-
21 allocation
1. стат. распределение (элементов в выборке)3. разделение (надёжности по элементам системы)The English-Russian dictionary on reliability and quality control > allocation
-
22 allocation of sample
The English-Russian dictionary on reliability and quality control > allocation of sample
-
23 compromise allocation
1. компромиссное распределение (элементов в выборке)2. компромиссное разделение (заданной надёжности по элементам системы)The English-Russian dictionary on reliability and quality control > compromise allocation
-
24 units in sample
1) Математика: число элементов выборки2) Контроль качества: число изделий в выборке -
25 Indexlauf
сущ.комп. диапазон изменения индекса, шаг по индексу (при выборке элементов (многомерного) массива) -
26 шаг по индексу
-
27 run
1) управление (1. администрирование; менеджмент 2. управление агрегатом, механизмом или транспортным средством) || управлять2) (непрерывная) работа (напр. прибора); (непрерывное) функционирование (напр. системы); (непрерывное) действие (напр. установки) || непрерывно работать, функционировать или действовать3) вчт запуск (напр. программы); выполнение, исполнение (напр. программы) || запускать (напр. программу); выполнять, исполнять (напр. программу)5) цикл (напр. операций); серия (напр. изделий); тираж (напр. печатного издания)6) течение; ход (напр. процесса) || проистекать; происходить7) отрезока) пространственный или временной интервалб) вчт рассматриваемая как единое целое линейная совокупность пикселей8) вчт (непрерывная) серия, непрерывная последовательность одинаковых элементов ( группа единиц между нулями или нулей между единицами в двоичном коде)9) серия, повторение одного и того же признака в упорядоченной выборке10) внутренняя кабельная или проводная сеть; проф. проводка11) пролёт (напр. радиорелейной линии); участок (напр. кабельной сети)•- computer runrun around — обтекание, расположение текста вокруг другого графического объекта (напр. рисунка)
- dry run
- editing run
- frequency run
- machine run
- parallel run
- production run
- test run
- trial run -
28 run
1) управление (1. администрирование; менеджмент 2. управление агрегатом, механизмом или транспортным средством) || управлять2) (непрерывная) работа (напр. прибора); (непрерывное) функционирование (напр. системы); (непрерывное) действие (напр. установки) || непрерывно работать, функционировать или действовать3) вчт. запуск (напр. программы); выполнение, исполнение (напр. программы) || запускать (напр. программу); выполнять, исполнять (напр. программу)5) цикл (напр. операций); серия (напр. изделий); тираж (напр. печатного издания)6) течение; ход (напр. процесса) || проистекать; происходить7) отрезокб) вчт. рассматриваемая, как единое целое линейная совокупность пикселей8) вчт. ( непрерывная) серия, непрерывная последовательность одинаковых элементов ( группа единиц между нулями или нулей между единицами в двоичном коде)9) серия, повторение одного и того же признака в упорядоченной выборке10) внутренняя кабельная или проводная сеть; проф. проводка11) пролёт (напр. радиорелейной линии); участок (напр. кабельной сети)12) тлв. показ (напр. программы) || показывать (напр. программу)•- computer runrun around — обтекание, расположение текста вокруг другого графического объекта (напр. рисунка)
- dry run
- editing run
- frequency run
- machine run
- parallel run
- production run
- test run
- trial runThe New English-Russian Dictionary of Radio-electronics > run
-
29 units in sample
число изделий в выборке; число элементов выборкиThe English-Russian dictionary on reliability and quality control > units in sample
-
30 многомерный статистический анализ
многомерный статистический анализ
«раздел математической статистики, посвященный математическим методам построения оптимальных планов сбора, систематизации и обработки данных, направленным на выявление характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака и предназначеннным для получения научных и практических выводов»[1]. Включает дискриминантный анализ, кластер-анализ и другие математико-статистические методы, как правило, не опирающиеся на предпосылку о вероятностном характере исследуемых зависмостей (см. Прикладная статистика). В частности, дискриминантный анализ предназначен для решения задач, связанных с разделением совокупностей наблюдений (элементарных данных). Если у исследователя имеется по одной выборке из каждой неизвестной ему генеральной совокупности (такую выборку назвают «обучающей«), то с помощью методов дискриминантного анализа удается приписать некоторый новый элемент (наблюдение x) к своей генеральной совокупности. Кластер-анализ (от слова кластер) позволяет разбивать исследуемую совокупность элементов (координаты которых известны) таким образом, чтобы элементы одного класса находились на небольшом расстоянии друг от друга, в то время как разные классы были бы на достаточном удалении друг от друга и не разбивались бы на столь же взаимоудаленные части. Применяются также модели многомерных экономически рядов. Методы многомерного анализа сложны с вычислительной точки зрения и потому реализуются, как правило, на компьютерах, для которых созданы необходимые типовые программы. [1] Математическая энциклопедия, т. 3. 1982.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > многомерный статистический анализ
-
31 multidimensional
многомерное векторное пространство
n-мерное векторное пространство
Пространство, имеющее n измерений (размерностью n). Обычно этот термин применяется к пространству размерностью более трех. При n = ? имеем бесконечномерное пространство. Простейшее векторное пространство называется евклидовым по аналогии с обычным трехмерным евклидовым пространством, изучаемым в геометрии. Все пространства, упоминаемые в нашем словаре, являются евклидовыми n-мерными пространствами, обозначаются Еn или Еn. (См. Вектор, Векторное (линейное) пространство, Базис векторного пространства).
