-
21 modular data center
модульный центр обработки данных (ЦОД)
-
[Интент]Параллельные тексты EN-RU
[ http://dcnt.ru/?p=9299#more-9299]
Data Centers are a hot topic these days. No matter where you look, this once obscure aspect of infrastructure is getting a lot of attention. For years, there have been cost pressures on IT operations and this, when the need for modern capacity is greater than ever, has thrust data centers into the spotlight. Server and rack density continues to rise, placing DC professionals and businesses in tighter and tougher situations while they struggle to manage their IT environments. And now hyper-scale cloud infrastructure is taking traditional technologies to limits never explored before and focusing the imagination of the IT industry on new possibilities.
В настоящее время центры обработки данных являются широко обсуждаемой темой. Куда ни посмотришь, этот некогда малоизвестный аспект инфраструктуры привлекает все больше внимания. Годами ИТ-отделы испытывали нехватку средств и это выдвинуло ЦОДы в центр внимания, в то время, когда необходимость в современных ЦОДах стала как никогда высокой. Плотность серверов и стоек продолжают расти, все больше усложняя ситуацию для специалистов в области охлаждения и организаций в их попытках управлять своими ИТ-средами. И теперь гипермасштабируемая облачная инфраструктура подвергает традиционные технологии невиданным ранее нагрузкам, и заставляет ИТ-индустрию искать новые возможности.
At Microsoft, we have focused a lot of thought and research around how to best operate and maintain our global infrastructure and we want to share those learnings. While obviously there are some aspects that we keep to ourselves, we have shared how we operate facilities daily, our technologies and methodologies, and, most importantly, how we monitor and manage our facilities. Whether it’s speaking at industry events, inviting customers to our “Microsoft data center conferences” held in our data centers, or through other media like blogging and white papers, we believe sharing best practices is paramount and will drive the industry forward. So in that vein, we have some interesting news to share.
В компании MicroSoft уделяют большое внимание изучению наилучших методов эксплуатации и технического обслуживания своей глобальной инфраструктуры и делятся результатами своих исследований. И хотя мы, конечно, не раскрываем некоторые аспекты своих исследований, мы делимся повседневным опытом эксплуатации дата-центров, своими технологиями и методологиями и, что важнее всего, методами контроля и управления своими объектами. Будь то доклады на отраслевых событиях, приглашение клиентов на наши конференции, которые посвящены центрам обработки данных MicroSoft, и проводятся в этих самых дата-центрах, или использование других средств, например, блоги и спецификации, мы уверены, что обмен передовым опытом имеет первостепенное значение и будет продвигать отрасль вперед.
Today we are sharing our Generation 4 Modular Data Center plan. This is our vision and will be the foundation of our cloud data center infrastructure in the next five years. We believe it is one of the most revolutionary changes to happen to data centers in the last 30 years. Joining me, in writing this blog are Daniel Costello, my director of Data Center Research and Engineering and Christian Belady, principal power and cooling architect. I feel their voices will add significant value to driving understanding around the many benefits included in this new design paradigm.
Сейчас мы хотим поделиться своим планом модульного дата-центра четвертого поколения. Это наше видение и оно будет основанием для инфраструктуры наших облачных дата-центров в ближайшие пять лет. Мы считаем, что это одно из самых революционных изменений в дата-центрах за последние 30 лет. Вместе со мной в написании этого блога участвовали Дэниел Костелло, директор по исследованиям и инжинирингу дата-центров, и Кристиан Белади, главный архитектор систем энергоснабжения и охлаждения. Мне кажется, что их авторитет придаст больше веса большому количеству преимуществ, включенных в эту новую парадигму проектирования.
Our “Gen 4” modular data centers will take the flexibility of containerized servers—like those in our Chicago data center—and apply it across the entire facility. So what do we mean by modular? Think of it like “building blocks”, where the data center will be composed of modular units of prefabricated mechanical, electrical, security components, etc., in addition to containerized servers.
Was there a key driver for the Generation 4 Data Center?Наши модульные дата-центры “Gen 4” будут гибкими с контейнерами серверов – как серверы в нашем чикагском дата-центре. И гибкость будет применяться ко всему ЦОД. Итак, что мы подразумеваем под модульностью? Мы думаем о ней как о “строительных блоках”, где дата-центр будет состоять из модульных блоков изготовленных в заводских условиях электрических систем и систем охлаждения, а также систем безопасности и т.п., в дополнение к контейнеризованным серверам.
Был ли ключевой стимул для разработки дата-центра четвертого поколения?
If we were to summarize the promise of our Gen 4 design into a single sentence it would be something like this: “A highly modular, scalable, efficient, just-in-time data center capacity program that can be delivered anywhere in the world very quickly and cheaply, while allowing for continued growth as required.” Sounds too good to be true, doesn’t it? Well, keep in mind that these concepts have been in initial development and prototyping for over a year and are based on cumulative knowledge of previous facility generations and the advances we have made since we began our investments in earnest on this new design.Если бы нам нужно было обобщить достоинства нашего проекта Gen 4 в одном предложении, это выглядело бы следующим образом: “Центр обработки данных с высоким уровнем модульности, расширяемости, и энергетической эффективности, а также возможностью постоянного расширения, в случае необходимости, который можно очень быстро и дешево развертывать в любом месте мира”. Звучит слишком хорошо для того чтобы быть правдой, не так ли? Ну, не забывайте, что эти концепции находились в процессе начальной разработки и создания опытного образца в течение более одного года и основываются на опыте, накопленном в ходе развития предыдущих поколений ЦОД, а также успехах, сделанных нами со времени, когда мы начали вкладывать серьезные средства в этот новый проект.
One of the biggest challenges we’ve had at Microsoft is something Mike likes to call the ‘Goldilock’s Problem’. In a nutshell, the problem can be stated as:
The worst thing we can do in delivering facilities for the business is not have enough capacity online, thus limiting the growth of our products and services.Одну из самых больших проблем, с которыми приходилось сталкиваться Майкрософт, Майк любит называть ‘Проблемой Лютика’. Вкратце, эту проблему можно выразить следующим образом:
Самое худшее, что может быть при строительстве ЦОД для бизнеса, это не располагать достаточными производственными мощностями, и тем самым ограничивать рост наших продуктов и сервисов.The second worst thing we can do in delivering facilities for the business is to have too much capacity online.
А вторым самым худшим моментом в этой сфере может слишком большое количество производственных мощностей.
This has led to a focus on smart, intelligent growth for the business — refining our overall demand picture. It can’t be too hot. It can’t be too cold. It has to be ‘Just Right!’ The capital dollars of investment are too large to make without long term planning. As we struggled to master these interesting challenges, we had to ensure that our technological plan also included solutions for the business and operational challenges we faced as well.
So let’s take a high level look at our Generation 4 designЭто заставило нас сосредоточиваться на интеллектуальном росте для бизнеса — refining our overall demand picture. Это не должно быть слишком горячим. И это не должно быть слишком холодным. Это должно быть ‘как раз, таким как надо!’ Нельзя делать такие большие капиталовложения без долгосрочного планирования. Пока мы старались решить эти интересные проблемы, мы должны были гарантировать, что наш технологический план будет также включать решения для коммерческих и эксплуатационных проблем, с которыми нам также приходилось сталкиваться.
Давайте рассмотрим наш проект дата-центра четвертого поколенияAre you ready for some great visuals? Check out this video at Soapbox. Click here for the Microsoft 4th Gen Video.
It’s a concept video that came out of my Data Center Research and Engineering team, under Daniel Costello, that will give you a view into what we think is the future.
From a configuration, construct-ability and time to market perspective, our primary goals and objectives are to modularize the whole data center. Not just the server side (like the Chicago facility), but the mechanical and electrical space as well. This means using the same kind of parts in pre-manufactured modules, the ability to use containers, skids, or rack-based deployments and the ability to tailor the Redundancy and Reliability requirements to the application at a very specific level.
Посмотрите это видео, перейдите по ссылке для просмотра видео о Microsoft 4th Gen:
Это концептуальное видео, созданное командой отдела Data Center Research and Engineering, возглавляемого Дэниелом Костелло, которое даст вам наше представление о будущем.
С точки зрения конфигурации, строительной технологичности и времени вывода на рынок, нашими главными целями и задачами агрегатирование всего дата-центра. Не только серверную часть, как дата-центр в Чикаго, но также системы охлаждения и электрические системы. Это означает применение деталей одного типа в сборных модулях, возможность использования контейнеров, салазок, или стоечных систем, а также возможность подстраивать требования избыточности и надежности для данного приложения на очень специфичном уровне.Our goals from a cost perspective were simple in concept but tough to deliver. First and foremost, we had to reduce the capital cost per critical Mega Watt by the class of use. Some applications can run with N-level redundancy in the infrastructure, others require a little more infrastructure for support. These different classes of infrastructure requirements meant that optimizing for all cost classes was paramount. At Microsoft, we are not a one trick pony and have many Online products and services (240+) that require different levels of operational support. We understand that and ensured that we addressed it in our design which will allow us to reduce capital costs by 20%-40% or greater depending upon class.
Нашими целями в области затрат были концептуально простыми, но трудно реализуемыми. В первую очередь мы должны были снизить капитальные затраты в пересчете на один мегаватт, в зависимости от класса резервирования. Некоторые приложения могут вполне работать на базе инфраструктуры с резервированием на уровне N, то есть без резервирования, а для работы других приложений требуется больше инфраструктуры. Эти разные классы требований инфраструктуры подразумевали, что оптимизация всех классов затрат имеет преобладающее значение. В Майкрософт мы не ограничиваемся одним решением и располагаем большим количеством интерактивных продуктов и сервисов (240+), которым требуются разные уровни эксплуатационной поддержки. Мы понимаем это, и учитываем это в своем проекте, который позволит нам сокращать капитальные затраты на 20%-40% или более в зависимости от класса.For example, non-critical or geo redundant applications have low hardware reliability requirements on a location basis. As a result, Gen 4 can be configured to provide stripped down, low-cost infrastructure with little or no redundancy and/or temperature control. Let’s say an Online service team decides that due to the dramatically lower cost, they will simply use uncontrolled outside air with temperatures ranging 10-35 C and 20-80% RH. The reality is we are already spec-ing this for all of our servers today and working with server vendors to broaden that range even further as Gen 4 becomes a reality. For this class of infrastructure, we eliminate generators, chillers, UPSs, and possibly lower costs relative to traditional infrastructure.
Например, некритичные или гео-избыточные системы имеют низкие требования к аппаратной надежности на основе местоположения. В результате этого, Gen 4 можно конфигурировать для упрощенной, недорогой инфраструктуры с низким уровнем (или вообще без резервирования) резервирования и / или температурного контроля. Скажем, команда интерактивного сервиса решает, что, в связи с намного меньшими затратами, они будут просто использовать некондиционированный наружный воздух с температурой 10-35°C и влажностью 20-80% RH. В реальности мы уже сегодня предъявляем эти требования к своим серверам и работаем с поставщиками серверов над еще большим расширением диапазона температур, так как наш модуль и подход Gen 4 становится реальностью. Для подобного класса инфраструктуры мы удаляем генераторы, чиллеры, ИБП, и, возможно, будем предлагать более низкие затраты, по сравнению с традиционной инфраструктурой.
Applications that demand higher level of redundancy or temperature control will use configurations of Gen 4 to meet those needs, however, they will also cost more (but still less than traditional data centers). We see this cost difference driving engineering behavioral change in that we predict more applications will drive towards Geo redundancy to lower costs.
Системы, которым требуется более высокий уровень резервирования или температурного контроля, будут использовать конфигурации Gen 4, отвечающие этим требованиям, однако, они будут также стоить больше. Но все равно они будут стоить меньше, чем традиционные дата-центры. Мы предвидим, что эти различия в затратах будут вызывать изменения в методах инжиниринга, и по нашим прогнозам, это будет выражаться в переходе все большего числа систем на гео-избыточность и меньшие затраты.
Another cool thing about Gen 4 is that it allows us to deploy capacity when our demand dictates it. Once finalized, we will no longer need to make large upfront investments. Imagine driving capital costs more closely in-line with actual demand, thus greatly reducing time-to-market and adding the capacity Online inherent in the design. Also reduced is the amount of construction labor required to put these “building blocks” together. Since the entire platform requires pre-manufacture of its core components, on-site construction costs are lowered. This allows us to maximize our return on invested capital.
Еще одно достоинство Gen 4 состоит в том, что он позволяет нам разворачивать дополнительные мощности, когда нам это необходимо. Как только мы закончим проект, нам больше не нужно будет делать большие начальные капиталовложения. Представьте себе возможность более точного согласования капитальных затрат с реальными требованиями, и тем самым значительного снижения времени вывода на рынок и интерактивного добавления мощностей, предусматриваемого проектом. Также снижен объем строительных работ, требуемых для сборки этих “строительных блоков”. Поскольку вся платформа требует предварительного изготовления ее базовых компонентов, затраты на сборку также снижены. Это позволит нам увеличить до максимума окупаемость своих капиталовложений.
Мы все подвергаем сомнениюIn our design process, we questioned everything. You may notice there is no roof and some might be uncomfortable with this. We explored the need of one and throughout our research we got some surprising (positive) results that showed one wasn’t needed.
