Перевод: с английского на русский

с русского на английский

алгоритмы

  • 1 алгоритмы

    Большой англо-русский и русско-английский словарь > алгоритмы

  • 2 алгоритмы построения конструкций

    Большой англо-русский и русско-английский словарь > алгоритмы построения конструкций

  • 3 алгоритмы построения конструкций

    Англо-русский словарь технических терминов > алгоритмы построения конструкций

  • 4 эквивалентные алгоритмы

    Большой англо-русский и русско-английский словарь > эквивалентные алгоритмы

  • 5 algorithms

    Новый англо-русский словарь > algorithms

  • 6 algorithms

    English-Russian smart dictionary > algorithms

  • 7 Rivest cipher (RC2, RC4, RC5, RC6)

    1. алгоритмы шифрования RC2, RC4, RC5, RC6

     

    алгоритмы шифрования RC2, RC4, RC5, RC6
    Алгоритмы шифрования на базе шифра Ривеста. Разработка компании RSA Data Security (теперь RSA Security).
    [ http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=index&d=4100]

    Тематики

    EN

    • Rivest cipher (RC2, RC4, RC5, RC6)

    Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > Rivest cipher (RC2, RC4, RC5, RC6)

  • 8 engineering safety procedures

    Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > engineering safety procedures

  • 9 inter-domain policy routing

    1. алгоритмы маршрутизации между доменами

     

    алгоритмы маршрутизации между доменами

    [Л.Г.Суменко. Англо-русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.]

    Тематики

    EN

    Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > inter-domain policy routing

  • 10 IDPR

    1. алгоритмы маршрутизации между доменами

     

    алгоритмы маршрутизации между доменами

    [Л.Г.Суменко. Англо-русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.]

    Тематики

    EN

    Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > IDPR

  • 11 one-time hash

    1. алгоритмы сжатия данных

     

    алгоритмы сжатия данных

    [http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=index&d=23]

    Тематики

    EN

    Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > one-time hash

  • 12 construction algorithms

    Большой англо-русский и русско-английский словарь > construction algorithms

  • 13 construction algorithms

    Англо-русский словарь технических терминов > construction algorithms

  • 14 management algorithms

    Англо-русский словарь нефтегазовой промышленности > management algorithms

  • 15 compression/decompression algorithms

    алгоритмы уплотнения/разуплотнения данных

    English-Russian information technology > compression/decompression algorithms

  • 16 machinery

    алгоритмы; машинное оборудование; машинный; машины; механизмы; принцип действия; устройство

    English-Russian dictionary of computer science > machinery

  • 17 gyrodyne steering laws

    English-Russian dictionary of program "Mir-Shuttle" > gyrodyne steering laws

  • 18 RCS (gyrodyne) control laws

    English-Russian dictionary of program "Mir-Shuttle" > RCS (gyrodyne) control laws

