-
101 mathematical statistics
математическая статистика
Раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических данных (т.е. сведений о числе объектов, обладающих определенными признаками, в какой-либо более или менее обширной совокупности). Сами методы и правила строятся безотносительно к тому, какие статистические данные обрабатываются (физические, экономические и др.), однако обращение с ними требует обязательного понимания сущности явления, изучаемого с помощью этих правил. К экономике М.с. применима по той причине, что экономические данные всегда представляют собой статистические сведения, т.е. сведения об однородных совокупностях объектов и явлений. Такими однородными совокупностями могут быть выпускаемые промышленностью изделия, персонал промышленности, данные о прибылях предприятий и т.д. В настоящее время существуют разные определения сущности М.с., и не следует удивляться, если вы увидите в одной книге, вопреки сказанному выше, утверждение, что М.с. — это «наука о принятии решений в условиях неопределенности», а в другой — что это «наука, объясняющая данные статистических наблюдений при помощи вероятностных моделей». Некоторые авторы считают, что она — раздел теории вероятностей, а другие, — что она лишь связана с этой теорией, представляя собой отдельную от нее науку. Наконец, распространено расширенное понимание предмета М.с. как охватывающей не только вероятностные аспекты, но и так называемую прикладную статистику («анализ данных«), включающую и объекты не обязательно вероятностной природы. В общем случае, анализ статистических данных методами М.с. позволяет сделать два вывода: либо вынести искомое суждение о характере и свойствах этих данных или взаимосвязей между ними, либо доказать, что собранных данных недостаточно для такого суждения. Причем выводы могут делаться не из сплошного рассмотрения всей совокупности данных, а из ее выборки, как правило, случайной (последнее означает, что каждая единица, включенная в выборку, могла быть с равными шансами, т.е. с равной вероятностью заменена любой другой). Центральное понятие М.с. — случайная величина — всякая наблюдаемая величина, изменяющаяся при повторениях общего комплекса условий, в которых она возникает. Если сам по себе набор, перечень значений этой величины неудобен для их изучения (поскольку их много), М.с. дает возможность получить необходимые сведения о случайной величине с существенно меньшим количеством чисел. Это объясняется тем, что статистические данные подчиняются таким законам распределения (или приводятся к ним порою искусственными приемами), которые характеризуются всего лишь несколькими параметрами, т.е. характеристиками. Зная их, можно получить столь же полное представление о значениях случайной величины, какое дается их подробным перечислением в очень длинной таблице. (Характеристиками распределения являются среднее, медиана, мода и т.д.). Если изучаются взаимосвязи между значениями разных случайных величин, то необходимые сведения для этого дают коэффициенты корреляции между ними. Когда совокупность анализируется по одному признаку, имеем дело с так называемой одномерной статистикой, когда же рассматривается несколько признаков — с многомерным статистическим анализом. М.с. охватывает широкий круг одномерных и многомерных методов и правил обработки статистических данных: от простых приемов статистического описания (выведение средней, а также степени и характера разброса исследуемых признаков вокруг нее, группировка данных по классам и сопоставление их характеристик и т.д.), правил отбора фактов при выборочном их рассмотрении до сложных методов исследования зависимостей между случайными величинами. Среди последних: выявление связей между случайнами величинами — корреляционный анализ, оценка величины случайной переменной, если величина другой или других известна — регрессионный анализ, выявление наиболее важных скрытых факторов, влияющих на изучаемые величины, — факторный анализ, определение степени влияния отдельных неколичественных факторов на общие результаты их действия (например, в научном эксперименте) — дисперсионный анализ. Перечисленные области составляют основные дисциплины, входящие в М.с. К ним примыкают также быстро развивающиеся упоминавшиеся выше методы «анализа данных», не основанные на традиционной для М.с. предпосылке вероятностной природы обрабатываемых данных. Для экономических исследований большое значение имеет также анализ стохастических процессов, в том числе «марковских процессов«. Задачи М.с. в экономике можно разделить на пять основных типов: а) оценка статистических данных; б) сравнение этих данных с каким-то стандартом и между собой (оно применяется при эксперименте или, например, в контроле качества на предприятиях); в) исследование связей между статистическими данными и их группами. Эти три типа позволяют вынести суждение описательного характера об изучаемых явлениях, подверженных по каким-то причинам искажающим случайным воздействиям. Следующий, четвертый тип задач связан с нахождением наилучшего варианта измерения изучаемых данных. И наконец, пятый тип задач связан с проблемами предвидения и развития, здесь важное место занимают задачи анализа временных рядов. Для экономики особенно ценно то, что М.