-
101 международные экономические сопоставления
международные экономические сопоставления
Один из основных инструментов анализа мировой экономики – измерение и сопоставление макроэкономических показателей разных стран, характеризующих уровень, темпы и тенденции их развития. Сопоставления охватывают, например, объемы производства, доходы и реальное потребление населения и т.д. Ни одна страна не может принимать обоснованные решения и строить прогнозы своего развития, не опираясь на изучение данных о развитии других стран и регионов планеты. Такие данные собирают и обнародуют международные экономические организации: ООН, Всемирный банк, Международный валютный фонд, Всемирная торговая организация. Регулярно осуществляются Программы международных сопоставлений; результаты их обнародуются, в том числе в Интернете. Помимо ООН и ее организаций подобные исследования проводят органы государственной статистики многих стран, отдельные исследовательские центры, институты и ученые. Они занимаются не только сопоставлением тех или иных статистических показателей, но также сравнивают тенденции и модели развития разных стран и регионов, разные типы экономических реформ, модернизаций и трансформаций общественного развития. В этом плане, как считает крупнейший отечественный специалист в этой области В.М.Кудров, «… особое значение имеет инновационный аспект, определяющий качество уровня экономического развития и темпов экономического роста» (Кудров В.М. Международные экономические сопоставления и проблемы инновационного развития. М.: Юстицинформ, 2011, с.5) Иногда в том же смысле применяются термины «Межстрановый анализ», «Межстрановые экономические сравнения».
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > международные экономические сопоставления
-
102 переменная модели
переменная модели
Переменная величина, включенная в модель и принимающая различные значения в процессе решения экономико-математической задачи. Независимые переменные принимают значения координат моделируемой системы; они могут быть управляемыми или сопутствующими (см. Конкомитантные факторы). Зависимые переменные (функции) выступают как результат решения задачи. Либо, наоборот, по желательному значению функции (функционала) критерия отыскивается в том или ином смысле соответствующее ему сочетание значений управляемых переменных (Оптимальный план). См. также Инструментальные переменные, Отклик. В экономико-математической терминологии такие термины как переменная, параметр, фактор, а также «величина» часто смешиваются, обозначая одно и то же. На деле, по-видимому, следует различать: а) переменную и параметр (как константу), б) переменную как элемент модели и фактор как источник воздействия на систему, отражаемый в переменной. Кроме того, наряду с термином «П.м.» часто используется, как равнозначный ему, термин «переменная системы». Однако, строго говоря, последний не имеет смысла: математическое понятие переменной (как и, например, константы) возникает лишь тогда, когда есть математическое описание системы, т.е. модель (см. также Координаты системы). В применении же к системе точнее были бы термины «характеристика«, «свойство«, «воздействие«. · Переменные, способные принимать некоторое ограниченное число значений (т.е. определенные на дискретных множествах) называются дискретными переменными. Наоборот, если переменная определена на непрерывном множестве и может принять любое в его границах значение — она называется непрерывной. Соответственно в процессе решения задачи используются следующие изменения природы переменной величины: рассмотрение переменной в качестве постоянной (константы), рассмотрение дискретной переменной как непрерывной, рассмотрение непрерывной переменной как дискретной. В зависимости от условий задачи подобные преобразования могут облегчать ее решение. В экономико-математических исследованиях используются не только математические переменные (как в приведенных случаях), но и логические переменные (см. например, Параметр целочисленных значений). В эконометрии также применяется взятый из математической статистики термин «объясняющие переменные» (см. Регрессия) — для обозначения независимых переменных (факторов) — как управляемых, так и сопутствующих. Объясняющие переменные могут быть как детерминированными, так и стохастическими.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > переменная модели
-
103 саморазграничивающее кодирование
саморазграничивающее кодирование
Кодирование набора абстрактных значений, при котором отсутствует такое абстрактное значение, которое имеет кодовую последовательность, являющуюся начальной субцепочкой кодовой последовательности другого абстрактного значения в этом наборе.
Примечание
Это охватывает только кодовые последовательности с фиксированной длиной для ограниченного целого числа, а также кодовые последовательности, описанные обобщенно как «кодовые последовательности Хаффмана» (МСЭ-Т Х.692).
