-
1 feature detection
-
2 feature detection
выявление характерных признаков, выявление признаков
-
3 malfunction detection
-
4 feature detection
English-Russian big polytechnic dictionary > feature detection
-
5 failure detection
English-Russian dictionary on nuclear energy > failure detection
-
6 fault detection
English-Russian dictionary on nuclear energy > fault detection
-
7 feature detection
1) Механика: выявление признаков2) Робототехника: выявление (характерных) признаков -
8 intensity feature
English-Russian big polytechnic dictionary > intensity feature
-
9 spatial spectral feature
English-Russian big polytechnic dictionary > spatial spectral feature
-
10 verbal feature
-
11 insolvency test
Деловая лексика: проверка на предмет наличия признаков несостоятельности, выявление признаков несостоятельности, проверка наличия/отсутствия признаков несостоятельности -
12 diagnostics
сущ.мет. диагностика; диагностический анализ; диагностирование (выявление признаков и характера болезни, проблемы и т. д.; в медицине термин относится к процессу распознавания болезни, в управлении термин может относиться, в частности, к выявлению достоинств и недостатков действующей системы управления и организации, выявлению причин и определению состояния конфликта в коллективе и т. п.)See: -
13 rokraksta pazīmju noskaidrošana
▪ Terminilv krim.ru выявление признаковLZAtk -
14 criss-cross inheritance
Наследование сцепленных с полом признаков, в результате которого признаки отцов передаются дочерям, а признаки матерей - сыновьям; выявление К.-к.н. при анализе расщепления является одним из доказательств локализации соответствующего гена на Х- (или Z-) хромосоме.* * *Крис-кросс наследование, крест-накрест н. — передача сцепленных с полом признаков (см. Признак, сцепленный с полом) от матери к сыну и от отца к дочери, т. е. крест-накрест. Выявление К.-к. н. при анализе расщепления является одним из доказательств локализации соответствующего гена на Х- (или Z-) хромосоме.Англо-русский толковый словарь генетических терминов > criss-cross inheritance
-
15 mathematical statistics
математическая статистика
Раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических данных (т.е. сведений о числе объектов, обладающих определенными признаками, в какой-либо более или менее обширной совокупности). Сами методы и правила строятся безотносительно к тому, какие статистические данные обрабатываются (физические, экономические и др.), однако обращение с ними требует обязательного понимания сущности явления, изучаемого с помощью этих правил. К экономике М.с. применима по той причине, что экономические данные всегда представляют собой статистические сведения, т.е. сведения об однородных совокупностях объектов и явлений. Такими однородными совокупностями могут быть выпускаемые промышленностью изделия, персонал промышленности, данные о прибылях предприятий и т.д. В настоящее время существуют разные определения сущности М.с., и не следует удивляться, если вы увидите в одной книге, вопреки сказанному выше, утверждение, что М.с. — это «наука о принятии решений в условиях неопределенности», а в другой — что это «наука, объясняющая данные статистических наблюдений при помощи вероятностных моделей». Некоторые авторы считают, что она — раздел теории вероятностей, а другие, — что она лишь связана с этой теорией, представляя собой отдельную от нее науку. Наконец, распространено расширенное понимание предмета М.с. как охватывающей не только вероятностные аспекты, но и так называемую прикладную статистику («анализ данных«), включающую и объекты не обязательно вероятностной природы. В общем случае, анализ статистических данных методами М.с. позволяет сделать два вывода: либо вынести искомое суждение о характере и свойствах этих данных или взаимосвязей между ними, либо доказать, что собранных данных недостаточно для такого суждения. Причем выводы могут делаться не из сплошного рассмотрения всей совокупности данных, а из ее выборки, как правило, случайной (последнее означает, что каждая единица, включенная в выборку, могла быть с равными шансами, т.е. с равной вероятностью заменена любой другой). Центральное понятие М.с. — случайная величина — всякая наблюдаемая величина, изменяющаяся при повторениях общего комплекса условий, в которых она возникает. Если сам по себе набор, перечень значений этой величины неудобен для их изучения (поскольку их много), М.с. дает возможность получить необходимые сведения о случайной величине с существенно меньшим количеством чисел. Это объясняется тем, что статистические данные подчиняются таким законам распределения (или приводятся к ним порою искусственными приемами), которые характеризуются всего лишь несколькими параметрами, т.