при+регрессии

- adjusted R-squared

- adjusted R-squared

 

регрессивный анализ
Средство статистического анализа, позволяющее выявить взаимосвязь зависимых и независимых переменных. См. Метод наименьших квадратов (Least-Squares Method).
[ http://www.lexikon.ru/dict/uprav/index.html]

Тематики

• бухгалтерский учет

EN

• regression analysis

 

регрессионный анализ
Метод оценки, использующий регрессионный способ по измеренным значениям, например, для сортировки по классам.
[Система неразрушающего контроля. Виды (методы) и технология неразрушающего контроля. Термины и определения (справочное пособие). Москва 2003 г.]

регрессионный анализ
Раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости (см. Регрессия) между величинами по данным статистических наблюдений. Итальянский статистик Р.Бенини, как считается, был первым, кто с практической пользой применил в экономике метод множественной регрессии. (1907) Он удачно оценил функцию спроса на кофе в Италии как функцию цен на кофе с одной стороны и на сахар — с другой. История знает, однако, немало ложных выводов, показывающих, что без глубокого анализа доверять обнаруженным регрессионным зависимостям бывает рискованно. Метод Р.а. состоит в выводе уравнения регрессии (включая оценку его параметров), с помощью которого находится средняя величина случайной переменной, если величина другой (или других в случае множественной или многофакторной регрессии) известна. (В отличие от этого корреляционный анализ применяется для нахождения и выражения тесноты связи между случайными величинами)[1]. Практически речь идет о том, чтобы, анализируя множество точек на графике (т.е. множество статистических данных), найти линию, по возможности точно отражающую заключенную в этом множестве закономерность, тенденцию — линию регрессии. Для этого требуется наилучшим образом оценить параметры уравнения. Существует ряд математико-статистических приемов, позволяющих решить эту задачу. В случаях, когда искомая закономерность может быть принята за линейную, наиболее эффективен метод наименьших квадратов. Р.а. применяется в различного рода экономических исследованиях (производственные функции, анализ эластичности спроса от цены и др.), особенно при анализе хозяйственной деятельности предприятий (для определения влияния отдельных факторов на результаты) и во многих других областях экономической науки и хозяйственной практики. Пример: средняя себестоимость поковок в кузнечных цехах московских заводов, по статистическим исследованиям, описывалась уравнением регрессии: Y = 72,8 + 0,605x1 + 0,082x2 + + 0,834x3, где x1 — заработная плата на 1 т поковок; x2 — удельная металлоемкость, x3 — удельные цеховые расходы. Это уравнение означает, что лишний расход одного рубля заработной платы приведет (в среднем в большой массе наблюдений) к повышению себестоимости тонны поковок на 0,605 руб. Соответственно рассчитывается и влияние двух остальных факторов. [1] Впрочем, распространена также более широкая трактовка Р.а., охватывающая и то, что здесь названо корреляционным анализом. И, наконец, ряд авторов считают Р.а. частью теории корреляции как общей теории взаимоотношений между случайными величинами.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• виды (методы) и технология неразр. контроля
• экономика

EN

• regression analysis

regression регрессия, количественные изменения одного признака в зависимости от изменений другого (стат.)

regression coefficient коэффициент регрессии, степень изменения одного признака при изменении второго признака на единицу (стат.)

regression curve кривая регрессии (стат.)

regression line линия регрессии (стат.)

filial regression дочерняя регрессия; изменение признаков у потомков по сравнению с признаками у родителей

linear regression линейная регрессия, регрессия, включающая независимые переменные в первой степени (стат.)

multiple regression множественная регрессия, регрессия (обычно линейная) по двум или более независимым переменным, которые сами могут быть коррелированы между собой (стат.)

simple regression простая регрессия, линейная регрессия по одной независимой переменной (стат.)

