Maschinelles Lernen

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• Maschinelles Lernen — ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern. Das heißt, es lernt nicht einfach die Beispiele auswendig, sondern… …   Deutsch Wikipedia

• maschinelles Lernen — Anwendung und Erforschung von Verfahren, durch die Computersysteme befähigt werden, selbstständig Wissen aufzunehmen und zu erweitern, um ein gegebenes Problem besser lösen zu können als vorher. Formen: Mechanisches Lernen, Lernen durch… …   Lexikon der Economics

• Kernel(Maschinelles Lernen) — Im Bereich des Maschinellen Lernens wurden in den letzten Jahren eine Klasse von Algorithmen entwickelt, die sich eines Kernels (dt. Kern) bedienen, um ihre Berechnungen implizit in einem hochdimensionalen Raum auszuführen. Bekannte Algorithmen,… …   Deutsch Wikipedia

• Kernel (Maschinelles Lernen) — Im Bereich des Maschinellen Lernens wurden in den letzten Jahren eine Klasse von Algorithmen entwickelt, die sich eines Kernels (dt. Kern) bedienen, um ihre Berechnungen implizit in einem hochdimensionalen Raum auszuführen. Bekannte Algorithmen,… …   Deutsch Wikipedia

• Lernen von Maschinen — Maschinelles Lernen ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern. Das heißt, es lernt nicht einfach die Beispiele …   Deutsch Wikipedia

• Maschinelles Schließen — Das fallbasierte Schließen (engl. case based reasoning, franz. raisonnement par cas, span. Razonamiento basado en casos) ist ein maschinelles Lernverfahren zur Problemlösung durch Analogieschluss. Das zentrale Element in einem CBR System ist eine …   Deutsch Wikipedia

• Lernen — Kinder lernen den Umgang mit Computern Unter Lernen versteht man den absichtlichen (intentionales Lernen) und den beiläufigen (inzidentelles und implizites Lernen), individuellen oder kollektiven Erwerb von geistigen, körperlichen, sozialen… …   Deutsch Wikipedia

• Statistisches Lernen — Maschinelles Lernen ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern. Das heißt, es lernt nicht einfach die Beispiele …   Deutsch Wikipedia

• Unüberwachtes Lernen — (engl. unsupervised learning) bezeichnet maschinelles Lernen ohne im Voraus bekannte Zielwerte. Das Netz orientiert sich an der Ähnlichkeit zu den Inputwerten und adaptiert die Gewichte entsprechend. Es können verschiedene Dinge gelernt werden.… …   Deutsch Wikipedia

• Bestärkendes Lernen — bzw. Verstärkendes Lernen (engl. Reinforcement Learning) ist der Überbegriff für eine Reihe von Methoden des Maschinellen Lernens, bei denen ein Agent den Nutzen von Aktionsabfolgen in einer Welt bestimmt. Zu diesem Zweck benutzt Bestärkendes… …   Deutsch Wikipedia

• Ueberwachtes Lernen — Überwachtes Lernen ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens. Mit Lernen ist dabei die Fähigkeit gemeint, Gesetzmäßigkeiten nachzubilden. Die Ergebnisse sind durch Naturgesetze oder Expertenwissen bekannt und werden benutzt, um das System… …   Deutsch Wikipedia