-
41 корреляционный анализ
( двух подходов к оценке теплопроводности материалов) correlation analysisРусско-английский словарь по строительству и новым строительным технологиям > корреляционный анализ
-
42 корреляционный анализ
-
43 корреляционный анализ
-
44 корреляционный анализ
Русско-английский математический словарь > корреляционный анализ
-
45 корреляционный анализ
Русско-испанский автотранспортный словарь > корреляционный анализ
-
46 корреляционный анализ
Русско-белорусский математический словарь > корреляционный анализ
-
47 корреляционный анализ
correlation analysis стат.Русско-английский научно-технический словарь Масловского > корреляционный анализ
-
48 корреляционный анализ
Большой русско-английский медицинский словарь > корреляционный анализ
-
49 корреляционный анализ
Русско-английский синонимический словарь > корреляционный анализ
-
50 корреляционный анализ
Banks. Exchanges. Accounting. (Russian-English) > корреляционный анализ
-
51 корреляционный анализ
Руccко-немецкий медицинский малый словарь > корреляционный анализ
-
52 регрессионный анализ
регрессионный анализ
Метод оценки, использующий регрессионный способ по измеренным значениям, например, для сортировки по классам.
[Система неразрушающего контроля. Виды (методы) и технология неразрушающего контроля. Термины и определения (справочное пособие). Москва 2003 г.]
регрессионный анализ
Раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости (см. Регрессия) между величинами по данным статистических наблюдений. Итальянский статистик Р.Бенини, как считается, был первым, кто с практической пользой применил в экономике метод множественной регрессии. (1907) Он удачно оценил функцию спроса на кофе в Италии как функцию цен на кофе с одной стороны и на сахар — с другой. История знает, однако, немало ложных выводов, показывающих, что без глубокого анализа доверять обнаруженным регрессионным зависимостям бывает рискованно. Метод Р.а. состоит в выводе уравнения регрессии (включая оценку его параметров), с помощью которого находится средняя величина случайной переменной, если величина другой (или других в случае множественной или многофакторной регрессии) известна. (В отличие от этого корреляционный анализ применяется для нахождения и выражения тесноты связи между случайными величинами)[1]. Практически речь идет о том, чтобы, анализируя множество точек на графике (т.е. множество статистических данных), найти линию, по возможности точно отражающую заключенную в этом множестве закономерность, тенденцию — линию регрессии. Для этого требуется наилучшим образом оценить параметры уравнения. Существует ряд математико-статистических приемов, позволяющих решить эту задачу. В случаях, когда искомая закономерность может быть принята за линейную, наиболее эффективен метод наименьших квадратов. Р.а. применяется в различного рода экономических исследованиях (производственные функции, анализ эластичности спроса от цены и др.), особенно при анализе хозяйственной деятельности предприятий (для определения влияния отдельных факторов на результаты) и во многих других областях экономической науки и хозяйственной практики. Пример: средняя себестоимость поковок в кузнечных цехах московских заводов, по статистическим исследованиям, описывалась уравнением регрессии: Y = 72,8 + 0,605x1 + 0,082x2 + + 0,834x3, где x1 — заработная плата на 1 т поковок; x2 — удельная металлоемкость, x3 — удельные цеховые расходы. Это уравнение означает, что лишний расход одного рубля заработной платы приведет (в среднем в большой массе наблюдений) к повышению себестоимости тонны поковок на 0,605 руб. Соответственно рассчитывается и влияние двух остальных факторов. [1] Впрочем, распространена также более широкая трактовка Р.а., охватывающая и то, что здесь названо корреляционным анализом. И, наконец, ряд авторов считают Р.а. частью теории корреляции как общей теории взаимоотношений между случайными величинами.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
- виды (методы) и технология неразр. контроля
- экономика
EN
3.3 регрессионный анализ en regression analysis
Набор процедур, связанных с оцениванием моделей fr analyse de régression
зависимости отклика от предсказывающих переменных
Источник: Р 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения
3.3 регрессионный анализ en regression analysis
Набор процедур, связанных с оцениванием моделей fr analyse de régression
зависимости отклика от предсказывающих переменных
Источник: 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > регрессионный анализ
-
53 взаимно-корреляционный анализ
Engineering: cross correlation analysis, cross-correlation analysisУниверсальный русско-английский словарь > взаимно-корреляционный анализ
-
54 кросс-корреляционный анализ
Makarov: cross-correlation analysisУниверсальный русско-английский словарь > кросс-корреляционный анализ
-
55 многофакторный корреляционный анализ
Statistics: multiple correlation analysisУниверсальный русско-английский словарь > многофакторный корреляционный анализ
-
56 кросс-корреляционный анализ
Русско-английский физический словарь > кросс-корреляционный анализ
-
57 регрессионно-корреляционный анализ
Русско-английский словарь по электронике > регрессионно-корреляционный анализ
-
58 регрессионно-корреляционный анализ
Русско-английский словарь по радиоэлектронике > регрессионно-корреляционный анализ
-
59 взаимно-корреляционный анализ
Русско-английский политехнический словарь > взаимно-корреляционный анализ
-
60 экономико-математические методы
экономико-математические методы
эконометрика
—
[Я.Н.Лугинский, М.С.Фези-Жилинская, Ю.С.Кабиров. Англо-русский словарь по электротехнике и электроэнергетике, Москва, 1999 г.]
экономико-математические методы
ЭММ
Обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения экономики. Введено академиком В.С.Немчиновым в начале 60-х годов. Встречаются высказывания о том, что это название весьма условно и не отвечает современному уровню развития экономической науки, так как «они (ЭММ. — авт.) не имеют собственного предмета исследования, отличного от пред¬мета исследования специфических экономических дисциплин»[1]. Однако, хотя тенденция подмечена верно, она, по-видимому, реализуется еще не скоро. ЭММ в действительности имеют общий объект исследования с другими экономическими дисциплинами — экономику (или шире: социально-экономическую систему), но разный предмет науки: т.е. они изучают разные стороны этого объекта, подходят к нему с разных позиций. И главное, при этом используются особые методы исследования, развитые настолько, что сами они становятся отдельными научными дисциплинами особого методологического характера. В отличие от дисциплин, в которых преобладают онтологические аспекты, а методы исследования выступают лишь в большей или меньшей степени как вспомогательные средства, в «методологических» дисциплинах, составляющих значительную часть комплекса ЭММ, методы сами оказываются объектом исследования. Кроме того, действительный синтез экономики и математики еще впереди, потребуется немало времени, пока он осуществится в полной мере. Общепринятая классификация экономико-математических дисциплин, явившихся сплавом экономики, математики и кибернетики, пока не выработана. С известной долей условности ее можно представить в виде следующей схемы[2]. 0. Принципы экономико-математических методов: теория экономико-математического моделирования, включая экономико-статистическое моделирование; теория оптимизации экономических процессов. 1.Математическая статистика (ее экономические приложения): выборочный метод; дисперсионный анализ; корреляционный анализ; регрессионный анализ; многомерный статистический анализ; факторный анализ; теория индексов и др. 2. Математическая экономия и эконометрия: теория экономического роста (модели макроэкномической динамики); теория производственных функций; межотраслевые балансы (статические и динамические); национальные счета, интегрированные материально-финансовые балансы; анализ спроса и потребления; региональный и пространственный анализ; глобальное моделирование и др. 3. Методы принятия оптимальных решений, включая исследование операций: оптимальное (математическое) программирование; линейное программирование; нелинейное программирование; динамическое программирование; дискретное (целочисленное) программирование; блочное программирование; дробно-линейное программирование; параметрическое программирование; сепарабельное программирование; стохастическое программирование; геометрическое программирование; методы ветвей и границ; сетевые методы планирования и управления; программно-целевые методы планирования и управления; теория и методы управления запасами; теория массового обслуживания; теория игр; теория решений; теория расписаний. 4. ЭММ и дисциплины, специфичные для централизованно планируемой экономики: теория оптимального функционирования социалистической экономики (СОФЭ); оптимальное планирование: народнохозяйственное; перспективное и текущее; отраслевое и региональное; теория оптимального ценообразования; 5. ЭММ, специфичные для конкурентной экономики: модели рынка и свободной конкуренции; модели делового цикла; модели монополии, дуополии, олигополии; модели индикативного планирования; модели международных экономических отношений; модели теории фирмы. 6. Экономическая кибернетика: системный анализ экономики; теория экономической информации, включая экономическую семиотику; теория управляющих систем, включая теорию автоматизированных систем управления. 7. Методы экспериментального изучения экономических явлений (экспериментальная экономика): математические методы планирования и анализа экономических экспериментов; методы машинной имитации и стендового экспериментирования; «деловые игры». В ЭММ применяются различные разделы математики, математической статистики и математической логики; большую роль в машинном решении экономико-математических задач играют вычислительная математика, теория алгоритмов и другие смежные дисциплины. [1] Шаталин С.С. Функционирование экономики развитого социализма. — М.: Изд-во МГУ, 1982. [2] Приведенная схема была разработана автором в 1976-78 гг., для Комитета по социальным наукам Международной федерации документации и использована им при составлении библиографической классификации (УДК) по разделу «Математические методы в экономике».
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
- экономика
- электротехника, основные понятия
Синонимы
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > экономико-математические методы
См. также в других словарях:
анализ корреляционный — метод статистический оценки формы, знака и тесноты связи исследуемых признаков или факторов. Позволяет за очень короткое время получить множество данных для значительного числа испытуемых. Применим в ряде особых случаев, когда экспериментальный… … Большая психологическая энциклопедия
АНАЛИЗ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ — англ. analysis, correlation; нем. Korrelationsanalyse. Статист, методы обнаружения корреляционной зависимости между двумя (или более) случайными признаками или факторами. Antinazi. Энциклопедия социологии, 2009 … Энциклопедия социологии
АНАЛИЗ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ — комплекс методов статистического исследования взаимозависимости между переменными, связанными корреляционными отношениями. Корреляционными считаются такие отношения между переменными, при которых выступает преимущественно нелинейная их… … Современный образовательный процесс: основные понятия и термины
АНАЛИЗ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ — англ. analysis, correlation; нем. Korrelationsanalyse. Статист, методы обнаружения корреляционной зависимости между двумя (или более) случайными признаками или факторами. … Толковый словарь по социологии
АНАЛИЗ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ — см. КОРРЕЛЯЦИЯ … Российская социологическая энциклопедия
АНАЛИЗ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ — группа методов, предназначенных для исследования корреляции между переменными . Корреляционная связь не предполагает причинной зависимости между переменными, но А.К. может использоваться для анализа тесноты и направления связи и в причинных… … Социология: Энциклопедия
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ — см. АНАЛИЗ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ. Antinazi. Энциклопедия социологии, 2009 … Энциклопедия социологии
Корреляционный анализ — Корреляция статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом, изменения одной или нескольких из этих величин приводят к… … Википедия
АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ — раздел статистики математической (см.), посвященный математич. методам, направленным на выявление характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака (см.) и предназначенным для получения научн. и практич.… … Российская социологическая энциклопедия
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ — раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования корреляционной зависимости между двумя (или большим числом) случайными признаками или факторами. См. Корреляция (в математической статистике) … Большой Энциклопедический словарь
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ — КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ, раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования корреляционной зависимости между двумя (или большим числом) случайными признаками или факторами. См. Корреляция (см. КОРРЕЛЯЦИЯ (взаимная связь … Энциклопедический словарь