В своем процессе проектирования мы все подвергаем сомнению. Вы, наверное, обратили внимание на отсутствие крыши, и некоторым специалистам это могло не понравиться. Мы изучили необходимость в крыше и в ходе своих исследований получили удивительные результаты, которые показали, что крыша не нужна.
Серийное производство дата центров
In short, we are striving to bring Henry Ford’s Model T factory to the data center. http://en.wikipedia.org/wiki/Henry_Ford#Model_T. Gen 4 will move data centers from a custom design and build model to a commoditized manufacturing approach. We intend to have our components built in factories and then assemble them in one location (the data center site) very quickly. Think about how a computer, car or plane is built today. Components are manufactured by different companies all over the world to a predefined spec and then integrated in one location based on demands and feature requirements. And just like Henry Ford’s assembly line drove the cost of building and the time-to-market down dramatically for the automobile industry, we expect Gen 4 to do the same for data centers. Everything will be pre-manufactured and assembled on the pad.Мы хотим применить модель автомобильной фабрики Генри Форда к дата-центру. Проект Gen 4 будет способствовать переходу от модели специализированного проектирования и строительства к товарно-производственному, серийному подходу. Мы намерены изготавливать свои компоненты на заводах, а затем очень быстро собирать их в одном месте, в месте строительства дата-центра. Подумайте о том, как сегодня изготавливается компьютер, автомобиль или самолет. Компоненты изготавливаются по заранее определенным спецификациям разными компаниями во всем мире, затем собираются в одном месте на основе спроса и требуемых характеристик. И точно так же как сборочный конвейер Генри Форда привел к значительному уменьшению затрат на производство и времени вывода на рынок в автомобильной промышленности, мы надеемся, что Gen 4 сделает то же самое для дата-центров. Все будет предварительно изготавливаться и собираться на месте.
Невероятно энергоэффективный ЦОД
And did we mention that this platform will be, overall, incredibly energy efficient? From a total energy perspective not only will we have remarkable PUE values, but the total cost of energy going into the facility will be greatly reduced as well. How much energy goes into making concrete? Will we need as much of it? How much energy goes into the fuel of the construction vehicles? This will also be greatly reduced! A key driver is our goal to achieve an average PUE at or below 1.125 by 2012 across our data centers. More than that, we are on a mission to reduce the overall amount of copper and water used in these facilities. We believe these will be the next areas of industry attention when and if the energy problem is solved. So we are asking today…“how can we build a data center with less building”?А мы упоминали, что эта платформа будет, в общем, невероятно энергоэффективной? С точки зрения общей энергии, мы получим не только поразительные значения PUE, но общая стоимость энергии, затраченной на объект будет также значительно снижена. Сколько энергии идет на производство бетона? Нам нужно будет столько энергии? Сколько энергии идет на питание инженерных строительных машин? Это тоже будет значительно снижено! Главным стимулом является достижение среднего PUE не больше 1.125 для всех наших дата-центров к 2012 году. Более того, у нас есть задача сокращения общего количества меди и воды в дата-центрах. Мы думаем, что эти задачи станут следующей заботой отрасли после того как будет решена энергетическая проблема. Итак, сегодня мы спрашиваем себя…“как можно построить дата-центр с меньшим объемом строительных работ”?
Строительство дата центров без чиллеровWe have talked openly and publicly about building chiller-less data centers and running our facilities using aggressive outside economization. Our sincerest hope is that Gen 4 will completely eliminate the use of water. Today’s data centers use massive amounts of water and we see water as the next scarce resource and have decided to take a proactive stance on making water conservation part of our plan.
Мы открыто и публично говорили о строительстве дата-центров без чиллеров и активном использовании в наших центрах обработки данных технологий свободного охлаждения или фрикулинга. Мы искренне надеемся, что Gen 4 позволит полностью отказаться от использования воды. Современные дата-центры расходуют большие объемы воды и так как мы считаем воду следующим редким ресурсом, мы решили принять упреждающие меры и включить экономию воды в свой план.
By sharing this with the industry, we believe everyone can benefit from our methodology. While this concept and approach may be intimidating (or downright frightening) to some in the industry, disclosure ultimately is better for all of us.
Делясь этим опытом с отраслью, мы считаем, что каждый сможет извлечь выгоду из нашей методологией. Хотя эта концепция и подход могут показаться пугающими (или откровенно страшными) для некоторых отраслевых специалистов, раскрывая свои планы мы, в конечном счете, делаем лучше для всех нас.
Gen 4 design (even more than just containers), could reduce the ‘religious’ debates in our industry. With the central spine infrastructure in place, containers or pre-manufactured server halls can be either AC or DC, air-side economized or water-side economized, or not economized at all (though the sanity of that might be questioned). Gen 4 will allow us to decommission, repair and upgrade quickly because everything is modular. No longer will we be governed by the initial decisions made when constructing the facility. We will have almost unlimited use and re-use of the facility and site. We will also be able to use power in an ultra-fluid fashion moving load from critical to non-critical as use and capacity requirements dictate.
Проект Gen 4 позволит уменьшить ‘религиозные’ споры в нашей отрасли. Располагая базовой инфраструктурой, контейнеры или сборные серверные могут оборудоваться системами переменного или постоянного тока, воздушными или водяными экономайзерами, или вообще не использовать экономайзеры. Хотя можно подвергать сомнению разумность такого решения. Gen 4 позволит нам быстро выполнять работы по выводу из эксплуатации, ремонту и модернизации, поскольку все будет модульным. Мы больше не будем руководствоваться начальными решениями, принятыми во время строительства дата-центра. Мы сможем использовать этот дата-центр и инфраструктуру в течение почти неограниченного периода времени. Мы также сможем применять сверхгибкие методы использования электрической энергии, переводя оборудование в режимы критической или некритической нагрузки в соответствии с требуемой мощностью.
Gen 4 – это стандартная платформаFinally, we believe this is a big game changer. Gen 4 will provide a standard platform that our industry can innovate around. For example, all modules in our Gen 4 will have common interfaces clearly defined by our specs and any vendor that meets these specifications will be able to plug into our infrastructure. Whether you are a computer vendor, UPS vendor, generator vendor, etc., you will be able to plug and play into our infrastructure. This means we can also source anyone, anywhere on the globe to minimize costs and maximize performance. We want to help motivate the industry to further innovate—with innovations from which everyone can reap the benefits.
Наконец, мы уверены, что это будет фактором, который значительно изменит ситуацию. Gen 4 будет представлять собой стандартную платформу, которую отрасль сможет обновлять. Например, все модули в нашем Gen 4 будут иметь общепринятые интерфейсы, четко определяемые нашими спецификациями, и оборудование любого поставщика, которое отвечает этим спецификациям можно будет включать в нашу инфраструктуру. Независимо от того производите вы компьютеры, ИБП, генераторы и т.п., вы сможете включать свое оборудование нашу инфраструктуру. Это означает, что мы также сможем обеспечивать всех, в любом месте земного шара, тем самым сводя до минимума затраты и максимальной увеличивая производительность. Мы хотим создать в отрасли мотивацию для дальнейших инноваций – инноваций, от которых каждый сможет получать выгоду.
