FASMI

быстрый анализ разделяемой многомерной информации
Определение понятия OLAP в виде пяти критериев (Fast, Analysis, Shared, Multidimensional, Information), которым должны удовлетворять продукты, попадающие в эту категорию. Тест FASMI был разработан в качестве альтернативы известным 18 правилам Кодда (см. OLAP rules), определяющим OLAP-систему. Тест FASMI содержит следующие требования к приложениям для многомерного анализа:
предоставление пользователю результатов анализа за приемлемое время (обычно не более 5 с), пусть даже ценой менее детального анализа;
возможность осуществления любого логического и статистического анализа, характерного для данного приложения, и его сохранения в доступном для конечного пользователя виде;
многопользовательский доступ к данным с поддержкой соответствующих механизмов блокировок и средств авторизованного доступа;
многомерное концептуальное представление данных, включая полную поддержку для иерархий и множественных иерархий (это ? ключевое требование OLAP);
возможность обращаться к любой нужной информации независимо от ее объема и места хранения (Источник - Ольга Горчинская).
[ http://www.morepc.ru/dict/]

Тематики

• информационные технологии в целом

EN

• FASMI
• Fast Analysis of Shared Multidimensional Information

онлайновая аналитическая обработка данных
Категория инструментальных средств и приложений, поддерживающих технологию динамического многомерного анализа данных, включая хранение, управление и манипулирование многомерными показателями, предоставление пользователям простых и удобных средств оперативного доступа к этим данным, динамического построения отчетов, графиков, формирования сложных запросов, агрегирования, прогнозирования и выполнения других аналитических действий. Для определения принадлежности продукта к категории OLAP можно использовать известные 18 правил
E.Kодда или альтернативный подход - тест FASMI [30, Ольга Горчинская].
Класс приложений и технологий, предназначенных для сбора, хранения и анализа многомерных данных в целях поддержки принятия управленческих решений. Технология OLAP позволяет аналитикам, менеджерам и управляющим сформировать свое собственное видение данных, используя быстрый, единообразный, оперативный доступ к разнообразным формам представления информации.[http://www.kmtec.ru].
[ http://www.morepc.ru/dict/]

Можно выделить две категории приложений в БД:

• оперативная обработка транзакций (OLTP - Online Transaction Processing) и
• системы поддержки принятия решений (DSS - Decision Support System).

OLTP-системы используются для создания приложений, поддерживающих ежедневную активность организации. Обычно это критические для деятельности приложения, требующие быстроты отклика и жесткого контроля над безопасностью и целостностью данных.

DSS, как правило, крупнее, чем OLTP-системы. Обычно они используются с целью анализа данных и выдачи отчетов и рекомендаций. Пользователи должны иметь возможность конструировать запросы различной сложности, осуществлять поиск зависимостей, выводить данные на графики и использовать информацию в других приложениях типа электронных таблиц, текстовых процессорах и статистических пакетов. Еще более широкую поддержку в процессе принятия решений обеспечивают системы оперативной аналитической обработки (OLAP - Online Analytical Processing).

[ http://www.rtsoft-training.ru/?p=600017]

Тематики

• информационные технологии в целом

EN

• OLAP
• Online Analytical Processing