-
1 построить зависимость А от Б
Универсальный русско-английский словарь > построить зависимость А от Б
-
2 построить зависимость А от Б
Русско-испанский автотранспортный словарь > построить зависимость А от Б
-
3 зависимость
ж.dependence; relationship; ( график) plot; profileв зависимости от... — depending on..., according to..., as a function of...
зависимость A от B — dependence of A on B, A dependence on B, B dependence of A, A as a function of B, A versus B, A-B dependence
- алгебраическая зависимостьпостроить зависимость A от B — plot A against B, plot A versus B, plot A as a function of B
- амплитудная зависимость
- аналитическая зависимость
- антиголоморфная зависимость
- асимптотическая зависимость
- благоприятная зависимость
- возрастная зависимость
- временная зависимость
- высотная зависимость
- гармоническая зависимость
- гелиоширотная зависимость
- голоморфная зависимость
- зависимость вероятности ионизации атома от напряжённости электрического поля
- зависимость выходной величины от входной
- зависимость вязкости от температуры
- зависимость диэлектрических свойств от частоты
- зависимость доза-эффект
- зависимость интенсивности света от перемещения
- зависимость масса-радиус
- зависимость масса-светимость
- зависимость массового расхода от разности давлений в потоке
- зависимость массы от скорости
- зависимость между двойным лучепреломлением и касательными напряжениями
- зависимость между двойным лучепреломлением и напряжениями
- зависимость между деформацией и порядком муаровых полос
- зависимость между напряжением и деформацией
- зависимость оптимальной частоты от расстояния
- зависимость от времени
- зависимость от высоты
- зависимость от давления
- зависимость от спина
- зависимость от температуры
- зависимость от угла
- зависимость от частоты
- зависимость от энергии
- зависимость период-светимость
- зависимость поперечного сечения нейтрона от энергии
- зависимость пробега частицы от энергии
- зависимость сечения ионизации от заряда
- зависимость сечения ионизации электронным ударом от спина
- зависимость сечения рассеяния от угла рассеяния
- зависимость сечения фотоионизации от заряда ядра водородоподобного иона
- зависимость скорости диэлектронной рекомбинации от зарядового состояния иона
- зависимость фототока от светового потока
- зависимость ядерных сил от заряда
- зависимость ядерных сил от спина
- изоспиновая зависимость
- калибровочная зависимость
- квадратичная зависимость
- квантовая зависимость
- классическая зависимость
- кусочно-гладкая зависимость
- линейная зависимость
- монотонная зависимость
- неаналитическая зависимость
- нелинейная зависимость
- неоднозначная зависимость
- непрерывная зависимость
- неявная зависимость
- обратная зависимость
- однозначная зависимость
- ориентационная зависимость
- пилообразная зависимость
- пространственная зависимость
- радиальная зависимость
- регулярная зависимость
- реджевская зависимость
- релятивистская зависимость
- сильная зависимость
- скейлинговая зависимость
- слабая зависимость
- случайная зависимость
- спиновая зависимость
- статистическая зависимость
- степенная зависимость
- температурная зависимость
- угловая зависимость
- фазовая зависимость
- функциональная зависимость
- частотная зависимость
- экспериментальная зависимость
- экспоненциальная зависимость
- эмпирическая зависимость
- энергетическая зависимость
- явная зависимость -
4 зависимость
1. ж. dependence; relation2. ж. plotСинонимический ряд:подневольность (сущ.) подвластность; подневольность; подчиненность -
5 зависимость
1) dependencia de algo; dependencia entre2) gráfico -
6 зависимость
* * *Зависимость -- relation, relationship (выражения); function (функциональная); history (обычно временная); law (общеизвестная); variation, trend, behavior, pattern, characteristic (закономерность, характеристика); sensitivity, dependence (обусловленность)This resulted in a time-temperature history of the combustion gases, vastly different from that of the original burner design.Any major systematic deviation from the standard load/life law should have manifested itself in observed misprediction of lives in service.Зависимость между... иThe behavior of the heat transfer coefficient versus flow rate is different here from the classical Nusselt condensation problem.In the simplest option in the program a straight line relationship is taken for temperature rise against mass blow.Зависимость... отStrouhal number dependence of phase angle (Зависимость фазового угла от числа Струхаля)It became evident that the schedule of casing width versus radius is an arbitrary constraint.The lack of response of performance to variations in viscosity can be traced to the fact mentioned in Section 1.Русско-английский научно-технический словарь переводчика > зависимость
-
7 plot A against B
Макаров: построить зависимость А от Б -
8 plot A as a function of B
Макаров: построить зависимость А от БУниверсальный англо-русский словарь > plot A as a function of B
-
9 plot A versus B
Макаров: построить зависимость А от Б -
10 show A related to B
Макаров: построить зависимость А от Б -
11 график температурной зависимости
Русско-английский новый политехнический словарь > график температурной зависимости
-
12 график
* * *График -- graph, plot (зависимость); chart (диаграмма); schedule, time-table (план, расписание)Fig. is a plot of moment and deflection curves for the beam-strip example.Any tendency for reaction products to solidify within the steam generator would adversely affect test schedules.The task force produces a timetable for such activity.—полученные результаты приведены в виде графика наРусско-английский научно-технический словарь переводчика > график
