическом токе и электрическом напряжении произведению действующего значения напряжения на действующее значение тока и на синус сдвига фаз между напряжением и током двухполюсника.
[ ГОСТ Р 52002-2003]

ПРИРОДА РЕАКТИВНОЙ МОЩНОСТИ

Реактивная мощность возникает только в сетях переменного тока.
Реактивная мощность имеет следующую природу.
При прохождении по проводнику (по электричекой цепи) переменного тока возникает переменный магнитный поток, изменяющийся с частотой протекающего тока. Вследствие пересечения проводника своим же собственным магнитным полем в нем возникает индуктированная электродвижущая сила (эдс), которую называют эдс самоиндукции.

Эдс самоиндукции имеет реактивный характер. Это означает, что при увеличении тока в цепи эдс самоиндукции будет направлена против эдс источника питания и таким образом будет противодействовать увеличению тока. И наоборот, при уменьшении тока в цепи эдс самоиндукции будет поддерживать убывающий ток (правило Ленца).

В цепи переменного тока непрерывно возникает эдс самоиндукции, поскольку ток в цепи непрерывно изменяется.

Эдс самоиндукции зависит от скорости изменения тока в цепи и от индуктивности этой цепи (т. е. от индуктивности элементов этой цепи, т. е. от числа витков, наличия стальных сердечников).

ДОПИСАТЬ

Недопустимые, нерекомендуемые

• кажущаяся мощность

Тематики

• качество электрической энергии
• компенсация реактивной мощности
• электроснабжение в целом

Близкие понятия

• реактивная энергия

Действия

• компенсация реактивной мощности

Синонимы

• реактивная мощность двухполюсника

Сопутствующие термины

• источник реактивной мощности

EN

• circulating power
• imaginary power
• reactive power
• RP
• wattless power

реактивная мощность
Величина, равная при синусоидальных электрическом токе и электрическом напряжении произведению действующего значения напряжения на действующее значение тока и на синус сдвига фаз между напряжением и током двухполюсника.
[ ГОСТ Р 52002-2003]

ПРИРОДА РЕАКТИВНОЙ МОЩНОСТИ

Реактивная мощность возникает только в сетях переменного тока.
Реактивная мощность имеет следующую природу.
При прохождении по проводнику (по электричекой цепи) переменного тока возникает переменный магнитный поток, изменяющийся с частотой протекающего тока. Вследствие пересечения проводника своим же собственным магнитным полем в нем возникает индуктированная электродвижущая сила (эдс), которую называют эдс самоиндукции.

Эдс самоиндукции имеет реактивный характер. Это означает, что при увеличении тока в цепи эдс самоиндукции будет направлена против эдс источника питания и таким образом будет противодействовать увеличению тока. И наоборот, при уменьшении тока в цепи эдс самоиндукции будет поддерживать убывающий ток (правило Ленца).

В цепи переменного тока непрерывно возникает эдс самоиндукции, поскольку ток в цепи непрерывно изменяется.

Эдс самоиндукции зависит от скорости изменения тока в цепи и от индуктивности этой цепи (т. е. от индуктивности элементов этой цепи, т. е. от числа витков, наличия стальных сердечников).

ДОПИСАТЬ

Недопустимые, нерекомендуемые

• кажущаяся мощность

Тематики

• качество электрической энергии
• компенсация реактивной мощности
• электроснабжение в целом

Близкие понятия

• реактивная энергия

Действия

• компенсация реактивной мощности

Синонимы

• реактивная мощность двухполюсника

Сопутствующие термины

• источник реактивной мощности

EN

• circulating power
• imaginary power
• reactive power
• RP
• wattless power

реактивная мощность
Величина, равная при синусоидальных электрическом токе и электрическом напряжении произведению действующего значения напряжения на действующее значение тока и на синус сдвига фаз между напряжением и током двухполюсника.
[ ГОСТ Р 52002-2003]

ПРИРОДА РЕАКТИВНОЙ МОЩНОСТИ

Реактивная мощность возникает только в сетях переменного тока.
Реактивная мощность имеет следующую природу.
При прохождении по проводнику (по электричекой цепи) переменного тока возникает переменный магнитный поток, изменяющийся с частотой протекающего тока. Вследствие пересечения проводника своим же собственным магнитным полем в нем возникает индуктированная электродвижущая сила (эдс), которую называют эдс самоиндукции.

Эдс самоиндукции имеет реактивный характер. Это означает, что при увеличении тока в цепи эдс самоиндукции будет направлена против эдс источника питания и таким образом будет противодействовать увеличению тока. И наоборот, при уменьшении тока в цепи эдс самоиндукции будет поддерживать убывающий ток (правило Ленца).

В цепи переменного тока непрерывно возникает эдс самоиндукции, поскольку ток в цепи непрерывно изменяется.

Эдс самоиндукции зависит от скорости изменения тока в цепи и от индуктивности этой цепи (т. е. от индуктивности элементов этой цепи, т. е. от числа витков, наличия стальных сердечников).