с. позволяет на основании анализа течения событий в прошлом, т. е. изучения выбранных на определенные даты сведений о характерных чертах системы, предсказать (см. Прогнозирование) вероятное развитие изучаемого явления в будущем (если не изменятся существенно внешние или внутренние условия). В управлении хозяйственными и производственными процессами применяются различные математико-статистические методы. На них основаны многие методы исследования операций, в том числе — методы теории массового обслуживания, позволяющие наиболее эффективно организовывать ряд процессов производства и обслуживания населения, теории расписаний, предназначенной для выработки оптимальной последовательности производственных, транспортных и других операций, теории решений, теории управления запасами, а также теории планирования эксперимента и выборочного контроля качества продукции, сетевые методы планирования и управления. В эконометрических исследованиях на основе математико-статистической обработки данных строятся экономико-математические (экономико-статистические) модели экономических процессов, производятся экономические и технико-экономические прогнозы. Широкое распространение математико-статистических методов в общественном производстве, а также в других областях социально-экономической жизни общества (здравоохранение, экология, естественные науки) опирается на развитие электронно-вычислительной техники. Для решения типовых задач математико-статистической обработки данных созданы и применяются многочисленные стандартные прикладные компьютерные программы и системы.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > mathematical statistics
-
102 satiation
насыщение спроса
Категория, отражающая характерное для многих товаров и услуг на определенном уровне их потребления существенное сокращение или даже прекращение спроса на них (при данном уровне доходов и цен, а также накопленных запасов таких благ). Н.с. — фактор, который учитывается при планировании роста благосостояния, производства товаров народного потребления, в маркетинге. Следует различать насыщение платежеспособного спроса и насыщение потребности в том или ином благе. Если потребление данного блага перестает увеличиваться при любом увеличении дохода (или любом снижении цен), то можно говорить о насыщении потребности в нем. Достигнутый уровень его потребления — предельный. С ростом доходов спрос на продукты питания растет медленнее, чем спрос на одежду, обувь и т.д. На известном этапе наступает дальнейшая смена, когда рост потребления одежды отстает от роста потребления, скажем, радиоприемников, холодильников и других предметов культурно-бытового обихода и т.д. Все это —свидетельства Н.с. для соответствующих товаров. Графически насыщение можно изобразить в виде кривой спроса, которая сначала имеет тенденцию к быстрому росту, а затем замедляет его, стремясь к какому-то пределу, называемому уровнем, или точкой насыщения. На рис. Н.1 представлены так называемые функции Л.Торнквиста — шведского экономиста, предложившего разделить все товары на три группы: первой необходимости (кривая I), второй необходимости (II) и предметов роскоши (III). Здесь пунктиры — уровни насыщения для товаров первой и второй необходимости, b1, b2, b3 — уровни доходов, при которых начинается приобретение товаров первой, второй необходимости и предметов роскоши (см. также Энгеля кривые). Рис. Н.1 Функции Торнквиста
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > satiation
-
103 saturation of demand
насыщение спроса
Категория, отражающая характерное для многих товаров и услуг на определенном уровне их потребления существенное сокращение или даже прекращение спроса на них (при данном уровне доходов и цен, а также накопленных запасов таких благ). Н.с. — фактор, который учитывается при планировании роста благосостояния, производства товаров народного потребления, в маркетинге. Следует различать насыщение платежеспособного спроса и насыщение потребности в том или ином благе. Если потребление данного блага перестает увеличиваться при любом увеличении дохода (или любом снижении цен), то можно говорить о насыщении потребности в нем. Достигнутый уровень его потребления — предельный. С ростом доходов спрос на продукты питания растет медленнее, чем спрос на одежду, обувь и т.д. На известном этапе наступает дальнейшая смена, когда рост потребления одежды отстает от роста потребления, скажем, радиоприемников, холодильников и других предметов культурно-бытового обихода и т.д. Все это —свидетельства Н.с. для соответствующих товаров. Графически насыщение можно изобразить в виде кривой спроса, которая сначала имеет тенденцию к быстрому росту, а затем замедляет его, стремясь к какому-то пределу, называемому уровнем, или точкой насыщения. На рис. Н.1 представлены так называемые функции Л.Торнквиста — шведского экономиста, предложившего разделить все товары на три группы: первой необходимости (кривая I), второй необходимости (II) и предметов роскоши (III). Здесь пунктиры — уровни насыщения для товаров первой и второй необходимости, b1, b2, b3 — уровни доходов, при которых начинается приобретение товаров первой, второй необходимости и предметов роскоши (см. также Энгеля кривые). Рис. Н.1 Функции Торнквиста
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > saturation of demand
-
104 optical branching component (wavelength non-selective)
оптический компонент разветвления (не избирательный по длине волны)
Пассивный компонент (не избирательный по длине волны), имеющий три или более портов, распределяющий оптическую энергию между портами в соответствии с заранее установленными правилами, без какого-либо усиления, переключения или иных активных изменений. В качестве синонима для разветвителя используется термин "ответвитель" (делитель-объединитель). Этот термин используется также для определения структуры разделения оптической энергии между двумя волокнами или между активным устройством и волокном. Оптические разветвители можно разделить на симметричные и асимметричные. Симметричный компонент разветвления - это устройство, матрица передачи которого симметрична по диагонали (МСЭ-T G.671).
