-
1 метод статистических испытаний
Большой англо-русский и русско-английский словарь > метод статистических испытаний
-
2 метод статистических испытаний
Англо-русский словарь технических терминов > метод статистических испытаний
-
3 method of statistical testing
Большой англо-русский и русско-английский словарь > method of statistical testing
-
4 method of statistical testing
Англо-русский словарь технических терминов > method of statistical testing
-
5 monte-carlo method
Англо-русский словарь по машиностроению > monte-carlo method
-
6 Monte Carlo method
English-Russian dictionary of logistics > Monte Carlo method
-
7 method of statistical testing
The English-Russian dictionary on reliability and quality control > method of statistical testing
-
8 Monte Carlo method
метод Монте-Карло
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]
метод Монте-Карло
метод статистических испытаний
Один из методов статистического моделирования, основанный на кибернетической идее «черного ящика». Он применяется в тех случаях, когда построение аналитической модели явления трудно или вовсе неосуществимо, например, при решении сложных задач теории массового обслуживания и ряда других задач исследования операций, связанных с изучением случайных процессов. Применение М. М.-К. можно проиллюстрировать примером из области теории очередей. Предположим, надо определить, как часто и как долго придется ждать покупателям в очереди в магазине при заданной его пропускной способности (допустим, для того, чтобы принять решение, следует ли расширять магазин). Подход покупателей носит случайный характер, распределение времени подхода может быть установлено из имеющейся информации. Время обслуживания покупателей тоже носит случайный характер и его распределение тоже может быть выявлено. Таким образом, имеются два стохастических или случайных процесса, взаимодействие которых и создает очередь. Теперь, если наугад перебирать все возможности (например, число покупателей, приходящих за час), сохраняя те же характеристики распределения, можно искусственно воссоздать картину этого процесса. Повторяя такую картину многократно, каждый раз меняя условия (число подходящих покупателей), можно изучать получаемые статистические данные так, как если бы они были получены при наблюдении над реальным потоком покупателей. Точно так же можно воссоздать искусственную картину работы самого магазина: здесь распределение времени подхода покупателей будет взаимодействовать с распределением времени обслуживания отдельного покупателя. Получаются опять два стохастических процесса. Их взаимодействие даст «очередь» с примерно такими же характеристиками (например, средней длиной очереди или средним временем ожидания), какими обладает реальная очередь. Таким образом, смысл М. М.-К. состоит в том, что исследуемый процесс моделируется путем многократных повторений его случайных реализаций. Единичные реализации называются статистическими испытаниями — отсюда второе название метода. Остается сказать, что такое выбор вариантов наугад (или механизм случайного выбора). В простых случаях для этого можно применять бросание игральной кости (классический учебный прием), но на практике используют таблицы случайных чисел либо вырабатывают (генерируют) случайные числа на ЭВМ, для чего имеются специальные программы, которые называются генераторами случайных чисел.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
- экономика
- электросвязь, основные понятия
Синонимы
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > Monte Carlo method
-
9 Monte-Carlo technique
метод Монте-Карло
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]
метод Монте-Карло
метод статистических испытаний
Один из методов статистического моделирования, основанный на кибернетической идее «черного ящика». Он применяется в тех случаях, когда построение аналитической модели явления трудно или вовсе неосуществимо, например, при решении сложных задач теории массового обслуживания и ряда других задач исследования операций, связанных с изучением случайных процессов. Применение М. М.-К. можно проиллюстрировать примером из области теории очередей. Предположим, надо определить, как часто и как долго придется ждать покупателям в очереди в магазине при заданной его пропускной способности (допустим, для того, чтобы принять решение, следует ли расширять магазин). Подход покупателей носит случайный характер, распределение времени подхода может быть установлено из имеющейся информации. Время обслуживания покупателей тоже носит случайный характер и его распределение тоже может быть выявлено. Таким образом, имеются два стохастических или случайных процесса, взаимодействие которых и создает очередь. Теперь, если наугад перебирать все возможности (например, число покупателей, приходящих за час), сохраняя те же характеристики распределения, можно искусственно воссоздать картину этого процесса. Повторяя такую картину многократно, каждый раз меняя условия (число подходящих покупателей), можно изучать получаемые статистические данные так, как если бы они были получены при наблюдении над реальным потоком покупателей. Точно так же можно воссоздать искусственную картину работы самого магазина: здесь распределение времени подхода покупателей будет взаимодействовать с распределением времени обслуживания отдельного покупателя. Получаются опять два стохастических процесса. Их взаимодействие даст «очередь» с примерно такими же характеристиками (например, средней длиной очереди или средним временем ожидания), какими обладает реальная очередь. Таким образом, смысл М. М.-К. состоит в том, что исследуемый процесс моделируется путем многократных повторений его случайных реализаций. Единичные реализации называются статистическими испытаниями — отсюда второе название метода. Остается сказать, что такое выбор вариантов наугад (или механизм случайного выбора). В простых случаях для этого можно применять бросание игральной кости (классический учебный прием), но на практике используют таблицы случайных чисел либо вырабатывают (генерируют) случайные числа на ЭВМ, для чего имеются специальные программы, которые называются генераторами случайных чисел.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
