optimisation+algorithms

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• Optimisation linéaire — En optimisation, qui est une branche des mathématiques, un problème d optimisation linéaire est un problème d optimisation dans lequel on minimise une fonction linéaire sur un polyèdre convexe. La fonction coût et les contraintes peuvent donc… …   Wikipédia en Français

• Optimisation non linéaire — En optimisation, vue comme branche des mathématiques, l optimisation non linéaire (en anglais : nonlinear programming – NLP) s occupe principalement des problèmes d optimisation dont les données, i.e., les fonctions et ensembles définissant… …   Wikipédia en Français

• Algorithmics of sudoku — The class of Sudoku puzzles consists of a partially completed row column grid of cells partitioned into N regions or zones each of size N cells, to be filled in using a prescribed set of N distinct symbols (typically the numbers {1, ..., N }), so …   Wikipedia

• MASCOS — MASCOS, or the ARC Centre of Excellence for Mathematics and Statistics of Complex Systems, was established in 2003 with about $11 million in funding over five years from the Australian Research Council (ARC) to research Complex/Intelligent… …   Wikipedia

• Stochastic Diffusion Search — (SDS), was first described in 1989 as a population based, pattern matching algorithm [Bishop, 1989] . It belongs to a family of Swarm Intelligence and naturally inspired search and optimisation algorithms which includes Ant Colony Optimization,… …   Wikipedia

• Metaheuristique — Métaheuristique Les métaheuristiques forment une famille d’algorithmes d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile (souvent issus des domaines de la recherche opérationnelle, de l ingénierie ou de l intelligence… …   Wikipédia en Français

• Méta-heuristique — Métaheuristique Les métaheuristiques forment une famille d’algorithmes d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile (souvent issus des domaines de la recherche opérationnelle, de l ingénierie ou de l intelligence… …   Wikipédia en Français

• Métaheuristique — Une métaheuristique est un algorithme d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile (souvent issus des domaines de la recherche opérationnelle, de l ingénierie ou de l intelligence artificielle) pour lesquels on ne… …   Wikipédia en Français

• Métaheuristiques — Métaheuristique Les métaheuristiques forment une famille d’algorithmes d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile (souvent issus des domaines de la recherche opérationnelle, de l ingénierie ou de l intelligence… …   Wikipédia en Français

• Genetic algorithm — A genetic algorithm (GA) is a search heuristic that mimics the process of natural evolution. This heuristic is routinely used to generate useful solutions to optimization and search problems. Genetic algorithms belong to the larger class of… …   Wikipedia

• Algorithme a estimation de distribution — Algorithme à estimation de distribution Les algorithmes à estimation de distribution résolvent des problèmes d optimisation en échantillonnant un modèle de distribution, dont les paramètres évoluent via des opérateurs de sélection. Ici, un AED à… …   Wikipédia en Français