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]Тематики
- электросвязь, основные понятия
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > optical branching component (wavelength non-selective)
См. также в других словарях:
три — три, трёх, трём, тремя, о трёх; за три (доехать за три дня), но: за три четыре дня, за три или четыре дня, за три с половинойдня, за три дня и шесть часов; на три (разделить девятьна три, уехать на три дня), но: на три четыре дня, на три или… … Русское словесное ударение
три — числ., употр. наиб. часто Морфология: сколько? три, (нет) скольких? трёх, скольким? трём, (вижу) сколько? три, сколькими? тремя, о скольких? о трёх 1. В математике три это число 3. Три плюс два. | Разделить, умножить на три. | Сорок три. |… … Толковый словарь Дмитриева
ТРИ — ТРИ, счетное; два (или две) с одним, четыре без одного. Помни три дела; молись, терпи, работай. Сукно от трех рублей, по три. По всем по трем! Задача решается тремя способами. Служили три лета, выслужил три репы а красной ни одной! Нашего Мины не … Толковый словарь Даля
ТРИ РУБЛЯ — «ТРИ РУБЛЯ», СССР, ГРУЗИЯ ФИЛЬМ, 1976, цв. Комедия. Новелла из цикла короткометражных фильмов (см. «Пари» (см. ПАРИ) ) о веселых приключениях трех дорожных мастеров. Герои этого рассказа находят на дороге три рубля. Казалось бы, чего проще:… … Энциклопедия кино
Три соседа (мультфильм) — Три соседа Тип мультфильма рисованный Режиссёр Вахтанг Бахтадзе Автор сценария Нина Бенашвили Композитор С. Насидзе Ст … Википедия
Три соседа — Тип мультфильма рисованный Режиссёр Вахтанг Бахтадзе Автор сценария Нина Бенашвили Художник постановщик … Википедия
Деление угла на три части — одна из трех классич. задач античной математики (наряду с квадратурой круга и делийской задачей), состоявшая в попытке разделить угол на три равные части с помощью циркуля и линейки. Найти решение пытались Гиппий, Папп из Александрии и… … Словарь античности
тридцать — числ., употр. часто Морфология: сколько? тридцать, (нет) скольких? тридцати, скольким? тридцати, (вижу) сколько? тридцать, сколькими? тридцатью, о скольких? о тридцати 1. Тридцать это число 30. Пятью шесть тридцать. | Тридцать разделить на три. | … Толковый словарь Дмитриева
тридцать — и; тв. тью; числ. колич. Число 30. Пятью шесть т. Т. разделить на три. Дом номер т. // Количество 30. Т. рублей. Т. лет. В классе т. человек. Уехать за т. километров. ◁ Тридцатый, ая, ое. На тридцатом километре шоссе. Т ые годы (от 30 до 40 года… … Энциклопедический словарь
ДЕТСКАЯ ОДЕЖДА — ДЕТСКАЯ ОДЕЖДА. К детской одежде относятся: платья, кофты, юбки, фартуки, матроски, верхние рубашки (в том числе ковбойки), куртки, брюки короткие и длинные и т. п., а также изделия из трикотажа жакеты, свитеры, спортивные гарнитуры и т. д. В… … Краткая энциклопедия домашнего хозяйства
Ликвидность — (Liquidity) Ликвидность это мобильность активов, обеспечивающая возможность бесперебойной оплаты обязательств Экономическая характеристика и коэффициент ликвидности предприятия, банка, рынка, активов и инвестиций как важный экономический… … Энциклопедия инвестора
