-
21 четверичное представление
Русско-английский большой базовый словарь > четверичное представление
-
22 экспоненциальное представление
Русско-английский большой базовый словарь > экспоненциальное представление
-
23 экспоненциальное представление
Русско-английский словарь по информационным технологиям > экспоненциальное представление
-
24 число в многопараметрическом представлении
представление числа; код числа — presentation of number
система счисления; численное представление — number notation
Русско-английский большой базовый словарь > число в многопараметрическом представлении
-
25 система представления
1. system of notationсистема счисления; численное представление — number notation
2. representation systemРусско-английский большой базовый словарь > система представления
-
26 экономико-математическая модель
экономико-математическая модель
Математическое описание экономического процесса или объекта, произведенное в целях их исследования и управления ими: математическая запись решаемой экономической задачи (поэтому часто термины “модель” и “задача” употребляются как синонимы). Существует еще несколько вариантов определения этого термина. В самой общей форме модель — условный образ объекта исследования, сконструированный для упрощения этого исследования. При построении модели предполагается, что ее непосредственное изучение дает новые знания о моделируемом объекте (см. Моделирование). Все это полностью относится и к Э.-м.м. В принципе в экономике применимы не только математические (знаковые), но и материальные модели. Например, гидравлические (в которых потоки воды имитируют потоки денег и товаров, а резервуары отождествляются с такими экономическими категориями, как объем промышленного производства, личное потребление и др.) и электрические (в США была известна модель «Эконорама», представлявшая собой сложную электрическую схему, в которой имитировались экономические процессы). Но все эти попытки имели лишь демонстрационное применение, а не служили средством изучения закономерностей экономики. С развитием же электронно-вычислительной техники потребность в них, по-видимому, и вовсе отпала. Э.-м.м. оказывается в этих условиях основным средством модельного исследования экономики. Модель может описывать либо внутреннюю структуру объекта, либо, если структура неизвестна, — его поведение, т.е. реакцию на воздействие известных факторов (принцип «черного ящика«). Один и тот же объект может быть описан различными моделями в зависимости от исследовательской или практической потребности, возможностей математического аппарата и т.п. Поэтому всегда необходима оценка модели и области, в которой выводы из ее изучения могут быть достоверны. Во всех случаях необходимо, чтобы модель содержала достаточно детальное описание объекта, позволяющее, в частности, осуществлять измерение экономических величин и их взаимосвязей, чтобы были выделены факторы, воздействующие на исследуемые показатели. Например, формула, по которой определяется на заводе потребность в материалах, исходя из норм расхода, есть Э.-м.м. Если количество видов изделий обозначить через n, нормативы расхода — ai, количество изделий каждого вида — xi, то модель запишется так: где i = 1, 2, …, n. Кроме того, полезно записать условия, в которых она действительна, т.е. ограничения модели (например, лимиты на те или иные материалы). Строго говоря, расчет по такой формуле не даст точного результата: потребность в материалах может зависеть также от случайных изменений в размерах брака и отходов, от страховых запасов и т.д. Но в общем, она зависит именно от указанных двух видов величин: норм расхода материала и объемов выпуска продукции. Первые из них в данном случае называются параметрами модели, вторые — переменными модели. Такая модель называется описательной, или дескриптивной; она описывает зависимость расхода (потребности в материале), от двух факторов: количества изделий и расходных норм. Большое значение в экономике имеют оптимизационные модели (или оптимальные). Они представляют собой системы уравнений, равенств и неравенств, которые кроме ограничений (условий) включают также особого рода уравнение, называемое функционалом или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят решение, наилучшее по какому-либо показателю, например, минимум затрат на материалы при заданном объеме продукции, или, наоборот, максимум продукции (или прибыли) при заданных ограничениях по ресурсам и т.