-
21 гидрографический район с отсутствием данных гидрометеорологических наблюдений
Makarov: ungaged areaУниверсальный русско-английский словарь > гидрографический район с отсутствием данных гидрометеорологических наблюдений
-
22 обработка данных оптических наблюдений
Astronautics: optical data reductionУниверсальный русско-английский словарь > обработка данных оптических наблюдений
-
23 район с отсутствием данных гидрометеорологических наблюдений
Engineering: ungaged area (гидрографический)Универсальный русско-английский словарь > район с отсутствием данных гидрометеорологических наблюдений
-
24 река, для которой нет данных гидрологических наблюдений
Construction: ungauged streamУниверсальный русско-английский словарь > река, для которой нет данных гидрологических наблюдений
-
25 сеть наблюдений и получения данных со спутников
Универсальный русско-английский словарь > сеть наблюдений и получения данных со спутников
-
26 система обработки данных атмосферных и океанографических наблюдений
Универсальный русско-английский словарь > система обработки данных атмосферных и океанографических наблюдений
-
27 расшифровка
(данных наблюдений) η ερμηνείαРусско-греческий словарь научных и технических терминов > расшифровка
-
28 метод
1.method 2.techniqueметоды астрономииtechniques of astronomyметоды астрономических исследованийastronomical techniquesметод Аргеландерасм. метод ступенейметод Весселинка при определении радиуса переменной звездыWesselink analysisметод возмущенийperturbation methodметод ‘глаз – ухо’eye-and-ear methodметод зависимостейmethod of dependencesметод затменных наблюденийeclipse techniqueметод наблюденийobservational methodметод ножа Фукосм. теневой методметоды обработки данных наблюденийtechniques of data processingметод определения спектральных классов звездclassification methodметод отклонений{ (ненулевой)deflection methodметоды приближенных вычисленийapproximation techniqueметод пробcut-and-try methodметод прямого визуального наблюденияdirect-vision methodметод регистрации звездных прохожденийmethod of recordingметод серого клинаgrey-wedge techniqueметод сравненияcomparison methodметод ступенейstep method (in visual photometry)метод ТалкоттаTalcott method (of latitude determination)метод Тернерасм. метод шести постоянныхметод фотоэмульсийemulsion techniqueметод шести постоянныхамт. six-constant methodметод Шустера-ШварцшильдаShuster – Schwarzschild methodабсолютный методabsolute methodастрономические методыastronomical methodsгрубый методcrude methodдифференциальный методdifferential methodколичественный метод определения спектральных классов звездquantitative classification methodкомпенсационный методbalanced methodнеточный методinexact methodнулевой метод1.balanced method 2.null methodоптические методыoptical techniquesпрямой методdirect methodрадиоастрономический методradio astronomy methodсложный методelaborate methodспектрографический методspectrographic methodспектроскопический методspectroscopic methodстатистические методыstatistical methodsсуточный методdiurnal methodтеневой методопт. 1.knife-edge analysis 2.shadow methodточный методexact methodтриангуляционный методгеод. triangulation methodфотографический методphotographic methodфотометрический методphotometric methodфотоэлектрический методphotoelectric methodцифровой методdigital methodчисленный методnumerical method -
29 расшифровка
1) General subject: decipher, decoding, disentanglement, transcript (стенограммы)2) Military: deciphering, key recovery3) Engineering: decipherment, decryption, decryptment, interpretation (данных наблюдений)4) Chemistry: interpretation5) Mathematics: determination, evaluation6) Finances: breakdown7) Oil: interpretation (данных исследований)8) Patents: explanation (explanations of letters or numerals)9) Mass media: transcribing11) Cables: detailed breakdown (подробная разбивка), interpretation (полученных результатов, данных) -
30 распределение вероятностей (в математической статистике)
распределение вероятностей (в математической статистике)
