получить+сведения

количественные исследования
Позволяют получить сведения о масштабе и частоте явления в целевой популяции.
[Англо-русский глоссарий основных терминов по вакцинологии и иммунизации. Всемирная организация здравоохранения, 2009 г.]

Тематики

• вакцинология, иммунизация

EN

• quantitative research

математическая статистика
Раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических данных (т.е. сведений о числе объектов, обладающих определенными признаками, в какой-либо более или менее обширной совокупности). Сами методы и правила строятся безотносительно к тому, какие статистические данные обрабатываются (физические, экономические и др.), однако обращение с ними требует обязательного понимания сущности явления, изучаемого с помощью этих правил. К экономике М.с. применима по той причине, что экономические данные всегда представляют собой статистические сведения, т.е. сведения об однородных совокупностях объектов и явлений. Такими однородными совокупностями могут быть выпускаемые промышленностью изделия, персонал промышленности, данные о прибылях предприятий и т.д. В настоящее время существуют разные определения сущности М.с., и не следует удивляться, если вы увидите в одной книге, вопреки сказанному выше, утверждение, что М.с. — это «наука о принятии решений в условиях неопределенности», а в другой — что это «наука, объясняющая данные статистических наблюдений при помощи вероятностных моделей». Некоторые авторы считают, что она — раздел теории вероятностей, а другие, — что она лишь связана с этой теорией, представляя собой отдельную от нее науку. Наконец, распространено расширенное понимание предмета М.с. как охватывающей не только вероятностные аспекты, но и так называемую прикладную статистику («анализ данных«), включающую и объекты не обязательно вероятностной природы. В общем случае, анализ статистических данных методами М.с. позволяет сделать два вывода: либо вынести искомое суждение о характере и свойствах этих данных или взаимосвязей между ними, либо доказать, что собранных данных недостаточно для такого суждения. Причем выводы могут делаться не из сплошного рассмотрения всей совокупности данных, а из ее выборки, как правило, случайной (последнее означает, что каждая единица, включенная в выборку, могла быть с равными шансами, т.е. с равной вероятностью заменена любой другой). Центральное понятие М.с. — случайная величина — всякая наблюдаемая величина, изменяющаяся при повторениях общего комплекса условий, в которых она возникает. Если сам по себе набор, перечень значений этой величины неудобен для их изучения (поскольку их много), М.с. дает возможность получить необходимые сведения о случайной величине с существенно меньшим количеством чисел. Это объясняется тем, что статистические данные подчиняются таким законам распределения (или приводятся к ним порою искусственными приемами), которые характеризуются всего лишь несколькими параметрами, т.е. характеристиками. Зная их, можно получить столь же полное представление о значениях случайной величины, какое дается их подробным перечислением в очень длинной таблице. (Характеристиками распределения являются среднее, медиана, мода и т.д.). Если изучаются взаимосвязи между значениями разных случайных величин, то необходимые сведения для этого дают коэффициенты корреляции между ними. Когда совокупность анализируется по одному признаку, имеем дело с так называемой одномерной статистикой, когда же рассматривается несколько признаков — с многомерным статистическим анализом. М.с. охватывает широкий круг одномерных и многомерных методов и правил обработки статистических данных: от простых приемов статистического описания (выведение средней, а также степени и характера разброса исследуемых признаков вокруг нее, группировка данных по классам и сопоставление их характеристик и т.д.), правил отбора фактов при выборочном их рассмотрении до сложных методов исследования зависимостей между случайными величинами. Среди последних: выявление связей между случайнами величинами — корреляционный анализ, оценка величины случайной переменной, если величина другой или других известна — регрессионный анализ, выявление наиболее важных скрытых факторов, влияющих на изучаемые величины, — факторный анализ, определение степени влияния отдельных неколичественных факторов на общие результаты их действия (например, в научном эксперименте) — дисперсионный анализ. Перечисленные области составляют основные дисциплины, входящие в М.с. К ним примыкают также быстро развивающиеся упоминавшиеся выше методы «анализа данных», не основанные на традиционной для М.с. предпосылке вероятностной природы обрабатываемых данных. Для экономических исследований большое значение имеет также анализ стохастических процессов, в том числе «марковских процессов«. Задачи М.с. в экономике можно разделить на пять основных типов: а) оценка статистических данных; б) сравнение этих данных с каким-то стандартом и между собой (оно применяется при эксперименте или, например, в контроле качества на предприятиях); в) исследование связей между статистическими данными и их группами. Эти три типа позволяют вынести суждение описательного характера об изучаемых явлениях, подверженных по каким-то причинам искажающим случайным воздействиям. Следующий, четвертый тип задач связан с нахождением наилучшего варианта измерения изучаемых данных. И наконец, пятый тип задач связан с проблемами предвидения и развития, здесь важное место занимают задачи анализа временных рядов. Для экономики особенно ценно то, что М.с. позволяет на основании анализа течения событий в прошлом, т. е. изучения выбранных на определенные даты сведений о характерных чертах системы, предсказать (см. Прогнозирование) вероятное развитие изучаемого явления в будущем (если не изменятся существенно внешние или внутренние условия). В управлении хозяйственными и производственными процессами применяются различные математико-статистические методы. На них основаны многие методы исследования операций, в том числе — методы теории массового обслуживания, позволяющие наиболее эффективно организовывать ряд процессов производства и обслуживания населения, теории расписаний, предназначенной для выработки оптимальной последовательности производственных, транспортных и других операций, теории решений, теории управления запасами, а также теории планирования эксперимента и выборочного контроля качества продукции, сетевые методы планирования и управления. В эконометрических исследованиях на основе математико-статистической обработки данных строятся экономико-математические (экономико-статистические) модели экономических процессов, производятся экономические и технико-экономические прогнозы. Широкое распространение математико-статистических методов в общественном производстве, а также в других областях социально-экономической жизни общества (здравоохранение, экология, естественные науки) опирается на развитие электронно-вычислительной техники. Для решения типовых задач математико-статистической обработки данных созданы и применяются многочисленные стандартные прикладные компьютерные программы и системы.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• mathematical statistics

