-
1 engineering design data
EDD, engineering design dataEnglish-Russian dictionary of planing, cross-planing and slotting machines > engineering design data
-
2 engineering design data
Военный термин: данные по техническому проектуУниверсальный англо-русский словарь > engineering design data
-
3 engineering design data package
EDDP, engineering design data packageEnglish-Russian dictionary of planing, cross-planing and slotting machines > engineering design data package
-
4 engineering design data package
Военный термин: перечень данных по техническому проектуУниверсальный англо-русский словарь > engineering design data package
-
5 Basic engineering design data
Строительство: Основные исходные данные для проектированияУниверсальный англо-русский словарь > Basic engineering design data
-
6 basic engineering design data
Строительство: Основные исходные данные для проектированияУниверсальный англо-русский словарь > basic engineering design data
-
7 basic engineering design data
English-Russian dictionary oil project > basic engineering design data
-
8 basic engineering design data
Англо-русский словарь нефтегазовой промышленности > basic engineering design data
-
9 engineering design
1. инженерное проектирование2. технический расчетEnglish-Russian big polytechnic dictionary > engineering design
-
10 data
данные, сведения; показатели
* * *
1. данные; информация; сведения2. характеристика; характеристики; измеренные величины; показания приборов3. результаты; материалы ( ис питаний)
* * *
информация; данные, факты, сведения
* * *
1) данные; информация; сведения2) характеристика; характеристики; измеренные величины; показания приборов3) результаты; материалы ( испытаний)•- analog waveform data
- arrival-time data
- borehole data
- caliper data
- common-depth point data
- comprehensive seismic-noise data
- compressional-wave data
- constant angle data
- core data
- cross-borehole data
- crosshole data
- crosswell data
- crude oil data
- debugging data
- defect data
- defective data
- demultiplexed data
- design data
- diagnostic data
- discrepancy data
- duty-cycle data
- engineering data
- external data
- failure data
- failure-analysis data
- failure-and-success data
- failure-experience data
- failure rate data
- fatigue data
- fault data
- field data
- field-collected data
- field-development data
- field-failure data
- field-performance data
- field-test data
- geodetic data
- geological-and-engineering data
- geophysical logging data
- go-no-go data
- high-density data
- high-fold seismic data
- inspection data
- life-test data
- liquid-gas ratio data
- log data
- logging data
- long-life operating data
- long-period data
- lot acceptance data
- magnetotelluric data
- maintainability data
- maintenance data
- marine seismic data
- mean life data
- mechanical data
- migrated near-offset data
- multicoveraged data
- multifold data
- network data
- noise data
- operating life data
- operational data
- overburden data
- performance data
- performance test data
- point-source data
- postcritical data
- precritical data
- preliminary test data
- pretest data
- production data
- reflection data
- refraction data
- reliability data
- reliability test data
- removal data
- reservoir engineering data
- resistivity-sounding data
- search data
- seismic data
- seismological data
- service data
- shear-wave data
- shooting data
- short-period data
- single-coverage data
- soil boring data
- sonic-log data
- sounding data
- state-of-health data
- stress rupture data
- test data
- time-depth data
- time-distance data
- time-to-failure data
- travel time data
- trouble-shooting data
- uphole-survey data
- uphole-time data
- usage data
- velocity-survey data
- vibrator data
- Vibroseis data
- warranty data
- welding data
- well data
- well-log data
- well-logging data
- well-velocity data
- working data
- zero-offset data* * * -
11 design
1) проектирование; конструирование; разработка || проектировать; конструировать; разрабатывать2) проект; замысел3) конструкция4) расчёт5) схема; чертёж; эскиз6) эксп. план || составлять план•- associate designs
- asynchronous design
- augmented design
- balanced design
- batch design
- biologically-based design
- bit-slice design
- block design
- bottom-up design
- character design
- circuit design
- composite design
- computer design
- computer-aided control system design
- computer-aided design
- conceptual design
- control design
- crossover design
- data design
- data-driven design
- design for reliability
- design for testability
- detailed design
- dialog design
- distribution design
- draft design
- elaborate design
- engineering design
- external design
- external system design
- factorial design
- fail-safe design
- flaw design
- flip-chip design
- flow graph design
- foolproof design
- functional design
- gate-level design
- hand-packed design
- high-level system design
- incomplete block design
- incomplete design
- incremental design
- initial design
- integrated circuit design
- intellectual design
- interactive design
- intermediate design
- internal design
- internal system design
- item design
- language-based design
- layout design
- level-sensitive scan design
- logical design
- logic design
- man-machine design
- modular design
- MOS design
- multifactor design
- multistage design
- nested design
- NMOS design
- one-chip design
- on-line design
- operational design
- optimal design
- physical design
- pilot design
- point design
- policy design
- poor design
- preliminary design
- program design
- proprietary design
- reduced design
- requestor-server design
- revised design
- robust design
- role-based design
- sample design
- scan design
- scan/set design
- scannable design
- schematic design
- screening design
- shrinking design
- silicon design
- single observation factorial design
- single-language design
- software engineering design
- software-based design
- structured design
- synchronous design
- systematic design
- systolic design
- testability design
- testable design
- top-down design
- trial design
- uniprocessor design
- view design
- visual design
- vulnerable design
- worst-case designEnglish-Russian dictionary of computer science and programming > design
-
12 design
1) проектирование; разработка; конструирование; синтез || проектировать; разрабатывать; конструировать; синтезировать2) проект; конструкция; схема; чертёж3) расчёт4) план; планирование || планировать5) дизайн || заниматься дизайном•- ad hoc design
- AMS design
- analog/mixed signal design
- architectural design
- artwork design
- balanced design
- batch circuit design
- bipolar design
- bottom-up design
- brain-dead design
- chip design
- circuit design
- compositional design - conceptual database design
- cooperative design
- coplanar design
- custom design
- data design
- data-structure design
- dedicated design
- designer-directed semiautomatic design
- detailed design
- differential design
- digital design
- digital logic design
- discrete-circuit design
- distributed design
- down-top design - experimental design
- factorial design
- fail-safe design
- flip-chip design
- forms design
- functional design
- hardware design
- hierarchical design
- high-level design
- incomplete design
- in-house design - integrated-circuit design
- inverted T-design for cursor keys
- keyswitch design
- layout design - logical design
- logical data design
- man-machine design
- manual design with computer aids
- mask design - mixed signal design
- modular design
- multichip design - optimization-based design
- organizational design
- orthogonal design
- page design
- participatory design
- photomask design
- physical design
- procedural design
- random design
- randomized block design
- random logic design
- scan design
- signal design
- software design
- solid-state level design - structured design
- structured systems design
- system design
- system-on-chip design
- top-down design
- topography design
- worst-case design -
13 design