- экономика
- электросвязь, основные понятия
Синонимы
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > Monte-Carlo technique
-
10 Monte Carlo method
Большой англо-русский и русско-английский словарь > Monte Carlo method
-
11 Monte Carlo method
метод Монте-Карло (совокупность математических методов, позволяющих найти желаемое решение путём статистических испытаний, выполняемых, как правило, с помощью ЭВМ); метод статистических испытаний путём моделирования на ЭВМEnglish-Russian dictionary of mechanical engineering and automation > Monte Carlo method
-
12 Monte Carlo method
метод Монте-Карло, метод статистических испытаний -
13 Monte Carlo method
метод Монте-Карло; метод статистических испытанийEnglish-Russian dictionary on nuclear energy > Monte Carlo method
-
14 Monte-Carlo method
Большой англо-русский и русско-английский словарь > Monte-Carlo method
-
15 Monte Carlo method
метод Монте-Карло, метод статистических испытанийАнгло-русский словарь технических терминов > Monte Carlo method
-
16 Monte Carlo method
метод статистических испытаний, метод Монте КарлоАнгло-русский гидрогеологический словарь > Monte Carlo method
-
17 Monte Carlo method
метод Монте-Карло, метод статистических испытаний -
18 Monte-Carlo technique
метод Монте Карло, метод статистических испытанийEnglish-Russian electronics dictionary > Monte-Carlo technique
-
19 Monte Carlo method
метод Монте-Карло, метод статистических испытанийThe New English-Russian Dictionary of Radio-electronics > Monte Carlo method
-
20 Monte-Carlo method
метод Монте-Карло, метод статистических испытанийEnglish-Russian dictionary of computer science and programming > Monte-Carlo method
См. также в других словарях:
МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ — см. МЕТОД МОНТЕ КАРЛО … Большой экономический словарь
Статистических испытаний метод — метод вычислительной и прикладной математики, основанный на моделировании (См. Моделирование) случайных величин и построении статистических оценок для искомых величин; то же, что Монте Карло метод. Принято считать, что С. и. м. возник в… … Большая советская энциклопедия
СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ МЕТОД — метод численного расчета, при к ром искомые неизвестные интерпретируют как характеристики соответствующего случайного явления (с. я.) Ф; это с. я. численно моделируется, после чего искомые величины оцениваются из имитаций наблюдений Ф. Как… … Математическая энциклопедия
метод Монте-Карло — — [http://www.iks media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324] метод Монте Карло метод статистических испытаний Один из методов статистического моделирования, основанный на кибернетической идее «черного ящика». Он применяется в … Справочник технического переводчика
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО — метод статистических испытаний, состоящий в решении вычислительной математической задачи путем построения для нее случайного процесса с параметрами, равными искомым величинам этой задачи. Пример: вычисляем М. М. К. 0 ≤ f(x) ≤1, при 0… … Геологическая энциклопедия
Метод Монте-Карло — [Monte Carlo technique] (статистических испытаний) один из методов статистического моделирования, основанный на кибернетической идее «черного ящика». Он применяется в тех случаях, когда построение аналитической модели явления трудно… … Экономико-математический словарь
МОНТЕ-КАРЛО МЕТОД — метод статистических испытаний, численный метод, основанный на моделировании случайных величин и построении статистич. оценок для искомых величин. Принято считать, что М. К. м. возник в 1949 (см. [1]), когда в связи с работами по созданию атомных … Математическая энциклопедия
Монте-Карло метод — метод статистических испытаний, численный метод решения математических задач при помощи моделирования (См. Моделирование) случайных процессов и событий. Термин «М. К. м.» возник в 1949, хотя некоторые расчёты путём моделирования случайных … Большая советская энциклопедия
МОНТЕ-КАРЛО МЕТОД — (метод статистических испытаний) численный метод решения разл. задач при помощи моделирования случайных событий. В приложении к физике M. К. м. можно определить как метод исследования физ. процесса путём создания и эксплуатации стохастич. модели … Физическая энциклопедия
ГОСТ 20522-96: Грунты. Методы статистической обработки результатов испытаний — Терминология ГОСТ 20522 96: Грунты. Методы статистической обработки результатов испытаний оригинал документа: Вероятность числовая характеристика степени возможности появления какого либо определенного события в тех или иных определенных условиях … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ГОСТ 20522-2012: Грунты. Методы статистической обработки результатов испытаний — Терминология ГОСТ 20522 2012: Грунты. Методы статистической обработки результатов испытаний оригинал документа: 3.1 вероятность: Числовая характеристика возможности появления какого либо определенного события в тех или иных определенных условиях … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации