-
1 Национальный институт статистических и экономических исследований
Dictionnaire russe-français universel > Национальный институт статистических и экономических исследований
-
2 анализ методом статистических испытаний
nDictionnaire russe-français universel > анализ методом статистических испытаний
-
3 анализ статистических данных
nDictionnaire russe-français universel > анализ статистических данных
-
4 вычислительная' машина для статистических задач
Dictionnaire russe-français universel > вычислительная' машина для статистических задач
-
5 изучение статистических данных
nDictionnaire russe-français universel > изучение статистических данных
-
6 метод статистических исследований
nDictionnaire russe-français universel > метод статистических исследований
-
7 метод статистических решений
Dictionnaire russe-français universel > метод статистических решений
-
8 последние данные статистических исследований
Dictionnaire russe-français universel > последние данные статистических исследований
-
9 распространение статистических данных
Dictionnaire russe-français universel > распространение статистических данных
-
10 сбор статистических данных
Dictionnaire russe-français universel > сбор статистических данных
-
11 составление статистических данных
Dictionnaire russe-français universel > составление статистических данных
-
12 таблица статистических данных
nDictionnaire russe-français universel > таблица статистических данных
-
13 теория статистических решений
nDictionnaire russe-français universel > теория статистических решений
-
14 устранять сезонные колебания из годовых статистических данных
vgener. désaisonnaliser, dessaisonaliserDictionnaire russe-français universel > устранять сезонные колебания из годовых статистических данных
-
15 биостатистик
nmed. biostatisticien (специалист в научной отрасли, связанной с разработкой и использованием статистических методов в научных исследованиях в медицине, здравоохранении, и эпидемиологии) -
16 регистратор данных
nIT. circuit d'enregistrement de données, (статистических) enregistreur de données (statistiques) -
17 аппарат издания
аппарат издания
вспомогательный текст
Совокупность дополнительных элементов издания, призванных пояснять основной текст, способствовать усвоению содержания вошедших в издание произведений, облегчать читателю пользование изданием, а также помогать его обработке в статистических, библиотечно-библиографических и информационных службах.
Примечание
В зависимости от наполнения и функционального назначения выделяются сопроводительный, или научно-вспомогательный аппарат издания, содержащий сопроводительную(ые) статью(и) и комментарии/примечания; справочно-поисковый аппарат издания, состоящий из библиографических ссылок и прикнижного/пристатейного библиографического списка.
[ ГОСТ Р 7.0.3-2006]Тематики
- издания, основные виды и элементы
Синонимы
EN
DE
FR
Русско-французский словарь нормативно-технической терминологии > аппарат издания
-
18 метаинформация
метаинформация
—
[ http://www.eionet.europa.eu/gemet/alphabetic?langcode=en]
метаинформация
Информация о способах и методах переработки информации или о том, где найти информацию. Так, в библиотеке каталог представляет собой М. по отношению к информации, содержащейся в книгах; на заводе порядок представления статистических данных или разработки плановых заданий — это М. по отношению к информации, содержащейся в отчетах и планах.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]EN
metainformation
Data assembled to describe or define another body of data, a document or any information element. (Source: WIC)
[http://www.eionet.europa.eu/gemet/alphabetic?langcode=en]Тематики
EN
DE
FR
Русско-французский словарь нормативно-технической терминологии > метаинформация
-
19 шкала
шкала
По ГОСТ 16263-70
[ ГОСТ 21830-76]
шкала
Система чисел или иных элементов, принятых для оценки или измерения каких-либо величин. Ш. в кибернетике и общей теории систем используются для оценки и выявления связей и отношений между элементами систем. Особенно широко их применение для оценки величин, выступающих в роли критериев качества функционирования систем, в частности, критериев оптимальности при решении экономико-математических задач. Различают Ш. номинальные (назывные, классификационные), порядковые (ранговые) и количественные (метрические). Номинальная Ш. (nominal scale) основывается на том, что объектам присваиваются какие-то признаки, и они классифицируются по наличию или отсутствию определенного признака. Например, если признак может быть или не быть у данного объекта, то говорят о переменной с двумя значениями. Так, переменная «пол» дает два класса (мужской, женский). Если обозначить один из них нулем, а другой — единицей, то можно подсчитывать частоту появления 1 или 0 и проводить дальнейшие статистические процедуры. Порядковая Ш. (ordinal scale) соответствует более высокому уровню шкалирования. Она предусматривает сопоставление интенсивности определяемого признака у изучаемых объектов (т.