-
1 точка Лагранжа
Astronautics: neutral point -
2 точка Лагранжа
Lagrange point, libration point -
3 внутренняя либрационная точка Лагранжа
inner Lagrange point, inner libration pointРусско-английский физический словарь > внутренняя либрационная точка Лагранжа
-
4 треугольная либрационная точка Лагранжа
triangular Lagrange point, triangular libration pointРусско-английский физический словарь > треугольная либрационная точка Лагранжа
-
5 точка
ж.1) point2) ( графический знак) dot•- аксиальная точкас точки зрения — from the point of view, from the viewpoint
- активная нулевая точка
- алгебраическая особая точка
- апланатическая точка
- базисная точка
- барометрическая точка
- бесконечно удалённая точка
- бикритическая точка
- блоховская точка
- вещественная точка
- внутренняя либрационная точка Лагранжа
- внутренняя точка
- воображаемая точка
- выделенная точка
- вырожденная точка
- высшая точка траектории
- высшая точка
- геометрическая точка
- гиперболическая точка
- главная точка
- главные точки оптической системы
- глобальная седловая точка
- глобальная узловая точка
- гомологические точки
- горячая точка
- граничная точка
- движущаяся точка
- двойная критическая точка
- двойная сингулярная точка
- двойная точка
- допустимая точка
- достижимая точка
- заданная точка
- закреплённая точка
- зенитная точка
- зеркальная точка
- идеальная точка
- изображающая точка
- изогональная точка
- изодинамическая точка
- изолированная особая точка
- изолированная точка
- инвариантная точка
- иррегулярная особая точка
- иррегулярная точка
- исходная точка
- кардинальные точки оптической системы
- квазиседловая точка
- квантовая точка
- классическая точка поворота
- конечная точка
- контрольная точка
- кратная точка
- критическая точка
- либрационная точка
- локальная узловая точка
- материальная точка
- мёртвая точка
- мировая точка
- мнимая точка
- монотектическая точка
- мультикритическая точка
- начальная точка
- недостижимая точка
- недоступная точка
- нейтральная точка
- неподвижная особая точка
- неподвижная точка преобразования
- неподвижная точка
- неприводимая точка
- несвободная материальная точка
- несобственная точка
- неустойчивая неподвижная точка
- неустойчивая точка
- нулевая точка
- общая точка
- однородно распределённые точки
- опорная точка
- оптимальная точка
- особая точка функции
- особая точка
- отмеченная точка
- параболическая точка
- парамагнитная точка Кюри
- пассивная нулевая точка
- перитектическая точка
- подвижная особая точка
- поликритическая точка
- предельная точка
- произвольная точка
- рабочая точка
- рациональная точка
- регулярная особая точка
- регулярная точка
- рекуррентная точка
- реперная точка
- самосопряжённая точка
- сверхустойчивая неподвижная точка
- свободная материальная точка
- седловая точка
- сингулярная точка Блоха
- сингулярная точка
- случайная точка
- собственная точка
- сопряжённая зеркальная точка
- сопряжённая точка отражения захваченной частицы
- сопряжённая точка
- средняя точка
- стационарная точка
- стехиометрическая точка
- существенно особая точка
- сферическая квантовая точка
- тетракритическая точка
- точка атаки
- точка бифуркации
- точка Блоха
- точка Бойля
- точка в бесконечности
- точка в ближней зоне
- точка в дальней зоне
- точка весеннего равноденствия
- точка взаимной трансформации быстрой и медленной волн
- точка Виллари
- точка вихревой нити
- точка возврата
- точка вращения
- точка вспышки
- точка вторичного присоединения
- точка входа
- точка вырождения
- точка выхода
- точка задержки
- точка зажигания
- точка замерзания
- точка зародышеобразования
- точка застоя
- точка затвердевания воды
- точка затвердевания золота
- точка затвердевания серебра
- точка затвердевания
- точка зрения
- точка измерения
- точка изображения
- точка изоконцентрационного превращения
- точка инверсии
- точка инжекции
- точка инконгруэнтного плавления
- точка испарения
- точка касания