1) проектирование; разработка; конструирование; синтез || проектировать; разрабатывать; конструировать; синтезировать2) проект; конструкция; схема; чертёж3) расчёт4) план; планирование || планировать5) дизайн || заниматься дизайном•- AMS design
- analog/mixed signal design
- architectural design
- artwork design
- balanced design
- batch circuit design
- bipolar design
- bottom-up design
- brain-dead design
- chip design
- circuit design
- compositional design
- computer-aided control system design
- computer-aided design
- conceptual database design
- conceptual design
- cooperative design
- coplanar design
- custom design
- data design
- data-structure design
- dedicated design
- design for assembly
- design for manufacturability
- design of experiments
- designer-directed semiautomatic design
- detailed design
- differential design
- digital design
- digital logic design
- discrete-circuit design
- distributed design
- down-top design
- electronic computer-aided design
- engineering design
- experimental design
- factorial design
- fail-safe design
- flip-chip design
- forms design
- functional design
- hardware design
- hierarchical design
- high-level design
- incomplete design
- in-house design
- in-situ testability design
- instructional design
- integrated-circuit design
- inverted T-design for cursor keys
- keyswitch design
- layout design
- level-sensitive scan design
- logic design
- logical data design
- logical design
- man-machine design
- manual design with computer aids
- mask design
- mechanical computer-aided design
- microcomputer-based design
- mixed signal design
- modular design
- multichip design
- object-oriented design
- on-line design
- optimization-based design
- organizational design
- orthogonal design
- page design
- participatory design
- photomask design
- physical design
- procedural design
- random design
- random logic design
- randomized block design
- scan design
- signal design
- software design
- solid-state level design
- space structure computer-aided design
- structural design
- structured design
- structured systems design
- system design
- system-on-chip design
- top-down design
- topography design
- worst-case designThe New English-Russian Dictionary of Radio-electronics > design
-
14 data
мн. ч.1) данные испытаний; ( эксплуатационные) характеристики2) факты, результаты3) геод. исходные точки•- accurate data - actual data - addition to the initial data - ambiguous data - angular data - basic data - behavioural data - clarification of the initial data - combined data - complete data - correct data - correction data - cost data - delay in data submission - design data - economic data - empirical data - engineering data - environmental data - field data - final data - fresh initial data - hydrologic data - incoming data - incomplete data - incorrect data - initial data - lack of data - main data - manufacturer's data - measuring data - necessary data - obligations on data submission - operating data - operational data - performance data - performance-test data - preliminary data - primary data - production data - progress data - provisional data - real data - reference data - remaining data - research data - service data - size data - statistic data - status data - submission of data - substantiation of the initial data - supplementary data - tabular data - technical data - tentative data - test data - time-temperature data - valid data - working data* * *1. данные2. геод. исходные точки- basic data
- basic design data
- boundary data
- climatological data
- design data
- environmental data
- geometrical data
- geometric data
- operating data
- performance-related data
- reference data
- research data
- service data -
15 data
данные; сведения; информацияto display the tooling data — выводить данные инструмента на дисплей-
AC data
-
actual data
-
actuation data
-
adjusted data
-
aeronautical data
-
air data
-
aircraft loading data
-
aircraft main data
-
aircraft operational data
-
aircraft test data
-
aircraft weight data
-
air-derived data
-
alphanumeric data
-
alphameric data
-
alphabetic data
-
analog data
-
angular data
-
application-specific data
-
area-averaged data
-
arrayed data
-
array data
-
asynoptic data
-
attributes data
-
attribute data
-
bearing preload data
-
behavioral data
-
biased data
-
binary data
-
binocular data
-
blast data
-
boundary data
-
brightness data
-
buoy data
-
business data
-
captioning data
-
channel data
-
characteristic data
-
clear data
-
CNC control data
-
coded data
-
combined data
-
confidential data
-
continuous data
-
control data
-
corrected profile data
-
correction data
-
current data
-
cutting data
-
decimal data
-
delayed-mode data
-
delayed data
-
descriptive data
-
design data
-
digital data
-
digital profile data
-
digital program data
-
digitized data
-
dimensions data
-
dimension data
-
discrepant data
-
discrete data
-
disembodied data
-
displayed data
-
display data
-
enciphered data
-
encoded data
-
engine performance data
-
engineering data
-
environmental data
-
erroneous data
-
error data
-
failure analysis data
-
field data
-
fixed-point data
-
flight data
-
floating-point data
-
geodetic data
-
geological and engineering data
-
gridded data
-
grid data
-
grid-point data
-
ground truth data
-
ground-derived data
-
hemispheric data
-
historical data
-
hydroclime data
-
hydrologic data
-
ice data
-
image data
-
imagery data
-
imaging data
-
impure data
-
incoming data
-
indicative data
-
infrared tracking data
-
initial data
-
input data
-
input shape data
-
in-reactor observational data
-
in-situ data
-
intensional data
-
lithogeochemical data
-
location data
-
long-term data
-
machinable data
-
machine tool data
-
machine-readable data
-
marine data
-
master data
-
meaningful data
-
meaning data
-
meaningless data
-
measuring data
-
meta data
-
metrological data
-
missing data
-
model data
-
motion data
-
multispectral data
-
nadir-viewed data
-
NC data
-
noiseless data
-
null data
-
numerical data
-
numeric data
-
observational data
-
observed data
-
offset curve data
-
on-line data
-
operational data
-
operator-entered data
-
outgoing data
-
output data
-
packed data
-
part-programming data
-
past data
-
performance data
-
pictorial data
-
plant data
-
plotted data
-
point data
-
position data
-
present-position data
-
private data
-
problem data
-
pseudo-observed data
-
public data
-
published data
-
raw data
-
real-time data
-
real-time tool data
-
redundant data
-
reference data
-
refined data
-
relevant data
-
reliability data
-
remotely-sensed data
-
remote-sensed data
-
reservoir engineering data
-
sampled data
-
sea truth data
-
sensory data
-
service data
-
shareable data
-
shipping data
-
simulation data
-
size data
-
snap data
-
source data
-
space-acquired data
-
space-based data
-
spatial data
-
standard sewing data
-
static tool data
-
status data
-
streamflow data
-
string data
-
structured tool data
-
summarized data
-
supplier data
-
surface-based data
-
surface data
-
tabular data
-
tabulated data
-
target data
-
task data
-
telemetry data
-
test data
-
tool condition data
-
topo data
-
torque data
-
transaction data
-
transient response data
-
transparent data
-
true data
-
unpacked data
-
valid data
-
verified data
-
video data
-
vision data
-
voice data
-
voice-band data
-
way-point data
-
workcycle data
-
workpiece shape data
-
zero data -
16 design
1) проектирование; разработка; конструирование || проектировать; разрабатывать; конструировать2) проект; разработка; конструкция, конструктивное решение; конструктивное исполнение, конструктивное оформление3) схема; чертёж; схемное решение; план4) расчёт5) дизайн6) модель (одежды, обуви)7) рисунок•to allow for smth in design — предусматривать что-л. проектом;design of section — метал. профиль-
alternate design
-
architectural design
-
argyle design
-
asymmetrical design
-
beadless tire design
-
blast design
-
block design
-
bottom-hole design
-
bottom-up design
-
building-block design
-
center-sill design
-
center-silless design
-
character design
-
circuit design
-
civil-engineering design
-
collapse design
-
completion design
-
composite design
-
computer-aided design
-
conceptual design
-
contractor design
-
creep design
-
cut-and-try design
-
data design
-
detailed design
-
detail design
-
dimension design
-
draft design
-
elastic design
-
engineering design
-
environmental design
-
experimental design
-
exploratory design
-
external design
-
fracture-safe design
-
fracture design
-
full-size design
-
functional design
-
hydraulic design
-
in-house design
-
interactive design
-
interlocking design
-
intermediate jacquard design
-
internal design
-
lateral-force design
-
level-sensitive scan design
-
lightweight design
-
limit design
-
limit-state design
-
load-factor design
-
logical design
-
logic design
-
mask design
-
mine design
-
mirror repeat design
-
mix design
-
mode-free design
-
modular design
-
nonspiral design
-
on-line design
-
operational design
-
optimal design
-
package design
-
panel design
-
pillar design
-
pilot design
-
plastic design
-
preliminary design
-
process design
-
program design
-
proprietary design
-
proved design
-
rail-safe design
-
rear engine design
-
retrofit design
-
revised design
-
rigid design
-
roll pass design
-
schematic design
-
seismic design
-
shaft design
-
shaft lining design
-
solar power system design
-
solar system design
-
solar cell design
-
spiral form design
-
spiral design
-
sprung arch design
-
straight design
-
streamlined design
-
structural design
-
structured design
-
symmetrical design
-
thermal design
-
top-down design
-
track oscillated design
-
trail-and-error design
-
tubular design
-
type design
-
type face design
-
ultimate load design
-
unlimited design
-
water-management design
-
water-system design
-
working stress design
-
worst-case design -
17 design
1) конструкция; компоновка; проект || конструировать; компоновать; проектировать || проектный2) конструирование; проектирование3) расчёт || рассчитывать || расчётный4) дизайн, художественное конструирование5) чертёж; эскиз, схема•design for environment — проектирование с учётом экологических требований (напр. с минимальными отходами при обработке)
- 3D designdesigned from scratch — проектируемый по эскизу, проектируемый по грубому эскизу (напр. в САПР)
- actual design
- algorithm design
- alternate design
- armless design
- articulated design of drive
- automated design
- bottom-up design
- building block design
- CAD tooling design
- cantilevered design
- cartridge design
- casting design
- closed box design
- computer-aided control system design
- computer-aided design
- computer-aided optimal design
- computer-aided structural design
- computer-aided system design
- computer-assisted design
- concept design
- conceptual design
- control design
- control process design
- custom design
- data-driven design
- detail design
- deterministic design
- double-column design
- dual-purpose design
- dynamic design
- empirical design
- engineering design
- experimental design
- fail-safe design
- feature-based design
- gantry design
- guidepath design
- hard-wired design
- H-bed design
- image design
- industrial design
- integrated mechatronic design
- kingpost design
- layout design
- long-taper design
- mechanical design
- mechatronic design
- modular design
- modular robotic sensor design
- MRAC design
- NC machine design
- nested design
- object-oriented design
- optimal design
- optimum design
- overlapping tooth design
- pallet-forward design
- PERL design
- preliminary design
- process design
- product design
- production design
- program design
- programmable design
- quill design
- rational design
- release design
- revise design
- revised design
- ring bridge design
- safe design
- safety design
- schematic design
- short-tape design
- sliding-head/fixed-spindle design
- static design
- statistical design
- styling design
- supportive design
- system design
- T-bed design
- thermally symmetric design
- thermally symmetrical design
- through-tool coolant design
- tooling design
- tooth form design
- transient design
- tried-and-true design
- two-board design
- unitized design
- VLSI design
- welding design
- wrap-around way designEnglish-Russian dictionary of mechanical engineering and automation > design
-
18 data
n, plфакты, данные, информация
- accounting data
- accurate data
- actual data
- additional data
- adjusted data
- aggregate capital data
- aggregated data
- ambiguous datas
- ancillary data
- annual data
- anticipated data
- anticipations data
- assets-size data
- available data
- average statistical data
- balance data
- balance-sheet data
- banking data
- basic data
- biographical data
- booking data
- book-keeping data
- budget data
- business data
- calculated data
- calculation data
- census data
- classified data
- collected data
- comparative data
- complete data
- comprehensive data
- confidential data
- conflicting data
- contract narrative data
- control data
- correct data
- corrected data
- correlated data
- cost data
- crude data
- cumulative data
- current data
- customer data
- deseasonalized data
- design data
- economic data
- electronic data
- electronically stored data
- enclosed data
- engineering data
- estimated data
- exchange rate data
- exact data
- factual data
- final data
- group data
- historical data
- identification data
- immigration data
- incoming data
- incomplete data
- incorrect data
- initial data
- input data
- inventory data
- insufficient data
- main data
- management data
- manufacturing data
- master data
- measurement data
- missing data
- monthly data
- necessary data
- numerical data
- observational data
- official data
- on-line data
- operating data
- operational data
- original data
- output data
- performance data
- performance-test data
- personal data
- pertinent data
- planned data
- plant specialization data
- precise data
- predicted data
- preliminary data
- pricing data
- primary data
- principal data
- priority data
- private data
- process data
- production data
- provided data
- provisional data
- public data
- qualitative data
- quality data
- quantal data
- quantitative data
- ranked data
- rated data
- rating data
- raw data
- reduced data
- reference data
- regular data
- regional data
- relevant data
- reported data
- restricted data
- revised data
- rollover data
- sales data
- sample data
- scientific data
- seasonal data
- secondary data
- secret data
- service data
- shipping data
- smoothed data
- social data
- source data
- specified data
- standard time data
- stand-test data
- starting data
- statistical data
- static data
- status data
- summarized data
- summary data
- supplementary data
- supplied data
- survey data
- survivor data
- synthetic data
- systematical data
- tabulated data
- technical data
- tentative data
- test data
- trade-off data
- transaction data
- ungrouped data
- updated data
- valid data
- variable data
- working data
- according to official data
- accumulate data
- acquire data
- check data
- collect data
- control data
- examine data
- exchange data
- furnish data
- gather data
- handle data
- include data
- incorporate data
- manipulate data
- obtain data
- plot the data
- process data
- receive data
- provide data
- share data
- submit data
- substantiate the data
- tabulate the data
- transmit data
- turn out data
- update data
- verify data -
19 modular data center
модульный центр обработки данных (ЦОД)
-
[Интент]Параллельные тексты EN-RU
[ http://dcnt.ru/?p=9299#more-9299]
Data Centers are a hot topic these days. No matter where you look, this once obscure aspect of infrastructure is getting a lot of attention. For years, there have been cost pressures on IT operations and this, when the need for modern capacity is greater than ever, has thrust data centers into the spotlight. Server and rack density continues to rise, placing DC professionals and businesses in tighter and tougher situations while they struggle to manage their IT environments. And now hyper-scale cloud infrastructure is taking traditional technologies to limits never explored before and focusing the imagination of the IT industry on new possibilities.
