-
1 bioinformatics
-
2 bioinformatics
Englisch-Deutsch Fachwörterbuch der Wirtschaft > bioinformatics
-
3 bioinformatics
научная дисциплина, объединяющая молекулярную биологию (molecular biology), клиническую медицину (clinical medicine), биохимию, компьютерные науки (computer science), математику и другие имеющие влияние на все области биологии науки с целью изучения живых систем. В строгом смысле биоинформатика - это изучение того, как информация представлена и передаётся в биологических системах, начиная с молекулярного уровня. На практике, поскольку биоинформатика это наука, требующая сбора, обработки, анализа и пересылки громадных объёмов данных, она часто отождествляется с вычислительной биоинформатикой (computational bioinformatics)Англо-русский толковый словарь терминов и сокращений по ВТ, Интернету и программированию. > bioinformatics
-
4 bioinformatics
биоинформатика
Раздел биотехнологии, изучает возможности эффективного использования баз данных и сведений, накопленных с помощью функциональной, структурной геномики, комбинаторной химии, скрининга, протеомики и ДНК секвинирования
[ http://www.dunwoodypress.com/148/PDF/Biotech_Eng-Rus.pdf]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > bioinformatics
-
5 bioinformatics
* * *биоинформатикараздел биотехнологии, изучает возможности эффективного использования баз данных и сведений, накопленных с помощью функциональной, структурной геномики, комбинаторной химии, скрининга, протеомики и ДНК секвинирования -
6 bioinformatics
Научный термин: биоинформатика -
7 bioinformatics
биоинформатикаАнгло-русский большой универсальный переводческий словарь > bioinformatics
-
8 bioinformatics
◙ n. ביו-אינפורמטיקס, שימוש במחשבים למחקר ביולוגי (למשל: שימוש במאגרי נתונים ממוחשבים בפרוייקט "גנום האדם")* * *◙ ("םדאה םונג" טקייורפב םיבשחוממ םינותנ ירגאמב שומיש:לשמל) יגולויב רקחמל םיבשחמב שומיש,סקיטמרופניא-ויב◄ -
9 bioinformatics
[ˌbaɪǝʊˌɪnfǝ'mætɪks]NSING bioinformática f -
10 bioinformatics
-
11 bioinformatics
биоинформатика (адам табиғаты жөніндегі негізгі мәліметтерден тұратын информатика бөлімі) -
12 bioinformatics
-
13 bioinformatics
-
14 Bioinformatics
Биоинформатика — новое направление исследований, использующее математические и алгоритмические методы для решения молекулярно-биологических задач. В отечественной генетике зарождение этого направления тесно связано со становлением и развитием Института цитологии и генетики СО АН СССР в Новосибирском Академгородке. Первая международная конференция по Б. регуляции и структуры генома в странах СНГ была организована и проведена в этом институте (24–31 августа 1998 г.). Совершенствование экспериментальных методов приводит к экспоненциальному росту молекулярно-биологических данных и возникновению абсолютно новой для биологии междисциплинарной задачи анализа и хранения информации из лабораторий, рассеянных по всему миру. Задачи Б. можно определить как развитие и использование математических и компьютерных методов для решения проблем молекулярной биологии. Выделяют: (1) Задачу поддержания и обновления баз данных. Современная эра в молекулярной биологии началась с момента открытия двойной спирали Уотсоном и Криком в 1953 г. Эта революция породила большой объем данных полученных прямым чтением ДНК из разных участков геномов. Быстрое секвенирование стало возможно 10 лет назад, первый полностью секвенированный геном — геном бактерии Haemophilus influenzae, 1800 т.п.н. В 1996 г. закончено секвенирование первого генома эукариот, генома дрожжей (10 млн п.н.) и секвенирование продолжается со скоростью более 7 миллионов нуклеотидов в год. Знание геномной ДНК в значительной мере сделало возможным ряд фундаментальных биологических открытий, таких как интроны, самосплайсирующиеся РНК (см. РНК-процессинг), обратная транскрипция и псевдогены. Однако существующие базы данных не вполне адекватны требованиям молекулярных биологов: одной из нерешенных проблем является создание программного обеспечения для простого и гибкого доступа к данным. (2) Другой класс задач в большей степени ориентирован на поиск оптимальных алгоритмов для анализа последовательностей. Типичным примером такой задачи является задача выравнивания: как выявить сходство между двумя последовательностями, зная их нуклеотидный состав? Задача решается множество раз в день, поэтому нужен оптимальный алгоритм с минимальным временем выравнивания. (3) Можно также выделить ряд направлений современной Б.: создание и поддержка баз данных (БД) регуляторных последовательностей и белков; БД по регуляции генной экспрессии; БД по генным сетям; компьютерный анализ и моделирование метаболических путей; компьютерные методы анализа и распознавания в геноме регуляторных последовательностей; методы анализа и предсказания активности