Главные характеристики дата-центров четвертого поколения Gen4To summarize, the key characteristics of our Generation 4 data centers are:
Scalable
Plug-and-play spine infrastructure
Factory pre-assembled: Pre-Assembled Containers (PACs) & Pre-Manufactured Buildings (PMBs)
Rapid deployment
De-mountable
Reduce TTM
Reduced construction
Sustainable measuresНиже приведены главные характеристики дата-центров четвертого поколения Gen 4:
Расширяемость;
Готовая к использованию базовая инфраструктура;
Изготовление в заводских условиях: сборные контейнеры (PAC) и сборные здания (PMB);
Быстрота развертывания;
Возможность демонтажа;
Снижение времени вывода на рынок (TTM);
Сокращение сроков строительства;
Экологичность;Map applications to DC Class
We hope you join us on this incredible journey of change and innovation!
Long hours of research and engineering time are invested into this process. There are still some long days and nights ahead, but the vision is clear. Rest assured however, that we as refine Generation 4, the team will soon be looking to Generation 5 (even if it is a bit farther out). There is always room to get better.
Использование систем электропитания постоянного тока.
Мы надеемся, что вы присоединитесь к нам в этом невероятном путешествии по миру изменений и инноваций!
На этот проект уже потрачены долгие часы исследований и проектирования. И еще предстоит потратить много дней и ночей, но мы имеем четкое представление о конечной цели. Однако будьте уверены, что как только мы доведем до конца проект модульного дата-центра четвертого поколения, мы вскоре начнем думать о проекте дата-центра пятого поколения. Всегда есть возможность для улучшений.So if you happen to come across Goldilocks in the forest, and you are curious as to why she is smiling you will know that she feels very good about getting very close to ‘JUST RIGHT’.
Generations of Evolution – some background on our data center designsТак что, если вы встретите в лесу девочку по имени Лютик, и вам станет любопытно, почему она улыбается, вы будете знать, что она очень довольна тем, что очень близко подошла к ‘ОПИМАЛЬНОМУ РЕШЕНИЮ’.
Поколения эволюции – история развития наших дата-центровWe thought you might be interested in understanding what happened in the first three generations of our data center designs. When Ray Ozzie wrote his Software plus Services memo it posed a very interesting challenge to us. The winds of change were at ‘tornado’ proportions. That “plus Services” tag had some significant (and unstated) challenges inherent to it. The first was that Microsoft was going to evolve even further into an operations company. While we had been running large scale Internet services since 1995, this development lead us to an entirely new level. Additionally, these “services” would span across both Internet and Enterprise businesses. To those of you who have to operate “stuff”, you know that these are two very different worlds in operational models and challenges. It also meant that, to achieve the same level of reliability and performance required our infrastructure was going to have to scale globally and in a significant way.
Мы подумали, что может быть вам будет интересно узнать историю первых трех поколений наших центров обработки данных. Когда Рэй Оззи написал свою памятную записку Software plus Services, он поставил перед нами очень интересную задачу. Ветра перемен двигались с ураганной скоростью. Это окончание “plus Services” скрывало в себе какие-то значительные и неопределенные задачи. Первая заключалась в том, что Майкрософт собиралась в еще большей степени стать операционной компанией. Несмотря на то, что мы управляли большими интернет-сервисами, начиная с 1995 г., эта разработка подняла нас на абсолютно новый уровень. Кроме того, эти “сервисы” охватывали интернет-компании и корпорации. Тем, кому приходится всем этим управлять, известно, что есть два очень разных мира в области операционных моделей и задач. Это также означало, что для достижения такого же уровня надежности и производительности требовалось, чтобы наша инфраструктура располагала значительными возможностями расширения в глобальных масштабах.
It was that intense atmosphere of change that we first started re-evaluating data center technology and processes in general and our ideas began to reach farther than what was accepted by the industry at large. This was the era of Generation 1. As we look at where most of the world’s data centers are today (and where our facilities were), it represented all the known learning and design requirements that had been in place since IBM built the first purpose-built computer room. These facilities focused more around uptime, reliability and redundancy. Big infrastructure was held accountable to solve all potential environmental shortfalls. This is where the majority of infrastructure in the industry still is today.
Именно в этой атмосфере серьезных изменений мы впервые начали переоценку ЦОД-технологий и технологий вообще, и наши идеи начали выходить за пределы общепринятых в отрасли представлений. Это была эпоха ЦОД первого поколения. Когда мы узнали, где сегодня располагается большинство мировых дата-центров и где находятся наши предприятия, это представляло весь опыт и навыки проектирования, накопленные со времени, когда IBM построила первую серверную. В этих ЦОД больше внимания уделялось бесперебойной работе, надежности и резервированию. Большая инфраструктура была призвана решать все потенциальные экологические проблемы. Сегодня большая часть инфраструктуры все еще находится на этом этапе своего развития.
We soon realized that traditional data centers were quickly becoming outdated. They were not keeping up with the demands of what was happening technologically and environmentally. That’s when we kicked off our Generation 2 design. Gen 2 facilities started taking into account sustainability, energy efficiency, and really looking at the total cost of energy and operations.
Очень быстро мы поняли, что стандартные дата-центры очень быстро становятся устаревшими. Они не поспевали за темпами изменений технологических и экологических требований. Именно тогда мы стали разрабатывать ЦОД второго поколения. В этих дата-центрах Gen 2 стали принимать во внимание такие факторы как устойчивое развитие, энергетическая эффективность, а также общие энергетические и эксплуатационные.
No longer did we view data centers just for the upfront capital costs, but we took a hard look at the facility over the course of its life. Our Quincy, Washington and San Antonio, Texas facilities are examples of our Gen 2 data centers where we explored and implemented new ways to lessen the impact on the environment. These facilities are considered two leading industry examples, based on their energy efficiency and ability to run and operate at new levels of scale and performance by leveraging clean hydro power (Quincy) and recycled waste water (San Antonio) to cool the facility during peak cooling months.
Мы больше не рассматривали дата-центры только с точки зрения начальных капитальных затрат, а внимательно следили за работой ЦОД на протяжении его срока службы. Наши объекты в Куинси, Вашингтоне, и Сан-Антонио, Техас, являются образцами наших ЦОД второго поколения, в которых мы изучали и применяли на практике новые способы снижения воздействия на окружающую среду. Эти объекты считаются двумя ведущими отраслевыми примерами, исходя из их энергетической эффективности и способности работать на новых уровнях производительности, основанных на использовании чистой энергии воды (Куинси) и рециклирования отработанной воды (Сан-Антонио) для охлаждения объекта в самых жарких месяцах.