В настоящее время центры обработки данных являются широко обсуждаемой темой. Куда ни посмотришь, этот некогда малоизвестный аспект инфраструктуры привлекает все больше внимания. Годами ИТ-отделы испытывали нехватку средств и это выдвинуло ЦОДы в центр внимания, в то время, когда необходимость в современных ЦОДах стала как никогда высокой. Плотность серверов и стоек продолжают расти, все больше усложняя ситуацию для специалистов в области охлаждения и организаций в их попытках управлять своими ИТ-средами. И теперь гипермасштабируемая облачная инфраструктура подвергает традиционные технологии невиданным ранее нагрузкам, и заставляет ИТ-индустрию искать новые возможности.
At Microsoft, we have focused a lot of thought and research around how to best operate and maintain our global infrastructure and we want to share those learnings. While obviously there are some aspects that we keep to ourselves, we have shared how we operate facilities daily, our technologies and methodologies, and, most importantly, how we monitor and manage our facilities. Whether it’s speaking at industry events, inviting customers to our “Microsoft data center conferences” held in our data centers, or through other media like blogging and white papers, we believe sharing best practices is paramount and will drive the industry forward. So in that vein, we have some interesting news to share.
В компании MicroSoft уделяют большое внимание изучению наилучших методов эксплуатации и технического обслуживания своей глобальной инфраструктуры и делятся результатами своих исследований. И хотя мы, конечно, не раскрываем некоторые аспекты своих исследований, мы делимся повседневным опытом эксплуатации дата-центров, своими технологиями и методологиями и, что важнее всего, методами контроля и управления своими объектами. Будь то доклады на отраслевых событиях, приглашение клиентов на наши конференции, которые посвящены центрам обработки данных MicroSoft, и проводятся в этих самых дата-центрах, или использование других средств, например, блоги и спецификации, мы уверены, что обмен передовым опытом имеет первостепенное значение и будет продвигать отрасль вперед.
Today we are sharing our Generation 4 Modular Data Center plan. This is our vision and will be the foundation of our cloud data center infrastructure in the next five years. We believe it is one of the most revolutionary changes to happen to data centers in the last 30 years. Joining me, in writing this blog are Daniel Costello, my director of Data Center Research and Engineering and Christian Belady, principal power and cooling architect. I feel their voices will add significant value to driving understanding around the many benefits included in this new design paradigm.
Сейчас мы хотим поделиться своим планом модульного дата-центра четвертого поколения. Это наше видение и оно будет основанием для инфраструктуры наших облачных дата-центров в ближайшие пять лет. Мы считаем, что это одно из самых революционных изменений в дата-центрах за последние 30 лет. Вместе со мной в написании этого блога участвовали Дэниел Костелло, директор по исследованиям и инжинирингу дата-центров, и Кристиан Белади, главный архитектор систем энергоснабжения и охлаждения. Мне кажется, что их авторитет придаст больше веса большому количеству преимуществ, включенных в эту новую парадигму проектирования.
Our “Gen 4” modular data centers will take the flexibility of containerized servers—like those in our Chicago data center—and apply it across the entire facility. So what do we mean by modular? Think of it like “building blocks”, where the data center will be composed of modular units of prefabricated mechanical, electrical, security components, etc., in addition to containerized servers.
Was there a key driver for the Generation 4 Data Center?Наши модульные дата-центры “Gen 4” будут гибкими с контейнерами серверов – как серверы в нашем чикагском дата-центре. И гибкость будет применяться ко всему ЦОД. Итак, что мы подразумеваем под модульностью? Мы думаем о ней как о “строительных блоках”, где дата-центр будет состоять из модульных блоков изготовленных в заводских условиях электрических систем и систем охлаждения, а также систем безопасности и т.п., в дополнение к контейнеризованным серверам.
Был ли ключевой стимул для разработки дата-центра четвертого поколения?
If we were to summarize the promise of our Gen 4 design into a single sentence it would be something like this: “A highly modular, scalable, efficient, just-in-time data center capacity program that can be delivered anywhere in the world very quickly and cheaply, while allowing for continued growth as required.” Sounds too good to be true, doesn’t it? Well, keep in mind that these concepts have been in initial development and prototyping for over a year and are based on cumulative knowledge of previous facility generations and the advances we have made since we began our investments in earnest on this new design.Если бы нам нужно было обобщить достоинства нашего проекта Gen 4 в одном предложении, это выглядело бы следующим образом: “Центр обработки данных с высоким уровнем модульности, расширяемости, и энергетической эффективности, а также возможностью постоянного расширения, в случае необходимости, который можно очень быстро и дешево развертывать в любом месте мира”. Звучит слишком хорошо для того чтобы быть правдой, не так ли? Ну, не забывайте, что эти концепции находились в процессе начальной разработки и создания опытного образца в течение более одного года и основываются на опыте, накопленном в ходе развития предыдущих поколений ЦОД, а также успехах, сделанных нами со времени, когда мы начали вкладывать серьезные средства в этот новый проект.
One of the biggest challenges we’ve had at Microsoft is something Mike likes to call the ‘Goldilock’s Problem’. In a nutshell, the problem can be stated as:
The worst thing we can do in delivering facilities for the business is not have enough capacity online, thus limiting the growth of our products and services.Одну из самых больших проблем, с которыми приходилось сталкиваться Майкрософт, Майк любит называть ‘Проблемой Лютика’. Вкратце, эту проблему можно выразить следующим образом:
Самое худшее, что может быть при строительстве ЦОД для бизнеса, это не располагать достаточными производственными мощностями, и тем самым ограничивать рост наших продуктов и сервисов.The second worst thing we can do in delivering facilities for the business is to have too much capacity online.
А вторым самым худшим моментом в этой сфере может слишком большое количество производственных мощностей.
This has led to a focus on smart, intelligent growth for the business — refining our overall demand picture. It can’t be too hot. It can’t be too cold. It has to be ‘Just Right!’ The capital dollars of investment are too large to make without long term planning. As we struggled to master these interesting challenges, we had to ensure that our technological plan also included solutions for the business and operational challenges we faced as well.