ДОПИСАТЬ

Недопустимые, нерекомендуемые

• кажущаяся мощность

Тематики

• качество электрической энергии
• компенсация реактивной мощности
• электроснабжение в целом

Близкие понятия

• реактивная энергия

Действия

• компенсация реактивной мощности

Синонимы

• реактивная мощность двухполюсника

Сопутствующие термины

• источник реактивной мощности

EN

• circulating power
• imaginary power
• reactive power
• RP
• wattless power

реактивная мощность (вар)
—
[А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]

Тематики

• энергетика в целом

EN

• reacting power
• reactance power
• RP
• reactive power
• volt-amperes reactive
• VAR

реактивная мощность
Величина, равная при синусоидальных электрическом токе и электрическом напряжении произведению действующего значения напряжения на действующее значение тока и на синус сдвига фаз между напряжением и током двухполюсника.
[ ГОСТ Р 52002-2003]

ПРИРОДА РЕАКТИВНОЙ МОЩНОСТИ

Реактивная мощность возникает только в сетях переменного тока.
Реактивная мощность имеет следующую природу.
При прохождении по проводнику (по электричекой цепи) переменного тока возникает переменный магнитный поток, изменяющийся с частотой протекающего тока. Вследствие пересечения проводника своим же собственным магнитным полем в нем возникает индуктированная электродвижущая сила (эдс), которую называют эдс самоиндукции.

Эдс самоиндукции имеет реактивный характер. Это означает, что при увеличении тока в цепи эдс самоиндукции будет направлена против эдс источника питания и таким образом будет противодействовать увеличению тока. И наоборот, при уменьшении тока в цепи эдс самоиндукции будет поддерживать убывающий ток (правило Ленца).

В цепи переменного тока непрерывно возникает эдс самоиндукции, поскольку ток в цепи непрерывно изменяется.

Эдс самоиндукции зависит от скорости изменения тока в цепи и от индуктивности этой цепи (т. е. от индуктивности элементов этой цепи, т. е. от числа витков, наличия стальных сердечников).

ДОПИСАТЬ

Недопустимые, нерекомендуемые

• кажущаяся мощность

Тематики

• качество электрической энергии
• компенсация реактивной мощности
• электроснабжение в целом

Близкие понятия

• реактивная энергия

Действия

• компенсация реактивной мощности

Синонимы

• реактивная мощность двухполюсника

Сопутствующие термины

• источник реактивной мощности

EN

• circulating power
• imaginary power
• reactive power
• RP
• wattless power

3.4.11 линия пространственного распределения звука (spatial sound distribution curve): Линия, показывающая, насколько уровень звукового давления образцового источника звука уменьшается при удалении от источника.

Примечание - Линии пространственного распределения звука зависят от частоты и характеризуют акустические свойства помещений. В некоторых случаях для характеристики помещения необходимо несколько линий пространственного распределения звука.

По такой линии и заданным расстояниям от источника определяют следующие главные величины (см. рисунок 5):

- скорость пространственного спада при удвоении расстояния DL₂ и

- эксцесс уровня звукового давления DL_f.

Обычно учитывают три пространственные области (зоны): ближнюю, среднюю и дальнюю. Величины DL₂, DL_f полезны для оценки акустического качества помещения.

 - для помещения (по измеренным значениям);

 - среднее для каждой зоны помещения;

 - для свободного звукового поля без отражений

Примечание - На рисунке отмечены три характерные пространственные области (зоны) и значения пространственного спада DL₂ и эксцесса DL_f уровня звукового давления.

Рисунок 5 - Линии пространственного распределения звука для помещения и свободного звукового поля

Источник: ГОСТ Р 52797.1-2007: Акустика. Рекомендуемые методы проектирования малошумных рабочих мест производственных помещений. Часть 1. Принципы защиты от шума оригинал документа

3.1 линия пространственного распределения звука (spatial sound distribution curve): Линия, показывающая, как снижается уровень звукового давления, создаваемого образцовым источником шума, при увеличении расстояния от него.

Примечания

1 Форма линии зависит от частоты звука. Линия характеризует акустические свойства помещения. В некоторых случаях необходимы несколько линий пространственного распределения звука, чтобы более полно охарактеризовать помещение.

По этой линии для заданной зоны расстояний от источника шума определяют:

- пространственное снижение уровня звукового давления при удвоении расстояния DL₂;

- эксцесс уровня звукового давления DL_f.

Обычно рассматривают три диапазона расстояний: ближний, средний и дальний. Значения DL₂ и DL_f достаточны для оценки акустического качества помещения.

2 Определение термина согласовано с определением одноименного термина 3.4.11 в [1].

Источник: ГОСТ 31249-2004: Акустика. Построение и параметрическое описание линий пространственного распределения звука в рабочих помещениях для оценки их акустических характеристик оригинал документа

asset-sensitive company — чувствительная к активам компания

Conversely, an asset-sensitive company will benefit from a rising interest rate environment as the yields on earning assets rise faster than the costs of interest-bearing liabilities. — И наоборот, чувствительная к активам компания будет выигрывать при повышении процентных ставок на рынке, так как доходность по процентным активам будет расти быстрее, чем стоимость процентных обязательств.