д. Например, можно попытаться найти такой план работы цеха, который при заданном объеме материалов (т.е. их расход не должен быть больше какой-то величины, допустим, B) гарантирует наибольший объем продукции. Единственное, что надо при этом знать дополнительно — цену единицы продукции — pi. Тогда модель будет записываться так при условии Кроме того, обязательно надо учесть, что искомые величины объемов производства каждого изделия не должны быть отрицательными: xi ? 0, i = 1, 2, …, n. Мы получили элементарную оптимизационную модель, относящуюся к типу моделей линейного программирования. Решив эту модель, т.е. узнав значения всех xi от 1-го до n-го, мы получим искомый план. Важное свойство Э.-м.м. — их применимость к разным, на первый взгляд непохожим ситуациям. Например, если в приведенном примере через ai обозначить нормы внесения удобрений, а через xi — размеры участков, то та же самая формула покажет общий объем потребности в удобрениях. Точно такую же формулу можно применить к расчету затрат семьи на покупку разных продуктов, и во многих других случаях. Модель может быть сформулирована тремя способами: в результате прямого наблюдения и изучения некоторых явлений действительности (феноменологический способ), вычленения из более общей модели (дедуктивный способ), обобщения более частных моделей (индуктивный способ). Подобные модели, в которых описывается моментное состояние экономики, называются статическими (от слова «статика»). Те же, которые показывают развитие объекта моделирования, — динамическими. Модели могут строиться не только в виде формул, как рассмотренные здесь (это называется аналитическое представление модели; см. Аналитическая модель), но и в виде числовых примеров (численное представление) и в форме таблиц (матричное представление), и в форме особого рода графов (сетевое представление модели). Соответственно различают модели числовые, аналитические, матричные, сетевые. Экономическая наука давно пользуется моделями. Одной из первых была модель воспроизводства, разработанная французским ученым Ф.Кенэ еще в XYIII в. А в XX в. первая общая модель развивающейся экономики была сконструирована Дж. фон Нейманом. Значительный опыт построения э.-м. моделей накоплен учеными СССР, применявшими их для анализа экономических процессов, прогнозирования и планирования во всех звеньях и на всех уровнях экономики, вплоть до планирования развития народного хозяйства страны в целом, особенно — перспективного. Принято подразделять Э-м.м. на две большие группы: модели, отражающие преимущественно производственный аспект экономики; модели, отражающие преимущественно социальные аспекты экономики. Разумеется, такое деление в значительной степени условно, поскольку в каждой из моделей в той или иной степени сочетаются производственный и социальный аспекты. Из моделей первой группы можно назвать: модели долгосрочного прогноза сводных показателей экономического развития; межотраслевые модели; отраслевые модели оптимального планирования и размещения производства, а также модели оптимизации структуры производства в отраслях. Из моделей второй группы наиболее разработаны модели, связанные с прогнозированием и планированием доходов и потребления населения, демографических процессов. Существует большое число классификаций типов Э.-м.м., которые, однако, носят фрагментарный характер. И это, по-видимому, неизбежно, так как нереально охватить все многообразие социально-экономических задач, объектов и процессов, описываемых различными моделями. Представленные в нашем словаре модели можно условно классифицировать следующим образом 1. Наиболее общее деление моделей — по способу отражения действительности: Аналоговая модель Иконическая модель (то же: портретная модель) Концептуальная модел Структурная модель Функциональная модель. 2. По предназначению (цели создания и применения) модели: Балансовая модель Дескриптивная модель (то же: Описательная) Имитационная модель Информационная модель Нормативная модель (то же: Прескриптивная модель), в т.ч. Оптимальная модель (то же: Оптимизационная модель). 