So let’s take a high level look at our Generation 4 designЭто заставило нас сосредоточиваться на интеллектуальном росте для бизнеса — refining our overall demand picture. Это не должно быть слишком горячим. И это не должно быть слишком холодным. Это должно быть ‘как раз, таким как надо!’ Нельзя делать такие большие капиталовложения без долгосрочного планирования. Пока мы старались решить эти интересные проблемы, мы должны были гарантировать, что наш технологический план будет также включать решения для коммерческих и эксплуатационных проблем, с которыми нам также приходилось сталкиваться.
Давайте рассмотрим наш проект дата-центра четвертого поколенияAre you ready for some great visuals? Check out this video at Soapbox. Click here for the Microsoft 4th Gen Video.
It’s a concept video that came out of my Data Center Research and Engineering team, under Daniel Costello, that will give you a view into what we think is the future.
From a configuration, construct-ability and time to market perspective, our primary goals and objectives are to modularize the whole data center. Not just the server side (like the Chicago facility), but the mechanical and electrical space as well. This means using the same kind of parts in pre-manufactured modules, the ability to use containers, skids, or rack-based deployments and the ability to tailor the Redundancy and Reliability requirements to the application at a very specific level.
Посмотрите это видео, перейдите по ссылке для просмотра видео о Microsoft 4th Gen:
Это концептуальное видео, созданное командой отдела Data Center Research and Engineering, возглавляемого Дэниелом Костелло, которое даст вам наше представление о будущем.
С точки зрения конфигурации, строительной технологичности и времени вывода на рынок, нашими главными целями и задачами агрегатирование всего дата-центра. Не только серверную часть, как дата-центр в Чикаго, но также системы охлаждения и электрические системы. Это означает применение деталей одного типа в сборных модулях, возможность использования контейнеров, салазок, или стоечных систем, а также возможность подстраивать требования избыточности и надежности для данного приложения на очень специфичном уровне.Our goals from a cost perspective were simple in concept but tough to deliver. First and foremost, we had to reduce the capital cost per critical Mega Watt by the class of use. Some applications can run with N-level redundancy in the infrastructure, others require a little more infrastructure for support. These different classes of infrastructure requirements meant that optimizing for all cost classes was paramount. At Microsoft, we are not a one trick pony and have many Online products and services (240+) that require different levels of operational support. We understand that and ensured that we addressed it in our design which will allow us to reduce capital costs by 20%-40% or greater depending upon class.
Нашими целями в области затрат были концептуально простыми, но трудно реализуемыми. В первую очередь мы должны были снизить капитальные затраты в пересчете на один мегаватт, в зависимости от класса резервирования. Некоторые приложения могут вполне работать на базе инфраструктуры с резервированием на уровне N, то есть без резервирования, а для работы других приложений требуется больше инфраструктуры. Эти разные классы требований инфраструктуры подразумевали, что оптимизация всех классов затрат имеет преобладающее значение. В Майкрософт мы не ограничиваемся одним решением и располагаем большим количеством интерактивных продуктов и сервисов (240+), которым требуются разные уровни эксплуатационной поддержки. Мы понимаем это, и учитываем это в своем проекте, который позволит нам сокращать капитальные затраты на 20%-40% или более в зависимости от класса.For example, non-critical or geo redundant applications have low hardware reliability requirements on a location basis. As a result, Gen 4 can be configured to provide stripped down, low-cost infrastructure with little or no redundancy and/or temperature control. Let’s say an Online service team decides that due to the dramatically lower cost, they will simply use uncontrolled outside air with temperatures ranging 10-35 C and 20-80% RH. The reality is we are already spec-ing this for all of our servers today and working with server vendors to broaden that range even further as Gen 4 becomes a reality. For this class of infrastructure, we eliminate generators, chillers, UPSs, and possibly lower costs relative to traditional infrastructure.
Например, некритичные или гео-избыточные системы имеют низкие требования к аппаратной надежности на основе местоположения. В результате этого, Gen 4 можно конфигурировать для упрощенной, недорогой инфраструктуры с низким уровнем (или вообще без резервирования) резервирования и / или температурного контроля. Скажем, команда интерактивного сервиса решает, что, в связи с намного меньшими затратами, они будут просто использовать некондиционированный наружный воздух с температурой 10-35°C и влажностью 20-80% RH. В реальности мы уже сегодня предъявляем эти требования к своим серверам и работаем с поставщиками серверов над еще большим расширением диапазона температур, так как наш модуль и подход Gen 4 становится реальностью. Для подобного класса инфраструктуры мы удаляем генераторы, чиллеры, ИБП, и, возможно, будем предлагать более низкие затраты, по сравнению с традиционной инфраструктурой.
Applications that demand higher level of redundancy or temperature control will use configurations of Gen 4 to meet those needs, however, they will also cost more (but still less than traditional data centers). We see this cost difference driving engineering behavioral change in that we predict more applications will drive towards Geo redundancy to lower costs.
Системы, которым требуется более высокий уровень резервирования или температурного контроля, будут использовать конфигурации Gen 4, отвечающие этим требованиям, однако, они будут также стоить больше. Но все равно они будут стоить меньше, чем традиционные дата-центры. Мы предвидим, что эти различия в затратах будут вызывать изменения в методах инжиниринга, и по нашим прогнозам, это будет выражаться в переходе все большего числа систем на гео-избыточность и меньшие затраты.
Another cool thing about Gen 4 is that it allows us to deploy capacity when our demand dictates it. Once finalized, we will no longer need to make large upfront investments. Imagine driving capital costs more closely in-line with actual demand, thus greatly reducing time-to-market and adding the capacity Online inherent in the design. Also reduced is the amount of construction labor required to put these “building blocks” together. Since the entire platform requires pre-manufacture of its core components, on-site construction costs are lowered. This allows us to maximize our return on invested capital.
Еще одно достоинство Gen 4 состоит в том, что он позволяет нам разворачивать дополнительные мощности, когда нам это необходимо. Как только мы закончим проект, нам больше не нужно будет делать большие начальные капиталовложения. Представьте себе возможность более точного согласования капитальных затрат с реальными требованиями, и тем самым значительного снижения времени вывода на рынок и интерактивного добавления мощностей, предусматриваемого проектом. Также снижен объем строительных работ, требуемых для сборки этих “строительных блоков”. Поскольку вся платформа требует предварительного изготовления ее базовых компонентов, затраты на сборку также снижены. Это позволит нам увеличить до максимума окупаемость своих капиталовложений.
Мы все подвергаем сомнениюIn our design process, we questioned everything. You may notice there is no roof and some might be uncomfortable with this. We explored the need of one and throughout our research we got some surprising (positive) results that showed one wasn’t needed.