Ряд чисел, показывающих, как часто встречается то или иное значение случайной величины, или соответствующая таблица, диаграмма или математическая формула, их заменяющая. Различают эмпирические Р.в., получаемые в результате экспериментов и измерений, и теоретические Р.в. (к которым бывает удобно с той или иной точностью приводить эмпирические Р.). Если, например, при обработке результатов наблюдения получены некоторые числовые данные, то можно сгруппировать их, собрав в каждую группу или одинаковые значения, или значения, попадающие в тот или иной интервал. Обозначая через x1, x2, …, xm последовательность данных наблюдений и через n1, n2, …, nm частоты (числа соответствующих им наблюдений), получим эмпирическое статистическое распределение. Случайная величина считается заданной, если известен закон ее распределения, т.е. известно или может быть определено, какова частота ее тех или иных значений в общей их совокупности. Одной из форм его выражения является функция распределения, равная вероятности того, что случайная величина будет меньше произвольно выбранного значения (или равна ему). Исследование эмпирического Р.в. (см. также Выборочные методы) производится с помощью известных из теории вероятностей свойств Р. вероятностей теоретически возможных значений случайной величины, т.е. теоретических Р.в., среди которых особенно широко применяются: нормальное, логарифмически нормальное, биномиальное. При этом используются математико-статистические характеристики Р. в., например, такие, как мода, медиана, квантили, среднее значение, дисперсия. Если число переменных, характеризующих признак, более одного, то статистическое Р.в. становится многомерным. На него также обобщаются все приведенные выше понятия, связанные с одномерным Р.в.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > распределение вероятностей (в математической статистике)
-
31 расшифровка
decipherment, decryption, decryptment* * *расшифро́вка ж. ( данных наблюдений)
interpretationрасшифро́вка ко́да — decodingрасшифро́вка спе́ктров — identification of spectra* * * -
32 нанесение на карту
n1) geol. Karteneintragung2) milit. Auswertung (данных наблюдений), Karteneinzeichnung3) eng. Eintragen, Eintragung -
33 пробел
-
34 парные наблюдения
парные наблюдения (paired observations): Два результата наблюдений определенных свойств или характеристик объекта хi и уi называются парными, если они получены:
- как результаты наблюдений над одним и тем же объектом i (из совокупности), причем данные наблюдения относятся к различным условиям получения этих наблюдений (например, сравнение двух методов анализа свойств одного и того же объекта);
- как результаты наблюдений над объектами, идентичными во всех отношениях, кроме предполагаемого систематического различия в некотором интересующем аспекте; в отношении значимости этого различия проводят проверку статистической гипотезы (например, сравнение урожайности двух соседних участков, засеянных семенами различных сортов).
Во втором случае эффективность проверки гипотез зависит от степени уверенности в отсутствии каких-либо других систематических различий между объектами, кроме некоторого возможного различия, в отношении которого проверяют гипотезу.
Источник: ГОСТ Р 50779.23-2005: Статистические методы. Статистическое представление данных. Сравнение двух средних в парных наблюдениях оригинал документа
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > парные наблюдения
-
35 данные
данные сущdataавтоматическая обработка данныхautomatic data processingакустические данныеacoustic dataаналоговый регистратор полетных данныхanalogue data recorderаэронавигационные данныеaeronautical dataбортовая комплексная система регистрации данныхaircraft integrated data systemбортовая система обработки данныхair-interpreted systemввод данных о полетеflight data inputвесовые данныеweight dataвесовые и центровочные данныеweight and balance dataгеографическое положение на данный моментcurrent geographical positionданные воздушных перевозокtraffic summaryданные в узлах координатной сеткиgrid-point dataданные для опознаванияidentification dataданные измеренного шумаmeasured noise dataданные наблюденийobservation dataданные об условиях полетаflight environment dataданные о магнитном склоненииmagnetic variation dataданные о результатах испытаний воздушного суднаaircraft test dataданные о результатах испытания в воздухеair dataданные, полученные от наземных службground-derived dataданные, полученные с бортаair-derived dataзагрузочные данныеloading dataиндикатор навигационных данныхnavigation displayиндикатор результатов обработки данныхdata processing displayинформативные данныеciting dataисходные данныеbasic dataканал передачи данных1. data channel2. data link канал передачи данных в полетеflight data linkкоммутационная система передачи данныхdata switching systemлетные данныеflight dataметеорологические данныеmeteorological dataнеобработанные данныеraw dataоборудование автоматической передачи данныхautomatic data transfer equipmentобработка данныхdata reductionосновные данныеmain dataосновные технические данные воздушного суднаaircraft basic specificationsосреднение полетных данныхflight data averagingотгрузочные данныеshipping dataперечень летно-технических данныхdata sheetпокидать данное воздушное пространствоleave the airspaceполетное время, продолжительность полета в данный деньflying time todayполет по