As we were delivering our Gen 2 facilities into steel and concrete, our Generation 3 facilities were rapidly driving the evolution of the program. The key concepts for our Gen 3 design are increased modularity and greater concentration around energy efficiency and scale. The Gen 3 facility will be best represented by the Chicago, Illinois facility currently under construction. This facility will seem very foreign compared to the traditional data center concepts most of the industry is comfortable with. In fact, if you ever sit around in our container hanger in Chicago it will look incredibly different from a traditional raised-floor data center. We anticipate this modularization will drive huge efficiencies in terms of cost and operations for our business. We will also introduce significant changes in the environmental systems used to run our facilities. These concepts and processes (where applicable) will help us gain even greater efficiencies in our existing footprint, allowing us to further maximize infrastructure investments.
Так как наши ЦОД второго поколения строились из стали и бетона, наши центры обработки данных третьего поколения начали их быстро вытеснять. Главными концептуальными особенностями ЦОД третьего поколения Gen 3 являются повышенная модульность и большее внимание к энергетической эффективности и масштабированию. Дата-центры третьего поколения лучше всего представлены объектом, который в настоящее время строится в Чикаго, Иллинойс. Этот ЦОД будет выглядеть очень необычно, по сравнению с общепринятыми в отрасли представлениями о дата-центре. Действительно, если вам когда-либо удастся побывать в нашем контейнерном ангаре в Чикаго, он покажется вам совершенно непохожим на обычный дата-центр с фальшполом. Мы предполагаем, что этот модульный подход будет способствовать значительному повышению эффективности нашего бизнеса в отношении затрат и операций. Мы также внесем существенные изменения в климатические системы, используемые в наших ЦОД. Эти концепции и технологии, если применимо, позволят нам добиться еще большей эффективности наших существующих дата-центров, и тем самым еще больше увеличивать капиталовложения в инфраструктуру.
This is definitely a journey, not a destination industry. In fact, our Generation 4 design has been under heavy engineering for viability and cost for over a year. While the demand of our commercial growth required us to make investments as we grew, we treated each step in the learning as a process for further innovation in data centers. The design for our future Gen 4 facilities enabled us to make visionary advances that addressed the challenges of building, running, and operating facilities all in one concerted effort.
Это определенно путешествие, а не конечный пункт назначения. На самом деле, наш проект ЦОД четвертого поколения подвергался серьезным испытаниям на жизнеспособность и затраты на протяжении целого года. Хотя необходимость в коммерческом росте требовала от нас постоянных капиталовложений, мы рассматривали каждый этап своего развития как шаг к будущим инновациям в области дата-центров. Проект наших будущих ЦОД четвертого поколения Gen 4 позволил нам делать фантастические предположения, которые касались задач строительства, управления и эксплуатации объектов как единого упорядоченного процесса.
Тематики
Синонимы
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > modular data center
-
22 unit
1) единица; единое целое4) компонента программы, модуль•- addressing unit
- address unit
- add-subtract control unit
- allocation unit
- alphanumeric unit
- alphameric unit
- analog operational unit
- analog switching unit
- arithmetic and logic unit
- arithmetic control unit
- arithmetic unit
- arithmetic/logic unit
- assembly unit
- assigned unit
- audio response unit
- automatic calling unit
- availability control unit
- available unit
- bad unit
- bistable unit
- buffer unit
- bus guardian unit
- card punching unit
- card-reader unit
- cassette-loaded magnetic tape unit
- central processing unit
- central processor unit
- central terminal unit
- channel control unit
- clock unit
- cluster tape unit
- coefficient unit
- collating unit
- collator unit
- column-shift unit
- comparator unit
- comparing unit
- computing unit
- configuration control unit
- consistent unit
- constant multiplier coefficient unit
- control unit
- coordinate conversion unit
- core storage unit
- data acquisition unit
- data adapter unit
- data collection unit
- data display unit
- data handling unit
- data unit
- delay unit
- detached unit
- differentiating unit
- digital counting unit
- digital time unit
- direct-access unit
- disbursting unit
- disk unit
- display unit
- division unit
- elementary unit
- engineering unit
- equality unit
- essential unit
- executive unit
- fast unit
- feedback unit
- file unit
- forming unit
- fractional arithmetic unit
- free-standing tape unit
- functional unit
- fundamental unit
- gate unit
- generic program unit
- generic unit
- gold unit
- graphical display unit
- graphic display unit
- hard-disk unit
- identity unit
- impossible unit
- incremental tape unit
- indexing unit
- information content binary unit
- information content decimal unit
- information content natural unit
- information unit
- input unit
- input-output unit
- inquiry unit
- instruction control unit
- instruction fetch unit
- instruction unit
- integrating unit
- interface unit
- interrogation unit
- key punch unit
- key-to-disk unit
- key-to-tape unit
- known good unit
- lag unit
- lexical unit
- library unit
- line interface unit
- linear unit
- linguistic unit
- locking unit
- logical unit
- logic unit
- magnetic tape unit
- magnetic-tape file unit
- main control unit
- manageable unit
- manual input unit
- manual word unit
- master units
- memory control unit
- memory management unit
- memory unit
- micrologic unit
- microprocessor based unit
- microprocessor unit
- microprocessor-controlled unit
- microprogram unit
- microprogrammed unit
- modem sharing unit
- modular unit
- monitor unit
- multiplication-division unit
- multiplier unit
- multiply-divide unit
- multiplying unit
- multistation access unit
- network control unit
- off unit
- off-line unit
- on unit
- on-line unit
- operational unit
- operator interface unit
- output unit
- packet-switching unit
- paragraph unit
- parallel arithmetic unit
- peripheral control unit
- peripheral unit
- photographic printing unit
- physical unit
- pluggable unit
- plug-in unit
- plug-to-plug compatible unit
- polygon-filling unit
- port sharing unit
- power distribution unit
- power supply unit
- power unit
- printing unit
- processing unit
- program control unit
- program unit
- protocol unit
- punched card unit
- punch card unit
- punching unit
- query unit
- reader unit
- read-punch unit
- read-write unit
- recovery unit
- referable unit
- remote display unit
- remote entry unit
- reproducing unit
- retirement unit
- ripple through carry unit
- sample unit
- sampling unit
- scaling unit
- segregating unit
- selection channel control unit
- self-contained unit
- semantic unit
- sensing unit
- sensory unit
- serial arithmetic unit
- setup unit
- set unit
- shaping unit
- shared unit
- smallest recoverable unit
- stand-alone unit
- static unit
- storage control unit
- storage unit
- stream unit
- subtracting unit
- summary punching unit
- summing unit
- supply unit
- switching unit
- switchover unit
- symbolic unit
- syntactical unit
- syntactic unit
- system control unit
- system input unit
