прогнозы

активный (условный) статистический прогноз
Прогноз, применяемый тогда, когда предусматривается, что правительство (общество) может принять различные меры, которые способны воздействовать на прогнозируемые показатели. Например, если наблюдается неблагоприятная тенденция к понижению фондоотдачи, то пассивный прогноз предскажет дальнейшее снижение этого показателя. Активный же прогноз ответит на вопрос, что будет, если окажется принятой та или иная программа действий по повышению эффективности фондов (см. также Вариантные прогнозы).
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• conditional prediction

временная структура процентных ставок
Оценка динамики процентных ставок во времени, прогнозируемая с учетом ожидаемых темпов инфляции и объемов предложения и спроса на деньги.
[ОАО РАО "ЕЭС России" СТО 17330282.27.010.001-2008]

временная структура процентных ставок
Изменение величины процентных ставок в зависимости от времени их выплаты. Прогнозы динамики процентных ставок во времени рассчитываются с учетом ожидаемых темпов инфляции, а также объемов предложения денег и спроса на деньги.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• interest rates term structure

выход из кризиса
Стабилизация и подъем экономики после кризиса. Этот период определяется рядом признаков. Есть показатели, которые, как градусник у больного, показывают, что экономика пошла на поправку. Это рост индекса предпринимательской уверенности, сокращение числа обращающихся за пособием по безработице, рост цен на недвижимость, положительные прогнозы роста мировой и отечественной экономики, которые публикуют Международный валютный фонд и другие источники. Конечно, таких показателей больше, но эти — главные.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• economic recovery

двухстадийная модель дисконтирования денежного потока
В теории оценки бизнеса — основная модель метода дисконтирования денежного потока (ДДП), содержит следующие два последовательных этапа, подразделяющих прогнозный денежный поток на два разряда: 1) промежуточные денежные потоки (для конечного эксплицитного периода, завершаемого в году f). Хотя точное прогнозирование будущего всегда оказывается затруднительным, все же аналитики способны порой разрабатывать для многих компаний вполне разумные прогнозы краткосрочных финансовых результатов (при условии постоянного темпа роста). Соответственно, первый компонент модели отражает приведенную стоимость промежуточных (обычно — погодовых) денежных потоков (Present Value of Interim Cash Flows, PVICF); 2) терминальная стоимость (стоимость всех остающихся денежных потоков после года f).После дискретного прогнозного периода двухстадийная модель DCF вновь преобразуется в модель Гордона (см. Формула Гордона), поскольку точность дискретного финансового прогноза уменьшается, причем нарушение условия о постоянном темпе роста становится менее существенным. После дисконтирования с конца года f возникает текущая оценка терминальной стоимости (приведенная терминальная стоимость, PVTV). Сумма двух слагаемых PVICF + PVTV и составляет искомую стоимость оцениваемого объекта.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• two-stage DCF model

действующее предприятие
—
[А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]

действующее предприятие
Предприятие, рассматриваемое при оценке бизнеса как нормально действующее и которое будет продолжать нормально действовать в обозримой перспективе. Предполагается, что у предприятия нет ни намерения, ни необходимости провести ликвидацию или существенно сократить масштабы своей деятельности. Если же такое намерение или необходимость существуют, то финансовые отчеты и прогнозы приходится составлять на другой основе. Принятие предпосылки о действующем предприятии позволяет оценивать бизнес по стоимости выше ликвидационной и имеет существенное значение для установления рыночной стоимости бизнеса. См. также Стоимость действующего предприятия.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика
• энергетика в целом

EN

• going concern
• operating establishment

индикатор безопасности
Количественная характеристика, используемая в оценках в качестве меры радиологического воздействия источника или практической деятельности, или меры выполнения положений, касающихся защиты и безопасности, кроме прогнозов дозы или риска. Такие количественные характеристики наиболее часто применяются в ситуациях, когда вряд ли можно ожидать, что прогнозы дозы или риска будут надежными, например, долгосрочные оценки пунктов захоронения (хранилищ). Они обычно являются: a) иллюстративными расчетами дозы или величин риска, используемыми для получения индикативной оценки возможной величины доз или рисков для сравнения с критериями; либо b) другими величинами, такими, как концентрация радионуклидов или потоки, которые, как считается, могут обеспечить получение более надежных индикативных оценок воздействия и которые могут быть сравнены с другими соответствующими данными.
[Глоссарий МАГАТЭ по вопросам безопасности]