приборам, обязательный для данной зоныcompulsory IFR flightпредставление данныхdata presentationпредставление статистических данныхfiling of statistical dataрасчетные данныеdesign dataрегистратор данныхdata recorderсводка погоды по данным радиолокационного наблюденияradar weather reportСектор обработки данныхData Processing Unitсеть передачи данных с пакетной коммутациейpacket switched data networkсеть телетайпной передачи данныхteletype broadcast networkсистема автоматизированного обмена даннымиautomated data interchange systemсистема обмена даннымиdata interchange systemсистема обработки данных1. data handling system2. data processing system система передачи данных1. data communication system2. data link system система предварительной обработки данныхpreprocessed data systemсистема регистрации данныхdata-record systemслужба обмена даннымиdata interchange service(о полете) справочные данныеreference dataспутниковая линия передачи данныхsatellite linkтемпература в данной точкеlocal temperatureцентровочные данныеbalance dataэксплуатационные данныеoperating dataэлектронная обработка данныхelectronic data processingэлектронная передача данныхelectronic data transmission -
36 дисперсионный анализ
дисперсионный анализ
—
[ http://www.dunwoodypress.com/148/PDF/Biotech_Eng-Rus.pdf]
дисперсионный анализ
Раздел математической статистики, посвященный методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента (физического, производственного, экономического эксперимента). Д.а. возник как средство обработки результатов агрономических опытов, с помощью которых выявлялись наиболее благоприятные условия для сортов сельскохозяйственных культур. При этом исходят из положения о том, что существенность фактора в определенных условиях характеризуется его вкладом в дисперсию результата. Английский статистик Р.Фишер, разработавший этот метод, определил его как «отделение дисперсии, приписываемой одной группе причин, от дисперсии, приписываемой другим группам». Анализ производится следующим образом. Сначала группируют совокупность наблюдений по факторному признаку, находят среднее значение результата и дисперсию по каждой группе. Затем определяют общую дисперсию и вычисляют, какая доля ее зависит от условий, общих для всех групп, какая — от исследуемого фактора, а какая — от случайных причин. И наконец, с помощью специального критерия определяют, насколько существенны различия между группами наблюдений и, следовательно, можно ли считать ощутимым влияние тех или иных факторов. Д.а. применяется в планировании эксперимента и в ряде областей экономических исследований, где он служит, в частности, предварительным этапом к регрессионному анализу статистических данных, поскольку позволяет выделить относительно небольшое (но достаточное для целей исследования) количество параметров регрессии.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
3.4 дисперсионный анализ en analysis of variance
Метод, который разделяет общую вариацию набора fr analyse de variance
данных на имеющие смысл компоненты, связанные
с конкретными источниками вариации
Источник: Р 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения
3.4 дисперсионный анализ en analysis of variance
Метод, который разделяет общую вариацию набора fr analyse de variance
данных на имеющие смысл компоненты, связанные
с конкретными источниками вариации
Источник: 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > дисперсионный анализ
-
37 обработка
n1) gener. Abfertigung (судна в порту), Auswertung (данных, результатов), Behandlung (материала), Bestellung (земли), Manipulierung, Urbarisierung (земли), Bearbeitung, Bewirtschaftung, (тк.sg) Bearbeitung, Verarbeitung2) comput. Auswanderung (данных), Errechnung (напр. данных)3) colloq. Mache, Bearbeitung (кого-л.)4) milit. Auswertung (данных), Auswertung (сведений), Verarbeitung (напр. данных), Verwertung (данных)5) eng. Bebauung (почвы), Formgebung, Veredelung (стекла), Verwertung (напр. данных измерения), Behandlung6) agric. Kultur, Bebauung7) construct. Bewirtschaftung (напр. земли), Zurichtung8) law. Abfertigung (груза; грузов), Abfertigung (документа; документов), Aufbereitung (информации)9) astr. Bearbeitung (наблюдений)10) artil. Behandhabung11) road.wrk. Zurichten12) metal. Formung13) mus. Einrichtung (произведения)14) polygr. Überarbeitung15) textile. Ausrüstung, Operation16) electr. Auswertung (данных, результатов)17) IT. Abarbeiten (напр. данных), Abarbeitung (напр. данных), Auswertung (данных), Berechnung (напр. данных), Bewerten (данных), Bewertung (данных), Durchlauf, Erarbeiten, Erarbeitung, Lauf, Verarbeiten, (данных) Auswertung18) oil. (первичная) Aufbereitung, Behandlung (раствора, пласта)19) offic. Abfertigung (документа)20) food.ind. Aufarbeiten, Aufarbeitung, (механическая) Bearbeitung, Veredlung, Ausarbeitung, Durcharbeitung21) silic. Veredelung (поверхности)22) textiles. Draufreihen23) sow. Näharbeit, Nähen24) weld. Behandlung (напр., термическая), Bestellen (формовочной земли)25) patents. Bearbeitung (напр. патентной информации, материалов заявки), Behandlung (напр. техническая)26) busin. Bewirtschaftung (земли)27) microel. In-Situ-Processing, Handling28) progr. Ablauf29) op.syst. Handhaben (особых ситуаций), Handhabung (особых ситуаций)30) f.trade. Aufbereitung31) wood. Formung (придание формы), Verformung32) cinema.equip. Bearbeitung (кинофотоматериалов), Behandlung (кинофотоматериалов), Verarbeitung (кинофотоматериалов), Entwickeln (фотоматериала), Entwicklung (фотоматериала) -
38 математическая статистика
математическая статистика
Раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических данных (т.е. сведений о числе объектов, обладающих определенными признаками, в какой-либо более или менее обширной совокупности). Сами методы и правила строятся безотносительно к тому, какие статистические данные обрабатываются (физические, экономические и др.), однако обращение с ними требует обязательного понимания сущности явления, изучаемого с помощью этих правил. К экономике М.с. применима по той причине, что экономические данные всегда представляют собой статистические сведения, т.е. сведения об однородных совокупностях объектов и явлений. Такими однородными совокупностями могут быть выпускаемые промышленностью изделия, персонал промышленности, данные о прибылях предприятий и т.д. В настоящее время существуют разные определения сущности М.с., и не следует удивляться, если вы увидите в одной книге, вопреки сказанному выше, утверждение, что М.с. — это «наука о принятии решений в условиях неопределенности», а в другой — что это «наука, объясняющая данные статистических наблюдений при помощи вероятностных моделей». Некоторые авторы считают, что она — раздел теории вероятностей, а другие, — что она лишь связана с этой теорией, представляя собой отдельную от нее науку. Наконец, распространено расширенное понимание предмета М.с. как охватывающей не только вероятностные аспекты, но и так называемую прикладную статистику («анализ данных«), включающую и объекты не обязательно вероятностной природы. В общем случае, анализ статистических данных методами М.с. позволяет сделать два вывода: либо вынести искомое суждение о характере и свойствах этих данных или взаимосвязей между ними, либо доказать, что собранных данных недостаточно для такого суждения. Причем выводы могут делаться не из сплошного рассмотрения всей совокупности данных, а из ее выборки, как правило, случайной (последнее означает, что каждая единица, включенная в выборку, могла быть с равными шансами, т.е. с равной вероятностью заменена любой другой). Центральное понятие М.с. — случайная величина — всякая наблюдаемая величина, изменяющаяся при повторениях общего комплекса условий, в которых она возникает. Если сам по себе набор, перечень значений этой величины неудобен для их изучения (поскольку их много), М.с. дает возможность получить необходимые сведения о случайной величине с существенно меньшим количеством чисел. Это объясняется тем, что статистические данные подчиняются таким законам распределения (или приводятся к ним порою искусственными приемами), которые характеризуются всего лишь несколькими параметрами, т.е. характеристиками. Зная их, можно получить столь же полное представление о значениях случайной величины, какое дается их подробным перечислением в очень длинной таблице. (Характеристиками распределения являются среднее, медиана, мода и т.д.). Если изучаются взаимосвязи между значениями разных случайных величин, то необходимые сведения для этого дают коэффициенты корреляции между ними. Когда совокупность анализируется по одному признаку, имеем дело с так называемой одномерной статистикой, когда же рассматривается несколько признаков — с многомерным статистическим анализом. М.с. охватывает широкий круг одномерных и многомерных методов и правил обработки статистических данных: от простых приемов статистического описания (выведение средней, а также степени и характера разброса исследуемых признаков вокруг нее, группировка данных по классам и сопоставление их характеристик и т.д.), правил отбора фактов при выборочном их рассмотрении до сложных методов исследования зависимостей между случайными величинами. Среди последних: выявление связей между случайнами величинами — корреляционный анализ, оценка величины случайной переменной, если величина другой или других известна — регрессионный анализ, выявление наиболее важных скрытых факторов, влияющих на изучаемые величины, — факторный анализ, определение степени влияния отдельных неколичественных факторов на общие результаты их действия (например, в научном эксперименте) — дисперсионный анализ. Перечисленные области составляют основные дисциплины, входящие в М.