Перевод: с английского на русский

с русского на английский

математического

  • 1 вектор математического ожидания

    мат. mean vector

    Большой англо-русский и русско-английский словарь > вектор математического ожидания

  • 2 вывод математического выражения

    мат. mathematical derivation

    Большой англо-русский и русско-английский словарь > вывод математического выражения

  • 3 знак математического ожидания

    мат. expectation sign

    Большой англо-русский и русско-английский словарь > знак математического ожидания

  • 4 критерий математического ожидания

    мат. expected-value criterion

    Большой англо-русский и русско-английский словарь > критерий математического ожидания

  • 5 модель математического обеспечения

    software simulator

    Большой англо-русский и русско-английский словарь > модель математического обеспечения

  • 6 оператор математического ожидания

    мат. expectation operator

    Большой англо-русский и русско-английский словарь > оператор математического ожидания

  • 7 оценка математического ожидания

    мат. estimation of expectation

    Большой англо-русский и русско-английский словарь > оценка математического ожидания

  • 8 economico-mathematical studies in the ex-USSR and russia

    1. экономико-математические исследования в бывш. СССР и России

     

    экономико-математические исследования в бывш. СССР и России
    (исторический очерк) Э.-м.и. — направление научных исследований, которые ведутся на стыке экономики, математики и кибернетики и имеют основной целью повышение экономической эффективности общественного производства с помощью математического анализа экономических процессов и явлений и основанных на нем методов принятия оптимальных (шире — рациональных) плановых и иных управленческих решений. Они затрагивают также общую проблематику оптимального распределения ресурсов безотносительно к характеру социально-экономического строя. Развитие Э.-м.и. в бывш. СССР надо рассматривать как этап противоречивого процесса развития отечественной экономической науки и часть общего процесса развития мировой экономической науки, в настоящее время во многом практически математизированной. Первым достижением в развитии Э.-м.и. явилась разработка советскими учеными межотраслевого баланса производства и распределения продукции в народном хозяйстве страны за 1923/24 хозяйственный год. В основу методологии их исследования были положены модели воспроизводства К.Маркса, а также модели В.К.Дмитриева. Эта работа нашла международное признание и предвосхитила развитие американским экономистом русского происхождения В.В.Леонтьевым его прославленного метода «затраты-выпуск».. (Впоследствии, после длительного перерыва, вызванного тем, что Сталин потребовал прекратить межотраслевые исследования, они стали широко применяться и в нашей стране под названием метода межотраслевого баланса.) Примерно в это же время советский экономист Г.А.Фельдман представил в Комиссию по составлению первого пятилетнего плана доклад «К теории темпов народного дохода», в котором предложил ряд моделей анализа и планирования синтетических показателей развития экономики. Этим самым были заложены основы теории экономического роста. Другой выдающийся ученый Н.К.Кондратьев разработал теорию долговременных экономических циклов, нашедшую мировое признание. Однако в начале тридцатых годов Э.м.и. в СССР были практически свернуты, а Фельдман, Кондратьев и сотни других советских экономистов были репрессированы, погибли в застенках Гулага. Продолжались лишь единичные, разрозненные исследования. В одном из них, работе Л.В.Канторовича «Математические методы организации и планирования производства» (1939 г.) были впервые изложены принципы новой отрасли математики, которая позднее получила название линейного программирования, а если смотреть шире, то этим были заложены основы фундаментальной для экономики теории оптимального распределения ресурсов. Л.В.Канторович четко сформулировал понятие экономического оптимума и ввел в науку оптимальные, объективно обусловленные оценки — средство решения и анализа оптимизационных задач. Одновременно советский экономист В.В.Новожилов пришел к аналогичным выводам относительно распределения ресурсов. Он выработал понятие оптимального плана народного хозяйства, как такого плана, который требует для заданного объема продукции наименьшей суммы трудовых затрат, и ввел понятия, позволяющие находить этот минимум: в частности, понятие «дифференциальных затрат народного хозяйства по данному продукту», близкое по смыслу к оптимальным оценкам Л.В.Канторовича. Большой вклад в разработку экономико-математических методов внес академик В.С.Немчинов: он создал ряд новых моделей МОБ, в том числе модель экономического района; очень велики его заслуги в области организационного оформления и развития экономико-математического направления советской науки. Он основал первую в стране экономико-математическую лабораторию, впоследствии на ее базе и на базе нескольких других коллективов был создан Центральный экономико-математический институт АН СССР, ныне ЦЭМИ РАН (см.ниже).. В 1965 г. академикам Л.В.Канторовичу, В.С.Немчинову и проф. В.В.Новожилову за научную разработку метода линейного программирования и экономических моделей была присуждена Ленинская премия. В 1975 г. Л.В.Канторович был также удостоен Нобелевской премии по экономике. В 50 — 60-x гг. развернулась широкая работа по составлению отчетных, а затем и плановых МОБ народного хозяйства СССР и отдельных республик. За цикл исследований по разработке методов анализа и планирования межотраслевых связей и отраслевой структуры народного хозяйства, построению плановых и отчетных МОБ академику А.Н.Ефимову (руководитель работы), Э.Ф.Баранову, Л.Я.Берри, Э.Б.Ершову, Ф.Н.Клоцвогу, В.В.Коссову, Л.Е.Минцу, С.С.Шаталину, М.Р.Эйдельману в 1968 г. была присуждена Государственная премия СССР. Развитие Э.-м.и., накопление опыта решения экономико-математических задач, выработка новых теоретических положений и переосмысление многих старых положений экономической науки, вызванное ее соединением с математикой и кибернетикой, позволили в начале 60-х гг. академику Н.П.Федоренко выступить с идеей о необходимости теоретической разработки и поэтапной реализации единой системы оптимального функционирования социалистической экономики (СОФЭ). Стало ясно, что внедрение математических методов в экономические исследования должно приводить и приводит к совершенствованию всей системы экономических знаний, обеспечивает дальнейшую систематизацию, уточнение и развитие основных понятий и категорий науки, усиливает ее действенность, т.е. прежде всего ее влияние на рост эффективности народного хозяйства. С 60-х годов расширилось число научных учреждений, ведущих Э.-м.и., в частности, были созданы Центральный экономико-математический институт АН СССР, Институт экономики и организации промышленного производства СО АН СССР, развернулась подготовка кадров экономистов-математиков и специалистов по экономической кибернетике в МГУ, НГУ, МИНХ им. Плеханова и других вузах страны. Исследования охватили теоретическую разработку проблем оптимального функционирования экономики, системного анализа, а также такие прикладные области как отраслевое перспективное планирование, материально-техническое снабжение, создание математических методов и моделей для автоматизированных систем управления предприятиями и отраслями. На первых этапах возрождения Э.-м.и. в СССР усилия в области моделирования концентрировались на построении макромоделей, отражающих функционирование народного хозяйства страны в целом, а также ряда частных моделей и на развитии соответствующего математического аппарата. Такие попытки имели немалое методологическое значение и способствовали углублению понимания общих вопросов экономико-математического моделироdания (в том числе таких, как адекватность моделей, границы их познавательных возможностей и т.д.). Но скоро стала очевидна ограниченность такого подхода. Концепция СОФЭ стимулировала развитие иного подхода — системного моделирования экономических процессов, были расширены методологические поиски экономических рычагов воздействия на экономику: оптимального ценообразования, платы за использование природных и трудовых ресурсов и т.д. На этой основе начались параллельные разработки ряда систем моделей, из которых наиболее известны многоуровневая система среднесрочного прогнозирования (рук. Б.Н.Михалевский), система моделей для расчетов по определению общих пропорций развития народного хозяйства и согласованию отраслевых и территориальных разрезов плана — СМОТР (рук. Э.Ф.Баранов), система многоступенчатой оптимизации экономики (рук. В.Ф.Пугачев), межотраслевая межрайонная модель (рук. А.Г.Гранберг). Существенно углубилось понимание народнохозяйственного оптимума, роли и места экономических стимулов в его достижении. Наряду с распространенной ранее скалярной оптимизацией в исследованиях стала более активно применяться многокритериальная, лучше учитывающая многосложность условий и обстоятельств решения плановой задачи. Более того, стало меняться общее отношение к оптимизации как универсальному принципу: вместе с ней (но не вместо нее, как иногда можно прочитать) начали разрабатываться методы принятия рациональных (не обязательно оптимальных в строгом смысле этого слова) решений, теория компромисса и неантагонистических игр (Ю.Б.