-
1 маркированные данные
маркированные данные
Термин, применяемый для обозначения результатов измерений показателей КЭ и результатов объединения измеренных значений показателей на временных интервалах, в пределах которых имели место прерывания, провалы напряжения или перенапряжения.
В настоящем стандарте для обозначения результатов измерений показателей КЭ и результатов объединения измеренных значений в условиях воздействия прерываний, провалов напряжения и перенапряжений вместо термина "сигнализация флагами"
("flagging") в соответствии с [4] применен термин "маркирование".
Примечание. Маркирование данных позволяет принять меры, исключающие учет единственного события более чем один раз для различных показателей КЭ. Маркирование предоставляет дополнительную информацию об измерении или объединении измеренных значений показателей КЭ. Маркированные данные не подлежат удалению из состава хранимых данных. В ряде случаев маркированные данные могут не учитываться при дальнейшем анализе, в других случаях сведения о том, что данные маркированы, могут иметь большое значение. Если в стандартах, устанавливающих нормы КЭ, не изложены правила оценки маркированных данных, порядок их применения устанавливает пользователь СИ, заявитель испытаний или испытательная лаборатория.
[ ГОСТ Р 51317.4.30-2008 (МЭК 61000-4-30:2008)]EN
flagged data
data that has been marked to indicate that its measurement or its aggregation may have been affected by interruptions, dips, or swells
NOTE Flagging enables other methods that may prevent a single event from being counted as several different types of events. Flagging is supplemental information about a measurement or aggregation. Flagged data is not removed from the data set. In some applications, flagged data may be excluded from further analysis but in other applications, the fact that data was flagged may be unimportant. The user, application, regulation, or other standards determine the use of flagged data. See 4.7 for further explanation.
[IEC 61000-4-30, ed. 2.0 (2008-10)]FR
données marquées
données qui ont été marquées pour indiquer que leur mesure ou leur agrégation ont pu être affectées par des interruptions, des creux de tension ou des surtensions temporaires
NOTE Le marquage permet d’autres méthodes qui peuvent éviter qu’un événement simple ne soit compté comme différents types d’événements. Le marquage est une information supplémentaire concernant une mesure ou une agrégation. Une donnée marquée n’est pas enlevée du jeu de données. Dans certaines applications, les données marquées peuvent être exclues par une analyse plus approfondie, mais dans d’autres applications le fait que la donnée soit marquée peut être sans importance. L’utilisateur, l’application, l’autorité de régulation ou d’autres normes déterminent l’utilisation des données marquées. Voir 4.7 pour des explications complémentaires.
[IEC 61000-4-30, ed. 2.0 (2008-10)]Тематики
EN
FR
Русско-французский словарь нормативно-технической терминологии > маркированные данные
См. также в других словарях:
Data set — For IBM mainframe term for a file, see Data set (IBM mainframe). A data set (or dataset) is a collection of data, usually presented in tabular form. Each column represents a particular variable. Each row corresponds to a given member of the data… … Wikipedia
Data Validation and Reconciliation — Industrial process data validation and reconciliation or short data validation and reconciliation (DVR) is a technology which is using process information and mathematical methods in order to automatically correct measurements in industrial… … Wikipedia
Data analysis — Analysis of data is a process of inspecting, cleaning, transforming, and modeling data with the goal of highlighting useful information, suggesting conclusions, and supporting decision making. Data analysis has multiple facets and approaches,… … Wikipedia
Measurement uncertainty — In metrology, measurement uncertainty is a non negative parameter characterizing the dispersion of the values attributed to a measured quantity. The uncertainty has a probabilistic basis and reflects incomplete knowledge of the quantity. All… … Wikipedia
Data — For data in a computer science context, see Data (computing). For other senses of the word, see Data (disambiguation). See also datum, a disambiguation page. The term data refers to qualitative or quantitative attributes of a variable or set of… … Wikipedia
Data acquisition system — A data acquisition system is a device designed to measure and log some parameters. The purpose of the data acquisition system is generally the analysis of the logged data and the improvement of the object of measurements. The data acquisition… … Wikipedia
Data visualization — A data visualization of Wikipedia as part of the World Wide Web, demonstrating hyperlinks Data visualization is the study of the visual representation of data, meaning information that has been abstracted in some schematic form, including… … Wikipedia
Measurement and Signature Intelligence — Measurement and Signature Intelligence, or MASINT, refers to intelligence gathering activities that bring together disparate elements that do not fit within the definitions of the major disciplines mentioned above. As a means of collecting… … Wikipedia
Measurement and signature intelligence — (MASINT) is a branch of intelligence gathering activities. MASINT, may have aspects of intelligence analysis management, since certain aspects of MASINT, such as the analysis of electromagnetic radiation received by signals intelligence are more… … Wikipedia
Measurement Studio — Developer(s) National Instruments Stable release 8.5 / May 2008 … Wikipedia
Data envelopment analysis — (DEA) is a nonparametric method in operations research and economics for the estimation of production frontiers[clarification needed]. It is used to empirically measure productive efficiency of decision making units (or DMUs). Non parametric… … Wikipedia