с. К ним примыкают также быстро развивающиеся упоминавшиеся выше методы «анализа данных», не основанные на традиционной для М.с. предпосылке вероятностной природы обрабатываемых данных. Для экономических исследований большое значение имеет также анализ стохастических процессов, в том числе «марковских процессов«. Задачи М.с. в экономике можно разделить на пять основных типов: а) оценка статистических данных; б) сравнение этих данных с каким-то стандартом и между собой (оно применяется при эксперименте или, например, в контроле качества на предприятиях); в) исследование связей между статистическими данными и их группами. Эти три типа позволяют вынести суждение описательного характера об изучаемых явлениях, подверженных по каким-то причинам искажающим случайным воздействиям. Следующий, четвертый тип задач связан с нахождением наилучшего варианта измерения изучаемых данных. И наконец, пятый тип задач связан с проблемами предвидения и развития, здесь важное место занимают задачи анализа временных рядов. Для экономики особенно ценно то, что М.с. позволяет на основании анализа течения событий в прошлом, т. е. изучения выбранных на определенные даты сведений о характерных чертах системы, предсказать (см. Прогнозирование) вероятное развитие изучаемого явления в будущем (если не изменятся существенно внешние или внутренние условия). В управлении хозяйственными и производственными процессами применяются различные математико-статистические методы. На них основаны многие методы исследования операций, в том числе — методы теории массового обслуживания, позволяющие наиболее эффективно организовывать ряд процессов производства и обслуживания населения, теории расписаний, предназначенной для выработки оптимальной последовательности производственных, транспортных и других операций, теории решений, теории управления запасами, а также теории планирования эксперимента и выборочного контроля качества продукции, сетевые методы планирования и управления. В эконометрических исследованиях на основе математико-статистической обработки данных строятся экономико-математические (экономико-статистические) модели экономических процессов, производятся экономические и технико-экономические прогнозы. Широкое распространение математико-статистических методов в общественном производстве, а также в других областях социально-экономической жизни общества (здравоохранение, экология, естественные науки) опирается на развитие электронно-вычислительной техники. Для решения типовых задач математико-статистической обработки данных созданы и применяются многочисленные стандартные прикладные компьютерные программы и системы.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > математическая статистика
-
39 обработка
1) General subject: adaptation, cultivation, elaboration, handling, manufacture, manufacturing, medication, processing, refinement, treatment (чем-либо), work, working, working up, working-out2) Naval: reduction (наблюдений)3) Medicine: manipulation, therapy treatable4) Obsolete: preparation5) Military: handing, (механическая) machining, message output processing, processing (информации, данных), processing (информации. данных), reduction (данных)6) Engineering: blading (стругом), cutting, machining, process (технологическая), processing (переработка), roughing, sizing, steaming, tillage, tooling, treating (придание нужных свойств), treatment (придание нужных свойств), turning7) Agriculture: (предпосевная) cultivation, development, dressing (земли)8) Law: handling (документов, грузов)10) Accounting: processing (данных)11) Statistics: analysis12) Automobile industry: processing (главным образом химическая или термическая)14) Metallurgy: conditioning (напр. пульпы реагентами), contour (листа штамповкой), handling (напр. проб)15) Music: musical adaptation or treatment16) Polygraphy: preparing17) Telecommunications: interpretation18) Theatre: mastering (окончательная обработка сведенной аудиозаписи)19) Textile: conditioning, run20) Information technology: cooking, elaboration (описания объекта в языке программирования)21) Oil: processing (химическая или термическая), treating, treatment (воды, бурового раствора)22) Astronautics: dressing23) Metrology: processing (например, данных)24) Ecology: evaluation (данных), laboring (почвы), refuse treatment25) Drilling: cond (conditioning; бурового раствора)26) EBRD: conversion (продукции), handling (грузов)28) Programming: catching29) Automation: handling (данных), (механическая) machining, process work, production, production work, working (см. тж. work)31) Robots: handling (информации), manipulation (информации)32) Cables: treatment (придание нужных свойств)33) Medical appliances: cleaning34) Makarov: cultivation (почвы), development (фотоматериалов), digesting, digestion, dressing (птицы, рыбы), finish operation, handling (почвы), management (почвы), operation, processing (напр. данных), processing (напр., данных), processing (перерабатывание), retrieval (информации), treatment (придание нужных св-в)35) Security: processing (информации или сигналов), treatment (напр. информации)36) SAP.tech. editing, hdlg, prcssg -