- system output unit
- tape cartridge unit
- tape control unit
- tape selection unit
- tape unit
- telecommunications control unit
- telephone communication unit
- terminal unit
- time unit
- timing unit
- transmission control unit
- transport unit
- unit of allocation
- unit of language
- unit of operation
- variable speed tape unit
- vertical format unit
- visual display unit
- voice recognition unitEnglish-Russian dictionary of computer science and programming > unit
-
23 control
1) управление; регулирование || управлять; регулировать2) контроль || контролировать || контрольный3) устройство [орган] управления4) управление, управляющее воздействие5) управляющий элемент, элемент управления (см. OLE control, ActiveX control)•- accuracy control
- address boundary control
- advanced sacked job control
- analog stop control
- anticipatory control
- bang-bang control
- beam control
- bilateral control
- blanking control
- brightness control
- built-in control
- carriage control
- casual control
- channel control
- closed cycle control
- closed loop control
- communications control
- compensator control
- computed path control
- concurrency control
- concurrent-operations control
- congestion control
- contrast control
- coordinated control
- coprocessor control
- cursor control
- dash control
- data-initiated control
- data-path control
- deadbeat adaptive control
- defined limit control
- demand-limit control
- derivative control
- differential control
- digital control
- direct control
- direct digital control
- discontinuous control
- distributed control
- distribution control
- drive control
- dual-mode control
- dynamic control
- encoded control
- end-to-end-flow control
- exclusive control
- expert control
- extracode control
- feed control
- feedback control
- feedforward control
- fine control
- finger-tip control
- floating control
- flow control
- format control
- framing control
- frequency-shaped control
- front panel control
- graphic attention control
- graphic numerical control
- hierarchical control
- hop-by-hop flow control
- H-position control
- H-size control
- I/O control
- implemental plotter control
- independent control
- indirect control
- industrial process control
- industrial control
- inference control
- inferential control
- input/output control
- integral control
- integrated control
- intelligent control
- interacting control
- interactive control
- intermittent control
- interrupt control
- interrupt-driven control
- job flow control
- job-processing control
- keyboard control
- light pen control
- link control
- local control
- logical control
- loop control
- magnetic-tape control
- main control
- manual control
- master control
- memory control
- memory stored control
- microprogramming control
- model reference adaptive control
- model-following control
- modulo N control
- multicircuit control
- multilevel control
- multipath control
- multiple-loop control
- multiprogramming control
- multivariable control
- multivariate control
- noncorresponding control
- numerical control
- numeric control
- off-line control
- on-line control
- on-off control
- open-loop control
- operating control
- optimizing control
- orthotronic error control
- parameter adaptive control
- pass control
- path control
- pen control
- peripheral control
- plugged control
- point-to-point control
- position control
- power control
- priority control
- process control
- production control
- production yield control
- program control
- program execution control
- programmed control
- programmed numerical control
- proportional control
- proportional-plus-floating control
- protocol control
- pulse control
- push-button control
- ramp control
- rate control
- ratio control
- reaction control
- real-time control
- reflex-based control
- regulatory control
- remote control
- replica control
- resource-sharing control
- retarded control
- retort control
- ringing control
- robotics control
- rudimentary automatic control
- self-acting control
- self-operated control
- sensitivity control
- sensor-based control
- sensor control
- sequence control
- sequential control
- sequential stacked job control
- servo control
- servo-operated control
- shared control
- side pin control
- sight control
- sign control
- single-loop control
- slide control
- split-cycle control
- stacked job control
- stacker select control
- statistical control
- statistic control
- step control
- step-by-step control
- stepless control
- stock control
- supervisory control
- symbiont control
- syntactic control
- task control
- terminal control
- termination control
- time-variable control
- timing control
- traffic control
- transaction control
- tree-structured control
- tri-state control
- uncoordinated control
- up-down control
- upsetting control
- version control
- voice control
- V-position control
- V-size control
- widow and orphan controlEnglish-Russian dictionary of computer science and programming > control
-
24 data
( pl от datum)1) данные; информация; сведения2) характеристики; параметры; координаты3) измеренные величины; показания приборов•data above voice — данные, передаваемые на частотах выше речевого диапазона
- 2D-design datadata under voice — данные, передаваемые на частотах ниже речевого диапазона
- 3D scan data
- 3D-design data
- AC data
- adaptive data
- administrative data
- alphameric data
- alphameric machine-readable data
- alphanumeric data
- alphanumeric machine-readable data
- analog data
- assembly data
- attribute data
- attributes data
- audit data
- axis data
- behavioral data
- blank shape data
- brazing data
- CAD data
- CAD-generated data
- CAD-geometry data
- capability data
- C-L data
- CNC data
- command data
- computerized design data
- continuous data
- coordinate scan data
- correct data
- corrected profile data
- correction data
- correction offset data
- correlating data
- corrupted data
- curve data
- curve positional data
- curved surface data
- customer due data
- cutting data
- cutting tool data
- design data
- detecting data
- digital coded data
- digital data
- digital profile data
- digital program data
- dimensional component data
- dimensions data
- directory data
- discrete data
- DNC program data
- editing data
- electronic data
- entering program data
- equipment condition data
- explicit data
- failure analysis data
- failure data
- free-form data
- fused data
- gage data
- general management data
- graphical presentation data
- hard data
- historical data
- hyperbolic positional data
- image data
- implicit data
- inch-metric input data
- incoming sensory data
- initial data
- input data
- input shape data
- instruction data
- itemized data
- job-tracking data
- line-edited input data
- live data
- machine data
- machine setup data
- machine tool data
- machine-code data
- machining result data
- manufacturing data
- master data
- math data
- model data
- motion data
- multidigit data
- NC coded data
- NC data
- NC run data
- NC running data
- noisy data
- nonvolatile data
- observation data
- observational data
- observed data
- offset curve data
- offset data
- operating data
- operational control data
- operator-entered data
- ordering data
- output data
- part-programming data
- path data
- pattern data
- PC's data
- phase-modulated data
- point data
- position data
- positional data
- positional demand data
- predicted data
- presetting data
- probe data
- product tooling data
- quality-control data
- raw data
- real-time tool data
- reference data
