-
1 бейесовский
Большой англо-русский и русско-английский словарь > бейесовский
-
2 bayesian
-
3 Bayes
бейесовский/байесовскийempirical Bayes decision function эмпирическая бейесовская решающая функцияАнглийский-русский словарь по теории вероятностей, статистике и комбинаторике > Bayes
-
4 Bayesian
бейесовский/байесовскийempirical Bayesian decision function эмпирическая бейесовская решающая функцияАнглийский-русский словарь по теории вероятностей, статистике и комбинаторике > Bayesian
-
5 Bayesian algorithm
-
6 Bayesian estimation method
-
7 approach
nounподход mАнглийский-русский словарь по теории вероятностей, статистике и комбинаторике > approach
-
8 test
nounкритерий m /тест masymptotically most powerful unbiased test асимптотически наиболее мощный несмещенный критерийasymptotically uniformly most powerful test асимптотически равномерно наиболее мощный критерийdeficiency of а test дефект m критерияDurbin-Watson test критерий Дурбина-Уотсона/ВатсонаHotelling test критерий Хотеллинга, Т2-критерийlevel of а test уровень m критерияNeyman С(а)-test (Г^о^-критерий Нейманаpermutation test критерий перестановок/рандомизацииpower function of а test функция f мощности критерияpower of a statistical test мощность f статистического критерияrandomization test критерий рандомизации/перестановокruns test критерий серий, двухвыбороч-ный критерий Вальда-Вольфовицаsequential probability ratio test последовательный критерий отношения правдоподобияstatistical test статистический критерий/тестtest for multivariate normality критерий для проверки многомерной нормальностиtest statistic статистика f критерияtwo-sample Wald-Wolfowitz test двухвыборочный критерий Вальда-Вольфовица, критерий серийАнглийский-русский словарь по теории вероятностей, статистике и комбинаторике > test
-
9 bayes
-
10 bayes
-
11 asymptotically
advасимптотическиasymptotically most powerful unbiased test асимптотически наиболее мощный несмещенный критерийasymptotically uniform distribution асимптотически равномерное распределениеasymptotically uniformly most powerful test асимптотически равномерно наиболее мощный критерийАнглийский-русский словарь по теории вероятностей, статистике и комбинаторике > asymptotically
-
12 empirical
adjэмпирическийempirical Bayes decision function эмпирическая бейесовская решающая функцияempirical moment эмпирический/выборочный моментАнглийский-русский словарь по теории вероятностей, статистике и комбинаторике > empirical
-
13 partial
adjчастичный, частныйdomain of partial attraction область f частичного притяжения (безгранично делимого закона)partial autocorrelation function функция f частной автокорреляцииpartial autocovariance function функция f частной автоковариацииpartial correlation coefficient коэффициент m частной корреляцииpartial co-variance function функция f частной ковариацииpartial differential equation уравнение n в частных производныхАнглийский-русский словарь по теории вероятностей, статистике и комбинаторике > partial
-
14 principle
nounпринцип mDonsker-Prokhorov invariance principle принцип инвариантности Донскера-Прохороваho-mogenization principle принцип усреднения (операторов в частных производных)strong invariance principle сильный принцип инвариантности, принцип инвариантности почти наверноеАнглийский-русский словарь по теории вероятностей, статистике и комбинаторике > principle
-
15 risk
nounриск mcompeting risks конкурирующие риски plrisk function функция f рискаАнглийский-русский словарь по теории вероятностей, статистике и комбинаторике > risk
-
16 Bayesian approach
1) Экономика: байесовский метод2) Статистика: байесовский подход3) Вычислительная техника: бейесовский под ход (к принятию решений), байесовский подход (к принятию решений) -
17 bayes
-
18 bayesian
-
19 Bayesian approach
Байесовский подход
Направление в науке об управлении, основанное на принципе максимального использования имеющейся априорной информации, ее непрерывного пересмотра и переоценки с учетом получаемых выборочных данных об исследуемом явлении или процессе. Такой пересмотр трактуется как обучение, и сам процесс управления при Б.п. понимается как процесс обучения (адаптации). Подход назван по теореме Бейеса (из теории вероятностей), занимающей центральную роль в данной концепции. Она гласит: условная вероятность события A, если известно, что событие B уже наступило (обозначается P (A ? B)), равна условной вероятности B, если известно, что событие A наступило, помноженной на отношение безусловных вероятностей A и B:Эта теорема рассматривается как логическая основа пересмотра суждений в зависимости от действительно происходящих событий, т.е. для обучения на базе опыта и, следовательно, постоянной корректировки стратегий управления. Байесовский (Бейесовский) подход находит применение при решении задач распределения капитальных вложений, управления запасами, организации выборочного контроля качества и т.д.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > Bayesian approach
-
20 probability
вероятность
Мера того, что событие может произойти.