  • 19 accident detection algorithms

    Англо-русский строительный словарь > accident detection algorithms

  • 20 Bioinformatics

    Биоинформатика — новое направление исследований, использующее математические и алгоритмические методы для решения молекулярно-биологических задач. В отечественной генетике зарождение этого направления тесно связано со становлением и развитием Института цитологии и генетики СО АН СССР в Новосибирском Академгородке. Первая международная конференция по Б. регуляции и структуры генома в странах СНГ была организована и проведена в этом институте (24–31 августа 1998 г.). Совершенствование экспериментальных методов приводит к экспоненциальному росту молекулярно-биологических данных и возникновению абсолютно новой для биологии междисциплинарной задачи анализа и хранения информации из лабораторий, рассеянных по всему миру. Задачи Б. можно определить как развитие и использование математических и компьютерных методов для решения проблем молекулярной биологии. Выделяют: (1) Задачу поддержания и обновления баз данных. Современная эра в молекулярной биологии началась с момента открытия двойной спирали Уотсоном и Криком в 1953 г. Эта революция породила большой объем данных полученных прямым чтением ДНК из разных участков геномов. Быстрое секвенирование стало возможно 10 лет назад, первый полностью секвенированный геном — геном бактерии Haemophilus influenzae, 1800 т.п.н. В 1996 г. закончено секвенирование первого генома эукариот, генома дрожжей (10 млн п.н.) и секвенирование продолжается со скоростью более 7 миллионов нуклеотидов в год. Знание геномной ДНК в значительной мере сделало возможным ряд фундаментальных биологических открытий, таких как интроны, самосплайсирующиеся РНК (см. РНК-процессинг), обратная транскрипция и псевдогены. Однако существующие базы данных не вполне адекватны требованиям молекулярных биологов: одной из нерешенных проблем является создание программного обеспечения для простого и гибкого доступа к данным. (2) Другой класс задач в большей степени ориентирован на поиск оптимальных алгоритмов для анализа последовательностей. Типичным примером такой задачи является задача выравнивания: как выявить сходство между двумя последовательностями, зная их нуклеотидный состав? Задача решается множество раз в день, поэтому нужен оптимальный алгоритм с минимальным временем выравнивания. (3) Можно также выделить ряд направлений современной Б.: создание и поддержка баз данных (БД) регуляторных последовательностей и белков; БД по регуляции генной экспрессии; БД по генным сетям; компьютерный анализ и моделирование метаболических путей; компьютерные методы анализа и распознавания в геноме регуляторных последовательностей; методы анализа и предсказания активности функциональных сайтов в нуклеотидных последовательностях геномов; компьютерные технологии для изучения генной регуляции; предсказания структуры генов; моделирование транскрипционного и трансляционного контроля генной экспрессии; широкомасштабный геномный анализ и функциональное аннотирование нуклеотидных последовательностей; поиск объективных методов аннотирования и выявления различных сигналов в нуклеотидных последовательностях; эволюция регуляторных последовательностей в геномах; характеристики белковой структуры, связанные с регуляцией; экспериментальные исследования механизмов генной экспрессии и развитие интерфейса, связывающего экспериментальные данные с компьютерным анализом геномов. Первые работы по компьютерному анализу последовательностей биополимеров появились еще в 1960-1970-х годах, однако формирование вычислительной биологии как самостоятельной области началось в 1980-х годах после развития методов массового секвенирования ДНК. С точки зрения биолога-экспериментатора, можно выделить пять направлений вычислительной биологии: непосредственная поддержка эксперимента (физическое картирование (см. Физическая карта), создание контиг (см.) и т.п.), организация и поддержание банков данных, анализ структуры и функции ДНК и белков, эволюционные и филогенетические исследования, а также собственно статистический анализ нуклеотидных последовательностей. Разумеется, границы между этими направлениями в значительной мере условны: результаты распознавания белок-кодирующих областей используются в экспериментах по идентификации генов, одним из основных методов предсказания функции белков является поиск сходных белков в базах данных, а для осуществления детального предсказания клеточной роли белка необходимо привлекать филогенетические соображения. В 1982 г. возникли GenBank и EMBL — основные банки нуклеотидных последовательностей. Вскоре после этого были созданы программы быстрого поиска по банку — FASTA и затем BLAST. Позднее были разработаны методы анализа далеких сходств и выделения функциональных паттернов в белках. Оказалось, что даже при отсутствии близких гомологов, можно достаточно уверенно предсказывать функции белков. Эти методы с успехом применялись при анализе вирусных геномов, а затем и позиционно клонированных генов человека. Алгоритмы анализа функциональных сигналов в ДНК ( промоторов, операторов, сайтов связывания рибосом) менее надежны, однако и они в ряде случаев были успешно применены, напр., при анализе пуринового регулона Escherichia coli. Идет активная работа над созданием алгоритмов предсказания вторичной структуры РНК. Алгоритмические аспекты этой проблемы были разрешены достаточно быстро, однако оказалось, что точность экспериментально определенных физических параметров не позволяет осуществлять надежные предсказания. В то же время, сравнительный подход, позволяющий построить общую структуру для группы родственных или выполняющих одну и ту же функцию РНК, дает существенно более точные результаты. Другим важным достижением, связанным с рибосомальными РНК, стало построение эволюционного древа прокариот и вытекающей из него естественной классификации бактерий, используемой в банках нуклеотидных последовательностей, в частности GenBank. Статистическая информация (в виде предсказания GenScan), последовательности гомологичных белков и последовательности EST являются исходным материалом для предсказания генов в последовательностях ДНК человека программой ААТ. Алгоритмы, объединяющие анализ функциональных сигналов в нуклеотидных последовательностях и предсказание вторичной структуры РНК, используются для поиска генов тРНК и самосплайсирующихся интронов. Одновременный анализ белковых гомологий и функциональных сигналов позволил получить интересные результаты при эволюцию системы репликации по механизму катящегося кольца. Опыт показывает, что надежное предсказание функции белка по аминокислотной последовательности возможно лишь при одновременном применении разнонаправленных программ структурного и функционального анализа. Основное — это приближение теоретических методов к биологической практике. Во-первых, вновь создаваемые алгоритмы все ближе имитируют работу биолога. В частности, был формализован итеративный подход к поиску родственных белков в банках данных, позволяющий работать со слабыми гомологиями и искать отдаленные члены белковых семейств. При этом все члены семейства, идентифицированные на очередном шаге, используются для создания очередного образа семейства, являющегося основой для следующего запроса к базе данных. Другим примером являются алгоритмы, формализующие сравнительный подход к предсказанию вторичной структуры регуляторных РНК. Во-вторых, создаваемые алгоритмы непосредственно приближаются к экспериментальной практике. Так, повышение избирательности методов распознавания белок-кодирующих областей (возможно, за счет уменьшения чувствительности) позволяет осуществлять предсказание специфичных гибридизационных зондов и затравок ПЦР. Наконец, развитие Интернета — электронной почты и затем WWW — сняло зависимость от модели компьютера и операционной системы и сделало программы универсальным рабочим инструментом.