- resources master data
- run data
- running data
- sampled data
- scan data
- sensor signal data
- sensory data
- service data
- setup weld data
- shared data
- slice data
- soldering data
- source data
- specified data
- spindle nose data
- static tooling data
- statistical data
- stored data
- structured tool data
- supplier data
- survey data
- synthetic data
- taped data
- tape-input data
- teaching data
- technology data
- test data
- testing data
- three-dimensional data
- timing data
- tool condition data
- tool location data
- tool master data
- torque data
- training data
- transient response data
- unprocessed position data
- video data
- vision data
- wireframe data
- work data
- workcycle data
- workpiece shape dataEnglish-Russian dictionary of mechanical engineering and automation > data
-
25 unit
1) компонент; блок; модуль2) единица•- accumulator unit
- actuating unit
- addressing unit
- analog processing unit
- analytic unit
- answerback unit
- answering unit
- antitheft unit
- astronomical unit
- attached unit
- audio response unit
- auto setup unit
- automatic calling unit
- automatic control unit
- automatic network unit
- automatic-dialing unit
- auxiliary memory unit
- auxiliary servicing unit
- bad unit
- balancing unit
- base unit
- basic transmission unit
- bistable unit
- break-contact unit
- built-in heat protecting unit
- burglar-alarm unit
- calibration unit
- calling devices unit
- calling unit
- camera select unit
- camera-channel unit
- camera-control unit
- capacitor unit
- channel service unit
- charging unit
- clocking unit
- command network unit
- command protocol data unit
- communication control unit
- converter unit
- crosstalk unit
- data interface unit
- data transit unit
- data-handling unit
- dc control unit
- decoupling unit
- delay unit
- device control unit
- dial-backup unit
- dialing unit
- digital processing unit
- electronic control unit
- electronic relay unit
- electrostatic units
- exchange-line unit
- exchange-supply unit
- expedited-data unit
- fast-operating unit
- fast-operation unit
- feeding unit
- file-storage unit
- filter unit
- flyaway unit
- frequency conversion unit
- frequency lock-in unit
- frequency selection unit
- Gaussian units
- generator unit
- heat-control unit
- incoming local unit
- incoming toll unit
- incoming-line unit
- independent supply unit
- independent synchronizing unit
- indicator unit
- information unit
- input unit
- integrator unit
- internal unit
- internetworking unit
- junction line unit
- key-telephone unit
- lighting load monitoring unit
- line-connection unit
- lobe-attaching unit
- local unit
- locomotive radio components supply unit
- lone-signal unit
- loudness unit
- magnetic-tape unit
- main control unit
- main fax unit
- main memory unit
- mains synchronizing unit
- matching unit
- media interface unit
- medium attachment unit
- memory unit
- message recording unit
- microprocessor unit
- mine communication supply unit
- modular unit
- motor amplifier unit
- multipath unit
- multiprocessor unit
- multisection switching unit
- network terminating unit
- N-unit
- office interface unit
- off-line unit
- on-door speakers unit
- operational unit
- outgoing line unit
- output unit
- pan/tilt unit
- peripheral unit
- phase-shifting unit
- phasing unit
- power supply unit
- power unit
- printing unit
- processing unit
- program unit
- programming unit
- quad-on-line unit
- quartz crystal unit
- quick-disconnect control unit
- radio frequency unit
- radio station unit
- rectifier unit
- reference generator unit
- regeneration unit
- registrating unit
- relay testing unit
- relay unit
- remote control unit
- remote display unit
- remote subscriber unit
- replacement unit
- request unit
- resistor unit
- retransmission unit
- RF unit
- selective-gain unit
- self-contained unit
- sensing unit
- shared unit
- shared-control unit
- signal processing unit
- six-wire switching unit
- smooth-closing unit
- sound repetitor protection unit
- spark protecting unit
- stabilizator unit
- still picture unit
- storage unit
- studio devices unit
- sub unit
- subscriber's unit
- subundercarrier unit
- supply unit
- switch point operative communication unit
- switching unit
- synchronization signal unit
- system memory unit
- system unit
- tape unit
- telecine unit
- telecontrol unit
- telephone-control unit
- telephone-modulator unit
- teleprompter unit
- temperature-sending unit
- terminal retransmissions unit
- terminal unit
- terrestrial telemechanics unit
- three-wire switching unit
- time-base unit
- traffic unit
- transfer unit
- transit communication unit
- transmissive unit
- transmitting antenna unit
- tributary unit
- two-section switching unit
- undercarrier unit
- underground telemechanics unit
- unit of power
- vibrator unit
- video request unit
- video-out unit
- voice message control unit
- voice recognition unit
- voicememory unit
- writing unitEnglish-Russian dictionary of telecommunications and their abbreviations > unit
-
26 memory
- use up almost all of memory- acoustic memory
- active memory
- activity memory
- add-in memory
- add-on memory
- addressable memory
- addressed memory
- address-map memory
- adequate memory
- analog memory
- annex memory
- artificial memory
- associative memory
- auxiliary memory
- available memory
- backing memory
- beam-addressable memory
- bipolar memory
- bit-organized memory
- block-oriented memory
- bootstrap memory
- braid memory
- braided-wire memory
- bubble memory
- buffer memory
- bulk memory
- byte-organized memory
- byte-wide memory
- cache memory
- capacitor memory
- card memory
- carousel memory
- carrousel memory
- cassette memory
- catalog memory
- cathode-ray tube memory
- cathode-ray memory
- central memory
- character format memory
- character-organized memory
- charge-coupled device memory
- charge-storage memory
- chemical memory
- circulating memory
- C-MOS memory
- color-coded memory
- common memory
- computer memory
- content addressed memory
- content-addressable memory
- continuous sheet memory
- control memory
- conventional memory
- core memory
- cryoelectric memory
- cryogenic continuous film memory
- cryogenic memory
- cryosar memory
- cryotron memory
- current-access memory
- cyclic memory
- cylindrical magnetic film memory
- cylindrical film memory
- cylindrical domain memory
- data addressed memory
- data memory
- dedicated memory
- delay-line memory
- delay memory
- demand-paged memory
- destructive read-out memory
- destructive memory
- destructive readout memory
- dicap memory
- direct access memory
- direct addressable memory
- disk memory
- display-list memory
- distributed logic memory
- distributed memory
- domain memory
- domain-tip memory
- DOS memory
- DOT memory
- DRO memory
- dual port memory
- dual-ported memory
- duplex memory
- dynamic memory
- eddy-card memory
- electrically alterable read-only memory
- electrostatic memory
- energy-conscious memory
- expanded memory
- external cache memory
- external memory
- fast memory
- fast-access memory
- ferrite core memory
- ferrite memory
- ferrite plate memory
- ferrite sheet memory
- ferroelectric memory
- fiber-optic memory
- field-access memory
- FIFO memory
- file memory
- film memory
- finite memory
- first-in first-out memory
- fixed memory
- fixed-head disk memory
- fixed-tag associative memory
- flip-flop memory
- floating-head disk memory
- floppy disk memory
- frame memory
- frame-buffer memory
- frequency memory
- fully associative memory