-
13 Bioinformatics
Биоинформатика — новое направление исследований, использующее математические и алгоритмические методы для решения молекулярно-биологических задач. В отечественной генетике зарождение этого направления тесно связано со становлением и развитием Института цитологии и генетики СО АН СССР в Новосибирском Академгородке. Первая международная конференция по Б. регуляции и структуры генома в странах СНГ была организована и проведена в этом институте (24–31 августа 1998 г.). Совершенствование экспериментальных методов приводит к экспоненциальному росту молекулярно-биологических данных и возникновению абсолютно новой для биологии междисциплинарной задачи анализа и хранения информации из лабораторий, рассеянных по всему миру. Задачи Б. можно определить как развитие и использование математических и компьютерных методов для решения проблем молекулярной биологии. Выделяют: (1) Задачу поддержания и обновления баз данных. Современная эра в молекулярной биологии началась с момента открытия двойной спирали Уотсоном и Криком в 1953 г. Эта революция породила большой объем данных полученных прямым чтением ДНК из разных участков геномов. Быстрое секвенирование стало возможно 10 лет назад, первый полностью секвенированный геном — геном бактерии Haemophilus influenzae, 1800 т.п.н. В 1996 г. закончено секвенирование первого генома эукариот, генома дрожжей (10 млн п.н.) и секвенирование продолжается со скоростью более 7 миллионов нуклеотидов в год. Знание геномной ДНК в значительной мере сделало возможным ряд фундаментальных биологических открытий, таких как интроны, самосплайсирующиеся РНК (см. РНК-процессинг), обратная транскрипция и псевдогены. Однако существующие базы данных не вполне адекватны требованиям молекулярных биологов: одной из нерешенных проблем является создание программного обеспечения для простого и гибкого доступа к данным. (2) Другой класс задач в большей степени ориентирован на поиск оптимальных алгоритмов для анализа последовательностей. Типичным примером такой задачи является задача выравнивания: как выявить сходство между двумя последовательностями, зная их нуклеотидный состав? Задача решается множество раз в день, поэтому нужен оптимальный алгоритм с минимальным временем выравнивания. (3) Можно также выделить ряд направлений современной Б.: создание и поддержка баз данных (БД) регуляторных последовательностей и белков; БД по регуляции генной экспрессии; БД по генным сетям; компьютерный анализ и моделирование метаболических путей; компьютерные методы анализа и распознавания в геноме регуляторных последовательностей; методы анализа и предсказания активности функциональных сайтов в нуклеотидных последовательностях геномов; компьютерные технологии для изучения генной регуляции; предсказания структуры генов; моделирование транскрипционного и трансляционного контроля генной экспрессии; широкомасштабный геномный анализ и функциональное аннотирование нуклеотидных последовательностей; поиск объективных методов аннотирования и выявления различных сигналов в нуклеотидных последовательностях; эволюция регуляторных последовательностей в геномах; характеристики белковой структуры, связанные с регуляцией; экспериментальные исследования механизмов генной экспрессии и развитие интерфейса, связывающего экспериментальные данные с компьютерным анализом геномов. Первые работы по компьютерному анализу последовательностей биополимеров появились еще в 1960-1970-х годах, однако формирование вычислительной биологии как самостоятельной области началось в 1980-х годах после развития методов массового секвенирования ДНК. С точки зрения биолога-экспериментатора, можно выделить пять направлений вычислительной биологии: непосредственная поддержка эксперимента (физическое картирование (см. Физическая карта), создание контиг (см.) и т.п.), организация и поддержание банков данных, анализ структуры и функции ДНК и белков, эволюционные и филогенетические исследования, а также собственно статистический анализ нуклеотидных последовательностей. Разумеется, границы между этими направлениями в значительной мере условны: результаты распознавания белок-кодирующих областей используются в экспериментах по идентификации генов, одним из основных методов предсказания функции белков является поиск сходных белков в базах данных, а для осуществления детального предсказания клеточной роли белка необходимо привлекать филогенетические соображения. В 1982 г. возникли GenBank и EMBL — основные банки нуклеотидных последовательностей. Вскоре после этого были созданы программы быстрого поиска по банку — FASTA и затем BLAST. Позднее были разработаны методы анализа далеких сходств и выделения функциональных паттернов в белках. Оказалось, что даже при отсутствии близких гомологов, можно достаточно уверенно предсказывать функции белков. Эти методы с успехом применялись при анализе вирусных геномов, а затем и позиционно клонированных генов человека. Алгоритмы анализа функциональных сигналов в ДНК ( промоторов, операторов, сайтов связывания рибосом) менее надежны, однако и они в ряде случаев были успешно применены, напр., при анализе пуринового регулона Escherichia coli. Идет активная работа над созданием алгоритмов предсказания вторичной структуры РНК. Алгоритмические аспекты этой проблемы были разрешены достаточно быстро, однако оказалось, что точность экспериментально определенных физических параметров не позволяет осуществлять надежные предсказания. В то же время, сравнительный подход, позволяющий построить общую структуру