- точка катастрофы
- точка кипения воды
- точка кипения
- точка коллокации
- точка компенсации
- точка конденсации
- точка контакта
- точка кристаллизации
- точка кроссовера
- точка Кюри
- точка Лагранжа
- точка Ландау
- точка либрации
- точка Лифшица
- точка магнитной компенсации
- точка максимального отклика
- точка максимума
- точка минимакса
- точка минимума
- точка надира
- точка напряжений
- точка насыщения
- точка Нееля
- точка неопределённости
- точка непрерывности
- точка неустойчивости пограничного слоя
- точка нулевой скорости
- точка обрезания
- точка объединения
- точка объекта
- точка окончания
- точка опоры
- точка осаждения
- точка осеннего равноденствия
- точка отражения захваченной частицы
- точка отражения
- точка отрыва
- точка отсечки обыкновенной волны
- точка отсечки
- точка перевала действия
- точка перегиба кривой скорости
- точка перегиба
- точка пересечения скачков уплотнения
- точка пересечения
- точка перехода
- точка плавления
- точка поворота
- точка покоя
- точка превращения
- точка приложения нагрузки
- точка приложения подъёмной силы
- точка приложения
- точка притяжения
- точка равновесия
- точка равноденствия
- точка разветвления
- точка размягчения
- точка разрыва непрерывности
- точка разрыва с конечным скачком
- точка расслоения
- точка росы
- точка самопересечения
- точка скалывания
- точка скачка
- точка скоростного напора
- точка смазки
- точка совпадения
- точка соединения
- точка соприкосновения
- точка срыва пограничного слоя
- точка срыва
- точка стеклования
- точка схода
- точка сходимости
- точка текучести
- точка торможения скорости
- точка трансформации
- точка удара
- точка устойчивого равновесия
- точка фазового перехода
- точка фазовой диаграммы
- точка Чепмена - Жуге
- точка эвтектики
- точка экстремума
- трансцендентная особая точка
- трансцендентная точка
- треугольная либрационная точка Лагранжа
- трикритическая точка
- тройная точка воды
- тройная точка углерода
- тройная точка
- тяжёлая квантовая точка
- узловая точка
- устойчивая неподвижная точка
- устойчивая точка
- устранимая особая точка
- устранимая точка
- фазовая точка
- факельная точка
- фигуративная точка
- фиксированная точка
- фокальная точка
- фундаментальная точка
- характеристическая точка
- характерная точка
- центральная точка
- четырёхкритическая точка
- эвтектическая точка
- экспериментальная точка
- экстремальная точка
- эллиптическая точка
- эргодическая точка
- яркая точка в короне -
6 точка
1.point 2.stationточка весеннего равноденствия1.vernal equinox 2.First Point of Ariesточки внутри ячейкиinner cell dotsточка востокаeast pointточки в тениumbral dotsточка западаwestточка зенитаzenith pointточка зрения1.standpoint 2.viewpointточка изображенияопт. image pointточка кульминацииculmination pointточки ЛагранжаLagrangian pointsточка либрацииlibration pointточка наведенияadjustment pointточка опорыsupport pointточка осеннего равноденствия1.autumn equinox 2.First Point of Libraточка пересечения1.crossover point 2.intersection pointточка пересечения орбитorbit nodeточка поворота на диаграмме спектр-светимостьturnoff pointточка равновесияequilibrium pointточка равноденствияequinoxточка расслоения эмульсиифото. break pointточка росыdew pointточка сближенияapproach pointточка севераnorth pointточки солнцестоянийsolstice pointsточка соприкосновенияpoint of contactточка с переменными координатамиvariable pointточка югаsouthбесконечно удаленная точка1.point of infinity 2.infinitely remote pointближняя точка ясного виденияопт. near point of clear visionвысшая точка приливаhigh tideгеографическая точка звездыsub-stellar pointдальняя точка ясного виденияопт. far point of clear visionзадняя узловая точкаback nodal pointзвуковая точкаsonic pointзеральные точкиmirror pointsкорональные яркие точкиcoronal bright pointsкритическая точкаcritical pointкульминационная точкаacmeматериальная точка1.mass point 2.material pointмировая точка1.space-time point 2.world pointнейтральная точкаneutral pointнеподвижная точкаfixed pointнизшая точка приливаlow tideобщая точкаpoint in commonпередняя узловая точкаfirst nodal pointподзвездная точкаsub-stellar pointподсолнечная точкаsubsolar pointпредельная точкаlimit pointрабочая точкаworking pointузловая точкаnodal pointфакельная точкаfacular pointфокальная точкаfocal pointцентральная точкаcentral pointяркие точкиbright points (on the Sun) -
7 Лагранжа точки
см. точка -
8 седловая точка
седловая точка
В математическом программировании точка, где функция Лагранжа (см. Лагранжиан) достигает максимума по исходным переменным (прямой задачи) и минимума по множителям Лагранжа. При некоторых условиях в задачах выпуклого и линейного программирования оказывается возможным заменить исходную задачу задачей разыскания С.т. функции Лагранжа, поскольку существование такой точки — необходимое и достаточное условие оптимальности решения. Вообще в математике С.т. соответствует случаям, когда значение функции двух переменных представляет собой одновременно максимум относительно одной переменной (вектора переменных) и минимум относительно других (другого вектора переменных). Поясним это на функции двух переменных. Представьте себе седло: некоторая его точка находится ниже всех остальных, расположенных в направлении вдоль лошади, и в то же время — выше всех точек, расположенных в поперечном направлении (отсюда и название “С.т.”). См. рис. С.1. С.т. матрицы — элемент akl матрицы (aij), удовлетворяющий условию: (Обозначения см. в статьях Матрица, Минимакс, Максимин.) В теории игр С.т. (седловой элемент) — это наибольший элемент столбца матрицы игры, который одновременно является наименьшим элементом соответствующей строки (в игре двух лиц с нулевой суммой). В этой точке, следовательно, максимин одного игрока равен минимаксу другого; С.т. есть точка равновесия. Выбор игроком стратегии, не соответствующей С.т., в конце концов нанесет ему ущерб, если он имеет дело с опытным противником (который со своей стороны выберет С.т.). Рис. С.1 Седловая точка функции двух переменных
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > седловая точка
-
9 линейное программирование
линейное программирование
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]
линейное программирование
Область математического программирования, посвященная теории и методам решения экстремальных задач, характеризующихся линейной зависимостью между переменными. В самом общем виде задачу Л.п. можно записать так. Даны ограничения типа или в так называемой канонической форме, к которой можно привести все три указанных случая Требуется найти неотрицательные числа xj (j = 1, 2, …, n), которые минимизируют (или максимизируют) линейную форму Неотрицательность искомых чисел записывается так: Таким образом, здесь представлена общая задача математического программирования с теми оговорками, что как ограничения, так и целевая функция — линейные, а искомые переменные — неотрицательны. Обозначения можно трактовать следующим образом: bi — количество ресурса вида i; m — количество видов этих ресурсов; aij — норма расхода ресурса вида i на единицу продукции вида j; xj — количество продукции вида j, причем таких видов — n; cj — доход (или другой выигрыш) от единицы этой продукции, а в случае задачи на минимум — затраты на единицу продукции; нумерация ресурсов разделена на три части: от 1 до m1, от m1 + 1 до m2 и от m2 + 1 до m в зависимости от того, какие ставятся ограничения на расходование этих ресурсов; в первом случае — «не больше», во втором — «столько же», в третьем — «не меньше»; Z — в случае максимизации, например, объем продукции или дохода, в случае же минимизации — себестоимость, расход сырья и т.п. Добавим еще одно обозначение, оно появится несколько ниже; vi — оптимальная оценка i-го ресурса. Слово «программирование» объясняется здесь тем, что неизвестные переменные, которые отыскиваются в процессе решения задачи, обычно в совокупности определяют программу (план) работы некоторого экономического объекта. Слово, «линейное» отражает факт линейной зависимости между переменными. При этом, как указано, задача обязательно имеет экстремальный характер, т.е. состоит в отыскании экстремума (максимума или минимума) целевой функции. Следует с самого начала предупредить: предпосылка линейности, когда в реальной экономике подавляющее большинство зависимостей носит более сложный нелинейный характер, есть огрубление, упрощение действительности. В некоторых случаях оно достаточно реалистично, в других же выводы, получаемые с помощью решения задач Л.п. оказываются весьма несовершенными. Рассмотрим две задачи Л.п. — на максимум и на минимум — на упрощенных примерах. Предположим, требуется разработать план производства двух видов продукции (объем первого — x1; второго — x2) с наиболее выгодным использованием трех видов ресурсов (наилучшим в смысле максимума общей прибыли от реализации плана). Условия задачи можно записать в виде таблицы (матрицы). Исходя из норм, зафиксированных в таблице, запишем неравенства (ограничения): a11x1 + a12x2 ? bi a21x1 + a22x2 ? b2 a31x1 + a32x2 ? b3 Это означает, что общий расход каждого из трех видов ресурсов не может быть больше его наличия. Поскольку выпуск продукции не может быть отрицательным, добавим еще два ограничения: x1? 0, x2? 0. Требуется найти такие значения x1 и x2, при которых общая сумма прибыли, т.е. величина c1 x1 + c2 x2 будет наибольшей, или короче: Удобно показать условия задачи на графике (рис. Л.2). Рис. Л.2 Линейное программирование, I (штриховкой окантована область допустимых решений) Любая точка здесь, обозначаемая координатами x1 и x2, составляет вариант искомого плана. Очевидно, что, например, все точки, находящиеся в области, ограниченной осями координат и прямой AA, удовлетворяют тому условию, что не может быть израсходовано первого ресурса больше, чем его у нас имеется в наличии (в случае, если точка находится на самой прямой, ресурс используется полностью). Если то же рассуждение отнести к остальным ограничениям, то станет ясно, что всем условиям задачи удовлетворяет любая точка, находящаяся в пределах области, края которой заштрихованы, — она называется областью допустимых решений (или областью допустимых значений, допустимым множеством). Остается найти ту из них, которая даст наибольшую прибыль, т.е. максимум целевой функции. Выбрав произвольно прямую c1x1 + c2x2 = П и обозначив ее MM, находим на чертеже все точки (варианты планов), где прибыль одинакова при любом сочетании x1 и x2 (см. Линия уровня). Перемещая эту линию параллельно ее исходному положению, найдем точку, которая в наибольшей мере удалена от начала координат, однако не вышла за пределы области допустимых значений. (Перемещая линию уровня еще дальше, уже выходим из нее и, следовательно, нарушаем ограничения задачи). Точка M0 и будет искомым оптимальным планом. Она находится в одной из вершин многоугольника. Может быть и такой случай, когда линия уровня совпадает с одной из прямых, ограничивающих область допустимых значений, тогда оптимальным будет любой план, находящийся на соответствующем отрезке. Координаты точки M0 (т.е. оптимальный план) можно найти, решая совместно уравнения тех прямых, на пересечении которых она находится. Противоположна изложенной другая задача Л.п.: поиск минимума функции при заданных ограничениях. Такая задача возникает, например, когда требуется найти наиболее дешевую смесь некоторых продуктов, содержащих необходимые компоненты (см. Задача о диете). При этом известно содержание каждого компонента в единице исходного продукта — aij, ее себестоимость — cj ; задается потребность в искомых компонентах — bi. Эти данные можно записать в таблице (матрице), сходной с той, которая приведена выше, а затем построить уравнения как ограничений, так и целевой функции. Предыдущая задача решалась графически. Рассуждая аналогично, можно построить график (рис. Л.3), каждая точка которого — вариант искомого плана: сочетания разных количеств продуктов x1 и x2. Рис.Л.3 Линейное программирование, II Область допустимых решений здесь ничем сверху не ограничена: нужное количество заданных компонентов тем легче получить, чем больше исходных продуктов. Но требуется найти наиболее выгодное их сочетание. Пунктирные линии, как и в предыдущем примере, — линии уровня. Здесь они соединяют планы, при которых себестоимость смесей исходных продуктов одинакова. Линия, соответствующая наименьшему ее значению при заданных требованиях, — линия MM. Искомый оптимальный план — в точке M0. Приведенные крайне упрощенные примеры демонстрируют основные особенности задачи Л.п. Реальные задачи, насчитывающие много переменных, нельзя изобразить на плоскости — для их геометрической интерпретации используются абстрактные многомерные пространства. При этом допустимое решение задачи — точка в n-мерном пространстве, множество всех допустимых решений — выпуклое множество в этом пространстве (выпуклый многогранник). Задачи Л.п., в которых нормативы (или коэффициенты), объемы ресурсов («константы ограничений«) или коэффициенты целевой функции содержат случайные элементы, называются задачами линейного стохастического программирования; когда же одна или несколько независимых переменных могут принимать только целочисленные значения, то перед нами задача линейного целочисленного программирования. В экономике широко применяются линейно-программные методы решения задач размещения производства (см. Транспортная задача), расчета рационов для скота (см. Задача диеты), наилучшего использования материалов (см. Задача о раскрое), распределения ресурсов по работам, которые надо выполнять (см. Распределительная задача) и т.д. Разработан целый ряд вычислительных приемов, позволяющих решать на ЭВМ задачи линейного программирования, насчитывающие сотни и тысячи переменных, неравенств и уравнений. Среди них наибольшее распространение приобрели методы последовательного улучшения допустимого решения (см. Симплексный метод, Базисное решение), а также декомпозиционные методы решения крупноразмерных задач, методы динамического программирования и др. Сама разработка и исследование таких методов — развитая область вычислительной математики. Один из видов решения имеет особое значение для экономической интерпретации задачи Л.п. Он связан с тем, что каждой прямой задаче Л.п. соответствует другая, симметричная ей двойственная задача (подробнее см. также Двойственность в линейном программировании). Если в качестве прямой принять задачу максимизации выпуска продукции (или объема реализации, прибыли и т.д.), то двойственная задача заключается, наоборот, в нахождении таких оценок ресурсов, которые минимизируют затраты. В случае оптимального решения ее целевая функция — сумма произведений оценки (цены) vi каждого ресурса на его количество bi— то есть равна целевой функции прямой задачи. Эта цена называется объективно обусловленной, или оптимальной оценкой, или разрешающим множителем. Основополагающий принцип Л.п. состоит в том, что в оптимальном плане и при оптимальных оценках всех ресурсов затраты и результаты равны. Оценки двойственной задачи обладают замечательными свойствами: они показывают, насколько возрастет (или уменьшится) целевая функция прямой задачи при увеличении (или уменьшении) запаса соответствующего вида ресурсов на единицу. В частности, чем больше в нашем распоряжении данного ресурса по сравнению с потребностью в нем, тем ниже будет оценка, и наоборот. Не решая прямую задачу, по оценкам ресурсов, полученных в двойственной задаче, можно найти оптимальный план: в него войдут все технологические способы, которые оправдывают затраты, исчисленные в этих оценках (см. Объективно обусловленные (оптимальные) оценки). Первооткрыватель Л.п. — советский ученый, академик, лауреат Ленинской, Государственной и Нобелевской премий Л.В.Канторович. В 1939 г. он решил математически несколько задач: о наилучшей загрузке машин, о раскрое материалов с наименьшими расходами, о распределении грузов по нескольким видам транспорта и др., при этом разработав универсальный метод решения этих задач, а также различные алгоритмы, реализующие его. Л.В.Канторович впервые точно сформулировал такие важные и теперь широко принятые экономико-математические понятия, как оптимальность плана, оптимальное распределение ресурсов, объективно обусловленные (оптимальные) оценки, указав многочисленные области экономики, где могут быть применены экономико-математические методы принятия оптимальных решений. Позднее, в 40—50-х годах, многое сделали в этой области американские ученые — экономист Т.Купманс и математик Дж. Данциг. Последнему принадлежит термин «линейное программирование». См. также: Ассортиментные задачи, Базисное решение, Блочное программирование, Булево линейное программирование, Ведущий столбец, Ведущая строка, Вершина допустимого многогранника, Вырожденная задача, Гомори способ, Граничная точка, Двойственная задача, Двойственность в линейном программировании, Дифференциальные ренты, Дополняющая нежесткость, Жесткость и нежесткость ограничений ЛП, Задача диеты, Задача о назначениях, Задача о раскрое, Задачи размещения, Исходные уравнения, Куна — Таккера условия, Множители Лагранжа, Область допустимых решений, Опорная прямая, Распределительные задачи, Седловая точка, Симплексная таблица, Симплексный метод, Транспортная задача.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
- экономика
- электросвязь, основные понятия
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > линейное программирование
-
10 Куна - Таккера условия
Куна - Таккера условия
Условия существования оптимальной точки (оптимального решения) в задачах выпуклого программирования и, в частности, — линейного программирования. Соответственно этим условиям, для того, чтобы точка x* была оптимальной, необходимо и достаточно, чтобы пара точек (x*, l*) образовала седло функции Лагранжа (см. Лагранжиан, Седловая точка). Таким образом, задача сводится к нахождению совместного решения прямой (поиск x*) и двойственной (поиск l*) задач. Сформулированы американскими математиками Х.Куном и А.Таккером.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > Куна - Таккера условия
-
11 метод
м.metodo m, procedimento m; tecnica fиндексно-последовательный метод доступа — вчт. metodo di accesso sequenziale con indice
расширенный метод доступа, метод доступа с очередями — вчт. metodo di accesso a code
телекоммуникационный метод доступа — вчт. metodo di accesso al calcolatore per telecomunicazioni
метод исследования, исследовательский метод — metodo di ricerca
метод магнитного порошка, магнитно-порошковый метод — ( в дефектоскопии) metodo magnetoscopico, magnetoscopia f
фотохимический метод прямой печати — processo m fotochimico diretto
метод узловых напряжений, метод узловых потенциалов — metodo dei (potenziali di) nodi
- абсорбционный методметод экспресс-анализа, экспрессный метод — metodo accelerato [rapido]
- метод авторадиографии
- агрегатно-поточный метод
- аддитивный метод
- аксиоматический метод
- алгоритмический метод
- амальгамный метод
- анаглифический метод
- аналитический метод
- аналоговый метод
- метод аппроксимации
- баллистический метод
- метод биений
- бинокулярный метод
- метод Бринелля
- бром-метаноловый метод
- метод вверх и вниз
- весовой метод
- визуальный метод
- метод возмущений
- волюмометрический метод
- метод вращающегося зеркала
- метод вращающегося кристалла
- метод времени пролёта
- метод выборки
- выборочный метод
- метод выборочных точек
- газометрический метод
- метод Гаусса
- геометрический метод
- гетеростатический метод
- метод гномонической проекции
- голографический метод
- гравиметрический метод
- графический метод
- метод графической экстраполяции
- метод Д'Аламбера
- метод двойного легирования
- метод двойных щёток
- метод Дебая - Шеррера
- дедуктивный метод
- метод демодуляции
- денситометрический метод
- дидактический метод
- динамический метод
- дистилляционный метод
- дифференциальный метод
- метод дихотомий
- метод доступа
- базисный метод доступа
- метод доступа к данным
- метод замещения
- метод запаса прочности
- метод засечек
- иерархический метод
- метод измерения
- абсолютный метод измерения
- метод изоклин
- метод изотопного разбавления
- изотопный метод
- метод изотопных индикаторов
- метод изучения
- иммерсионный метод
- импульсный метод
- метод инверсии
- индикаторный метод
- интегральный метод
- метод интегрирования
- метод интерполяции
- интерференционный метод
- ионизационный метод
- ионообменный метод
- метод исключения
- метод испытаний
- неразрушающий метод испытаний
- разрушающий метод испытаний
- метод исчисления размерностей
- метод размерностей
- метод итерации
- калориметрический метод
- капиллярный метод
- метод качающегося кристалла
- качественный метод
- метод квантования
- кинематографический метод
- метод ключевых слов
- метод колебаний
- количественный метод
- колориметрический метод
- комбинированный метод
- компенсационный метод
- метод компилирующей программы
- комплексный метод
- метод конечных разностей
- контактный метод
- метод копирования
- корреляционный метод
- косвенный метод
- криоскопический метод
- метод Кьельдаля
- лабораторный метод
- ламповый метод
- метод литья под давлением
- метод Ляпунова
- магнитный метод
- магнитометрический метод
- магнитохимический метод
- макроструктурный метод
- метод малого параметра
- метод масштабных коэффициентов
- математический метод
- метод меченых атомов
- микроскопический метод
- микроструктурный метод
- микрохимический метод
- метод минимакс
- минимаксный метод
- метод множителей Лагранжа
- метод моделирования
- мокрый метод
- метод моментов
- метод Монте-Карло
- метод Мора
- мостовой метод
- метод мыльных пузырей
- метод наименьших квадратов
- метод накачки
- метод наложения
- научный метод
- метод неделимых
- метод неопределённых коэффициентов
- непараметрический метод
- метод неподвижных точек
- неразрушающий метод
- метод нулевого отклонения
- нулевой метод
- метод нулевых биений
- метод обката
- метод обкатки
- метод обработки
- обратноступенчатый метод
- метод объединённого атома
- объективный метод
- метод объёмной фотоупругости
- объёмный метод
- метод огибания
- операторный метод
- описательный метод
- метод оптимизации
- опытный метод
- метод осаждения
- относительный метод
- метод отражения
- метод отражённого света
- метод отражённых волн
- метод падающего света
- метод падающего тела
- метод парабол
- метод парамагнитного резонанса
- метод перевода в водный раствор
- планиметрический метод
- метод повторных решений
- метод поглощения
- метод подобия
- метод подстановки
- метод подсчёта
- метод поиска и останова
- полярографический метод
- метод поплавка
- порошковый метод
- метод последовательных исключений
- метод последовательных подстановок
- метод последовательных поправок
- метод последовательных приближений
- потенциометрический метод
- поточный метод
- метод предельных состояний
- метод приближения
- приближённый метод
- метод приведения
- метод приведения к единице
- метод проб и ошибок
- проекционный метод
- производственный метод
- метод проплавления
- метод проходки щитом
- прямой метод
- метод равновесия сил
- метод равносигнальной зоны
- метод радиоактивных индикаторов
- метод разбавления
- метод разведки
- метод разделения
- метод разностного поглощения
- метод разработки
- разрушающий метод
- метод расчёта
- резонансный метод
- метод реитерации
- рентгеновский метод
- рентгеноструктурный метод
- метод реплик
- метод самосогласованного поля
- метод свилей
- сейсмический метод
- сенситометрический метод
- сетевой метод
- метод сеток
- метод сечений
- метод сил
- символический метод
- симплексный метод
- синоптический метод
- метод скользящих контактов
- метод смешивания
- метод совпадений
- метод спектрального анализа
- сравнительный метод
- статистический метод
- метод статистических испытаний
- метод стереографической проекции
- стереоскопический метод
- стехиометрический метод
- стробоскопический метод
- скоростной метод строительства
- ступенчатый метод
- субтрактивный метод
- субъективный метод
- сухой метод
- метод тёмного пятна
- теневой метод
- метод термического анализа
- типовой метод
- метод точка - тире
- метод точки росы
- метод трёх точек
- метод триангуляции
- ультразвуковой метод
- метод умножения строка на строку
- метод строка на строку
- метод упреждения
- метод уравновешивания
- ускоренный метод
- метод фазового контраста
- метод фазовой плоскости
- физический метод
- флотационный метод
- фотограмметрический метод
- фотографический метод
- фотометрический метод
- метод цветокодирования
- метод центрифугирования
- циркуляционный метод
- цифровой метод
- метод частотной модуляции
- численный метод
- метод Чохральского
- эвристический метод
- метод Эймбла
- экспериментальный метод
- метод эксплуатации
- метод экстраполяции
- электрический метод
- электровесовой метод
- электрографический метод
- электролитический метод
- электромагнитный метод
- электронный метод
- электрофотографический метод
- электрохимический метод
- эмпирический метод
- энергетический метод
- метод энергетического баланса
- эффузиометрический метод
- метод ядерной индукции
См. также в других словарях:
Точка Лагранжа в художественной литературе — Эта статья или раздел нуждается в переработке. Пожалуйста, улучшите статью в соответствии с правилами написания статей. Основная статья: точка Лагранжа Авторы, пишущие в жанре научной фантастики, не могли обойти стороной такой объект, как точка… … Википедия
Точка Лагранжа — … Википедия
ЛАГРАНЖА ФУНКЦИЯ — функция, используемая при решении задач на условный экстремум функций многих переменных и функционалов. С помощью Л. ф. записываются необходимые условия оптимальности в задачах на условный экстремум. При этом не требуется выражать одни переменные … Математическая энциклопедия
Лагранжа множители — Метод множителей Лагранжа, метод нахождения условного экстремума функции f(x), где , относительно m ограничений , i меняется от единицы до m. Содержание 1 Описание метода … Википедия
Лагранжа функция — Метод множителей Лагранжа, метод нахождения условного экстремума функции f(x), где , относительно m ограничений , i меняется от единицы до m. Содержание 1 Описание метода … Википедия
ЛАГРАНЖА ИНТЕРПОЛЯЦИОННАЯ ФОРМУЛА — форма записи многочлена степени п(интерполяционного многочлена Лагранжа), интерполирующего заданную функцию f(х).в узлах х 0, x1,..., х п: В случае, когда значения х i являются равноотстоящими, т. е. с помощью обозначений (х x0)/h=t формула (1)… … Математическая энциклопедия
Точки Лагранжа — и эквипотенциальные поверхности системы двух тел Точки Лагранжа, точки либрации (лат. librātiō раскачивание) или L точки … Википедия
Метод множителей Лагранжа — Метод множителей Лагранжа, метод нахождения условного экстремума функции , где , относительно ограничений , где меняется от единицы до . Содержание … Википедия
Множители Лагранжа — Метод множителей Лагранжа, метод нахождения условного экстремума функции f(x), где , относительно m ограничений , i меняется от единицы до m. Содержание 1 Описание метода … Википедия
Множитель Лагранжа — Метод множителей Лагранжа, метод нахождения условного экстремума функции f(x), где , относительно m ограничений , i меняется от единицы до m. Содержание 1 Описание метода … Википедия
Функция Лагранжа — Метод множителей Лагранжа, метод нахождения условного экстремума функции f(x), где , относительно m ограничений , i меняется от единицы до m. Содержание 1 Описание метода … Википедия