- fully interrogable associative memory
- general-purpose memory
- ghostable memory
- glitch memory
- global memory
- graphics memory
- head-per-track disk memory
- heap-allocated memory
- hierarchical memory
- high memory
- high-capacity memory
- high-density memory
- high-performance memory
- high-speed memory
- holographic memory
- honeycomb memory
- hybrid associative memory
- image memory
- immediate-access memory
- immediate memory
- inernal cache memory
- instantaneous memory
- insufficient memory
- integrated circuit memory
- intelligent memory
- interleaved memory
- intermediate memory
- intermediate storage memory
- internal memory
- keystroke memory
- large-capacity memory
- large memory
- laser memory
- laser-addressed memory
- least frequently used memory
- least recently used memory
- LFU memory
- linkage memory
- local memory
- logic-in memory
- long-access memory
- long-term memory
- long-time memory
- low memory
- low-capacity memory
- LRU memory
- magnetic bubble domain memory
- magnetic card memory
- magnetic core memory
- magnetic disk memory
- magnetic drum memory
- magnetic film memory
- magnetic memory
- magnetic plate memory
- magnetic rod memory
- magnetic strip memory
- magnetic tape memory
- magnetooptic memory
- mainframe memory
- main memory
- MAS memory
- massive memory
- mass memory
- matrix memory
- medium-capacity memory
- medium-speed access memory
- megabit memory
- memory shortage
- memory stack
- memory upgrade
- memory width
- metal-alumina-semiconductor memory
- metal-oxide-semiconductor memory
- microassociative memory
- microinstruction memory
- microprogram memory
- MNOS memory
- modular memory
- MOS memory
- MOS transistor memory
- movable-head disk memory
- multibank memory
- multibit-per-pixel display memory
- multidrive disk memory
- multiple-coincidence magnetic memory
- multiple-fixed tag associative memory
- multiport memory
- name memory
- n-channel MOS memory
- NDRO memory
- nesting memory
- nonaddressable memory
- nondestructive readout memory
- nondestructive memory
- nonvolatile memory
- no-wait memory
- no-wait-state memory
- N-wire memory
- off-chip memory
- off-screen memory
- on-board memory
- on-chip memory
- one-level memory
- optical memory
- optically accessed memory
- optically read memory
- optoelectronic memory
- orthogonal memory
- out of memory
- overlay memory
- page memory
- paged memory
- parallel memory
- parallel-access memory
- parallel-by-bit parallel-by-word associative memory
- parallel-search memory
- partial tag memory
- patch memory
- peripheral memory
- permanent memory
- persistent current memory
- phantom memory
- phased memory
- photoelectric memory
- photo-optic memory
- piggyback memory
- plant's memory
- plated-wire memory
- primary memory
- private memory
- program memory
- programmable read-only memory
- protected memory
- pseudostatic memory
- push-down memory
- quick-access memory
- R/W memory
- random-access memory
- rapid memory
- rapid-access memory
- rapid-random-access memory
- read/write memory
- read-mostly memory
- read-only memory
- real memory
- redial memory
- refresh memory
- regenerative memory - reprogrammable memory
- rotating memory
- rule memory
- Schottky bipolar memory
- scratch-pad memory
- screen memory
- search memory
- secondary memory
- secure memory
- segmentable memory
- segmented memory
- semiconductor memory
- semipermanent memory
- semirandom-access memory
- sequential access memory
- serial memory
- serial-access memory
- shareable memory
- shared memory
- sheet memory
- short-access memory
- short-term memory
- short-time memory
- slave memory
- slow memory
- small memory
- small-capacity memory
- smart memory
- special-purpose memory
- speech memory
- stable memory
- staged memory
- static memory
- static n-channel MOS memory
- structure memory
- superconducting memory
- switch memory
- symbol memory
- system configuration memory
- system memory
- table memory
- tag memory
- teaching memory
- tertiary memory
- text memory
- thermomagnetic writing memory
- thermooptic memory
- thin-film memory
- three-dimensional memory
- time-varying memory
- token memory
- trace memory
- translation memory
- tunnel-diode memory
- twistor memory
- two-dimensional memory
- two-dimensional word selection memory
- two-level memory
- ultrahigh-access memory
- ultraviolet erasable read-only memory
- unsecure memory
- user memory
- user-available memory
- variable-tag associative memory
- vector memory
- video memory
- virtual memory
- volatile memory
- word memory
- word-organized memory
- word-wide memory
- working memory
- woven plated-wire memory
- woven wire memory
- writable memory
- write-once memory
- write-protected memory
- zero-access memoryEnglish-Russian dictionary of computer science and programming > memory
- 1
- 2
См. также в других словарях:
HP Time-Shared BASIC — (HP TSB) was a computer system sold by the Hewlett Packard Corporation in the late 1960s and 1970s based on their HP 2100 line of minicomputers. The system implemented a dialect of the BASIC programming language and a rudimentary user account and … Wikipedia
Shared source — is an umbrella term covering some of Microsoft s legal mechanisms for software source code distribution. Microsoft s Shared Source Initiative, launched in May 2001,[1] includes a spectrum of technologies and licenses. Most of its source code… … Wikipedia
Shared services — refers to the provision of a service by one part of an organization or group where that service had previously been found in more than one part of the organization or group. Thus the funding and resourcing of the service is shared and the… … Wikipedia
Time-out (parenting) — Time out, painting by Carl Larsson A time out involves temporarily separating a child from an environment where inappropriate behavior has occurred, and is intended to give an over excited child time to calm down. It is an educational and… … Wikipedia
Time Warner Cable — Type Public Traded as NYSE: TWC Industry Communications … Wikipedia
Shared memory — In computing, shared memory is a memory that may be simultaneously accessed by multiple programs with an intent to provide communication among them or avoid redundant copies. Depending on context, programs may run on a single processor or on… … Wikipedia
Time attack — A time attack is another term for time trial. The term is commonly used in Japan for individual time trial events for motor vehicles that involves a vehicle running around the circuit in lieu of a qualifying lap and the term is widely adopted… … Wikipedia
shared memory — An interprocess communications technique in which the same memory is accessed by more than one program running in a multitasking operating system. Semaphores or other management elements prevent the applications from colliding or trying to… … Dictionary of networking
APL Shared Variables — Shared Variables are a feature of the APL language which allowed mainframe APL programs to communicate with other facilities on a computer, which could include external files, DBMS, or other users. Shared Variables were first introduced by IBM in … Wikipedia
Nuclear program of Iran — See also: Iran and weapons of mass destruction Nuclear program of Iran … Wikipedia
Emergency Shipbuilding program — The Emergency Shipbuilding Program (late 1940 September 1945) was a United States government effort to quickly build simple cargo ships to carry troops and materiel to allies and foreign theatres during World War II. Run by the U.S. Maritime… … Wikipedia