Примечание
Математическое определение вероятности: «действительное число в интервале от 0 до 1, относящееся к случайному событию». Число может отражать относительную частоту в серии наблюдений или степень уверенности в том, что некоторое событие произойдет. Для высокой степени уверенности вероятность близка к единице.
[ ГОСТ Р 51897-2002]
вероятность
«Математическая, числовая характеристика степени возможности появления какого-либо события в тех или иных определенных, могущих повторяться неограниченное число раз условиях»[1]. Если исходить из этого классического определения, численное значение В. некоторого случайного события равно отношению числа равновероятных исходов, обеспечивающих совершение данного события, к числу всех равновероятных исходов. (Одним из основных понятий математической статистики является распределение вероятностей, характеризуемое показателем относительных частот реализации случайных событий). Заметим, что «исход» — не единственный термин для обозначения факта свершения случайного события. То же в разных дисциплинах, связанных с теорией В., означают: случай, выборочная точка, элементарное событие, состояние и др. Вероятность обычно обозначается латинской буквой P. Например, выражение P(A) = 0,5 означает, что В. наступления события A равна 0,5. В. удобно классифицировать по следующей шкале: 0.00 — полностью исключено 0.10 — в высшей степени неопределенно 0.20 — в высшей степени неопределенно 0.30 — весьма неправдоподобно 0.40 — неправдоподобно 0.60 — вероятно 0.70 — вероятно 0.80 — весьма вероятно 0.90 — в высшей степени вероятно 1.00 — полностью достоверно. Для анализа вероятностей сложных событий следует различать прежде всего события совместимые и несовместимые, а также зависимые и независимые. В первом случае речь идет о событиях, которые могут (или не могут) появиться совместно, во втором — о таких, что В. одного события в той или иной мере связана (или не связана) с тем, осуществилось ли другое. Для взаимно независимых событий A и B действуют следующие правила: В. осуществления хотя бы одного из них равна сумме вероятностей этих событий: P(A ? B) = P(A)+P(B). В. совместного осуществления событий A и B равна произведению их вероятностей: P(A ? B) = P(A) x P(B). Вместо P(A ? B) обычно пишут: P(AB). Те же правила действуют, когда взаимно независимых событий не два, а любое число. Для двух зависимых событий В. наступления по крайней мере одного из них равна сумме В. этих событий минус B. их совместного появления: P(A ? B) = P(A)+P(B — P(A ? B). Или, что то же самое: P(A)+P(B — P(AB). В. события A при условии, что произошло другое (взаимно зависимое) событие B, называется условной В. и обозначается: P(A | B), или PB(A), или P (A/B). Наконец, если одно из несовместимых событий наступает, другое не может наступить. Следовательно, суммарная В. их наступления равна единице. Если одно событие обозначить A, то другое (его называют дополнительным к первому) будет «не A«, или ?A, или ?. Очевидно, что P(?A) ? 1 — P(A). См. Распределение вероятностей. Все изложенное относится к так называемой объективной вероятности. Однако развивается, особенно в теории управления, также концепция вероятности субъективной. Она рассматривает не факты свершения тех или иных событий, а определенное наблюдаемое поведение человека при принятии решений. Здесь понятию относительных частот (см. Распределение вероятностей) как бы соответствует понятие степени уверенности человека в возможности свершения того или иного события (его статистического веса). Концепции объективной и субъективной вероятности связаны. Предполагается, что человек разумен: это означает, что каково бы ни было его первоначальное мнение, он после ознакомления с относительными частотами изменит это мнение таким образом, что его веса, или степени уверенности, приблизятся к относительным частотам. Здесь вероятности, характеризующие суждения принимающего решения человека о состояниях внешнего мира и о будущих событиях, или его гипотезы до получения им дополнительной информации, называются априрорными [prior] вероятностями. Пересмотренные же значения этих вероятностей называются апостериорными [posterior] вероятностями. Вероятности, априорные по отношению к одному наблюдению, могут быть апостериорными по отношению к другому наблюдению. Вероятность данного выборочного результата, наблюдения или информационного сообщения в предположении, что верна какая-то одна гипотеза или одно состояние среды, называется правдоподобностью, правдоподобием [likelihood]. На концепции субъективной вероятности базируется, например, Бейесовский (Байесовский) подход в науке об управлении. См. также Метод максимального правдоподобия.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
FR
3.3 вероятность (probability): Мера того, что событие может произойти.
Примечания
1 ИСО 3534-1 дает математическое определение вероятности: «действительное число в интервале от 0 до 1, относящееся к случайному событию». Число может отражать относительную частоту в серии наблюдений или степень уверенности в том, что некоторое событие произойдет. Для высокой степени уверенности вероятность близка к единице.
2 При описании риска вместо вероятности может быть использована частота.
3 Степени уверенности относительно вероятности могут быть выбраны как классы или ранги такого типа, как:
- редкий/маловероятный/умеренный/вероятный/почти уверенный, или
- невероятный/маловероятный/незначительный/случайный/вероятный/частый.
[ИСО/МЭК Руководство 73:2002, пункт 3.1.3]
Источник: ГОСТ Р ИСО/МЭК 16085-2007: Менеджмент риска. Применение в процессах жизненного цикла систем и программного обеспечения оригинал документа
3.28 вероятность (probability): Мера возможности появления события.
Примечание 1 - В ИСО 3534-1:1993(пункт1.1)приведено математическое определение вероятности: «вероятность -действительное число в интервале от 0 до 1, характеризующее случайное событие». Вероятность может отражать относительную частоту появления события в серии наблюдений или степень уверенности в том, что событие произойдет. При высокой степени уверенности в появлении события вероятность близка к единице.
Примечание 2 - При описании риска вместо «вероятности» может быть использовано понятие «частота».
Примечание 3 - Степень уверенности в появлении события может быть выражена с помощью отнесения события к определенному классу или разряду, таким как:
- крайне редко/маловероятно/вероятно/почти наверняка;
- невозможно/крайне маловероятно/редко/иногда/вероятно/часто.
[Руководство ИСО/МЭК 73]
Источник: ГОСТ Р 53647.4-2011: Менеджмент непрерывности бизнеса. Руководящие указания по обеспечению готовности к инцидентам и непрерывности деятельности оригинал документа
3.3 вероятность (probability): Действительное число в интервале от 0 до 1, относящееся к случайному событию.
Примечания
1 Число может отражать относительную частоту в серии наблюдений или степень уверенности в том, что некоторое событие произойдет. Для высокой степени уверенности вероятность близка к единице.
2 Вероятность события А обозначают Рr(А) или Р(А).
3.4.10 вероятность (probability): Шанс наступления данного события.
Источник: ГОСТ Р 54147-2010: Стратегический и инновационный менеджмент. Термины и определения оригинал документа
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > probability
См. также в других словарях:
Бейесовский (байесовский) подход — [Bayesian approach] – см. Байесовский подход … Экономико-математический словарь
БЕЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД — к статистическим задачам подход, основанный на предположении, что всякому параметру в статистич. проблеме принятия решения приписано нек рое распределение вероятностей. Всякая общая статистич. проблема принятия решения определяется следующими… … Математическая энциклопедия
БЕЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД ЭМПИРИЧЕСКИЙ — статистич. интерпретация бейесовского подхода к построению выводов о ненаблюдаемых значениях случайных параметров при неизвестном их априорном распределении. Пусть случайный вектор, причем предполагается, что плотность условного распределения… … Математическая энциклопедия
Бейесовский подход — подход в теории управления, основанный на принципе максимального использования имеющейся информации, ее непрерывного пересмотра и переоценки. Такой пересмотр трактуется как обучение, и сам процесс управления при Б. п. понимается как процесс… … Терминологический словарь библиотекаря по социально-экономической тематике
ПОДХОД, БЕЙЕСОВСКИЙ — подход в теории управления, основанный на принципе максимального использования имеющейся информации, ее непрерывного пересмотра и переоценки. Такой пересмотр трактуется как обучение, и сам процесс управления при Б.п. понимается как процесс… … Большой экономический словарь
ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ — раздел математич. статистики, содержанием к рого является разработка и исследование статистич. методов решения следующей задачи различения (дискриминации): основываясь на результатах наблюдений , определить, какой из нескольких возможных… … Математическая энциклопедия
БЕЙЕСОВСКАЯ ОЦЕНКА — оценка неизвестного параметра по результатам наблюдений при бейесовском подходе. При таком подходе к задачам статистич. оценивания обычно предполагается, что неизвестный параметр является случайной величиной с заданным (априорным) распределением… … Математическая энциклопедия
АПОСТЕРИОРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ — условное распределение вероятностей какой либо случайной величины при нек ром условии, рассматриваемое в противоположность ее безусловному или априорному распределению. Если случайный параметр с априорной плотностью , случайный результат… … Математическая энциклопедия
АПРИОРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ — распределение вероятностей какой либо случайной величины, рассматриваемое в противоположность условному распределению этой случайной величины при нек ром дополнительном условии. Обычно термин А. р. употребляют в следующей обстановке. Пусть пара… … Математическая энциклопедия
ДИСКРИМИНАНТНАЯ ФУНКЦИЯ — статистика, служащая для построения правила различения в задачах дискриминантного анализа с двумя распределениями. Задача различения (дискриминации) для двух распределений состоит в следующем. Пусть наблюденный объект с вектором измерений x=(x1 … Математическая энциклопедия
ИНТЕРВАЛЬНАЯ ОЦЕНКА — для неизвестного истинного значения скалярного параметра вероятностного распределения интервал, принадлежащий множеству допустимых значений параметра, границы к рого суть функции от результатов наблюдений, подчиняющихся данному распределению.… … Математическая энциклопедия