функциональных сайтов в нуклеотидных последовательностях геномов; компьютерные технологии для изучения генной регуляции; предсказания структуры генов; моделирование транскрипционного и трансляционного контроля генной экспрессии; широкомасштабный геномный анализ и функциональное аннотирование нуклеотидных последовательностей; поиск объективных методов аннотирования и выявления различных сигналов в нуклеотидных последовательностях; эволюция регуляторных последовательностей в геномах; характеристики белковой структуры, связанные с регуляцией; экспериментальные исследования механизмов генной экспрессии и развитие интерфейса, связывающего экспериментальные данные с компьютерным анализом геномов. Первые работы по компьютерному анализу последовательностей биополимеров появились еще в 1960-1970-х годах, однако формирование вычислительной биологии как самостоятельной области началось в 1980-х годах после развития методов массового секвенирования ДНК. С точки зрения биолога-экспериментатора, можно выделить пять направлений вычислительной биологии: непосредственная поддержка эксперимента (физическое картирование (см. Физическая карта), создание контиг (см.) и т.п.), организация и поддержание банков данных, анализ структуры и функции ДНК и белков, эволюционные и филогенетические исследования, а также собственно статистический анализ нуклеотидных последовательностей. Разумеется, границы между этими направлениями в значительной мере условны: результаты распознавания белок-кодирующих областей используются в экспериментах по идентификации генов, одним из основных методов предсказания функции белков является поиск сходных белков в базах данных, а для осуществления детального предсказания клеточной роли белка необходимо привлекать филогенетические соображения. В 1982 г. возникли GenBank и EMBL — основные банки нуклеотидных последовательностей. Вскоре после этого были созданы программы быстрого поиска по банку — FASTA и затем BLAST. Позднее были разработаны методы анализа далеких сходств и выделения функциональных паттернов в белках. Оказалось, что даже при отсутствии близких гомологов, можно достаточно уверенно предсказывать функции белков. Эти методы с успехом применялись при анализе вирусных геномов, а затем и позиционно клонированных генов человека. Алгоритмы анализа функциональных сигналов в ДНК ( промоторов, операторов, сайтов связывания рибосом) менее надежны, однако и они в ряде случаев были успешно применены, напр., при анализе пуринового регулона Escherichia coli. Идет активная работа над созданием алгоритмов предсказания вторичной структуры РНК. Алгоритмические аспекты этой проблемы были разрешены достаточно быстро, однако оказалось, что точность экспериментально определенных физических параметров не позволяет осуществлять надежные предсказания. В то же время, сравнительный подход, позволяющий построить общую структуру для группы родственных или выполняющих одну и ту же функцию РНК, дает существенно более точные результаты. Другим важным достижением, связанным с рибосомальными РНК, стало построение эволюционного древа прокариот и вытекающей из него естественной классификации бактерий, используемой в банках нуклеотидных последовательностей, в частности GenBank. Статистическая информация (в виде предсказания GenScan), последовательности гомологичных белков и последовательности EST являются исходным материалом для предсказания генов в последовательностях ДНК человека программой ААТ. Алгоритмы, объединяющие анализ функциональных сигналов в нуклеотидных последовательностях и предсказание вторичной структуры РНК, используются для поиска генов тРНК и самосплайсирующихся интронов. Одновременный анализ белковых гомологий и функциональных сигналов позволил получить интересные результаты при эволюцию системы репликации по механизму катящегося кольца. Опыт показывает, что надежное предсказание функции белка по аминокислотной последовательности возможно лишь при одновременном применении разнонаправленных программ структурного и функционального анализа. Основное — это приближение теоретических методов к биологической практике. Во-первых, вновь создаваемые алгоритмы все ближе имитируют работу биолога. В частности, был формализован итеративный подход к поиску родственных белков в банках данных, позволяющий работать со слабыми гомологиями и искать отдаленные члены белковых семейств. При этом все члены семейства, идентифицированные на очередном шаге, используются для создания очередного образа семейства, являющегося основой для следующего запроса к базе данных. Другим примером являются алгоритмы, формализующие сравнительный подход к предсказанию вторичной структуры регуляторных РНК. Во-вторых, создаваемые алгоритмы непосредственно приближаются к экспериментальной практике. Так, повышение избирательности методов распознавания белок-кодирующих областей (возможно, за счет уменьшения чувствительности) позволяет осуществлять предсказание специфичных гибридизационных зондов и затравок ПЦР. Наконец, развитие Интернета — электронной почты и затем WWW — сняло зависимость от модели компьютера и операционной системы и сделало программы универсальным рабочим инструментом.Англо-русский толковый словарь генетических терминов > Bioinformatics