Тематики

• МАГАТЭ

EN

• safety indicator

Метод дисконтирования денежного потока
ДДП
Метод оценки бизнеса путем расчета дисконтированной стоимости денежных потоков, ожидаемых от объекта оценки в будущем. Это наиболее распространенный способ оценки (определения стоимости) бизнеса в рамках доходного подхода к оценке. Основан на расчете текущей (приведенной) стоимости компании (предприятия) путем дисконтирования ожидаемых будущих экономических выгод (часто — будущей прибыли), которые она принесет своим владельцам. В методе ДДП используется ставка дисконтирования, равная ставке доходности (отдачи), которая, по расчетам оценщика, требуется для привлечения инвестиций в данный объект. Общая модель метода ДДП такова: Где: PV – (present value) – современная (приведенная) стоимость n – последний период, для которого прогнозируется экономический доход; n может быть равен бесконечности. Ei– ожидаемая экономическая выгода в i-том периоде (например, прибыль, выплачиваемая в конце этого периода) k — ставка дисконтирования (стоимость капитала, то есть ожидаемая норма рентабельности, доступная на рынке для других инвестиций, сравнимых по риску и другим инвестиционным характеристикам). i -будущий период (обычно определяемый как некоторое число лет), за который ожидается получить прогнозируемые экономические доходы. Данное уравнение есть основная модель дисконтированного денежного потока. Однако, чтобы ее использовать в этой форме, аналитик должен сделать прогнозы соответствующих денежных потоков вплоть до бесконечности, что нереально. Проблема решается – см.: Двухстадийная модель дисконтированного денежного потока См. также: Анализ дисконтированного денежного потока; Метод дисконтирования будущих чистых доходов (будущей прибыли).
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

Синонимы

• ДДП

EN

• discounted cash flow method
• DСF method

математическая статистика
Раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических данных (т.е. сведений о числе объектов, обладающих определенными признаками, в какой-либо более или менее обширной совокупности). Сами методы и правила строятся безотносительно к тому, какие статистические данные обрабатываются (физические, экономические и др.), однако обращение с ними требует обязательного понимания сущности явления, изучаемого с помощью этих правил. К экономике М.с. применима по той причине, что экономические данные всегда представляют собой статистические сведения, т.е. сведения об однородных совокупностях объектов и явлений. Такими однородными совокупностями могут быть выпускаемые промышленностью изделия, персонал промышленности, данные о прибылях предприятий и т.д. В настоящее время существуют разные определения сущности М.с., и не следует удивляться, если вы увидите в одной книге, вопреки сказанному выше, утверждение, что М.с. — это «наука о принятии решений в условиях неопределенности», а в другой — что это «наука, объясняющая данные статистических наблюдений при помощи вероятностных моделей». Некоторые авторы считают, что она — раздел теории вероятностей, а другие, — что она лишь связана с этой теорией, представляя собой отдельную от нее науку. Наконец, распространено расширенное понимание предмета М.с. как охватывающей не только вероятностные аспекты, но и так называемую прикладную статистику («анализ данных«), включающую и объекты не обязательно вероятностной природы. В общем случае, анализ статистических данных методами М.с. позволяет сделать два вывода: либо вынести искомое суждение о характере и свойствах этих данных или взаимосвязей между ними, либо доказать, что собранных данных недостаточно для такого суждения. Причем выводы могут делаться не из сплошного рассмотрения всей совокупности данных, а из ее выборки, как правило, случайной (последнее означает, что каждая единица, включенная в выборку, могла быть с равными шансами, т.е. с равной вероятностью заменена любой другой). Центральное понятие М.с. — случайная величина — всякая наблюдаемая величина, изменяющаяся при повторениях общего комплекса условий, в которых она возникает. Если сам по себе набор, перечень значений этой величины неудобен для их изучения (поскольку их много), М.с. дает возможность получить необходимые сведения о случайной величине с существенно меньшим количеством чисел. Это объясняется тем, что статистические данные подчиняются таким законам распределения (или приводятся к ним порою искусственными приемами), которые характеризуются всего лишь несколькими параметрами, т.е. характеристиками. Зная их, можно получить столь же полное представление о значениях случайной величины, какое дается их подробным перечислением в очень длинной таблице. (Характеристиками распределения являются среднее, медиана, мода и т.д.). Если изучаются взаимосвязи между значениями разных случайных величин, то необходимые сведения для этого дают коэффициенты корреляции между ними. Когда совокупность анализируется по одному признаку, имеем дело с так называемой одномерной статистикой, когда же рассматривается несколько признаков — с многомерным статистическим анализом. М.с. охватывает широкий круг одномерных и многомерных методов и правил обработки статистических данных: от простых приемов статистического описания (выведение средней, а также степени и характера разброса исследуемых признаков вокруг нее, группировка данных по классам и сопоставление их характеристик и т.д.), правил отбора фактов при выборочном их рассмотрении до сложных методов исследования зависимостей между случайными величинами. Среди последних: выявление связей между случайнами величинами — корреляционный анализ, оценка величины случайной переменной, если величина другой или других известна — регрессионный анализ, выявление наиболее важных скрытых факторов, влияющих на изучаемые величины, — факторный анализ, определение степени влияния отдельных неколичественных факторов на общие результаты их действия (например, в научном эксперименте) — дисперсионный анализ. Перечисленные области составляют основные дисциплины, входящие в М.с. К ним примыкают также быстро развивающиеся упоминавшиеся выше методы «анализа данных», не основанные на традиционной для М.с. предпосылке вероятностной природы обрабатываемых данных. Для экономических исследований большое значение имеет также анализ стохастических процессов, в том числе «марковских процессов«. Задачи М.с. в экономике можно разделить на пять основных типов: а) оценка статистических данных; б) сравнение этих данных с каким-то стандартом и между собой (оно применяется при эксперименте или, например, в контроле качества на предприятиях); в) исследование связей между статистическими данными и их группами. Эти три типа позволяют вынести суждение описательного характера об изучаемых явлениях, подверженных по каким-то причинам искажающим случайным воздействиям. Следующий, четвертый тип задач связан с нахождением наилучшего варианта измерения изучаемых данных. И наконец, пятый тип задач связан с проблемами предвидения и развития, здесь важное место занимают задачи анализа временных рядов. Для экономики особенно ценно то, что М.с. позволяет на основании анализа течения событий в прошлом, т. е. изучения выбранных на определенные даты сведений о характерных чертах системы, предсказать (см. Прогнозирование) вероятное развитие изучаемого явления в будущем (если не изменятся существенно внешние или внутренние условия). В управлении хозяйственными и производственными процессами применяются различные математико-статистические методы. На них основаны многие методы исследования операций, в том числе — методы теории массового обслуживания, позволяющие наиболее эффективно организовывать ряд процессов производства и обслуживания населения, теории расписаний, предназначенной для выработки оптимальной последовательности производственных, транспортных и других операций, теории решений, теории управления запасами, а также теории планирования эксперимента и выборочного контроля качества продукции, сетевые методы планирования и управления. В эконометрических исследованиях на основе математико-статистической обработки данных строятся экономико-математические (экономико-статистические) модели экономических процессов, производятся экономические и технико-экономические прогнозы. Широкое распространение математико-статистических методов в общественном производстве, а также в других областях социально-экономической жизни общества (здравоохранение, экология, естественные науки) опирается на развитие электронно-вычислительной техники. Для решения типовых задач математико-статистической обработки данных созданы и применяются многочисленные стандартные прикладные компьютерные программы и системы.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• mathematical statistics