е. характеристиками. Зная их, можно получить столь же полное представление о значениях случайной величины, какое дается их подробным перечислением в очень длинной таблице. (Характеристиками распределения являются среднее, медиана, мода и т.д.). Если изучаются взаимосвязи между значениями разных случайных величин, то необходимые сведения для этого дают коэффициенты корреляции между ними. Когда совокупность анализируется по одному признаку, имеем дело с так называемой одномерной статистикой, когда же рассматривается несколько признаков — с многомерным статистическим анализом. М.с. охватывает широкий круг одномерных и многомерных методов и правил обработки статистических данных: от простых приемов статистического описания (выведение средней, а также степени и характера разброса исследуемых признаков вокруг нее, группировка данных по классам и сопоставление их характеристик и т.д.), правил отбора фактов при выборочном их рассмотрении до сложных методов исследования зависимостей между случайными величинами. Среди последних: выявление связей между случайнами величинами — корреляционный анализ, оценка величины случайной переменной, если величина другой или других известна — регрессионный анализ, выявление наиболее важных скрытых факторов, влияющих на изучаемые величины, — факторный анализ, определение степени влияния отдельных неколичественных факторов на общие результаты их действия (например, в научном эксперименте) — дисперсионный анализ. Перечисленные области составляют основные дисциплины, входящие в М.с. К ним примыкают также быстро развивающиеся упоминавшиеся выше методы «анализа данных», не основанные на традиционной для М.с. предпосылке вероятностной природы обрабатываемых данных. Для экономических исследований большое значение имеет также анализ стохастических процессов, в том числе «марковских процессов«. Задачи М.с. в экономике можно разделить на пять основных типов: а) оценка статистических данных; б) сравнение этих данных с каким-то стандартом и между собой (оно применяется при эксперименте или, например, в контроле качества на предприятиях); в) исследование связей между статистическими данными и их группами. Эти три типа позволяют вынести суждение описательного характера об изучаемых явлениях, подверженных по каким-то причинам искажающим случайным воздействиям. Следующий, четвертый тип задач связан с нахождением наилучшего варианта измерения изучаемых данных. И наконец, пятый тип задач связан с проблемами предвидения и развития, здесь важное место занимают задачи анализа временных рядов. Для экономики особенно ценно то, что М.с. позволяет на основании анализа течения событий в прошлом, т. е. изучения выбранных на определенные даты сведений о характерных чертах системы, предсказать (см. Прогнозирование) вероятное развитие изучаемого явления в будущем (если не изменятся существенно внешние или внутренние условия). В управлении хозяйственными и производственными процессами применяются различные математико-статистические методы. На них основаны многие методы исследования операций, в том числе — методы теории массового обслуживания, позволяющие наиболее эффективно организовывать ряд процессов производства и обслуживания населения, теории расписаний, предназначенной для выработки оптимальной последовательности производственных, транспортных и других операций, теории решений, теории управления запасами, а также теории планирования эксперимента и выборочного контроля качества продукции, сетевые методы планирования и управления. В эконометрических исследованиях на основе математико-статистической обработки данных строятся экономико-математические (экономико-статистические) модели экономических процессов, производятся экономические и технико-экономические прогнозы. Широкое распространение математико-статистических методов в общественном производстве, а также в других областях социально-экономической жизни общества (здравоохранение, экология, естественные науки) опирается на развитие электронно-вычислительной техники. Для решения типовых задач математико-статистической обработки данных созданы и применяются многочисленные стандартные прикладные компьютерные программы и системы.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > mathematical statistics
-
16 demonstration
