-
1 оценка с минимальной дисперсией
1) Mathematics: minimum variance estimator2) Economy: minimum-variance estimate3) Mechanics: minimum variance estimation4) General subject: minimum-variance estimatorУниверсальный русско-английский словарь > оценка с минимальной дисперсией
-
2 приблизительная оценка
1. crude estimate2. guess3. rough estimateпо самой скромной оценке, минимально — at the least estimate
Русско-английский большой базовый словарь > приблизительная оценка
-
3 полная оценка
1. overall estimate[lang name="Russian"]по самой скромной оценке, минимально — at the least estimate
2. omnibus estimate[lang name="Russian"]оценка продолжительности; временная оценка — time estimate
[lang name="Russian"]примерная оценка; приблизительная оценка — crude estimate
-
4 верхняя оценка
1. upper estimateоценка; расчетные данные — estimated data
2. upper-bound estimateпо самой скромной оценке, минимально — at the least estimate
-
5 асимптотическая оценка
по самой скромной оценке, минимально — at the least estimate
Русско-английский большой базовый словарь > асимптотическая оценка
-
6 временная оценка
по самой скромной оценке, минимально — at the least estimate
Русско-английский большой базовый словарь > временная оценка
-
7 интегральная оценка
по самой скромной оценке, минимально — at the least estimate
Русско-английский большой базовый словарь > интегральная оценка
-
8 интервальная оценка
по самой скромной оценке, минимально — at the least estimate
Русско-английский большой базовый словарь > интервальная оценка
-
9 погрешность оценки
по самой скромной оценке, минимально — at the least estimate
Русско-английский большой базовый словарь > погрешность оценки
-
10 предварительная оценка
по самой скромной оценке, минимально — at the least estimate
Русско-английский большой базовый словарь > предварительная оценка
-
11 предшествующие оценки
по самой скромной оценке, минимально — at the least estimate
Русско-английский большой базовый словарь > предшествующие оценки
-
12 примерная оценка
по самой скромной оценке, минимально — at the least estimate
Русско-английский большой базовый словарь > примерная оценка
-
13 состоятельная оценка
по самой скромной оценке, минимально — at the least estimate
Русско-английский большой базовый словарь > состоятельная оценка
-
14 эффективная оценка
1. efficient estimateпо самой скромной оценке, минимально — at the least estimate
2. efficient estimatorРусско-английский большой базовый словарь > эффективная оценка
-
15 верхняя оценка
по самой скромной оценке, минимально — at the least estimate
Русско-английский новый политехнический словарь > верхняя оценка
-
16 грубая оценка
по самой скромной оценке, минимально — at the least estimate
Русско-английский новый политехнический словарь > грубая оценка
-
17 достаточная оценка
по самой скромной оценке, минимально — at the least estimate
Русско-английский новый политехнический словарь > достаточная оценка
-
18 достаточная оценка
по самой скромной оценке, минимально — at the least estimate
Русско-английский военно-политический словарь > достаточная оценка
-
19 регулярная оценка
по самой скромной оценке, минимально — at the least estimate
Русско-английский военно-политический словарь > регулярная оценка
-
20 по оценке
по самой скромной оценке, минимально — at the least estimate
- 1
- 2
См. также в других словарях:
Minimum distance estimation — (MDE) is a statistical method for fitting a mathematical model to data, usually the empirical distribution. Contents 1 Definition 2 Statistics used in estimation 2.1 Chi square criterion … Wikipedia
Variance — In probability theory and statistics, the variance of a random variable, probability distribution, or sample is one measure of statistical dispersion, averaging the squared distance of its possible values from the expected value (mean). Whereas… … Wikipedia
Minimum mean square error — In statistics and signal processing, a minimum mean square error (MMSE) estimator describes the approach which minimizes the mean square error (MSE), which is a common measure of estimator quality. The term MMSE specifically refers to estimation… … Wikipedia
Minimum message length — (MML) is a formal information theory restatement of Occam s Razor: even when models are not equal in goodness of fit accuracy to the observed data, the one generating the shortest overall message is more likely to be correct (where the message… … Wikipedia
Analysis of variance — In statistics, analysis of variance (ANOVA) is a collection of statistical models, and their associated procedures, in which the observed variance in a particular variable is partitioned into components attributable to different sources of… … Wikipedia
Least squares — The method of least squares is a standard approach to the approximate solution of overdetermined systems, i.e., sets of equations in which there are more equations than unknowns. Least squares means that the overall solution minimizes the sum of… … Wikipedia
Ordinary least squares — This article is about the statistical properties of unweighted linear regression analysis. For more general regression analysis, see regression analysis. For linear regression on a single variable, see simple linear regression. For the… … Wikipedia
Estimator — In statistics, an estimator is a function of the observable sample data that is used to estimate an unknown population parameter (which is called the estimand ); an estimate is the result from the actual application of the function to a… … Wikipedia
Estimation theory — is a branch of statistics and signal processing that deals with estimating the values of parameters based on measured/empirical data. The parameters describe an underlying physical setting in such a way that the value of the parameters affects… … Wikipedia
German tank problem — During World War II, production of German tanks such as the Panther was accurately estimated by Allied intelligence using statistical methods. In the statistical theory of estimation, estimating the maximum of a uniform distribution is a common… … Wikipedia
Mean squared error — In statistics, the mean squared error (MSE) of an estimator is one of many ways to quantify the difference between values implied by a kernel density estimator and the true values of the quantity being estimated. MSE is a risk function,… … Wikipedia