3. По способу логико-математического описания моделируемых экономических систем: Аналитическая модель Вероятностная модель (то же: Стохастическая модель) Детерминированная модель Дискретная модель Линейная модель Математико-статистическая модель Матричная модель Нелинейная модель Непрерывная модель Модель равновесия Неравновесная модель Регрессионная модель Сетевая модель Числовая модель Эконометрическая модель. - дискретного выбора - непрерывной длительности (выживания) -логит-иодель -пробит-модель - тобит-модель.. 4. По временному и пространственному признаку: Гравитационная модель Динамическая модель (см. Динамические модели экономики) Модели с «бесконечным временем» Статическая модель Точечная модель Трендовая модель и др.. 5. По уровню моделируемого объекта в хозяйственной иерархии: Глобальная модель Макроэкономическая модель (то же: Агрегатная модель) Модели мезоэкономики Микроэкономическая модель 6. По внутренней структуре модельного описания системы: Автономная модель Закрытая модель Комплекс моделей Многосекторная модель (многоотраслевая, многопродуктовая) Однопродуктовая модель Открытая модель Система моделей (в том числе многоуровневая или многоступенчатая). 7.. По сфере применения. Выше было указано на необозримость областей применения Э.-м.м.; поэтому мы не даем здесь их перечисления, а отсылаем к соответствующим статьям словаря: например, о прогнозных моделях — к статье Прогнозирование, об отраслевых — к статье Отраслевые задачи оптимального планирования развития и размещения производства, и т.д. Наиболее развитая типология социально-экономических задач и моделей представлена в кн.: Вилкас Э.Й., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. — М.: “Радио и связь”, 1981.При разработке приведенной выше условной классификации учитывались материалы этой книги.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > экономико-математическая модель
-
27 система счисления
1. system of notationцифровая система; система счисления — numeral system
2. number notation3. number representationсистема счисления; численное представление — number notation
4. number system5. number system notation6. numbering system7. numeral systemсистема представления чисел; система счисления — numeration system
8. numeration9. numeration system10. numerical notation11. numerical systemдвоичная система счисления; двухкомпонентная система — binary system
12. notation13. scaleдвоичная шкала; двоичная система счисления — binary scale
Русско-английский большой базовый словарь > система счисления
-
28 двенадцатеричная система счисления
система счисления; численное представление — number notation
Русско-английский большой базовый словарь > двенадцатеричная система счисления
-
29 десятичная система счисления
1. decimal number systemцифровая система; система счисления — numeral system
система счисления; численное представление — number notation
2. decimal numeration system3. decimal system4. decimal notationРусско-английский большой базовый словарь > десятичная система счисления
-
30 основание внутренней двоичной системы счисления
система счисления; численное представление — number notation
двоичная шкала; двоичная система счисления — binary scale
Русско-английский большой базовый словарь > основание внутренней двоичной системы счисления
-
31 позиционная система счисления
1. base notationсистема счисления; численное представление — number notation
2. radix number system3. radix numbering systemцифровая система; система счисления — numeral system
4. radix scaleдвоичная шкала; двоичная система счисления — binary scale
5. positional notation6. radix notationРусско-английский большой базовый словарь > позиционная система счисления
-
32 пятеричная система счисления
система счисления; численное представление — number notation
Русско-английский большой базовый словарь > пятеричная система счисления
-
33 смешанная позиционная система счисления
1. mixed-base notationсистема счисления; численное представление — number notation
2. mixed-radix notationРусско-английский большой базовый словарь > смешанная позиционная система счисления
-
34 шестнадцатеричная система счисления
1. hexadecimal notation2. sexadecimal notationсистема счисления; численное представление — number notation
Русско-английский большой базовый словарь > шестнадцатеричная система счисления
-
35 счисление