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]Тематики
- электросвязь, основные понятия
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > саморазграничивающее кодирование
-
104 экстремум функции
экстремум функции
Термин, объединяющий понятия максимума и минимума функции. На простейшем примере функции одной переменной можно пояснить эти исключительно важные для экономики математические понятия (рис.Э.4). В точках максимума (минимума) значение функции больше (соответственно меньше) всех соседних ее значений. Для непрерывной функции экстремум может иметь место только в тех точках, где производная или равна нулю (точки A, B), или не существует (в частности, обращается в бесконечность — точки C и D). Изображенная на нижнем рис. функция имеет на отрезке M единственный глобальный максимум — в точке K и единственный глобальный минимум — в точке N, два локальных максимума (точки L и O) и два локальных минимума (P и Q). Различают задачи об относительном Э.ф. (при наличии ограничений типа равенств), об условном экстремуме (при ограничениях типа неравенств и равенств) и о безусловном экстремуме (когда область изменения аргументов функции не ограничена). При решении таких задач широко применяются методы предельного анализа. В условиях, когда исследуемая функция (или функционал) являются критерием оптимальности, экстремальная задача становится оптимальной задачей. Рис. Э.4 Экстремальные точки
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > экстремум функции
-
105 множественность элементов модели данных
3.1.14 множественность элементов модели данных (Data Model Element multiplicity): Спецификация интервала между необходимым минимумом и допустимым максимумом при повторении элемента модели данных в соответствующей реализации модели данных.
Примечание 1 - В той реализации модели данных, где элемент модели данных не имеет законченного определения (в виде допустимого значения из множества возможных значений элемента модели данных), использование множественности элемента модели данных неуместно.
Примечание 2 - В определениях элемента модели данных, где максимальная и минимальная множественности элемента модели данных совпадают, должно быть установлено только единственное значение.
Источник: ГОСТ Р ИСО/МЭК 19778-1-2011: Информационная технология. Обучение, образование и подготовка. Технология сотрудничества. Общее рабочее пространство. Часть 1. Модель данных общего рабочего пространства оригинал документа
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > множественность элементов модели данных
-
106 показатель воспроизводимости процесса
3.1.4.1 показатель воспроизводимости процесса (process capability): Статистический показатель процесса, находящегося в состоянии статистической управляемости, который позволяет оценить способность процесса поддерживать выходную характеристику качества процесса на уровне установленных для нее требований.
Примечание 1 - Для выходной характеристики необходимо определить вид распределения (3.1.2.1), которому она подчиняется, и оценить его параметры.
Примечание 2 - В случае нормального распределения оценку полного среднеквадратического отклонения процесса st можно определить по формуле для St (см. 3.1.3.1, примечание 3).
В некоторых случаях среднеквадратическое отклонение Sw, представляющее изменчивость в пределах только подгруппы, может быть использовано вместо St.
или или (9)
где - среднее арифметическое размаха, вычисленное по т размахам подгрупп;
Si - выборочная оценка среднеквадратического отклонения i-й подгруппы;
т - количество подгрупп объема п каждая;
d2, с4 - константы, соответствующие подгруппе объема п (см. ИСО 8258).
Для процесса в состоянии статистической управляемости оценки St и Sw сходятся. Таким образом, сравнение этих двух оценок позволяет оценить уровень стабильности процесса. Для неконтролируемого процесса с постоянным средним или для процесса с систематически изменяющимся средним (см. 3.1.1.6, примечание 4) значение Sw существенно занижает среднеквадратическое отклонение процесса.
Следовательно, оценку Sw необходимо использовать с большой осторожностью. Иногда оценка St является более предпочтительной, чем Sw из-за своих статистических свойств (например, более простого вычисления границ доверительного интервала).
Примечание 3 - В случае нормального распределения показатель воспроизводимости процесса можно оценить по формуле:
Показатель воспроизводимости процесса = ± (zSt), (10)
где (11)
- выборочное среднее i-й подгруппы. Оценка аналогична (см. 3.1.3.1, примечание 3).
Выбор значения z зависит от требуемого значения показателя воспроизводимости процесса в единицах продукции на миллион. Обычно z присваивают значения 3, 4 или 5. Если показатель воспроизводимости процесса соответствует установленным требованиям, z = 3 означает наличие в среднем 2700 единиц продукции на миллион за пределами требований.
Аналогично z = 4 означает наличие в среднем 64 единиц продукции, не соответствующих установленным требованиям, на миллион, a z = 5 означает наличие в среднем 0,6 таких единиц продукции на миллион.