* * *

 

регрессия
Медленное отступание моря от берегов, происходящее вследствие поднятия суши, опускания океанического дна или уменьшения объема воды в океаническом бассейне.
Примечание
Регрессии неоднократно происходили на протяжении геологической истории, обычно совпадая с эпохами горообразования.
[РД 01.120.00-КТН-228-06]

регрессия
Зависимость среднего значения какой-либо случайной величины от некоторой другой величины или нескольких величин (в последнем случае — имеем множественную Р.). Следовательно, при регрессионной связи одному и тому же значению x величины X (в отличие от функциональной связи) могут соответствовать разные случайные значения величины Y. Распределение этих значений называется условным распределением Y при данном X = x. Уравнение, связывающее эти величины, называется уравнением Р., а соответствующий график — линией Р. величины Y по X. Уравнение Р. (в линейной форме) для одного фактора («объясняющей» переменной): Y = a0 + a1x. Здесь a0, a1 — параметры, которые оцениваются из статистических данных. Они называются коэффициентами регрессии. В случае же совместного влияния на Y нескольких факторов (x1, x2, …, xn) уравнение принимает вид Y = a0 + a1x1 + … + anxn. В первом случае имеем парную Р., во втором — множественную.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• магистральный нефтепроводный транспорт
• экономика

EN

• regression

 

корреляционный анализ
—
[Л.Г.Суменко. Англо-русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.]

Тематики

• информационные технологии в целом

EN

• correlation analysis

 

корреляционный анализ (в экономике)
Ветвь математической статистики, изучающая взаимосвязи между изменяющимися величинами (корреляция — соотношение, от латинского слова correlatio). Взаимосвязь может быть полная (т.е. функциональная) и неполная, когда зависимость связанных величин искажена влиянием посторонних, дополнительных факторов. Примером функциональной связи служит выпуск и потребление продукции, когда она дефицитна: во сколько раз больше выпуск, во столько раз больше продажа (все распродается, ничего не остается в запасе). Примером корреляционной связи может служить соотношение стажа рабочих и их производительности труда. Известно, что в среднем производительность труда рабочих тем выше, чем больше их стаж. Однако бывает, и нередко, что молодой рабочий (из-за влияния таких дополнительных факторов, как образование, здоровье и т.д.) работает лучше пожилого. Чем больше влияние этих дополнительных факторов, тем менее тесна связь между стажем и выработкой, и наоборот. В таком случае коэффициент корреляции (см. Корреляция) между двумя величинами — стажем и производительностью — занимает промежуточное положение между нулем и единицей в зависимости от силы (тесноты) взаимосвязи. Именно такие взаимосвязи изучает К.а. Он может рассматривать и более сложные корреляционные связи — не между двумя переменными (это называется парной корреляцией), как в описанном случае, а между многими. Тогда имеют дело с множественной корреляцией. При изучении экономических явлений методами К.а. необходимо тщательно выявлять причинные зависимости, лежащие в основе корреляции наблюдаемых показателей. Отсутствие причинной связи между явлениями, хотя корреляционная связь между ними установлена, называется ложной корреляцией. Она часто встречается, например, при анализе временных рядов, когда параллельно снижаются или повышаются показатели, на самом деле совершенно не зависящие друг от друга. Рассматриваемые связи математически описываются корреляционными уравнениями (другое название — уравнение регрессии). Например, простейшим корреляционным уравнением связи между двумя переменными является уравнение прямой вида y=a+bx. При функциональной связи такая прямая точно соответствовала бы действительным значениям зависимой переменной. Если представить такую связь графически, то она проходила бы через все наблюдаемые точки y. При корреляции же соответствие, как указано, соблюдается лишь приблизительно, в общем, и точки наблюдений расположены не по прямой, а в виде «облачка», более или менее вытянутого в некотором направлении. Поэтому приходится специальными приемами находить ту линию, которая наилучшим образом отражает корреляционную зависимость, т.е. направление «облачка» (рис.К.1). Распространенный способ решения этой задачи — метод наименьших квадратов отклонений наблюдаемых значений y от значений, рассчитываемых по формуле корреляционного уравнения. Особенно широко применяется К.а. в теории производственных функций, в разработке разного рода нормативов на производстве, а также в анализе спроса и потребления. Рис. К.1 Корреляционные зависимости а — переменные x и y не коррелируют; б — слабая отрицательная корреляция; в — сильная положительная линейная корреляция
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• correlation analysis