[ˌdemən'streɪʃ(ə)n]1) Общая лексика: демонстрационная пленка, демонстрация, демонстрация на примере, демонстрация сил, демонстрирование, демонстрирование наглядными примерами, доказательство, показ, показное учение, проявление (симпатии и т. п.), требование, демонстрационная версия (напр., компьютерной программы), аргументация, демонстрационный, иллюстрация, манифестация, наглядный показ, обнаружение, шествие2) Медицина: выявление, распознавание3) Разговорное выражение: выставочный образец, массовый митинг, проба, предназначенная для предварительной демонстрации, ролик4) Спорт: выступление5) Военный термин: демонстративные действия, отвлекающий удар, показное занятие6) Техника: facility7) Химия: подтверждение8) Математика: показательный, доказательство (of)9) Юридический термин: демонстрация силы10) Экономика: демонстрация (на примере)11) Автомобильный термин: тест-драйв12) Нефть: проявление (напр. симптомов отказа)13) Банковское дело: фиктивная торговля определёнными акциями для повышения их курса14) Деловая лексика: иллюстрирование, свидетельство15) Автоматика: экспозиция16) Контроль качества: подтверждение (напр. надёжности)17) Робототехника: проявление (напр симптомов отказа), демонстрация (системы в действии)18) Кабельные производство: доказательство (на примере чего-л.)19) Международное право: демонстрация (RU-EN-RU.COM (Глоссарий к Европейской конвенции о защите прав человека)20) Макаров: бесспорно, убедительно, уличная демонстрация, обнаружение (св-в, признаков), проявление (св-в, признаков), демонстрация (уличная), обнаружение (чувств и т.п.) -
17 identification of associative cognitive criterions of concept
Универсальный англо-русский словарь > identification of associative cognitive criterions of concept
-
18 pattern analysis
1) Военный термин: анализ характеристик (при испытании системы)2) Математика: анализ образов3) Вычислительная техника: анализ конфигурации, выявление наличия характерного набора признаков, характеристический анализ4) Авиационная медицина: анализ паттерна, системный анализ -
19 structural alert screen
Медицина: выявление структурных признаков токсичности (при компьютерном отборе в качестве потенциальных лекарств отсеивание соединений, обладающих структурными признаками токсичности, см. structural alert)Универсальный англо-русский словарь > structural alert screen
-
20 particularization
1) рассмотрение отдельного объекта ( целого); анализ частного случая; конкретизация ( общего)2) подробное описание; детализация3) pl подробный отчёт4) рассмотрение особого или исключительного случая5) выявление особенностей; выделение специфических признаков•
- 1
- 2
См. также в других словарях:
Выявление психологических признаков серийности в ряде убийств — Заключается в использовании метода дифференцированного анализа операциональной и личностно смысловой (индивидуализирующей) сторон криминальной деятельности преступника для построения розыскных версий и определения причастности одного лица (группы … Энциклопедия современной юридической психологии
Поро́ки се́рдца приобретённые — Пороки сердца приобретенные органические изменения клапанов или дефекты перегородок сердца, возникающие вследствие заболеваний или травм. Связанные с пороками сердца нарушения внутрисердечной гемодинамики формируют патологические состояния,… … Медицинская энциклопедия
Формирование понятий — (образование понятий) усвоение или выработка человеком новых для него понятий на основе опыта. Формирование понятий это переход от единичных вещей и явлений, данных в чувственном опыте, к обобщению этого опыта в понятиях, фиксирующих… … Википедия
Следственное освидетельствование — Эту статью следует викифицировать. Пожалуйста, оформите её согласно правилам оформления статей. Освидетельствование это самостоятельное следственное действие, в процессе которого на теле человека устанавливается наличие либо … Википедия
Подделка документов — (англ. forgery) в уголовном праве родовое понятие, обозначающее изготовление подложных документов путем полной фальсификации документа (изготовления или подбора всех составных частей документа: носителя информации, бланка, текста, подписей,… … Большой юридический словарь
Подделка документов — (англ. forgery) в уголовном праве родовое понятие, обозначающее изготовление подложных документов путем полной фальсификации документа (изготовления или подбора всех составных частей документа: носителя информации, бланка, текста … Энциклопедия права
Труп — I в судебно медицинском отношении мертвое тело человека или животного; один из объектов судебно медицинской экспертизы. Осмотр Т. на месте его обнаружения проводится с участием судебно медицинского эксперта, а при его отсутствии любого иного… … Медицинская энциклопедия
ЧЕРЕПНО-МОЗГОВАЯ ТРАВМА — – механическое повреждение черепа и внутричерепных образований – головного мозга, сосудов, черепных нервов, мозговых оболочек. Основные причины – дорожно транспортные происшествия, падения, производственные, спортивные и бытовые травмы. Поражение … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике
Ишемическая болезнь сердца — Запрос «ИБС» перенаправляется сюда; о реке см. Ибс (река). Ишемическая болезнь сердца МКБ 10 I20.20. I25.25. МКБ 9 … Википедия
ИБС — Запрос «ИБС» перенаправляется сюда. См. также Ибс (река) Ишемическая болезнь сердца МКБ 10 I20. I25. МКБ 9 … Википедия
Коронарная болезнь сердца — Запрос «ИБС» перенаправляется сюда. См. также Ибс (река) Ишемическая болезнь сердца МКБ 10 I20. I25. МКБ 9 … Википедия