управленческая информация
Информация, которая используется для поддержки принятия решений руководителями. Управленческая информация часто автоматически создается системами, поддерживающими различные Процессы управления ИТ-услугами. Управленческая информация часто включает значения ключевых показателей эффективности, такие как «Процент изменений, приводящих к Инцидентам», или «процент решений с первого раза».
[Словарь терминов ITIL версия 1.0, 29 июля 2011 г.]

EN

management information
Information that is used to support decision making by managers. Management information is often generated automatically by tools supporting the various IT service management processes. Management information often includes the values of key performance indicators, such as ‘percentage of changes leading to incidents’ or ‘first-time fix rate’.
[Словарь терминов ITIL версия 1.0, 29 июля 2011 г.]

платформа vPro
Платформа корпорации Intel для корпоративных ПК.
В ее состав входят новый двухъядерный процессор Core 2 Duo, чипсет Intel Q965 Express с интегрированной графикой и гигабитный сетевой контроллер Intel 82566DM. По своим характеристикам система на базе vPro готова к работе с 64-разрядной версией операционной системы Windows Vista.
Наиболее интересные особенности платформы связаны с технологиями аппаратной виртуализации VT и удаленного управления AMT (Active Management Technology), реализуя возможности которых производители систем и разработчики программного обеспечения создают новые модели использования ПК.
Помимо возможности одновременно запускать несколько операционных систем на одном компьютере, технология VT позволяет решать ряд вопросов в области безопасности. Благодаря ей в системе можно создавать так называемые виртуальные устройства — разделы, где под управлением легковесной служебной операционной системы могут быть запущены такие программные средства, как, например, сетевые экраны. Таким образом, служебное приложение будет работать абсолютно незаметно для пользователя и его операционной системы.
Запуск агента безопасности в среде, независимой от основной операционной системы, позволяет добиться его постоянной работоспособности и большей защищенности от атак.
Вторая технология, реализованная в vPro, — AMT — позволяет администратору получить удаленный доступ даже к неработающему пользовательскому компьютеру. По словам регионального директора Intel в странах СНГ Дмитрия Конаша, переход на vPro приведет к существенной экономии на управлении ИТ-инфраструктурой за счет упрощения учета парка персональных компьютеров, поскольку сведения обо всех подключенных к сети ПК (информация о конфигурации системы хранится в специальном разделе энергонезависимой памяти) будут собираться автоматически, а также за счет сокращения количества визитов ИТ-персонала на рабочие места пользователей в случае каких-либо сбоев.
Большинство проблем, в том числе возникших из-за краха операционной системы, администратор может полностью решить удаленно, поскольку имеет возможность включить питание ПК, дав команду по локальной сети, получить доступ к BIOS, прочитать журнал событий и восстановить ОС.
Такая проблема, как поломка жесткого диска, также теоретически потребует только одного визита: при помощи средств диагностики администратор определит причину неисправности, модель жесткого диска и придет к пользовательскому ПК уже с необходимым запасным устройством.
С точки зрения пользователей, процедуры текущего обслуживания настольных ПК должны доставлять меньше хлопот, поскольку администраторы могут назначать обновление программного обеспечения на ночное время вместо того, чтобы делать это в разгар рабочего дня.
[ http://www.morepc.ru/dict/]

Тематики

• информационные технологии в целом

EN

• Intel vPro
• vPro

заслы́шать за́пах — detect a smell

получить сообщение из авторитетного источника — to have smth. from an authoritative source

сообщения из авторитетных источников — authoritative information

близкие к правительству источники — sources close to the government

как стало известно из близких к правительству источников — as became known from sources close to the government