 

изменяться по направлению
—
[А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]

Тематики

• энергетика в целом

EN

• trend

 

направление (пласта)
простирание
уклон
направляться
простираться
(геол.)
[ http://slovarionline.ru/anglo_russkiy_slovar_neftegazovoy_promyishlennosti/]

Тематики

• нефтегазовая промышленность

Синонимы

• простирание
• уклон
• направляться
• простираться

EN

• trend

 

направление развития
тенденция
—
[ http://slovarionline.ru/anglo_russkiy_slovar_neftegazovoy_promyishlennosti/]

Тематики

• нефтегазовая промышленность

Синонимы

• тенденция

EN

• trend

 

тектоническая линия
—
[ http://slovarionline.ru/anglo_russkiy_slovar_neftegazovoy_promyishlennosti/]

Тематики

• нефтегазовая промышленность

EN

• trend
• trend line

 

тренд
—
[А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]

тренд
Длительная («вековая») тенденция изменения экономических показателей. Когда строятся экономико-математические модели прогноза, Т. оказывается первой, основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие, например, сезонные колебания. Тренд выявляется с помощью различных приемов статистической обработки временных рядов, позволяющих отделить кратковременные (сезонные, случайные и т.п.) изменения и колебания показателей от общего направления процесса, характеризуемого этими показателями. Среди способов выявления Т. наибольшее распространение имеют метод наименьших квадратов и разные способы выравнивания временных рядов (по средней, скользящей средней и т.д.). Линейный тренд имеет вид yt = a + bt, где t — время, a и b — параметры, которые можно выявить методом наименьших квадратов. График такой функции — прямая. Степенной тренд может иметь вид yt = Atb, где параметры A и b находятся из линейной регрессии после логарифмирования: lnyt = ln A + b ln t. При b > 1 степень роста показателя выше, чем у линейного тренда, при b < 1 — ниже, чем у линейного. При подборе кривых, отражающих Т. временного ряда, применяются также многочлены разных степеней, экспоненты. См. Выравнивание временных рядов, Фильтр.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика
• энергетика в целом

EN

• time trend
• trend

 

тренд
График изменения параметра (параметров) технологического процесса.
Различают тренд реального времени и исторический тренд.
[ http://kazanets.narod.ru/PLC_PART1.htm]

Тематики

• автоматизированные системы

EN

• trend

 

тренд
Составляющая погрешности, медленно меняющаяся на интервалах времени, соизмеримых с характерным временем работы гироскопического устройства.
[Сборник рекомендуемых терминов. Выпуск 118. Г ироскопия. Академия наук СССР. Комитет научно-технической терминологии. 1984 г.]

Тематики

• гироскопия

Обобщающие термины

• характеристики гироскопических систем

EN

• trend

 

ход (кривой)
—
[А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]

Тематики

• энергетика в целом

EN

• trend

2.1.35 свидетельство: Документ, официально подтверждающий какой-либо факт, имеющий юридическое значение, либо право лица (об окончании учебного заведения).