Гермейер) и другие методы, учитывающие не только технико-экономические, но и человеческие факторы: интересы участников процессов принятия и реализации решений. В начале 70-х гг. экономисты-математики провели широкие исследования в области применения программно-целевых методов в планировании и управлении народным хозяйством. Они приняли также активное участие в разработке методики регулярного (раз в пять лет) составления Комплексной программы научно-технического прогресса на очередное двадцатилетие. Впервые в работе такого масштаба при определении общих пропорций развития народного хозяйства на перспективу и решении некоторых частных задач был использован аппарат экономико-математических методов. Началось широкое внедрение программно-целевого метода в практику народнохозяйственного планирования. Были продолжены работы по созданию АСПР — автоматизированной системы плановых расчетов Госплана СССР и Госпланов союзных республик, и в 1977 г. введена в действие ее первая очередь, а в 1985 г. — вторая очередь. Выявились и немалые трудности непосредственного внедрения оптимизационных принципов в практику хозяйствования. В условиях, когда предприятия, объединения, отраслевые министерства были заинтересованы не столько в выявлении производственных резервов, сколько в их сокрытии, чтобы избежать получения напряженных плановых заданий, учитывающих эти резервы, оптимизация не могла найти повсеместную поддержку: ее смысл как раз в выявлении резервов. Поэтому работа по созданию АСУ не всегда давала должные результаты: усилия затрачивались на учет, анализ, расчеты по заработной плате, но не на оптимизацию, т.е. повышение эффективности производства (оптимизационные задачи в большинстве АСУ занимали лишь 2 — 3% общего объема решаемых задач). В результате эффективность производства не росла, а штаты управления увеличивались: создавались отделы АСУ, вычислительные центры. Эти обстоятельства способствовали некоторому спаду экономико-математических исследований к началу 80-х гг. Большой удар по экономико-математическому направлению был нанесен в 1983 г., когда бывший тогда секретарем ЦК КПСС К.У.Черненко обрушился с явно несправедливой и предвзятой критикой на ЦЭМИ АН СССР, после чего институт жестоко пострадал: подвергся реорганизации, был разделен надвое, потом еще раз надвое, из него ушел ряд ведущих ученых. Тем не менее, прошедшие годы ознаменовались серьезными научными и практическими достижениями экономико-математического крыла советской экономической науки. В ряде аспектов, прежде всего теоретических — оно заняло передовые позиции в мировой науке. Например, в области математической экономики и эконометрии (не говоря уже об открытиях Л.В.Канторовича) широко известны советские исследования процессов оптимального экономического роста (В.Л.Макаров, С.М.Мовшович, А.М.Рубинов и др.), ряд моделей экономического равновесия; сделанная еще в 1976 г. В.М.Полтеровичем попытка синтеза теории равновесия и теории экономического роста; работы отечественных ученых в области теории игр, теории группового (социального) выбора и многие другие. В каком-то смысле опережая время, экономисты-математики еще в 70-е гг. приступили к моделированию и изучению таких явлений, приобретших острую актуальность в период перестройки, как «самоусиление дефицита», экономика двух рынков — с фиксированными и гибкими ценами, функционирование экономики в условиях неравновесия. Активно развивается математический аппарат, в частности, такие его разделы, как линейное и нелинейное программирование (Е.Г.Гольштейн), дискретное программирование (А.А.Фридман), теория оптимального управления (Л.С.Понтрягин и его школа), методы прикладного математико-статистического анализа (С.А.Айвазян). За последние годы развернулось широкое использование имитационных методов, являющихся характерной чертой современного этапа развития экономико-математических методов. Хотя сама по себе идея машинной имитации зародилась существенно раньше, ее практическая реализация оказалась возможной именно теперь, когда появились электронные вычислительные машины новых поколений, обеспечивающие прямой диалог человека с машиной. Наконец, новым направлением прикладной работы, синтезирующим достижения в области экономико-математического моделирования и информатики, стала разработка и реализация концепции АРМ (автоматизированного рабочего места плановика и экономиста), а также концепции стендового экспериментирования над экономическими системами (В.Л.Макаров). Начинается (во всяком случае должна начинаться) переориентация Э.-м.и. на изучение путей формирования и эффективного функционирования рынка (особенно переходного процесса — это самостоятельная тема). Тут может быть использован богатый арсенал экономико-математических методов, накопленный не только в нашей стране, но и в странах с развитой рыночной экономикой.
    [ http://slovar-lopatnikov.ru/]

    Тематики

    EN

    Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > economico-mathematical studies in the ex-USSR and russia

  • 9 infinite methods in mathematical programming

    1. бесконечные методы математического программирования

     

    бесконечные методы математического программирования
    Численные методы оптимизации, решения задач математического программирования (например, крупноразмерных линейных) путем последовательных шагов (итераций), дающих все более точное приближение к искомому решению. Процесс вычислений может быть прерван на этапе, когда получена требуемая точность. Ср. Конечные методы математического программирования.
    [ http://slovar-lopatnikov.ru/]

    Тематики

    EN

    Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > infinite methods in mathematical programming

  • 10 finite methods in mathematical programming

    1. конечные методы математического программирования

     

    конечные методы математического программирования
    Численные методы, позволяющие получить решение задачи за определенное (не обязательно известное заранее) количество шагов (итераций). Пример: Симплексный метод в линейном программировании. Ср. Бесконечные методы математического программирования.
    [ http://slovar-lopatnikov.ru/]

    Тематики

    EN

    Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > finite methods in mathematical programming

  • 11 EV

    метод математического ожидания
    * * *

    Англо-русский словарь по экологии > EV

  • 12 biometry

    биометрия; использование математического и статистического инструментария для изучения функционирования организма.
    * * *
    биометрия; использование математического и статистического инструментария для изучения функционирования организма.

    Англо-русский словарь по социологии > biometry

  • 13 catastrophe theory

    теория катастроф; теория, созданная Р. Томом, которая с использованием математического инструментария интерпретирует катастрофически резкие изменения в функционировании животных и человека.
    * * *
    теория катастроф; теория, созданная Р. Томом, которая с использованием математического инструментария интерпретирует катастрофически резкие изменения в функционировании животных и человека.

    Англо-русский словарь по социологии > catastrophe theory

  • 14 dynamic programing

    динамическое программирование; использование математического инструментария при принятии решений.
    * * *
    динамическое программирование; использование математического инструментария при принятии решений.

    Англо-русский словарь по социологии > dynamic programing

  • 15 economical-mathematical methods

    экономико-математические методы; методы из математического инструментария, позволяющие находить оптимальные решения экономических задач.
    * * *
    экономико-математические методы; методы из математического инструментария, позволяющие находить оптимальные решения экономических задач.

    Англо-русский словарь по социологии > economical-mathematical methods

  • 16 Herbartianism

    n
    гербартианизм; название происходит от имени И.Ф. Гербарта (1776-1841, который считается предшественником психоанализа и инноватором внедрения математического описания процесса формирования и взаимодействия ценностей и идей.
    * * *
    сущ.
    гербартианизм; название происходит от имени И.Ф. Гербарта (1776-1841, который считается предшественником психоанализа и инноватором внедрения математического описания процесса формирования и взаимодействия ценностей и идей.