В своем процессе проектирования мы все подвергаем сомнению. Вы, наверное, обратили внимание на отсутствие крыши, и некоторым специалистам это могло не понравиться. Мы изучили необходимость в крыше и в ходе своих исследований получили удивительные результаты, которые показали, что крыша не нужна.
Серийное производство дата центров
In short, we are striving to bring Henry Ford’s Model T factory to the data center. http://en.wikipedia.org/wiki/Henry_Ford#Model_T. Gen 4 will move data centers from a custom design and build model to a commoditized manufacturing approach. We intend to have our components built in factories and then assemble them in one location (the data center site) very quickly. Think about how a computer, car or plane is built today. Components are manufactured by different companies all over the world to a predefined spec and then integrated in one location based on demands and feature requirements. And just like Henry Ford’s assembly line drove the cost of building and the time-to-market down dramatically for the automobile industry, we expect Gen 4 to do the same for data centers. Everything will be pre-manufactured and assembled on the pad.Мы хотим применить модель автомобильной фабрики Генри Форда к дата-центру. Проект Gen 4 будет способствовать переходу от модели специализированного проектирования и строительства к товарно-производственному, серийному подходу. Мы намерены изготавливать свои компоненты на заводах, а затем очень быстро собирать их в одном месте, в месте строительства дата-центра. Подумайте о том, как сегодня изготавливается компьютер, автомобиль или самолет. Компоненты изготавливаются по заранее определенным спецификациям разными компаниями во всем мире, затем собираются в одном месте на основе спроса и требуемых характеристик. И точно так же как сборочный конвейер Генри Форда привел к значительному уменьшению затрат на производство и времени вывода на рынок в автомобильной промышленности, мы надеемся, что Gen 4 сделает то же самое для дата-центров. Все будет предварительно изготавливаться и собираться на месте.
Невероятно энергоэффективный ЦОД
And did we mention that this platform will be, overall, incredibly energy efficient? From a total energy perspective not only will we have remarkable PUE values, but the total cost of energy going into the facility will be greatly reduced as well. How much energy goes into making concrete? Will we need as much of it? How much energy goes into the fuel of the construction vehicles? This will also be greatly reduced! A key driver is our goal to achieve an average PUE at or below 1.125 by 2012 across our data centers. More than that, we are on a mission to reduce the overall amount of copper and water used in these facilities. We believe these will be the next areas of industry attention when and if the energy problem is solved. So we are asking today…“how can we build a data center with less building”?А мы упоминали, что эта платформа будет, в общем, невероятно энергоэффективной? С точки зрения общей энергии, мы получим не только поразительные значения PUE, но общая стоимость энергии, затраченной на объект будет также значительно снижена. Сколько энергии идет на производство бетона? Нам нужно будет столько энергии? Сколько энергии идет на питание инженерных строительных машин? Это тоже будет значительно снижено! Главным стимулом является достижение среднего PUE не больше 1.125 для всех наших дата-центров к 2012 году. Более того, у нас есть задача сокращения общего количества меди и воды в дата-центрах. Мы думаем, что эти задачи станут следующей заботой отрасли после того как будет решена энергетическая проблема. Итак, сегодня мы спрашиваем себя…“как можно построить дата-центр с меньшим объемом строительных работ”?
Строительство дата центров без чиллеровWe have talked openly and publicly about building chiller-less data centers and running our facilities using aggressive outside economization. Our sincerest hope is that Gen 4 will completely eliminate the use of water. Today’s data centers use massive amounts of water and we see water as the next scarce resource and have decided to take a proactive stance on making water conservation part of our plan.
Мы открыто и публично говорили о строительстве дата-центров без чиллеров и активном использовании в наших центрах обработки данных технологий свободного охлаждения или фрикулинга. Мы искренне надеемся, что Gen 4 позволит полностью отказаться от использования воды. Современные дата-центры расходуют большие объемы воды и так как мы считаем воду следующим редким ресурсом, мы решили принять упреждающие меры и включить экономию воды в свой план.
By sharing this with the industry, we believe everyone can benefit from our methodology. While this concept and approach may be intimidating (or downright frightening) to some in the industry, disclosure ultimately is better for all of us.
Делясь этим опытом с отраслью, мы считаем, что каждый сможет извлечь выгоду из нашей методологией. Хотя эта концепция и подход могут показаться пугающими (или откровенно страшными) для некоторых отраслевых специалистов, раскрывая свои планы мы, в конечном счете, делаем лучше для всех нас.
Gen 4 design (even more than just containers), could reduce the ‘religious’ debates in our industry. With the central spine infrastructure in place, containers or pre-manufactured server halls can be either AC or DC, air-side economized or water-side economized, or not economized at all (though the sanity of that might be questioned). Gen 4 will allow us to decommission, repair and upgrade quickly because everything is modular. No longer will we be governed by the initial decisions made when constructing the facility. We will have almost unlimited use and re-use of the facility and site. We will also be able to use power in an ultra-fluid fashion moving load from critical to non-critical as use and capacity requirements dictate.
Проект Gen 4 позволит уменьшить ‘религиозные’ споры в нашей отрасли. Располагая базовой инфраструктурой, контейнеры или сборные серверные могут оборудоваться системами переменного или постоянного тока, воздушными или водяными экономайзерами, или вообще не использовать экономайзеры. Хотя можно подвергать сомнению разумность такого решения. Gen 4 позволит нам быстро выполнять работы по выводу из эксплуатации, ремонту и модернизации, поскольку все будет модульным. Мы больше не будем руководствоваться начальными решениями, принятыми во время строительства дата-центра. Мы сможем использовать этот дата-центр и инфраструктуру в течение почти неограниченного периода времени. Мы также сможем применять сверхгибкие методы использования электрической энергии, переводя оборудование в режимы критической или некритической нагрузки в соответствии с требуемой мощностью.
Gen 4 – это стандартная платформаFinally, we believe this is a big game changer. Gen 4 will provide a standard platform that our industry can innovate around. For example, all modules in our Gen 4 will have common interfaces clearly defined by our specs and any vendor that meets these specifications will be able to plug into our infrastructure. Whether you are a computer vendor, UPS vendor, generator vendor, etc., you will be able to plug and play into our infrastructure. This means we can also source anyone, anywhere on the globe to minimize costs and maximize performance. We want to help motivate the industry to further innovate—with innovations from which everyone can reap the benefits.
