-
1 моделирование ввода-вывода
Russian-german polytechnic dictionary > моделирование ввода-вывода
-
2 моделирование ввода-вывода
nmicroel. Eingabe-Ausgabe-SimulationУниверсальный русско-немецкий словарь > моделирование ввода-вывода
См. также в других словарях:
künstliche Intelligenz: Arbeits- und Anwendungsgebiete — Prinzipien der Problemlösung Der Schachwettkampf zwischen Gary Kasparow und dem IBM Computer »Deep Blue« im Mai 1997 hat in der Öffentlichkeit reges Interesse geweckt; handelte es sich hierbei doch um den ersten großen Sieg einer mit… … Universal-Lexikon
Turingmaschine — Die Turingmaschine ist ein von dem britischen Mathematiker Alan Turing 1936 entwickeltes Modell, um eine Klasse von berechenbaren Funktionen zu bilden. Sie gehört zu den grundlegenden Konzepten der Theoretischen Informatik. Das Modell wurde im… … Deutsch Wikipedia
WinAMP — Entwickler: Nullsoft Aktuelle Version: 5.552 (21. April 2009) … Deutsch Wikipedia
WinAmp — Entwickler: Nullsoft Aktuelle Version: 5.552 (21. April 2009) … Deutsch Wikipedia
Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Language — Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Language, kurz VHDL (oder auch VHSIC Hardware Description Language), ist eine Hardwarebeschreibungssprache, vergleichbar mit einer Programmiersprache, mit der es möglich ist, digitale… … Deutsch Wikipedia
Aktivierungsfunktion — Ein künstliches Neuron bildet die Basis für das Modell der künstlichen neuronalen Netze, einem Modell aus der Neuroinformatik, das durch biologische neuronale Netze motiviert ist. Als konnektionistisches Modell bilden sie in einem Netzwerk aus… … Deutsch Wikipedia
Bias (Neuron) — Ein künstliches Neuron bildet die Basis für das Modell der künstlichen neuronalen Netze, einem Modell aus der Neuroinformatik, das durch biologische neuronale Netze motiviert ist. Als konnektionistisches Modell bilden sie in einem Netzwerk aus… … Deutsch Wikipedia
Monte-Carlo-Integration — Monte Carlo Algorithmen sind randomisierte Algorithmen, die mit einer nach oben beschränkten Wahrscheinlichkeit ein falsches Ergebnis liefern dürfen. Dafür sind sie im Vergleich zu deterministischen Algorithmen häufig effizienter. Ihr Nachteil… … Deutsch Wikipedia
Künstliches Neuron — Ein künstliches Neuron bildet die Basis für das Modell der künstlichen neuronalen Netze, einem Modell aus der Neuroinformatik, das durch biologische neuronale Netze motiviert ist. Als konnektionistisches Modell bilden sie in einem Netzwerk aus… … Deutsch Wikipedia
Auralisation — Modell eines auralisierten Raumes Das dazugehörige Early Echogram Auralisation („Hörbarmachung“ von lat. auris … Deutsch Wikipedia
Back-Propagation — Backpropagation oder auch Backpropagation of Error bzw. selten auch Fehlerrückführung[1] (auch Rückpropagierung) ist ein verbreitetes Verfahren für das Einlernen von künstlichen neuronalen Netzen. Formuliert wurde es zuerst 1974 durch Paul Werbos … Deutsch Wikipedia