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
Синонимы
EN
многомерный статистический анализ
«раздел математической статистики, посвященный математическим методам построения оптимальных планов сбора, систематизации и обработки данных, направленным на выявление характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака и предназначеннным для получения научных и практических выводов»[1]. Включает дискриминантный анализ, кластер-анализ и другие математико-статистические методы, как правило, не опирающиеся на предпосылку о вероятностном характере исследуемых зависмостей (см. Прикладная статистика). В частности, дискриминантный анализ предназначен для решения задач, связанных с разделением совокупностей наблюдений (элементарных данных). Если у исследователя имеется по одной выборке из каждой неизвестной ему генеральной совокупности (такую выборку назвают «обучающей«), то с помощью методов дискриминантного анализа удается приписать некоторый новый элемент (наблюдение x) к своей генеральной совокупности. Кластер-анализ (от слова кластер) позволяет разбивать исследуемую совокупность элементов (координаты которых известны) таким образом, чтобы элементы одного класса находились на небольшом расстоянии друг от друга, в то время как разные классы были бы на достаточном удалении друг от друга и не разбивались бы на столь же взаимоудаленные части. Применяются также модели многомерных экономически рядов. Методы многомерного анализа сложны с вычислительной точки зрения и потому реализуются, как правило, на компьютерах, для которых созданы необходимые типовые программы. [1] Математическая энциклопедия, т. 3. 1982.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > multidimensional
-
32 multivariate statistical analysis
многомерный статистический анализ
«раздел математической статистики, посвященный математическим методам построения оптимальных планов сбора, систематизации и обработки данных, направленным на выявление характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака и предназначеннным для получения научных и практических выводов»[1]. Включает дискриминантный анализ, кластер-анализ и другие математико-статистические методы, как правило, не опирающиеся на предпосылку о вероятностном характере исследуемых зависмостей (см. Прикладная статистика). В частности, дискриминантный анализ предназначен для решения задач, связанных с разделением совокупностей наблюдений (элементарных данных). Если у исследователя имеется по одной выборке из каждой неизвестной ему генеральной совокупности (такую выборку назвают «обучающей«), то с помощью методов дискриминантного анализа удается приписать некоторый новый элемент (наблюдение x) к своей генеральной совокупности. Кластер-анализ (от слова кластер) позволяет разбивать исследуемую совокупность элементов (координаты которых известны) таким образом, чтобы элементы одного класса находились на небольшом расстоянии друг от друга, в то время как разные классы были бы на достаточном удалении друг от друга и не разбивались бы на столь же взаимоудаленные части. Применяются также модели многомерных экономически рядов. Методы многомерного анализа сложны с вычислительной точки зрения и потому реализуются, как правило, на компьютерах, для которых созданы необходимые типовые программы. [1] Математическая энциклопедия, т. 3. 1982.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > multivariate statistical analysis
- 1
- 2
См. также в других словарях:
Критерий знаков — В математической статистике критерий знаков используется при проверке нулевой гипотезы о равенстве медиан двух непрерывно распределенных случайных величин. Критерий применяется к паре связных выборок. Это непараметрический критерий, то есть он не … Википедия
ОТРИЦАТЕЛЬНОЕ ГИПЕРГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ — распределение вероятностей случайной величины Xс целыми неотрицательными значениями, заданное формулой параметры N, М, т целые неотрицательные числа, удовлетворяющие условию . О. г. р. обычно возникает в схеме выбора без возвращения. Если в нек… … Математическая энциклопедия
объемвыборки — Количество элементов в выборке … Словарь социологической статистики
Коэффициент корреляции — (Correlation coefficient) Коэффициент корреляции это статистический показатель зависимости двух случайных величин Определение коэффициента корреляции, виды коэффициентов корреляции, свойства коэффициента корреляции, вычисление и применение… … Энциклопедия инвестора
МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ — раздел математич. статистики, посвященный математич. методам построения оптимальных планов сбора, систематизации и обработки многомерных статистич. данных, направленным на выявление характера и структуры взаимосвязей между компонентами… … Математическая энциклопедия
оценка — 3.9 оценка (evaluation): Систематическое определение степени соответствия объекта установленным критериям. Источник: ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207 99: Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
число — Прие моч ное Источник: ГОСТ 111 90: Стекло листовое. Технические условия оригинал документа Смотри также родственные термины: 109. Число бетатронных колебаний … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
контроль — 2.7 контроль (control): Примечание В контексте безопасности информационно телекоммуникационных технологий термин «контроль» может считаться синонимом «защитной меры» (см. 2.24). Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
U-критерий Манна-Уитни — (англ. Mann Whitney U test) непараметрический статистический критерий, используемый для оценки различий между двумя выборками по уровню какого либо признака, измеренного количественно. Позволяет выявлять различия в значении параметра между малыми … Википедия
Критерий Вилкоксона-Манна-Уитни — U критерий Манна Уитни (англ. Mann Whitney U test) непараметрический статистический критерий, используемый для оценки различий между двумя выборками по уровню какого либо признака, измеренного количественно. Позволяет выявлять различия в значении … Википедия
Критерий Манна-Уитни — U критерий Манна Уитни (англ. Mann Whitney U test) непараметрический статистический критерий, используемый для оценки различий между двумя выборками по уровню какого либо признака, измеренного количественно. Позволяет выявлять различия в значении … Википедия