2.2. В настоящем руководстве применены следующие сокращения на русском языке:

АМИС	Автоматическая метеорологическая измерительная система
АМРК	Автоматизированный метеорологический радиолокационный комплекс
АМСГ	Авиационная метеорологическая станция (гражданская)
АМЦ	Авиационный метеорологический центр
БАМД	Банк авиационных метеорологических данных
ВМО	Всемирная метеорологическая организация
ВНГО	Высота нижней границы облаков
ВПП	Взлетно-посадочная полоса
ВС	Воздушное судно
ВСЗП	Всемирная система зональных прогнозов
ВЦЗП	Всемирный центр зональных прогнозов
ГАМЦ	Главный авиационный метеорологический центр
ГИС	Географическая информационная система
ГОУ ИПК	Государственное образовательное учреждение «Институт повышения квалификации»
ГСТ	Глобальная система телесвязи
ГУ ГРМЦ	Государственное учреждение «Главный радиометеорологический центр»
ДОТ	Дистанционные образовательные технологии
ИТ	Информационные технологии
КПК	Курсы повышения квалификации
КРАМС	Комплексная радиотехническая аэродромная метеорологическая станция
МРЛ	Метеорологический радиолокатор
НГЭА	Нормы годности к эксплуатации гражданских аэродромов
НОО	Непрерывное образование и обучение
НПР	Непрерывное профессиональное развитие
ОВД	Обслуживание воздушного движения
ОГ	Оперативная группа
ОМС	Орган метеорологического слежения
УВД	Управление воздушным движением

2.3. В настоящем руководстве применены следующие сокращения на английском языке:

AFTN	Aeronautical Fixed Telecommunication Network	Авиационная фиксированная сеть электросвязи
AIRMET	AIRman's METeorological information	Выпускаемая органом метеорологического слежения информация о фактическом или ожидаемом возникновении определенных явлений погоды по маршруту полета, которые могут повлиять на безопасность полетов воздушных судов на малых высотах
ATIS	Automatic Terminal Information Service	Автоматическая аэродромная служба информации
BUFR	Binary Universal Form for the Representation of meteorological date	Двоичная универсальная форма для представления метеорологических данных
GIS	Geographic Information Systems	Географическая информационная система
GAMET	General Aviation METeorological forecast	Зональный прогноз, составляемый открытым текстом с сокращениями для полетов на малых высотах применительно к району полетной информации или его субрайону (подрайону) метеорологическим органом и передаваемый метеорологическим органам соседних районов полетной информации
GRIB	GRIdded Binary	Бинарный код (прогностические данные метеорологических элементов в узлах регулярной сетки)
GTS	Global Telecommunication System	Глобальная система телесвязи (в рамках ВМО)
IAVW	International Airways Volcano Watch	Служба слежения за вулканической деятельностью на международных авиатрассах
ICAO	International Civil Aviation Organization	Международная организация гражданской авиации
ISCS	International Satellite Communications System	Международная спутниковая система телесвязи (обеспечивается США)
METAR	METeorological Aerodrome Report	Метеорологическая сводка по аэродрому (код METAR)
MOR	Meteorological Optical Range	Метеорологическая оптическая дальность
OPMET	Operational METeorological information	Оперативная метеорологическая информация (данные)
QFE	Atmospheric pressure at the runway threshold (or at the aerodrome elevation)	Атмосферное давление на уровне порога ВПП (или аэродрома)
QNH	Atmospheric pressure at the aerodrome elevation corrected to the mean sea level according to standard atmosphere	Атмосферное давление на уровне аэродрома, приведенное к среднему уровню моря по стандартной атмосфере
RVR	Runway Visual Range	Дальность видимости на ВПП
SADIS	SAtellite Distribution System	Спутниковая система рассылки метеорологических данных (обеспечивается Великобританией)
SIGMET	SIGnificant METeorological information	Выпускаемая органом метеорологического слежения информация о фактическом или ожидаемом возникновении определенных явлений погоды по маршруту полета, которые могут повлиять на безопасность полетов воздушных судов
SIGWX	SIGnificant Weather	Особые явления погоды
SPECI	SPECIal report	Специальная метеорологическая сводка (по аэродрому)
TAF	Terminal Aerodrome Forecast	Прогноз по аэродрому
TCAC	Tropical Cyclone Aadvisory Center	Консультативный центр по тропическим циклонам
TREND	TREND	Прогноз для посадки
VAAC	Volcanic Ash Advisory Center	Консультативный центр по вулканическому пеплу
VOLMET	Volume of meteorological information for aircraft in flight	Объем метеорологической информации для воздушных судов, находящихся в полете

Источник: РД 52.21.703-2008: Руководство по образованию и обучению специалистов в области авиационной метеорологии

 

тренд
—
[А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]

тренд
Длительная («вековая») тенденция изменения экономических показателей. Когда строятся экономико-математические модели прогноза, Т. оказывается первой, основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие, например, сезонные колебания. Тренд выявляется с помощью различных приемов статистической обработки временных рядов, позволяющих отделить кратковременные (сезонные, случайные и т.п.) изменения и колебания показателей от общего направления процесса, характеризуемого этими показателями. Среди способов выявления Т. наибольшее распространение имеют метод наименьших квадратов и разные способы выравнивания временных рядов (по средней, скользящей средней и т.д.). Линейный тренд имеет вид yt = a + bt, где t — время, a и b — параметры, которые можно выявить методом наименьших квадратов. График такой функции — прямая. Степенной тренд может иметь вид yt = Atb, где параметры A и b находятся из линейной регрессии после логарифмирования: lnyt = ln A + b ln t. При b > 1 степень роста показателя выше, чем у линейного тренда, при b < 1 — ниже, чем у линейного. При подборе кривых, отражающих Т. временного ряда, применяются также многочлены разных степеней, экспоненты. См. Выравнивание временных рядов, Фильтр.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика
• энергетика в целом

EN

• time trend
• trend

 

факторный анализ
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]

факторный анализ
Область математической статистики (один из разделов многомерного статистического анализа), объединяющая вычислительные методы, которые в ряде случаев позволяют получить компактное описание исследуемых явлений на основе обработки больших массивов информации. От других средств подобного «сжатия информации» (например, распространенных методов статистической группировки объектов) Ф.а. отличается тем, что не опирается на заранее заданный «априорный» перечень факторов, влияющих на изучаемые переменные, а наоборот, при соблюдении определенных правил и предосторожностей помогает обнаружить наиболее важные из этих факторов, причем скрытые (латентные). Скажем, экономист непосредственно наблюдает множество различных показателей статистического учета деятельности предприятий, чтобы выявить закономерности, влияющие на рост производительности труда (образовательный уровень рабочих, коэффициент сменности оборудования, электровооруженность труда, возраст оборудования, количество мест в столовых и т.п.). Так или иначе все факторы, отражаемые этими показателями, воздействуют на изучаемый показатель — на производительность труда. При этом многие из них связаны между собой, порой отражая с разных сторон те же, по существу, явления. С помощью приемов Ф.а. этих связей (корреляций) удается обнаружить, что на самом деле решающее влияние на рост производительности труда оказывает лишь несколько обобщенных факторов (например, размер предприятия, уровень организации труда, характер продукции), непосредственно не наблюдавшихся при исследовании. Собственно, это их действие и проявляется в учитываемых показателях. Задача состоит, следовательно, в том, чтобы выявить скрытые обобщенные факторы, которые в достаточной для данного исследования степени объясняют изменения изучаемого показателя. Выявленные факторы позволяют строить уравнения регрессии (см. также Регрессионный анализ) с относительно небольшим числом коэффициентов (и, следовательно, доступные для анализа). Знание этих факторов в дальнейшем также позволяет обоснованно включать их в качестве управляемых факторов (переменных) в модель экономического эксперимента, рассчитывать обобщенные индексы, характеризующие экономические явления и т.д.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика
• электросвязь, основные понятия

EN

• factor analysis
• factorial analysis

 

факторный анализ (мат.)
—
[ http://slovarionline.ru/anglo_russkiy_slovar_neftegazovoy_promyishlennosti/]

Тематики

• нефтегазовая промышленность

EN

• factor analysis