-
81 метод наибыстрейшего спуска
Makarov: method of steepest descentУниверсальный русско-английский словарь > метод наибыстрейшего спуска
-
82 способ резкого снижения
Aviation: method of steepest descentУниверсальный русско-английский словарь > способ резкого снижения
-
83 Methode des steilsten Abstiegs
Deutsch-Englisch Wörterbuch der Elektrotechnik und Elektronik > Methode des steilsten Abstiegs
-
84 наискорейший
adj. fastest, quickest;
метод наискорейшего спуска - method of steepest descent -
85 скорейший
adj. quickest, fastest;
метод скорейшего спуска - method of steepest descent -
86 резкий
резкий набор высотыzoomрезкий отворот от линии курсаbreakaway manoeuvreрезкий порыв1. onset2. sharp gust резкий порыв ветраonset of windрезкий разворот на землеground loopрезкое вертикальное перемещение при посадкеbounced landingрезкое кабрированиеabrupt pullupрезкое отклонениеkickрезкое снижениеfalloffрезкое торможениеhard brakingрезкое увеличение оборотовsudden speed riseспособ резкого сниженияmethod of steepest descent -
87 резко
резкий набор высотыzoomрезкий отворот от линии курсаbreakaway manoeuvreрезкий порыв1. onset2. sharp gust резкий порыв ветраonset of windрезкий разворот на землеground loopрезкое вертикальное перемещение при посадкеbounced landingрезкое кабрированиеabrupt pullupрезкое отклонениеkickрезкое снижениеfalloffрезкое торможениеhard brakingрезкое увеличение оборотовsudden speed riseрезко отклонятьсяduckрезко снижаться относительно глиссадыduck below the glide pathрезко увеличивать подъемную силу вертолетаpull up the helicopterспособ резкого сниженияmethod of steepest descent -
88 способ
способ взлетаtakeoff techniqueспособ захода на посадкуapproach techniqueспособ посадкиlanding techniqueспособ пробивания облачностиcloud breaking procedureспособ резкого сниженияmethod of steepest descentспособ снижения шумаnoise abatement techniqueспособ ухода на второй кругgo-around mode -
89 наискорейший
-
90 скорейший
-
91 метод наискорейшего спуска
Большой англо-русский и русско-английский словарь > метод наискорейшего спуска
-
92 метод наискорейшего спуска
method of quickest descent, steepest descent methodРусско-английский словарь по вычислительной технике и программированию > метод наискорейшего спуска
-
93 метод наискорейшего спуска
method of quickest descent, steepest-descent procedureРусско-английский научно-технический словарь Масловского > метод наискорейшего спуска
-
94 метод быстрейшего спуска
Русско-английский политехнический словарь > метод быстрейшего спуска
-
95 метод быстрейшего спуска
Русско-английский физический словарь > метод быстрейшего спуска
-
96 метод наискорейшего спуска
Русско-английский физический словарь > метод наискорейшего спуска
-
97 Наискорейшего спуска метод
Русско-английский словарь по прикладной математике и механике > Наискорейшего спуска метод
-
98 Спуска наискорейшего метод
Русско-английский словарь по прикладной математике и механике > Спуска наискорейшего метод
-
99 метод быстрейшего спуска
Русско-английский научно-технический словарь Масловского > метод быстрейшего спуска
-
100 gradient
1) плавно меняющийся (по насыщенности) цвет, плавный переход одного цвета в другой, проф. раскат тонов, градиент; градиентный цвет, градиентная закраска2) градиент; величина уклонанапример, negative gradient - отрицательный градиент (направление самого крутого спуска); Gradient is vector of partial derivatives - Градиент - это вектор частных производныхсм. тж. steepest descent methodАнгло-русский толковый словарь терминов и сокращений по ВТ, Интернету и программированию. > gradient
См. также в других словарях:
Method of steepest descent — For the optimization algorithm, see Gradient descent. In mathematics, the method of steepest descent or stationary phase method or saddle point method is an extension of Laplace s method for approximating an integral, where one deforms a contour… … Wikipedia
Gradient descent — For the analytical method called steepest descent see Method of steepest descent. Gradient descent is an optimization algorithm. To find a local minimum of a function using gradient descent, one takes steps proportional to the negative of the… … Wikipedia
Nonlinear conjugate gradient method — In numerical optimization, the nonlinear conjugate gradient method generalizes the conjugate gradient method to nonlinear optimization. For a quadratic function : The minimum of f is obtained when the gradient is 0: . Whereas linear conjugate… … Wikipedia
Subgradient method — Subgradient methods are algorithms for solving convex optimization problems. Originally developed by Naum Z. Shor and others in the 1960s and 1970s, subgradient methods can be used with a non differentiable objective function. When the objective… … Wikipedia
Conjugate gradient method — A comparison of the convergence of gradient descent with optimal step size (in green) and conjugate vector (in red) for minimizing a quadratic function associated with a given linear system. Conjugate gradient, assuming exact arithmetic,… … Wikipedia
Nelder–Mead method — Nelder–Mead simplex search over the Rosenbrock banana function (above) and Himmelblau s function (below) See simplex algorithm for Dantzig s algorithm for the problem of linear opti … Wikipedia
Common integrals in quantum field theory — There are common integrals in quantum field theory that appear repeatedly.[1] These integrals are all variations and generalizations of gaussian integrals to the complex plane and to multiple dimensions. Other integrals can be approximated by… … Wikipedia
Riemann-Hilbert — For the original problem of Hilbert concerning the existence of linear differential equations having a given monodromy group see Hilbert s twenty first problem. In mathematics, Riemann Hilbert problems are a class of problems that arise, inter… … Wikipedia
List of mathematics articles (M) — NOTOC M M estimator M group M matrix M separation M set M. C. Escher s legacy M. Riesz extension theorem M/M/1 model Maass wave form Mac Lane s planarity criterion Macaulay brackets Macbeath surface MacCormack method Macdonald polynomial Machin… … Wikipedia
WKB approximation — In physics, the WKB (Wentzel–Kramers–Brillouin) approximation, also known as WKBJ (Wentzel–Kramers–Brillouin–Jeffreys) approximation, is the most familiar example of a semiclassical calculation in quantum mechanics in which the wavefunction is… … Wikipedia
Asymptotic analysis — This article is about the comparison of functions as inputs approach infinite. For asymptotes in geometry, see asymptotic curve. In mathematical analysis, asymptotic analysis is a method of describing limiting behavior. The methodology has… … Wikipedia