-
15 bioinformatics
['baɪəuɪnfə'mætɪks]сущ.биоинформатика (наука, использующая достижения биологии для разработки совершенно новых практических подходов для решения проблем здравоохранения и сельского хозяйства, для разработки принципиально новых технологий и материалов в различных отраслях народного хозяйства) -
16 bioinformatics
-
17 bioinformatics
உயிரிதகவல்தொழில்நுட்பவியல் -
18 bioinformatics computing
Англо-русский толковый словарь терминов и сокращений по ВТ, Интернету и программированию. > bioinformatics computing
-
19 computational bioinformatics
направление биоинформатики (см. bioinformatics), изучающее применение компьютерных методов решения биологических задачАнгло-русский толковый словарь терминов и сокращений по ВТ, Интернету и программированию. > computational bioinformatics
-
20 BII
1) Общая лексика: British Institute of Innkeeping2) Американизм: Business Intelligence Improvement3) Военный термин: basic issue items4) Ветеринария: Biotechnology Information Institute5) Транспорт: Ford Bronco II6) Фирменный знак: Bearing Inspection, Inc., Bioinformatics Institute Of India7) Деловая лексика: BioIndustry Initiative8) Сетевые технологии: Business Information Infrastructure9) Аэропорты: Bikini Atoll, Marshall Islands
См. также в других словарях:
Bioinformatics — For the journal, see Bioinformatics (journal). Map of the human X chromosome (from the NCBI website). Assembly of the human genome is one of the greatest achievements of bioinformatics. Bioinformatics … Wikipedia
Bioinformatics — The analysis of biological information using computers and statistical techniques, the science of developing and utilizing computer databases and algorithms to accelerate and enhance biological research. Bioinformatics is used in analyzing… … Medical dictionary
Bioinformatics, LLC — is a life science consulting firm, based in the United States, that provides market intelligence to companies serving the life science, medical device and pharmaceutical industries. It is headquartered in Arlington, Virginia and was founded in… … Wikipedia
Bioinformatics and Biology Insights — [http://la press.com/journal.php?journal id=39] is a peer reviewed open access academic journal focussing on the application of bioinformatics to biological research. The journal is published by Libertas Academica [http://la press.com] . Aims and … Wikipedia
Bioinformatics Centre (Copenhagen University) — The Bioinformatics Center conducts interdisciplinary research in bioinformatics and is in charge of a masters program in bioinformatics. The center is affiliated with the Institute of Molecular Biology within the Faculty of Science of the… … Wikipedia
Bioinformatics workflow management systems — A bioinformatics workflow management system is a specialized form of workflow management system designed specifically to compose and execute a series of computational or data manipulation steps, or a workflow, in a specific domain of science,… … Wikipedia
Bioinformatics Resource Centers — The Bioinformatics Resource Centers (BRCs) are a group of eight Internet based research centers established in 2004 and funded by NIAID (the National Institute of Allergy and Infectious Diseases.) [http://www3.niaid.nih.gov/research/resources/brc/… … Wikipedia
bioinformatics — noun plural but singular in construction Date: 1993 the collection, classification, storage, and analysis of biochemical and biological information using computers especially as applied to molecular genetics and genomics • bioinformatic … New Collegiate Dictionary
bioinformatics — The discipline of using computers to collate and form datasets of interest to biologists. Usually used to refer to databases of DNA and protein sequences, and of mutations, disease and gene functions, in the context of genome projects … Dictionary of molecular biology
bioinformatics — noun /ˌbaɪəʊˌɪnfəˈmætɪks,ˌbaɪoʊˌɪnfɚˈmætɪks/ A field of science in which biology, computer science, and information technology merge into a single discipline to analyse biological information using computers and statistical techniques … Wiktionary
bioinformatics — n. use of computers in biological research (such as the use of computerized databases for genomes, proteins, etc.) … English contemporary dictionary