система счисления; численное представление — number notation
Бизнес, юриспруденция. Русско-английский словарь > счисление
-
36 анализ
м.1) (определение состава, структуры) analysis (pl. analyses); ( разложение на составные части) analysis, breakdown, resolution2) ( определение преимущественно одного или ограниченного ряда компонентов) determination3) (изучение, рассмотрение) examination, research4) (численное представление результатов, преим. в медицине) count•- анализ средство-результат
- анализ Я
- анализ анонимного теста
- анализ валидности вопроса
- анализ вариансы
- анализ внутригруппового взаимодействия
- анализ времени и движений
- анализ выборки
- анализ данных
- анализ деятельности
- анализ дискурса
- анализ документов
- анализ допустимости
- анализ задания
- анализ и интерпретация непроизвольных движений
- анализ исполнения
- анализ ковариансы
- анализ когорты
- анализ коммуникативной структуры организации
- анализ критериев
- анализ крови для установления отцовства
- анализ крови
- анализ латентного класса
- анализ латентной структуры
- анализ личных документов
- анализ на наличие алкоголя
- анализ надежности оператора
- анализ надежности системы
- анализ надежности человека
- анализ ошибок оператора
- анализ ошибок человека
- анализ ошибок
- анализ паттерна
- анализ поведения
- анализ погрешностей
- анализ последовательности: предшествующие условия - гипотетические промежуточные переменные - ответ
- анализ потребностей в обучении
- анализ признаков
- анализ профессиональной деятельности
- анализ профиля
- анализ процесса взаимодействия
- анализ процесса интеракции
- анализ процесса
- анализ психики
- анализ пунктов
- анализ пути
- анализ работы
- анализ рабочей нагрузки
- анализ решений
- анализ риска
- анализ с использованием новой методики
- анализ с точки зрения соотношения затрат и результатов
- анализ с точки зрения соотношения издержек и результатов
- анализ системы
- анализ скрипта
- анализ сновидений в целях психиатрической диагностики
- анализ сновидений
- анализ структуры личности
- анализ судьбы
- анализ тенденции
- анализ трудовой деятельности
- анализ фрейма
- анализ функций
- анализ характера
- анализ целей и средств
- анализ ценностей
- анализ через синтез
- анализ шкалограммы
- анализ эффективности пропаганды
- беспристрастный анализ
- визуальный анализ
- восходящий анализ
- выборочный анализ
- гармонический анализ
- гендерный анализ
- глубинный анализ
- градиентный анализ
- графический анализ
- двумерный анализ
- дедуктивный анализ
- демографический анализ
- детальный анализ
- детский анализ
- диахронный анализ
- дидактический анализ
- дискриминантный анализ
- дискурсивный анализ
- дисперсионный анализ
- дистрибутивный анализ и синтез
- дистрибутивный анализ
- дифференциальный анализ
- зрительный анализ
- иерархический анализ
- инвертированный факторный анализ
- индуктивный анализ
- канонический анализ
- каузальный анализ
- качественно-сравнительный анализ
- качественный анализ
- классический анализ
- кластерный анализ
- ковариационный анализ
- количественный анализ
- компонентный анализ
- контекстуальный анализ
- контролируемый анализ
- контрольный анализ
- корреляционный анализ
- критериальный анализ
- кросскультурный анализ
- кросс-секционный анализ
- лабораторный анализ
- лингвистический анализ
- линейный регрессионный анализ
- медицинский анализ
- микросемантический анализ
- многовариационный анализ
- многовариационный дисперсионный анализ
- многовариационный ковариационный анализ
- многомерный анализ
- молярный анализ
- направленный анализ
- научный анализ состояния окружающей среды
- неврачебный анализ
- нисходящий анализ
- обратный факторный анализ
- обучающий анализ
- операционный анализ
- пассивный анализ
- понятийный анализ
- последовательный анализ
- предварительный анализ
- предсказуемостный анализ
- приближенный анализ
- пробный анализ
- профессиографический анализ
- профессиональный анализ
- профильный анализ
- прямой анализ
- психогенетический анализ
- регрессионный анализ
- рекомбинационный анализ
- семантический анализ
- синхронный анализ
- системный анализ надежности
- системный анализ
- ситуационный анализ
- скалярный анализ
- слепой анализ
- социометрический анализ
- спектральный анализ
- сравнительно-исторический анализ