Наконец, мы уверены, что это будет фактором, который значительно изменит ситуацию. Gen 4 будет представлять собой стандартную платформу, которую отрасль сможет обновлять. Например, все модули в нашем Gen 4 будут иметь общепринятые интерфейсы, четко определяемые нашими спецификациями, и оборудование любого поставщика, которое отвечает этим спецификациям можно будет включать в нашу инфраструктуру. Независимо от того производите вы компьютеры, ИБП, генераторы и т.п., вы сможете включать свое оборудование нашу инфраструктуру. Это означает, что мы также сможем обеспечивать всех, в любом месте земного шара, тем самым сводя до минимума затраты и максимальной увеличивая производительность. Мы хотим создать в отрасли мотивацию для дальнейших инноваций – инноваций, от которых каждый сможет получать выгоду.
Главные характеристики дата-центров четвертого поколения Gen4To summarize, the key characteristics of our Generation 4 data centers are:
Scalable
Plug-and-play spine infrastructure
Factory pre-assembled: Pre-Assembled Containers (PACs) & Pre-Manufactured Buildings (PMBs)
Rapid deployment
De-mountable
Reduce TTM
Reduced construction
Sustainable measuresНиже приведены главные характеристики дата-центров четвертого поколения Gen 4:
Расширяемость;
Готовая к использованию базовая инфраструктура;
Изготовление в заводских условиях: сборные контейнеры (PAC) и сборные здания (PMB);
Быстрота развертывания;
Возможность демонтажа;
Снижение времени вывода на рынок (TTM);
Сокращение сроков строительства;
Экологичность;Map applications to DC Class
We hope you join us on this incredible journey of change and innovation!
Long hours of research and engineering time are invested into this process. There are still some long days and nights ahead, but the vision is clear. Rest assured however, that we as refine Generation 4, the team will soon be looking to Generation 5 (even if it is a bit farther out). There is always room to get better.
Использование систем электропитания постоянного тока.
Мы надеемся, что вы присоединитесь к нам в этом невероятном путешествии по миру изменений и инноваций!
На этот проект уже потрачены долгие часы исследований и проектирования. И еще предстоит потратить много дней и ночей, но мы имеем четкое представление о конечной цели. Однако будьте уверены, что как только мы доведем до конца проект модульного дата-центра четвертого поколения, мы вскоре начнем думать о проекте дата-центра пятого поколения. Всегда есть возможность для улучшений.So if you happen to come across Goldilocks in the forest, and you are curious as to why she is smiling you will know that she feels very good about getting very close to ‘JUST RIGHT’.
Generations of Evolution – some background on our data center designsТак что, если вы встретите в лесу девочку по имени Лютик, и вам станет любопытно, почему она улыбается, вы будете знать, что она очень довольна тем, что очень близко подошла к ‘ОПИМАЛЬНОМУ РЕШЕНИЮ’.
Поколения эволюции – история развития наших дата-центровWe thought you might be interested in understanding what happened in the first three generations of our data center designs. When Ray Ozzie wrote his Software plus Services memo it posed a very interesting challenge to us. The winds of change were at ‘tornado’ proportions. That “plus Services” tag had some significant (and unstated) challenges inherent to it. The first was that Microsoft was going to evolve even further into an operations company. While we had been running large scale Internet services since 1995, this development lead us to an entirely new level. Additionally, these “services” would span across both Internet and Enterprise businesses. To those of you who have to operate “stuff”, you know that these are two very different worlds in operational models and challenges. It also meant that, to achieve the same level of reliability and performance required our infrastructure was going to have to scale globally and in a significant way.
Мы подумали, что может быть вам будет интересно узнать историю первых трех поколений наших центров обработки данных. Когда Рэй Оззи написал свою памятную записку Software plus Services, он поставил перед нами очень интересную задачу. Ветра перемен двигались с ураганной скоростью. Это окончание “plus Services” скрывало в себе какие-то значительные и неопределенные задачи. Первая заключалась в том, что Майкрософт собиралась в еще большей степени стать операционной компанией. Несмотря на то, что мы управляли большими интернет-сервисами, начиная с 1995 г., эта разработка подняла нас на абсолютно новый уровень. Кроме того, эти “сервисы” охватывали интернет-компании и корпорации. Тем, кому приходится всем этим управлять, известно, что есть два очень разных мира в области операционных моделей и задач. Это также означало, что для достижения такого же уровня надежности и производительности требовалось, чтобы наша инфраструктура располагала значительными возможностями расширения в глобальных масштабах.
It was that intense atmosphere of change that we first started re-evaluating data center technology and processes in general and our ideas began to reach farther than what was accepted by the industry at large. This was the era of Generation 1. As we look at where most of the world’s data centers are today (and where our facilities were), it represented all the known learning and design requirements that had been in place since IBM built the first purpose-built computer room. These facilities focused more around uptime, reliability and redundancy. Big infrastructure was held accountable to solve all potential environmental shortfalls. This is where the majority of infrastructure in the industry still is today.
Именно в этой атмосфере серьезных изменений мы впервые начали переоценку ЦОД-технологий и технологий вообще, и наши идеи начали выходить за пределы общепринятых в отрасли представлений. Это была эпоха ЦОД первого поколения. Когда мы узнали, где сегодня располагается большинство мировых дата-центров и где находятся наши предприятия, это представляло весь опыт и навыки проектирования, накопленные со времени, когда IBM построила первую серверную. В этих ЦОД больше внимания уделялось бесперебойной работе, надежности и резервированию. Большая инфраструктура была призвана решать все потенциальные экологические проблемы. Сегодня большая часть инфраструктуры все еще находится на этом этапе своего развития.
We soon realized that traditional data centers were quickly becoming outdated. They were not keeping up with the demands of what was happening technologically and environmentally. That’s when we kicked off our Generation 2 design. Gen 2 facilities started taking into account sustainability, energy efficiency, and really looking at the total cost of energy and operations.
Очень быстро мы поняли, что стандартные дата-центры очень быстро становятся устаревшими. Они не поспевали за темпами изменений технологических и экологических требований. Именно тогда мы стали разрабатывать ЦОД второго поколения. В этих дата-центрах Gen 2 стали принимать во внимание такие факторы как устойчивое развитие, энергетическая эффективность, а также общие энергетические и эксплуатационные.
No longer did we view data centers just for the upfront capital costs, but we took a hard look at the facility over the course of its life. Our Quincy, Washington and San Antonio, Texas facilities are examples of our Gen 2 data centers where we explored and implemented new ways to lessen the impact on the environment. These facilities are considered two leading industry examples, based on their energy efficiency and ability to run and operate at new levels of scale and performance by leveraging clean hydro power (Quincy) and recycled waste water (San Antonio) to cool the facility during peak cooling months.
Мы больше не рассматривали дата-центры только с точки зрения начальных капитальных затрат, а внимательно следили за работой ЦОД на протяжении его срока службы. Наши объекты в Куинси, Вашингтоне, и Сан-Антонио, Техас, являются образцами наших ЦОД второго поколения, в которых мы изучали и применяли на практике новые способы снижения воздействия на окружающую среду. Эти объекты считаются двумя ведущими отраслевыми примерами, исходя из их энергетической эффективности и способности работать на новых уровнях производительности, основанных на использовании чистой энергии воды (Куинси) и рециклирования отработанной воды (Сан-Антонио) для охлаждения объекта в самых жарких месяцах.