    Англо-русский толковый словарь генетических терминов > Bioinformatics

См. также в других словарях:

  • Алгоритмы уничтожения информации — Алгоритмы уничтожения информации  последовательность операций, предназначенных для осуществления программными и/или аппаратными средствами необратимого удаления данных, в том числе остаточной информации. Как правило, данные алгоритмы… …   Википедия

  • Алгоритмы: построение и анализ — Introduction to Algorithms …   Википедия

  • алгоритмы шифрования RC2, RC4, RC5, RC6 — Алгоритмы шифрования на базе шифра Ривеста. Разработка компании RSA Data Security (теперь RSA Security). [http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=index&d=4100] Тематики защита информации EN Rivest cipher (RC2, RC4, RC5, RC6) …   Справочник технического переводчика

  • алгоритмы инженерных средств безопасности — — [А.С.Гольдберг. Англо русский энергетический словарь. 2006 г.] Тематики энергетика в целом EN engineering safety procedures …   Справочник технического переводчика

  • алгоритмы маршрутизации между доменами — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом EN inter domain policy routingIDPR …   Справочник технического переводчика

  • алгоритмы сжатия (хэширования) данных Ривеста — Созданная американским криптологом Р. Ривестом серия алгоритмов, которые произвольному набору данных ставят в соответствие некоторое число, при этом вероятность повторного получения точно такого же числа для другого набора данных очень мала.… …   Справочник технического переводчика

  • алгоритмы сжатия данных — — [http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=index d=23] Тематики защита информации EN one time hash …   Справочник технического переводчика

  • Алгоритмы маршрутизации — Для улучшения этой статьи желательно?: Исправить статью согласно стилистическим правилам Википедии. Перевести текст с иностранного языка на русский …   Википедия

  • Алгоритмы масштабирования пиксельной графики — Эту статью следует викифицировать. Пожалуйста, оформите её согласно правилам оформления статей …   Википедия

  • Алгоритмы кэширования — В информатике под алгоритмами кэширования (часто называемыми алгоритмами вытеснения или политиками вытеснения, а также «алгоритмами/политиками замещения») понимают оптимизацию инструкций  алгоритмы  особая компьютерная программа или… …   Википедия

  • Алгоритмы предотвращения взаимной блокировки — При разработке программного обеспечения для распараллеливания выполнения задач используют потоки. При некоторых условиях в работы потоков может возникать взаимная блокировка, что приводит прекращению выполнения параллельных задач. Поиск …   Википедия

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»