для группы родственных или выполняющих одну и ту же функцию РНК, дает существенно более точные результаты. Другим важным достижением, связанным с рибосомальными РНК, стало построение эволюционного древа прокариот и вытекающей из него естественной классификации бактерий, используемой в банках нуклеотидных последовательностей, в частности GenBank. Статистическая информация (в виде предсказания GenScan), последовательности гомологичных белков и последовательности EST являются исходным материалом для предсказания генов в последовательностях ДНК человека программой ААТ. Алгоритмы, объединяющие анализ функциональных сигналов в нуклеотидных последовательностях и предсказание вторичной структуры РНК, используются для поиска генов тРНК и самосплайсирующихся интронов. Одновременный анализ белковых гомологий и функциональных сигналов позволил получить интересные результаты при эволюцию системы репликации по механизму катящегося кольца. Опыт показывает, что надежное предсказание функции белка по аминокислотной последовательности возможно лишь при одновременном применении разнонаправленных программ структурного и функционального анализа. Основное — это приближение теоретических методов к биологической практике. Во-первых, вновь создаваемые алгоритмы все ближе имитируют работу биолога. В частности, был формализован итеративный подход к поиску родственных белков в банках данных, позволяющий работать со слабыми гомологиями и искать отдаленные члены белковых семейств. При этом все члены семейства, идентифицированные на очередном шаге, используются для создания очередного образа семейства, являющегося основой для следующего запроса к базе данных. Другим примером являются алгоритмы, формализующие сравнительный подход к предсказанию вторичной структуры регуляторных РНК. Во-вторых, создаваемые алгоритмы непосредственно приближаются к экспериментальной практике. Так, повышение избирательности методов распознавания белок-кодирующих областей (возможно, за счет уменьшения чувствительности) позволяет осуществлять предсказание специфичных гибридизационных зондов и затравок ПЦР. Наконец, развитие Интернета — электронной почты и затем WWW — сняло зависимость от модели компьютера и операционной системы и сделало программы универсальным рабочим инструментом.Англо-русский толковый словарь генетических терминов > Bioinformatics
См. также в других словарях:
построить — жизнь • зависимость, контроль построить коммунизм • существование / создание построить отношения • существование / создание построить систему • существование / создание построить социализм • существование / создание построить теорию •… … Глагольной сочетаемости непредметных имён
зависимость — показать зависимость • демонстрация брать пример • объект, зависимость, контроль будущее зависит • субъект, зависимость, причина следствие вести передачу • зависимость, контроль вести программу • зависимость, контроль взять пример • объект,… … Глагольной сочетаемости непредметных имён
ЗАВИСИМОСТЬ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ — тип соответствия (взаимосвязи) между переменными х и у, измеряемыми или получаемыми в процессе психологического исследования. Тип 3. м. п. зависит от характера переменных х и у. Если х и у не являются случайными величинами, то связь между ними… … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике
магнитная проницаемость — вещества или среды (обозначается µ), характеризует связь между магнитной индукцией В и напряжённостью магнитного поля Н в веществе (среде); µ = В/Н (в единицах СГС) или µ = В/(µ0Н) (в единицах СИ), где µ0 магнитная постоянная. Магнитная… … Энциклопедический словарь
кинетическая теория газов — Зависимость интенсивности испарения от плотности пара над стенкой. кинетическая теория газов раздел физики, изучающий явления в газах статистическими методами, рассматривающий газ как совокупность молекул, заданным образом… … Энциклопедия «Авиация»
кинетическая теория газов — Зависимость интенсивности испарения от плотности пара над стенкой. кинетическая теория газов раздел физики, изучающий явления в газах статистическими методами, рассматривающий газ как совокупность молекул, заданным образом… … Энциклопедия «Авиация»
кинетическая теория газов — Зависимость интенсивности испарения от плотности пара над стенкой. кинетическая теория газов раздел физики, изучающий явления в газах статистическими методами, рассматривающий газ как совокупность молекул, заданным образом… … Энциклопедия «Авиация»
кинетическая теория газов — Зависимость интенсивности испарения от плотности пара над стенкой. кинетическая теория газов раздел физики, изучающий явления в газах статистическими методами, рассматривающий газ как совокупность молекул, заданным образом… … Энциклопедия «Авиация»
Коэффициент корреляции — (Correlation coefficient) Коэффициент корреляции это статистический показатель зависимости двух случайных величин Определение коэффициента корреляции, виды коэффициентов корреляции, свойства коэффициента корреляции, вычисление и применение… … Энциклопедия инвестора
Корреляция — (Correlation) Корреляция это статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин Понятие корреляции, виды корреляции, коэффициент корреляции, корреляционный анализ, корреляция цен, корреляция валютных пар на Форекс Содержание… … Энциклопедия инвестора
Медицина — I Медицина Медицина система научных знаний и практической деятельности, целями которой являются укрепление и сохранение здоровья, продление жизни людей, предупреждение и лечение болезней человека. Для выполнения этих задач М. изучает строение и… … Медицинская энциклопедия