As we were delivering our Gen 2 facilities into steel and concrete, our Generation 3 facilities were rapidly driving the evolution of the program. The key concepts for our Gen 3 design are increased modularity and greater concentration around energy efficiency and scale. The Gen 3 facility will be best represented by the Chicago, Illinois facility currently under construction. This facility will seem very foreign compared to the traditional data center concepts most of the industry is comfortable with. In fact, if you ever sit around in our container hanger in Chicago it will look incredibly different from a traditional raised-floor data center. We anticipate this modularization will drive huge efficiencies in terms of cost and operations for our business. We will also introduce significant changes in the environmental systems used to run our facilities. These concepts and processes (where applicable) will help us gain even greater efficiencies in our existing footprint, allowing us to further maximize infrastructure investments.
Так как наши ЦОД второго поколения строились из стали и бетона, наши центры обработки данных третьего поколения начали их быстро вытеснять. Главными концептуальными особенностями ЦОД третьего поколения Gen 3 являются повышенная модульность и большее внимание к энергетической эффективности и масштабированию. Дата-центры третьего поколения лучше всего представлены объектом, который в настоящее время строится в Чикаго, Иллинойс. Этот ЦОД будет выглядеть очень необычно, по сравнению с общепринятыми в отрасли представлениями о дата-центре. Действительно, если вам когда-либо удастся побывать в нашем контейнерном ангаре в Чикаго, он покажется вам совершенно непохожим на обычный дата-центр с фальшполом. Мы предполагаем, что этот модульный подход будет способствовать значительному повышению эффективности нашего бизнеса в отношении затрат и операций. Мы также внесем существенные изменения в климатические системы, используемые в наших ЦОД. Эти концепции и технологии, если применимо, позволят нам добиться еще большей эффективности наших существующих дата-центров, и тем самым еще больше увеличивать капиталовложения в инфраструктуру.
This is definitely a journey, not a destination industry. In fact, our Generation 4 design has been under heavy engineering for viability and cost for over a year. While the demand of our commercial growth required us to make investments as we grew, we treated each step in the learning as a process for further innovation in data centers. The design for our future Gen 4 facilities enabled us to make visionary advances that addressed the challenges of building, running, and operating facilities all in one concerted effort.
Это определенно путешествие, а не конечный пункт назначения. На самом деле, наш проект ЦОД четвертого поколения подвергался серьезным испытаниям на жизнеспособность и затраты на протяжении целого года. Хотя необходимость в коммерческом росте требовала от нас постоянных капиталовложений, мы рассматривали каждый этап своего развития как шаг к будущим инновациям в области дата-центров. Проект наших будущих ЦОД четвертого поколения Gen 4 позволил нам делать фантастические предположения, которые касались задач строительства, управления и эксплуатации объектов как единого упорядоченного процесса.
Тематики
Синонимы
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > modular data center
-
20 EDD
1) Медицина: end diastolic dimension, (expected delivery date) Расчётная дата родов2) Американизм: Estimated Due Date3) Спорт: Eat Drink And Dance4) Военный термин: Earliest Delivery Date, Estimated Departure Date, Estimated Deployment Date, electronic data display, end delivery date, engineering design data, estimated date of delivery, estimated date of departure5) Техника: electric displacement density, electronic dehydration dryer, engineering data depository6) Метеорология: Entirely Different Direction7) Бухгалтерия: Electronic Direct Deposit8) Сокращение: English Dialect Dictionary, Extra Deep Drawing9) Электроника: Earliest due date, Enhanced Disk Drive10) Вычислительная техника: Enterprise Data Distribution (ENS, Banyan, VINES)11) Банковское дело: расчётный срок поставки (estimated delivery date)12) Транспорт: Even During Delay, Explosives Detection Devices13) Деловая лексика: Electronic Document Distribution, Expected Due Diligence14) Сетевые технологии: Electronic Document Delivery, электронная доставка документов15) ЕБРР: environmental due diligence16) Океанография: Engineering Development Division17) Химическое оружие: Engineering design department18) Административное право: Департамент экономического развития (ДЭР) (Economic Development Department (в составе City Council, Великобритания))19) Безопасность: explosive device disposal20) Нефть и газ: electronic device description21) Должность: Economic Development District22) Правительство: Employment Development Department
См. также в других словарях:
Data model — Overview of data modeling context: A data model provides the details of information to be stored, and is of primary use when the final product is the generation of computer software code for an application or the preparation of a functional… … Wikipedia
Engineering geology — is the application of the geologic sciences to engineering practice for the purpose of assuring that the geologic factors affecting the location, design, construction, operation and maintenance of engineering works are recognized and adequately… … Wikipedia
Engineering economics — Engineering economics, previously known as engineering economy, is a subset of economics for application to engineering projects. Engineers seek solutions to problems, and the economic viability of each potential solution is normally considered… … Wikipedia
Design thinking — refers to the methods and processes for investigating ill defined problems, acquiring information, analyzing knowledge, and positing solutions in the design and planning fields. As a style of thinking, it is generally considered the ability to… … Wikipedia
Data I/O Corporation — [http://finance.yahoo.com/q?s=daio NASDAQ:DAIO] (commonly known as Data I/O ) is a manufacturer of programming and automated device handling systems for programmable integrated circuits. The company is headquartered in Redmond, Washington with… … Wikipedia
Design Impact Measures — are use to qualify projects for various rating systems and to guide both design and regulatory decisions from beginning to end. Some like the Greenhouse Gas inventory may also be required globally for all business decisions. Some like the LEED… … Wikipedia
Design impact measures — are use to qualify projects for various rating systems and to guide both design and regulatory decisions from beginning to end. Some like the greenhouse gas inventory may also be required globally for all business decisions. Some like the LEED… … Wikipedia
Design closure — is the process by which a VLSI design is modified from its initial description to meet a growing list of design constraints and objectives. Every step in the IC design (such as static timing analysis, placement, routing, and so on) is already… … Wikipedia
Design–build — Design build (or design/build, and abbreviated D–B or D/B accordingly) is a project delivery system used in the construction industry. It is a method to deliver a project in which the design and construction services are contracted by a single… … Wikipedia
Data modeling — The data modeling process. The figure illustrates the way data models are developed and used today. A conceptual data model is developed based on the data requirements for the application that is being developed, perhaps in the context of an… … Wikipedia
Design knowledge — There is a large body of knowledge that designers call upon and use during the design process to match the ever increasing complexity of design problems.[1] Design knowledge can be classified into two categories [2]: product knowledge and design… … Wikipedia
