Перевод: с английского на все языки

со всех языков на английский

множественная+регрессия

  • 41 multivariate regression

    2) Общая лексика: множественная регрессия

    Универсальный англо-русский словарь > multivariate regression

  • 42 multiple regression

    (#мат.) множественная регрессия ;

    Англо-Русский словарь финансовых терминов > multiple regression

  • 43 multiregression

    Универсальный англо-русский словарь > multiregression

  • 44 MR

    1. [manipulating robot]

    манипуляционный робот
    2. [mobile robot]
    мобильный [подвижный] робот
    3. [multiple regression]
    множественная регрессия (в алгоритмах обработки информации)

    Англо-русский словарь по робототехнике > MR

  • 45 multiple regression

    English-Russian scientific dictionary > multiple regression

  • 46 multiple

    English-Russian dictionary of Information technology > multiple

  • 47 econometrics

    1. экономико-математические методы
    2. эконометрика

     

    эконометрика
    Научная дисциплина, предметом которой является изучение количественной стороны экономических явлений и процессов средствами математического и статистического анализа. (близкое, но не тождественное значение имеет термин «эконометрия», под которым обычно понимается наука,. которая тесно связана с математической экономией и отличается от последней в основном применением конкретного числового материала). В Э. как бы синтезируются достижения теоретического анализа экономики с достижениями математики и статистики (прежде всего математической статистики). Сам термин «Э.» происходит от двух слов: экономия и метрика, т.е. измерение. Он введен в науку норвежским ученым Р.Фришем, лауреатом Нобелевской премии по экономике. Широко известный международный журнал этого направления тоже называется «Econometrica» (основан в 1933 г. Р.Фришем). Есть много определений Э. По нашему мнению, Э. — одно из ответвлений комплекса научных дисциплин, объединяемого понятием — «экономико-математические методы». Ее главным инструментом является эконометрическая модель (как определенный тип экономико-математических моделей), задачей — проверка экономических теорий на фактическом (эмпирическом) материале при помощи методов математической статистики. Среди конечных прикладных задач Э. выделяют две: прогноз экономических и социально-экономических показателей анализируемой экономической системы, имитацию различных возможных сценариев развития этой системы. По уровню иерархии анализируемой экономической системы выделяют макроуровень (т.е. страны в целом), мезоуровень (регионы, отрасли, корпорации) и микроуровень (домашние хозяйства, фирмы). Э. применяет такие методы, как регрессионный анализ, анализ временных рядов, системы одновременных уравнений, статистические методы классификации и снижения размерности, а также другие методы и инструментарий теории вероятностей и математической статистики.1 1 Айвазян С.А. Основы эконометрики. М.: Юнити-«Дана». 2001. С.19-20 Эконометрические методы применяются для построения крупных эконометрических систем моделей, описывающих экономику той или иной страны и включающих в качестве составных элементов производственную функцию, инвестиционную функцию, а также уравнения, характеризующие движение занятости, доходов, цен и процентных ставок и другие блоки. Среди наиболее известных эконометрических систем подобного рода, по которым ведутся расчеты на ЭВМ, — так называемые Брукингская модель, Уортонская модель (США). Приемы и методы Э. применяются также в анализе спроса и потребления. Э. как наука возникла в начале- середине прошлого века, хотя истоки ее восходят к В.Петти (XVII век) с его «политической арифметикой», О.Курно и Э.Энгелю (ХIХ в.) и др. В ХIХ в. были разработаны и началось использование в Э. таких статистических методов, как множественная регрессия, статистическая проверка гипотез, теория ошибок, выборочные методы ( Р.Фишер, К. Пирсон, Э.Пирсон и др.). В первой половине ХХ в. появился интерес к моделированию структур спроса и потребительских расходов и их эмпирической оценке (Р.Аллен, А.Маршалл и др.). В этот же период формулируется задача идентификации (Е.Уоркинг), начинается изучение производственной функции (Ч.Кобб, П.Дуглас), статистическое моделирование делового цикла (Н.Кондратьев, Е.Слуцкий, Р.Фриш). Макроэконометрические исследования начали Я.Тинберген и Р.Фриш, ставшие первыми в истории лауреатами Нобелевской премии по экономике (1968 г.). После второй мировой войны важным центром развития Э. стала Комиссия Коулса (США). Новый инструментарий Э. получила в результате разработки моделей одновременных уравнений (Т.Хаавельмо, Т.Купманс, Г.Тейл и др.) В последние десятилетия методы Э. сыграли решающую роль в освоении и развитии использования компьютерной техники в экономических расчетах разного уровня и назначения. Определенный вклад в развитие Э. внесли и отечественные экономисты (Е.Е.Слуцкий, Л.В.Канторович и др.), несмотря на длительное официальное третирование эконометрии как «буржуазной», «антимарксистской» и «вредной» «лженауки». Большая роль в ее реабилитации принадлежала академику В.С.Немчинову — написанная им статья «Эконометрия» (1965 г.) явилась своего рода открытием для широкой экономической общественности страны.
    [ http://slovar-lopatnikov.ru/]

    Тематики

    EN

     

    экономико-математические методы
    эконометрика


    [Я.Н.Лугинский, М.С.Фези-Жилинская, Ю.С.Кабиров. Англо-русский словарь по электротехнике и электроэнергетике, Москва, 1999 г.]

    экономико-математические методы
    ЭММ
    Обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения экономики. Введено академиком В.С.Немчиновым в начале 60-х годов. Встречаются высказывания о том, что это название весьма условно и не отвечает современному уровню развития экономической науки, так как «они (ЭММ. — авт.) не имеют собственного предмета исследования, отличного от пред¬мета исследования специфических экономических дисциплин»[1]. Однако, хотя тенденция подмечена верно, она, по-видимому, реализуется еще не скоро. ЭММ в действительности имеют общий объект исследования с другими экономическими дисциплинами — экономику (или шире: социально-экономическую систему), но разный предмет науки: т.е. они изучают разные стороны этого объекта, подходят к нему с разных позиций. И главное, при этом используются особые методы исследования, развитые настолько, что сами они становятся отдельными научными дисциплинами особого методологического характера. В отличие от дисциплин, в которых преобладают онтологические аспекты, а методы исследования выступают лишь в большей или меньшей степени как вспомогательные средства, в «методологических» дисциплинах, составляющих значительную часть комплекса ЭММ, методы сами оказываются объектом исследования. Кроме того, действительный синтез экономики и математики еще впереди, потребуется немало времени, пока он осуществится в полной мере. Общепринятая классификация экономико-математических дисциплин, явившихся сплавом экономики, математики и кибернетики, пока не выработана. С известной долей условности ее можно представить в виде следующей схемы[2]. 0. Принципы экономико-математических методов: теория экономико-математического моделирования, включая экономико-статистическое моделирование; теория оптимизации экономических процессов. 1.Математическая статистика (ее экономические приложения): выборочный метод; дисперсионный анализ; корреляционный анализ; регрессионный анализ; многомерный статистический анализ; факторный анализ; теория индексов и др. 2. Математическая экономия и эконометрия: теория экономического роста (модели макроэкномической динамики); теория производственных функций; межотраслевые балансы (статические и динамические); национальные счета, интегрированные материально-финансовые балансы; анализ спроса и потребления; региональный и пространственный анализ; глобальное моделирование и др. 3. Методы принятия оптимальных решений, включая исследование операций: оптимальное (математическое) программирование; линейное программирование; нелинейное программирование; динамическое программирование; дискретное (целочисленное) программирование; блочное программирование; дробно-линейное программирование; параметрическое программирование; сепарабельное программирование; стохастическое программирование; геометрическое программирование; методы ветвей и границ; сетевые методы планирования и управления; программно-целевые методы планирования и управления; теория и методы управления запасами; теория массового обслуживания; теория игр; теория решений; теория расписаний. 4. ЭММ и дисциплины, специфичные для централизованно планируемой экономики: теория оптимального функционирования социалистической экономики (СОФЭ); оптимальное планирование: народнохозяйственное; перспективное и текущее; отраслевое и региональное; теория оптимального ценообразования; 5. ЭММ, специфичные для конкурентной экономики: модели рынка и свободной конкуренции; модели делового цикла; модели монополии, дуополии, олигополии; модели индикативного планирования; модели международных экономических отношений; модели теории фирмы. 6. Экономическая кибернетика: системный анализ экономики; теория экономической информации, включая экономическую семиотику; теория управляющих систем, включая теорию автоматизированных систем управления. 7. Методы экспериментального изучения экономических явлений (экспериментальная экономика): математические методы планирования и анализа экономических экспериментов; методы машинной имитации и стендового экспериментирования; «деловые игры». В ЭММ применяются различные разделы математики, математической статистики и математической логики; большую роль в машинном решении экономико-математических задач играют вычислительная математика, теория алгоритмов и другие смежные дисциплины. [1] Шаталин С.С. Функционирование экономики развитого социализма. — М.: Изд-во МГУ, 1982. [2] Приведенная схема была разработана автором в 1976-78 гг., для Комитета по социальным наукам Международной федерации документации и использована им при составлении библиографической классификации (УДК) по разделу «Математические методы в экономике».
    [ http://slovar-lopatnikov.ru/]

    Тематики

    Синонимы

    EN

    Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > econometrics

  • 48 regression

    [взаимо]зависимость случайных величин; является, в частности, одним из механизмов технологии добычи данных (data mining). Если целевая переменная имеет непрерывные значения, регрессионное дерево, или дерево регрессии (regression tree) позволяет установить зависимость целевой переменной от независимых (входных) переменных. К этому классу относятся, например, задачи численного прогнозирования (предсказания значений целевой переменной). Существуют различные формы регрессии: линейная (linear regression), множественная (multiple regression), полиномиальная (polynomial regression), устойчивая (robust regression), непараметрическая (nonparametric regression) и взвешенная (weighted regression)
    см. тж. CART

    Англо-русский толковый словарь терминов и сокращений по ВТ, Интернету и программированию. > regression

  • 49 MLR

    1) Американизм: Monthly Labor Review
    4) Математика: множественная линейная регрессия (multiple linear regression), монотонное отношение правдоподобия (monotone likelihood ratio)
    5) Биржевой термин: minimal lending rate
    6) Сокращение: Medium Lift Replacement programme (USMC), Medium Lift Requirement, minimum lending rate, mobile laser radar, monotone likelihood ratio
    7) Электроника: Message Log Report
    9) Иммунология: mixed lymphocyte reaction
    11) Экология: marine life resources
    13) Образование: Macmillan Library Reference
    14) Программирование: Move and Lose Record
    15) Безопасность: Master Lock Resettable
    16) NYSE. Miller Industries, Inc., of Tennessee

    Универсальный англо-русский словарь > MLR

  • 50 mlr

    1) Американизм: Monthly Labor Review
    4) Математика: множественная линейная регрессия (multiple linear regression), монотонное отношение правдоподобия (monotone likelihood ratio)
    5) Биржевой термин: minimal lending rate
    6) Сокращение: Medium Lift Replacement programme (USMC), Medium Lift Requirement, minimum lending rate, mobile laser radar, monotone likelihood ratio
    7) Электроника: Message Log Report
    9) Иммунология: mixed lymphocyte reaction
    11) Экология: marine life resources
    13) Образование: Macmillan Library Reference
    14) Программирование: Move and Lose Record
    15) Безопасность: Master Lock Resettable
    16) NYSE. Miller Industries, Inc., of Tennessee

    Универсальный англо-русский словарь > mlr

  • 51 multiple linear regression

    Универсальный англо-русский словарь > multiple linear regression

См. также в других словарях:

  • множественная регрессия — – это регрессионная модель, согласно которой моделируемое значение переменной Y выражается как функция одной или нескольких предсказывающих переменных (X). Чаще всего встречается множественная линейная регрессия – линейная регрессионная модель с… …   Словарь социологической статистики

  • МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ — (multiple regression) Линейная регрессия с двумя или более объясняющими переменными. Например, переменная у может быть выражена через переменные хi, при i=1, 2, ..., N. Тогда уравнение регрессии выглядит следующим образом:… …   Экономический словарь

  • МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ (УРАВНЕНИЕ) — Статистическая методика, представляющая собой расширенный вариант простой регрессии и позволяющая делать предсказания относительно действий одной переменной или измерения (называемых критерием переменной), основываясь на действиях двух или более… …   Толковый словарь по психологии

  • Множественная регрессия (multiple regression) — М. p. метод многомерного анализа, посредством к рого зависимая переменная (или критерий) Y связывается с совокупностью независимых переменных (или предикторов) X посредством линейного уравнения: Y = а + b1Х1 + b2Х2 + ... + bkXk. Коэффициенты… …   Психологическая энциклопедия

  • Множественная регрессия — статистическая процедура изучения зависимости, существующей между зависимой переменной и несколькими независимыми переменными …   Социологический словарь Socium

  • Множественная регрессия с переменной-модератором (moderated multiple regression) — М. р. п. м. типичная модель многомерного анализа, предназначенная для проверки того, влияет ли на связь между двумя переменными предиктором X и зависимой переменной Y третья переменная М. Формула для уравнения простой линейной регрессии выглядит… …   Психологическая энциклопедия

  • Множественная регрессия (уравнение) — статистическая методика, позволяющая делать предсказания относительно действий одной переменной или измерения (критерием переменной), основываясь на действиях двух или более других переменных (предсказывающих переменных) …   Энциклопедический словарь по психологии и педагогике

  • Множественная корреляция (multiple correlation) — М. к. метод многомерного анализа, широко применяемый в психологии и др. поведенческих науках. М. к. можно рассматривать как расширение двумерной корреляции, а ее коэффициент как показатель степени связи одной переменной с оптимально взвешенной… …   Психологическая энциклопедия

  • Регрессия (математич.) — Статистическая регрессия  частный случай ошибки селекции, когда группы отбираются на основе крайних показателей. «Эффекты статистической регрессии означают дрейф крайних, отличающихся от остальных, оценок в сторону средней величины. Известно, что …   Википедия

  • РЕГРЕССИЯ — зависимость среднего значения какой либо случайной величины от некоторой другой величины или нескольких величин (множественная регрессия) …   Большой экономический словарь

  • РЕГРЕССИЯ — зависимость среднего значения какой либо случайной величины от нек рой другой величины или от нескольких величин. Если, например, при каждом значении х=xi наблюдается ni значений случайной величины Y, то зависимость средних арифметических этих… …   Математическая энциклопедия

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»