верный / достоверный источник — reliable source

надёжный источник — dependable source

недостоверный источник — unreliable source

неофициальный источник — unaccredited source

надёжность источника — reliability of the source

сведения из неофициальных источников — information from unaccredited source

официальный источник — official source

хорошо информированные источники — well-informed sources

внебюджетные источники средств — extrabudgetary resources

источник военной опасности — source of war danger

источник международной напряжённости, источник напряжённости в мире — sources of international tension

источники международного права — sources of international law

источник облучения — exposure source

источники поступления иностранной валюты — sources of foreign currency / exchange revenue

источник радиоактивного загрязнения / заражения — source of radioactive contamination

источник радиоактивности — radiation / radioactive source

источник снабжения — source of supply

источники сырья — sources of raw materials

источники финансирования — sources of financing, financial resources

источник энергии — source of energy

нетрадиционные источники энергии — non-traditional energy sources

традиционные источники энергии — conventional sources of energy

избегать огласки — to avoid / to shun publicity

получить огласку — to get / to receive / to be given publicity, to become / to be made known

сведения, не подлежащие огласке — private information

Для дифференцированного применения такой политики субсидирования правительству, по всей вероятности, понадобится получить некоторые сведения о спросе и затратах непосредственно, а не через монополиста. — To use such a subsidy policy in a discriminating way, the government will most likely need to obtain some information about demand and cost directly, and not through the monopolist.

анализ внешнего окружения (возможности, угрозы) и внутреннего состояния (сильные, слабые стороны) компании
Исследование рыночной ситуации с целью определения влияния на стратегию сильных и слабых сторон компании, возможностей и потенциальных угроз окружающей среды.
Обычно применяется для сопоставления данных анализа внутренней и внешней среды организации и сведения их в единое целое, что позволяет получить общую картину действительности. SWOT-анализ используется в качестве инструмента согласования целей и возможностей.
В отличие от SWOT, SNW - АНАЛИЗ предлагает также среднерыночное состояние (N). Основная причина добавления нейтральной стороны является, то что зачастую для победы в конкурентной борьбе может оказаться достаточным состояние, когда данная конкретная организация относительно всех своих конкурентов по всем кроме одной ключевым позициям находится в состоянии N, и только по одному в состоянии S.
[ http://www.morepc.ru/dict/]

Тематики

• информационные технологии в целом

EN

• Strength, Weakness, Opportunities, Threats

вероятностная система
Система, выходы которой случайным образом, а не однозначно зависят от входов. Это понятие противопоставляется понятию, характерному, например, для техники: «детерминированная», вернее, «строго (или жестко) детерминированная система». Для описания вероятностных систем используется аппарат случайных процессов, в частности, марковских процессов. Многие авторы склонны называть системы, охарактеризованные выше, не «вероятностными», а скорее «неопределенными» (поскольку первый термин подразумевает существование неких законов распределения случайных величин, когда для них можно указать вероятности). Подробнее см. в ст. Неопределенность в системе. Когда говорят, что экономика — система вероятностная, то имеют в виду, что принципиально невозможно в каждый данный момент получить абсолютно точные сведения о всех процессах, которые в этот момент происходят, а тем более в деталях предвидеть будущее (в противоположность тому, как мы «предвидим», что произойдет с механизмом при повороте рукоятки). В методологии народнохозяйственного планирования бывшего СССР вероятностный характер экономики начал учитываться под влиянием теории оптимального функционирования экономики лишь в последние годы существования социалистической экономики. Это явилось началом кризиса так называемой теории социалистического планирования и было вызвано следующими обстоятельствами: а) ростом масштабов и усложнением структуры народного хозяйства; б) возрастающим влиянием на процессы его развития достижений науки и техники, прогнозировать которые можно лишь с некоторой, часто невысокой, вероятностью; в) ростом материального благосостояния и культурного уровня населения, что делало потребительский спрос подвижнее, и также вносило существенный элемент неопределенности в развитие некоторых отраслей производства; г) влиянием внешних по отношению к экономической системе факторов, таких как погодные условия, внешнеполитические обстоятельства и т.д. К этому важно добавить, что в ближайшем будущем, в связи с переходом экономики к рыночной системе хозяйствования, освоением эффективных методов государственного регулирования рынка и индикативного планирования (взамен всеохватывающего детализированного директивного планирования), роль стохастических элементов в управлении экономикой должна усиливаться. Кроме того, неопределенность создается характером информации об экономических процессах: ее неизбежной неточностью, запаздыванием, а в случаях «рассогласования интересов» разных звеньев народного хозяйства (например, предприятий и министерства, рабочего и мастера) ее намеренным искажением и сокрытием (см. Неполнота информации). В планировании указанные обстоятельства вызывают необходимость применения «вилок показателей» (например, в индикативных планах), а также определения необходимых резервов производственных и непроизводственных ресурсов.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• stochastic system
• probabilistic system