- сравнительный анализ
- структурно-функциональный анализ
- структурный анализ
- табличный анализ
- тетрадный анализ
- трансактный анализ
- трансдукционный анализ
- факторный анализ
- фонетический анализ
- функциональный анализ
- частотный анализ
- экзистенциальный анализ
- экспериментальный анализ
- юнговский анализ -
37 основание системы счисления
1. modulus2. radix3. radix numberсистема счисления; численное представление — number notation
4. base5. base numberРусско-английский большой базовый словарь > основание системы счисления
-
38 число в смешанной позиционоой системе
1. mixed-base numberсистема счисления; численное представление — number notation
2. mixed-radix numberРусско-английский большой базовый словарь > число в смешанной позиционоой системе
-
39 основание системы счисления
1. radix2. radix of a number system[lang name="Russian"]система счисления; численное представление — number notation
[lang name="Russian"]цифровая система; система счисления — numeral system
Русско-английский научный словарь > основание системы счисления
-
40 система счисления
система счисления; численное представление — number notation
цифровая система; система счисления — numeral system
Русско-английский новый политехнический словарь > система счисления
См. также в других словарях:
Численное интегрирование — (историческое название: (численная) квадратура) вычисление значения определённого интеграла (как правило, приближённое). Под численным интегрированием понимают набор численных методов отыскания значения определённого интеграла. Численное… … Википедия
Экономико-математическая модель — [economic model, economico mathematical model] математическое описание экономического процесса или объекта, произведенное в целях их исследования и управления ими: математическая запись решаемой экономической задачи (поэтому часто термины… … Экономико-математический словарь
экономико-математическая модель — Математическое описание экономического процесса или объекта, произведенное в целях их исследования и управления ими: математическая запись решаемой экономической задачи (поэтому часто термины “модель” и “задача” употребляются как синонимы).… … Справочник технического переводчика
Фондовый индекс — (Stock Code) Фондовый индекс это показатель изменения цен активов Фондовый индекс: определение, история, методы расчета, динамика, мировые и российские индексы, индекс Доу Джонса Содержание >>>>>>>>> … Энциклопедия инвестора
Уравнения Максвелла — Классическая электродинамика … Википедия
Рынок — (Market) Рынок это система отношений между продавцом (производителем услуг/товаров) и покупателем (потребителем услуг/товаров) История возникновения рынка, функции ранка, законы рынка, виды рынков, свободный рынок, государственное регулирование… … Энциклопедия инвестора
ИНТЕРПОЛИРОВАНИЕ — в вычислительной математике способ приближенного или точного нахождения какой либо величины по известным отдельным значениям этой же или других величин, связанных с ней. На основе И. построен ряд приближенных методов решения математич. задач.… … Математическая энциклопедия
ВЕКТОР — В физике и математике вектор это величина, которая характеризуется своим численным значением и направлением. В физике встречается немало важных величин, являющихся векторами, например сила, положение, скорость, ускорение, вращающий момент,… … Энциклопедия Кольера
Статистика теоретическая — наука, занимающаяся изучением приемов систематического наблюдения над массовыми явлениями социальной жизни человека, составления численных их описаний и научной обработки этих описаний. Таким образом, теоретическая статистика есть наука… … Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона
ПОЛ — ПОЛ. Содержание: Половое размножение и раздельнополость..... 162 Численное соотношение полов........... 163 Половые признаки................. 16 4 Развитие признаков пола............. 167 Стимуляция полового созревания......... 172 Определение… … Большая медицинская энциклопедия
Физика — 1) Ф. и ее задачи. 2) Методы Ф. 3) Гипотезы и теории. 4) Роль механики и математики в Ф. 5) Основные гипотезы Ф.; вещество и его строение. 6) Кинетическая теория вещества. 7) Действие на расстоянии. 8) Эфир. 9) Энергия. 10) Механические картины,… … Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона