-
21 HMM
сокр. от Hidden Markov Modelскрытая марковская модель; модель НММ ( алгоритм непрерывного распознавания речи)English-Russian dictionary of computer science and programming > HMM
-
22 HMM
сокр. от Hidden Markov Model -
23 hMm
гектомегаметровые волны
Диапазон частот (исключая нижний предел, включая верхний предел) 0,3-3 Гц (МСЭ-R V.431-7).
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]Тематики
- электросвязь, основные понятия
EN
скрытая марковская модель
Алгоритм непрерывного распознавания речи.
[ http://www.morepc.ru/dict/]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > hMm
- 1
- 2
См. также в других словарях:
Hidden Markov model — Probabilistic parameters of a hidden Markov model (example) x mdash; states y mdash; possible observations a mdash; state transition probabilities b mdash; output probabilitiesA hidden Markov model (HMM) is a statistical model in which the system … Wikipedia
Hidden Markov Model — Das Hidden Markov Model (HMM) ist ein stochastisches Modell, das sich durch zwei Zufallsprozesse beschreiben lässt. Es ist die einfachste Form eines dynamischen Bayes schen Netzes. Der erste Zufallsprozess entspricht dabei einer Markov Kette, die … Deutsch Wikipedia
Hidden Markov model — Das Hidden Markov Model (HMM) ist ein stochastisches Modell, das sich durch zwei Zufallsprozesse beschreiben lässt. Ein Hidden Markov Model ist auch die einfachste Form eines dynamischen Bayesschen Netz. Der erste Zufallsprozess entspricht dabei… … Deutsch Wikipedia
Hierarchical hidden Markov model — The Hierarchical hidden Markov model (HHMM) is a statistical model derived from the hidden Markov model (HMM). In an HHMM each state is considered to be a self contained probabilistic model. More precisely each stateof the HHMM is itself an HHMM … Wikipedia
Layered hidden Markov model — The layered hidden Markov model (LHMM) is a statistical model derived from the hidden Markov model (HMM). A layered hidden Markov model (LHMM) consists of N levels of HMMs, where the HMMs on level i + 1 correspond to observation symbols or… … Wikipedia
Markov model — In probability theory, a Markov model is a stochastic model that assumes the Markov property. Generally, this assumption enables reasoning and computation with the model that would otherwise be intractable. Contents 1 Introduction 2 Markov chain… … Wikipedia
Hidden semi-Markov model — A hidden semi Markov model (HSMM) is a statistical model with the same structure as a hidden Markov model except that the unobservable process is semi Markov rather than Markov. This means that the probability of there being a change in the… … Wikipedia
Hidden-Markov-Modell — Das Hidden Markov Model (HMM) ist ein stochastisches Modell, das sich durch zwei Zufallsprozesse beschreiben lässt. Ein Hidden Markov Model ist auch die einfachste Form eines dynamischen Bayesschen Netz. Der erste Zufallsprozess entspricht dabei… … Deutsch Wikipedia
Hidden Markov Modell — Das Hidden Markov Model (HMM) ist ein stochastisches Modell, das sich durch zwei Zufallsprozesse beschreiben lässt. Ein Hidden Markov Model ist auch die einfachste Form eines dynamischen Bayesschen Netz. Der erste Zufallsprozess entspricht dabei… … Deutsch Wikipedia
Time-Inhomogeneous Hidden Bernoulli Model — (TI HBM) is an alternative to Hidden Markov Model (HMM) for Automatic Speech Recognition. Contrary to HMM, the state transition process in TI HBM is not a Markov dependent process, rather it is a generalized Bernoulli (an independent) process.… … Wikipedia
Maximum-entropy Markov model — MEMM redirects here. For the German Nordic combined skier, see Silvio Memm. In machine learning, a maximum entropy Markov model (MEMM), or conditional Markov model (CMM), is a graphical model for sequence labeling that combines features of hidden … Wikipedia