-
1 logit-модель
1) Statistics: logit model2) Information technology: logistic model -
2 proportional odds model
French\ \ proportionnel modèle de cotesGerman\ \ proportionales Odds-ModellDutch\ \ proportioneel odds modelItalian\ \ quote proporzionale modelloSpanish\ \ probabilidades modelo proporcionalCatalan\ \ -Portuguese\ \ modelo das chances proporcionaisRomanian\ \ -Danish\ \ -Norwegian\ \ -Swedish\ \ proportionella-oddsmodellGreek\ \ μοντέλο αναλογικών oddsFinnish\ \ kumulatiivinen t. järjestysasteikon logit-malliHungarian\ \ -Turkish\ \ orantısal ihtimaller modeliEstonian\ \ -Lithuanian\ \ -Slovenian\ \ -Polish\ \ -Russian\ \ пропорциональная модель неравенстваUkrainian\ \ -Serbian\ \ -Icelandic\ \ hlutfallsleg líkur líkanEuskara\ \ proportzionala odds ereduaFarsi\ \ -Persian-Farsi\ \ -Arabic\ \ نموذج الارجحيات التناسبيةAfrikaans\ \ proporsionelekansverhouding-modelChinese\ \ -Korean\ \ 비례 오즈 모형 -
3 логит-модель
логит-модель
эконометрическая модель, относящаяся к классу таких моделей, для анализа которых неприменимы обычные методы регрессионного анализа.(см., например, Пробит-модель, Тобит-модель).. Отличие ее состоит в том, что в ней зависимая переменная может принимать лишь ограниченное число значений, в простейшем случае — либо 0, либо 1 (см. Параментр целочисленных значений). Задача состоит в том, чтобы определить вероятность принятия зависимой переменной значения 0 или 1. Здесь в качестве аналитического средства применяется логистическая функция (выраженная в логарифмической форме), отсюда и название.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > логит-модель
-
4 модель вероятности с логистическим распределением
1) Statistics: logit model2) Information technology: logistic modelУниверсальный русско-английский словарь > модель вероятности с логистическим распределением
-
5 логит-модель
Makarov: logit model -
6 модель доза-ответ
Makarov: logit model
См. также в других словарях:
Logit — The logit function is an important part of logistic regression: for more information, please see that article. The logit function is the inverse of the sigmoid , or logistic function used in mathematics, especially in statistics. The logit of a… … Wikipedia
Logit — La función logit es una parte importante de la regresión logística: para más información, por favor ver ese artículo. En matemáticas, especialmente aquellas aplicadas en estadística, el logit de un número p entre 0 y 1 es (La base de la función… … Wikipedia Español
Logit — Représentation graphique de la fonction Logit La fonction Logit est une fonction mathématique utilisée principalement en statistiques et pour la régression logistique. Son expression est où p est défini sur ]0 ; 1[ La base du log … Wikipédia en Français
Mixed logit — is a fully general statistical model for examining discrete choices. The motivation for the mixed logit model arises from the limitations of the standard logit model. The standard logit model has three primary limitations, which mixed logit… … Wikipedia
Multinomial logit — In statistics, economics, and genetics, a multinomial logit (MNL) model, also known as multinomial logistic regression, is a regression model which generalizes logistic regression by allowing more than two discrete outcomes. That is, it is a… … Wikipedia
Ordered logit — In statistics, the ordered logit model (also ordered logistic regression or proportional odds model), is a regression model for ordinal dependent variables. It can be thought of as an extension of the logistic regression model for dichotomous… … Wikipedia
Random multinomial logit — In statistics and machine learning, random multinomial logit (RMNL) is a technique for (multi class) statistical classification using repeated multinomial logit analyses via Leo Breiman s random forests. Rationale for the new methodSeveral… … Wikipedia
Probit model — In statistics, a probit model is a popular specification of a generalized linear model, using the probit link function. A probit regression is the application of this model to a given dataset. Probit models were introduced by Chester Ittner Bliss … Wikipedia
Linear probability model — The linear probability specification of a binary regression model assumes that, for binary outcome Y and regressor vector X ,: Pr(Y=1 | X=x) = x eta. A drawback of this model is that, unless restrictions are placed on eta , the estimated… … Wikipedia
Generalized linear model — In statistics, the generalized linear model (GLM) is a flexible generalization of ordinary least squares regression. It relates the random distribution of the measured variable of the experiment (the distribution function ) to the systematic (non … Wikipedia
Choice model simulation — Although the concept choice models is widely understood and practiced these days, it is often difficult to acquire hands on knowledge in simulating choice models. While many stat packages provide useful tools to simulate, researchers attempting… … Wikipedia