40 данные данн·ые
детализированные / подробные данные — detailed data
исходные / первоначальные данные — initial / primary data
необработанные данные — crude / raw data
обработанные данные — processed information; refined figures
по официальным данным — according to official data / figures / statistics
секретные данные — secret / classified information
данные, имеющиеся в распоряжении — available data
См. также в других словарях:
НАБЛЮДЕНИЙ ОБРАБОТКА — см. Анализ данных. Физическая энциклопедия. В 5 ти томах. М.: Советская энциклопедия. Главный редактор А. М. Прохоров. 1988 … Физическая энциклопедия
АНАЛИЗ ДАННЫХ — направление статистических исследований, включающее комплекс методов обработки многомерной системы данных наблюдений, характеризующейся многими признаками. В отличие от классических математико статистических методов, предполагающих известную… … Большой экономический словарь
Анализ Данных — статистические исследования, связанные с обсчетом многомерной системы данных наблюдений, имеющей множество параметров. А.д. классифицируется: 1. Описанием одних параметров через другие и составлением новых параметров. 2. Языком представления… … Словарь бизнес-терминов
Пункт наблюдений за загрязнением поверхностных вод — По РД 52.24.309 92 [10]. Источник: РД 52.24.643 2002: Метод комплексной оценки степени загрязненности поверхностных вод по гидрохимическим показателям Смотри также … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
пункт наблюдений за загрязнением поверхностных вод суши — 3.1 пункт наблюдений за загрязнением поверхностных вод суши: Место на водоеме или водотоке, в котором производят комплекс работ для получения данных о составе и свойствах воды, предназначенных для последующего обобщения во времени и пространстве… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Створ пункта наблюдений — По РД 52.24.309 92 [10]. Источник: РД 52.24.643 2002: Метод комплексной оценки степени загрязненности поверхностных вод по гидрохимическим показателям … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Обработка материалов наблюдений и определение расчетных гидрологических характеристик — 5.3.3.8 Обработка материалов наблюдений и определение расчетных гидрологических характеристик Компьютерная обработка данных осуществляется с применением верифицированных программ. База данных должна включать как все имеющиеся материалы… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
РД 52.24.609-2013: Организация и проведение наблюдений за содержанием загрязняющих веществ в донных отложениях водных объектов — Терминология РД 52.24.609 2013: Организация и проведение наблюдений за содержанием загрязняющих веществ в донных отложениях водных объектов: 3.1.2 биотест : Совокупность приемов получения информации о токсичности воды (донных отложений для… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
пункт наблюдений за загрязнением поверхностных вод суши Государственной сети наблюдений Росгидромета — 3.17 пункт наблюдений за загрязнением поверхностных вод суши Государственной сети наблюдений Росгидромета: Место на водоеме или водотоке, где проводят комплекс работ для получения данных о качестве воды или донных отложений (РД 52.24.635).… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ГОСТ Р 50779.23-2005: Статистические методы. Статистическое представление данных. Сравнение двух средних в парных наблюдениях — Терминология ГОСТ Р 50779.23 2005: Статистические методы. Статистическое представление данных. Сравнение двух средних в парных наблюдениях оригинал документа: парные наблюдения (paired observations): Два результата наблюдений определенных свойств … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОБНОЕ (ИССЛЕДОВАНИЕ ПИЛОТАЖНОЕ, АПРОБАЦИЯ МЕТОДИКИ СБОРА ДАННЫХ) — один из этапов социологич. исследования, следующий за этапом разработки методики сбора данных и предшествующий этапу полевого использования этой методики для получения первич. социологич. информации. Цель И.п. (в отличие от основного) состоит в… … Российская социологическая энциклопедия