международные экономические сопоставления
Один из основных инструментов анализа мировой экономики – измерение и сопоставление макроэкономических показателей разных стран, характеризующих уровень, темпы и тенденции их развития. Сопоставления охватывают, например, объемы производства, доходы и реальное потребление населения и т.д. Ни одна страна не может принимать обоснованные решения и строить прогнозы своего развития, не опираясь на изучение данных о развитии других стран и регионов планеты. Такие данные собирают и обнародуют международные экономические организации: ООН, Всемирный банк, Международный валютный фонд, Всемирная торговая организация. Регулярно осуществляются Программы международных сопоставлений; результаты их обнародуются, в том числе в Интернете. Помимо ООН и ее организаций подобные исследования проводят органы государственной статистики многих стран, отдельные исследовательские центры, институты и ученые. Они занимаются не только сопоставлением тех или иных статистических показателей, но также сравнивают тенденции и модели развития разных стран и регионов, разные типы экономических реформ, модернизаций и трансформаций общественного развития. В этом плане, как считает крупнейший отечественный специалист в этой области В.М.Кудров, «… особое значение имеет инновационный аспект, определяющий качество уровня экономического развития и темпов экономического роста» (Кудров В.М. Международные экономические сопоставления и проблемы инновационного развития. М.: Юстицинформ, 2011, с.5) Иногда в том же смысле применяются термины «Межстрановый анализ», «Межстрановые экономические сравнения».
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• International Comparisons

ограничительные соглашения
Соглашения между акционерами или уставные положения, действующие во многих частных компаниях и ограничивающие (или расширяющие) движение акций раньше, чем они будут выставлены на свободную продажу. Это важный источник риска (или сокращения риска) для гипотетических или реальных покупателей соответствующих долей собственности. Многие ограничительные соглашения, даже широко известное право первого отказа, которое обычно предоставляет возможность акционерам или компании приобрести акции по предложенной цене прежде, чем они будут выставлены на свободную продажу, оказывают чрезвычайно большое влияние на прогнозы ликвидности (реализуемости) акций компании
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• restrictive covenants

оценка параметров модели
параметризация модели
1. Этап построения экономико-математической модели, например, эконометрической модели; заключается в определении численных значений существенных параметров модели, выявленных на предварительных этапах анализа исследуемого объекта или процесса (см. Идентификация объекта, Спецификация модели). Параметры модели численно оцениваются по данным, полученным путем экономического эксперимента и статистического наблюдения — чаще всего методом наименьших квадратов, методом максимального правдоподобия, а также некоторыми другими статистическими методами. На этой основе можно производить различные операции над моделью, например, строить прогнозы поведения системы. 2. Количественное значение оцененных параметров.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

Синонимы

• параметризация модели

EN

• parameter estimation

пересчеты валюты при консолидации отчетности
В консолидированных счетах транснациональных компаний (групп) используется валюта страны регистрации (их представительная или функциональная валюта), а в иностранных «дочках» — валюты соответствующих стран (рабочие валюты); отсюда необходимость пересчета при консолидации отчетности. Балансы принято переводить с использованием курса на конец отчетного периода, а счета прибылей и убытков — по средневзвешенному курсу. Нельзя, чтобы суждения о группе и прогнозы ее развития строились на ставке дисконтирования, основанной на одном темпе инфляции, и эта же ставка дисконтирования применялась к денежным потокам, выраженным в местной валюте,где темп инфляции иной. Возникающие выигрыши и потери на курсовых разницах должны учитываться особо.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• foreign currency translation

прогнозирование (экономическое)
Система научных исследований качественного и количественного характера, направленных на выяснение тенденций развития народного хозяйства или его частей (отраслей, регионов и т.п.) и поиск оптимальных путей достижения целей этого развития. П. применяется обычно на предварительной (предплановой) стадии разработки крупных хозяйственных решений и способствует выработке концепции экономического развития (экономической стратегии) на перспективу. Оно играет определенную роль и на стадии осуществления планов, в оценке на том или ином этапе состояния дел, и в поиске возможностей и направлений дополнительных управляющих воздействий, предназначенных для ликвидации отклонений от намеченной траектории развития экономического объекта (системы). Экономическое П. охватывает три основные области: 1) рост (а также истощение) ресурсов (естественных, демографических, национального богатства), развитие научно-технического прогресса; 2) народнохозяйственную динамику (темпы и факторы роста, структурные сдвиги, развитие отдельных отраслей); 3) общест потребности (производственные, личные, общегосударственные). Одна из важных задач П. — предсказывание так называемых пороговых величин процессов развития: выявление возможных сроков крупных сдвигов, знаменующих качественное изменение изучаемых процессов; например, в П. развития энергетики такими порогами могут быть появление и распространение качественно новых способов получения энергии (термоядерные электростанции, топливные элементы и т.д.). Существует два принципиально различных подхода. Первый — прогнозировать, начиная от сегодняшнего дня, постепенно проникая от имеющегося базиса информации в будущее. Второй — определить будущие цели и ориентиры, а уже от них постепенно двигаться к настоящему. В первом случае имеем поисковое (генетическое) П., во втором — нормативно-целевое П. С удлинением периода П., как правило, нормативный его характер усиливается, поскольку на развитии в отдаленные сроки меньше сказываются сложившиеся на сегодня условия. Методы разработки прогнозов подразделяются на методы тренда, т.е. экстраполяции, продолжения в будущее тех тенденций, которые сложились в прошлом; методы анализа причинных связей, которые используют кроме данных о прошлом, также некоторые экономико-математические модели, т.е. модели, увязывающие в прогнозе различные показатели, полученные из анализа общих тенденций и выявления причин взаимосвязей между этими показателями. Совокупность условий, в которых происходит развитие объекта и существенных для прогноза, называется прогнозным фоном. Экономическое П. опирается на развитый математико-статистический инструментарий, использование ЭВМ. Насчитываются сотни моделей П. См. также Активный (условный) статистический прогноз, «Барометры», Вариантные прогнозы, Горизонт прогнозирования, Демографический прогноз, Диапазон осуществимости прогноза, Долгосрочное прогнозирование, Зона неопределенности, Интервальный прогноз, Комплексное прогнозирование, Морфологический анализ, Научно-технический комплексный прогноз, Нормативный прогноз, Ошибки в прогнозировании, Параметризация процесса, Пассивный (безусловный) статистический прогноз, Поисковый прогноз, Порог, Прогноз, Прогнозирование спроса, Ретроспективный прогноз, Сценарий, Целевой прогноз.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• forecasting
• prognostique

скользящий (непрерывный) прогноз
Непрерывно обновляемый прогноз, который готовится следующим образом: всякий раз после получения отчета о фактических результатах добавляется следующий прогнозный период, а прогнозы промежуточного периода пересматриваются.
[ http://www.abc.org.ru/gloss.html]

Тематики

• финансы

EN

• rolling forecast