Примечание 4 - Для других распределений показатель воспроизводимости процесса можно оценить, используя, например, соответствующую вероятностную бумагу или параметры распределения, соответствующие данным. Выражение для оценки показателя воспроизводимости процесса принимает в этом случае асимметричную форму:
показатель воспроизводимости процесса =
Обозначение имеет тот же смысл, что и допуски по отношению к номиналу или предпочтительному значению для характеристики, когда верхние и нижние допуски различны. Данное обозначение эквивалентно обозначению «+» для симметричных границ поля допуска. Это обозначение дает возможность проводить сравнение показателя процесса с установленными требованиями в терминах параметров положения и разброса.
Примечание 5 - При использовании формулы необходимо помнить, что оценка Sw:
- становится менее эффективной при увеличении объема подгрупп;
- чрезвычайно чувствительна к особенностям распределения;
- не позволяет легко определять границы доверительного интервала.
[ИСО 3534-2:2006, пункт 2.7.1]
Источник: ГОСТ Р ИСО 21747-2010: Статистические методы. Статистики пригодности и воспроизводимости процесса для количественных характеристик качества оригинал документа
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > показатель воспроизводимости процесса
См. также в других словарях:
Всё, что имеет значение — Alles was zählt Жанр Мыльная опера Вступительная заставка … Википедия
ЗНАЧЕНИЕ — содержание, обозначенное тем или иным языковым выражением словом, предложением, знаком и т.п. Вопрос о З. языковых выражений исследуется лингвистикой, семиотикой и логической семантикой. Различают предметное, смысловое и экспрессивное З. языковых … Философская энциклопедия
ЗНАЧЕНИЕ — один из осн. элементов культуры, наряду с обычаем нормой, ценностью и смыслом; специфически культурное средство соединения человека с окружающим миром или вообще субъекта с объектом через посредство знаков. Если в экон. деятельности… … Энциклопедия культурологии
Значение злаков в жизни человека — Значение злаков в жизни человека настолько велико и разнообразно, что заслуживает специального рассмотрения. На первое место следует поставить хлебные и крупяные культуры, из которых пшеница, рис и кукуруза справедливо считаются основными … Биологическая энциклопедия
значение — Смысл, разум; вес, важность, авторитет, достоинство, сила, ценность. Настоящий, переносный, прямой, собственный, строгий, фигуральный, буквальный, широкий смысл слова. Эта девушка артистка в полном смысле слова . Тург. Разум закона (прот.: ).… … Словарь синонимов
Значение бурых водорослей — Бурые водоросли один из основных источников органического вещества в прибрежной зоне, особенно в морях умеренных и приполярных поясов, где их биомасса может достигать десятков килограммов на квадратный метр. Заросли бурых водорослей… … Биологическая энциклопедия
Значение спортивной экипировки в достижении результатов — Австралийский пловец Имон Салливан обновил свой мировой рекорд на дистанции 50 метров вольным стилем, сообщает Reuters. Результаты в спорте зависят не только от подготовленности спортсменов, но и их экипировки. Главное назначение спортивной… … Энциклопедия ньюсмейкеров
ЗНАЧЕНИЕ ПОЗИТИВНОГО ОБРАЗА ЧЕЛОВЕКА В ЭПОХУ ТРАНСКУЛЬТУРНОЙ ПСИХОТЕРАПИИ — В основе современного глобального кризиса как в индивидуальной, так и в общественной жизни с его многочисленными влияниями и гранями, безусловно, лежат различные причины, и их исследованием давно уже занимаются специалисты самых разных… … Психотерапевтическая энциклопедия
значение — сущ., с., употр. часто Морфология: (нет) чего? значения, чему? значению, (вижу) что? значение, чем? значением, о чём? о значении; мн. что? значения, (нет) чего? значений, чему? значениям, (вижу) что? значения, чем? значениями, о чём? о значениях… … Толковый словарь Дмитриева
значение — я, с. 1) Смысл, содержание чего л. Значение жеста. Значение слова. Ее тревожит сновиденье. Не зная, как его понять, мечтанья страшного значенье Татьяна хочет отыскать (Пушкин). Синонимы: смысл, содержа/ние 2) только ед. Важность, значите … Популярный словарь русского языка
Значение имени — Имя в каббале означает постижение. Когда человек что то определяет, дает кому то имя это значит, что он постиг какое то его свойство или отношение к себе. А если о ком то или о чем то ничего не известно, то невозможно его назвать. Поэтому… … Википедия