    Англо-русский словарь по социологии > Herbartianism

  • 17 probability theory

    1. теория вероятности; происходящая из азартных игр теория с помощью математического инструментария позволяет на основе малого числа данных предсказать ход определенных событий в целом;
    2. интерпретация возможных моделей поведения индивида с учетом социального, культурного и иных аспектов.
    * * *
    1) теория вероятности; происходящая из азартных игр теория с помощью математического инструментария позволяет на основе малого числа данных предсказать ход определенных событий в целом;
    2) интерпретация возможных моделей поведения индивида с учетом социального, культурного и иных аспектов.
    теория вероятностей; математическая теория, позволяющая устанавливать вероятность наступления случайного события по вероятности других случайных событий, связанных определенным образом с первым.

    Англо-русский словарь по социологии > probability theory

  • 18 population dynamics

    Раздел биологии, изучающий внутри- и межпопуляционные процессы с использованием аппарата математического моделирования; многие закономерности Д.п. имеют генетически и эволюционно обусловленный характер.
    * * *
    1. Изменение численности, полового и возрастного состава популяции, определяемое внутрипопуляционными процессами и взаимодействием популяций разных видов.
    2. Научное направление в биологии, изучающее внутри- и межпопуляционные процессы с использованием аппарата математического моделирования.

    Англо-русский толковый словарь генетических терминов > population dynamics

  • 19 forecasting algorithm

    Универсальный англо-русский словарь > forecasting algorithm

  • 20 member

    ['membə]
    1) Общая лексика: ассоциированное лицо, банк-член федеральной резервной системы, мужской член, партнёр, представитель, работник, сотрудник, участник, член (в разн. знач.), членский, элемент, элемент конструкции, член (биржи), ассоциированное лицо (биржи), пайщик (e.g., co-op member - AD)
    2) Компьютерная техника: элемент множества
    3) Геология: грань, компонент, пачка, бедро (складки), колено (складки), колено или бедро (складки), сочленение (складки)
    4) Биология: орган
    5) Морской термин: член (общества)
    6) Медицина: конечность
    8) Техника: боковина, рабочий орган, связь, секция (элемент решетчатой стуктуры стрелы подъемных кранов), функциональная единица, часть, часть уравнения, звено (механизма или машины), функциональное звено (механизма или машины), деталь (узла)
    9) Строительство: элемент (конструкции), рабочий орган (см. тж. element)
    10) Математика: звеньевой, компонент (-а), объект, член, часть (равенства или неравенства)
    11) Железнодорожный термин: член (общества), звено (системы)
    12) Юридический термин: депутат, участник (of a company (Companies Act 1985))
    13) Бухгалтерия: член (напр. комитета)
    14) Горное дело: часть (составной крепи), элемент (конструкции)
    15) Металлургия: приспособление
    17) Психология: элемент системы
    18) Сленг: "кореш"-негр, "корешок"-негр (употр. только неграми)
    19) Вычислительная техника: член уравнения, элемент (устройства), элемент набора (в базах данных)
    22) Банковское дело: член фондовой биржи, банк член Федеральной резервной системы (США)
    25) Глоссарий компании Сахалин Энерджи: подсвита (геологическая свита - основная единица региональных стратиграфических подразделений, имеет собственные названия и разделяются на подсвиты и пачки, иногда: подгоризонт)
    27) Программирование: член
    28) Автоматика: член организации (напр. ИСО)
    29) Робототехника: член( уравнения): элемент (множества)
    30) Океанография: представитель( какого-л. семейства) (напр. the Arctic Char is a member of the Salmon family, арктический голец - представитель семейства лососевых)
    31) Кабельные производство: член (уравнения, ряда, множества и т.п.)
    32) юр.Н.П. должностное лицо (of a committee), участник (of an expedition, congress)
    33) Авиационная медицина: член (экипажа)
    34) Макаров: часть математического выражения, член математического выражения, элемент (конструкции, машины, схемы, множества, массива), функциональная единица (механизма или машины), часть (механизма или машины)
    35) Табуированная лексика: пенис, половой член
    36) Христианство: член (церкви)
    37) Электротехника: элемент (конструкции, схемы)
    38) Альпинизм: участник (группы)

    Универсальный англо-русский словарь > member

Страницы

См. также в других словарях:

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
… Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»