е. располагает их по признаку «больше-меньше», но без указания, насколько больше или насколько меньше). Порядковые Ш. широко используются при анализе предпочтений (отсюда термин «Ш. предпочтений«) в различных областях экономики, но прежде всего в анализе спроса и потребления. Изучаемые объекты можно обозначить порядковыми числительными (первый, второй, третий), подвергая их любым монотонным преобразованиям (например, возведению в степень, извлечению корня), поскольку первоначальный порядок этим не затрагивается. Порядковую Ш. также называют ранговой Ш., а место объектов в последовательности, которую она собой представляет — рангом объекта. При¬мер порядковой Ш. — система балльных оценок (школьные оценки, оценки качества продукции и т.д.). Количественные, или метрические Ш. (cardinal, metric scale) подразделяются на два вида: интервальные и пропорциональные. Первые из них, обладая всеми качествами порядковой Ш., отличаются от нее тем, что точно определяют величину интервала между точками на Ш. в принятых единицах измерения. Равновеликость интервалов при этом не требуется. Но она появляется в следующем самом совершенном виде шкал — пропорциональной Ш. Здесь подразумевается фиксированная нулевая точка отсчета, поэтому пропорциональная Ш. позволяет выяснить, во сколько раз один признак объекта больше или меньше другого. С оценками, измеряющими признаки в метрической Ш., можно производить разные действия: сложение, умножение, деление. Такие Ш. — основа всевозможных статистических операций. Пример показателя, выраженного в метрической Ш., — объем продукции определенного вида в каких-то единицах измерения. Как порядковое, так и метрическое шкалирование экономических величин существенно затрудняется многомерностью их характеристик (см.Измерение экономических величин).
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
Обобщающие термины
EN
DE
FR
52. Шкала
D. Teilung
Е. Scale
F. Échelle
Источник: ГОСТ 21830-76: Приборы геодезические. Термины и определения оригинал документа
Русско-французский словарь нормативно-технической терминологии > шкала
См. также в других словарях:
статистических гипотез проверка — заключается в проверке предположений: о характере распределения случайных величин и о связи между ними, о принадлежности данных к одной генеральной совокупности, о достоверности различий и др. Применяется преимущественно в экспериментальных… … Большая психологическая энциклопедия
Статистических испытаний метод — метод вычислительной и прикладной математики, основанный на моделировании (См. Моделирование) случайных величин и построении статистических оценок для искомых величин; то же, что Монте Карло метод. Принято считать, что С. и. м. возник в… … Большая советская энциклопедия
Статистических решений теория — часть математической статистики (См. Математическая статистика) и игр теории (См. Игр теория), позволяющая единым образом охватить такие разнообразные задачи, как Статистическая проверка гипотез, построение статистических оценок (См.… … Большая советская энциклопедия
СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ ПРОВЕРКА — один из основных разделов математич. статистики, в к ром развиваются идеи и методы статистич. проверки соответствия между экспериментальными данными и гипотезами об их вероятностной природе. Пусть наблюдается случайный вектор Х= (Х 1, . . ., Xn) … Математическая энциклопедия
СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ МЕТОД — метод численного расчета, при к ром искомые неизвестные интерпретируют как характеристики соответствующего случайного явления (с. я.) Ф; это с. я. численно моделируется, после чего искомые величины оцениваются из имитаций наблюдений Ф. Как… … Математическая энциклопедия
СТАТИСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ТЕОРИЯ — общая теория проведения статистич. наблюдений, их обработки и использования. При более широком толковании термина С. р. т. теория выбора оптимального недетерминированного поведения в условиях неопределенности. Предметом математич. статистики… … Математическая энциклопедия
Кафедра теории статистических решений (Нижегородский государственный университет) — Кафедра теории статистических решений Нижегородский государственный университет им Н. И. Лобачевского Факультет вычислительной математики и кибернетики … Википедия
Кафедра теории статистических решений — Нижегородский государственный университет им Н. И. Лобачевского Факультет вычислительной математики и кибернетики Заведующий кафедрой Колданов Александр Петрович … Википедия
Проверка статистических гипотез — Проверки статистических гипотез один из классов задач в математической статистике. Содержание 1 Статистические гипотезы 1.1 Определения 1.2 Пример … Википедия
Каталог статистических показателей — (КСП) это информационно справочная система метаинформации, представляющая собой систематизированный перечень показателей, используемых в статистической практике: первичных показателей форм федерального государственного статистического наблюдения … Официальная терминология
Предоставление недостоверных статистических данных — 6. Предоставлением недостоверных первичных статистических данных считается их отражение в формах федерального статистического наблюдения с нарушением указаний по их заполнению, арифметическими или логическими ошибками... Источник: Постановление… … Официальная терминология