-
21 deviation methods in statistics of purchasing power parities
вариационный метод в статистике покупательной способности валют.Достоверность паритета покупательной способности валют (accuracy of purchasing power parity) до недавнего времени определялась эмпирическим способом, т.е. путем сознательно организуемого статистического обследования уровня цен представительного набора товаров, типичных для сравниваемых стран. Специально сформированная "корзина" товаров - представителей для целей международных сопоставлений является, по существу, выборкой по отношению к общему списку продуктов, на основании данных об уровне индивидуальных цен которых определяются показатели инфляции (inflation). В Программе международных социально-экономических сравнений ООН (International Comparison Programme) предусматривается максимально большой объем согласованной выборки. Способ дисперсионного анализа позволяет определить предельно малый объем набора товаров-представителей, на основе цен которых можно выявить паритет валют с высокой степенью достоверности. Для этих целей результаты выборочных, как и сплошных, наблюдений за изменением уровня индивидуальных цен должны быть сгруппированы по возрастающей или убывающей величине случайного признака (см. sampling distribution applies to international comparison). Итогом такого статистического обобщения по отношению к величине дефлятора (общей средней
) являются три ряда числовой последовательности: ряд числовой последовательности выборки, представленный с достаточной степенью представительности; ряд числовой последовательности выборки, представленный с недостаточной степенью представительности; множество вариантов, неохваченных выборкой, завершает числовую последовательность общего ряда распределения. Математически доказано, что разница абсолютной величины дефлятора Хо и средней третьей числовой последовательности хв выражается примерно той же величиной, что и размах отклонения средних двух первых числовых последовательностей (
). Отсюда степень представительности н'в набора товаров-представителей, по ценам которых определяется паритет покупательной способности валют, алгебраически можно выразить так: 
English-Russian explanatory dictionary of the external economic terms > deviation methods in statistics of purchasing power parities
-
22 interquartile range
abbr. IQRFrench\ \ écart interquartile; amplitude interquartile; étendue interquartile; intervalle interquartileGerman\ \ Interquartilsabstand; IQRDutch\ \ interkwartielafstandItalian\ \ differenza interquartile; scarto interquartileSpanish\ \ amplitud intercuartilo; amplitud intercuartil; amplitud intercuartílica; recorrido intercuartilCatalan\ \ amplitud interquartílicaPortuguese\ \ amplitude interquartil; IQRRomanian\ \ -Danish\ \ kvartilafstandNorwegian\ \ kvartilavvikSwedish\ \ kvartilavståndGreek\ \ ενδοτεταρτημοριακό εύροςFinnish\ \ neljännespisteiden väli; kvartiiliväliHungarian\ \ interkvartilis tartományTurkish\ \ çeyrekler açıklığı (değişim aralığı); çeyrekliklerarası aralıkEstonian\ \ kvartiilhaareLithuanian\ \ intervalas tarp kvartiliųSlovenian\ \ kvartilni razmik; kvartilni razponPolish\ \ rozstęp ćwiartkowyRussian\ \ межквартильный размах (статистической выборки)Ukrainian\ \ міжквартильний розкидSerbian\ \ -Icelandic\ \ -Euskara\ \ kuartil arteko ibiltarte; kuartil arteko zabaleraFarsi\ \ dam neye miyan char kiPersian-Farsi\ \ دامنه بين چارکيArabic\ \ مدى بين الربيعيAfrikaans\ \ interkwartielvariasiewydteChinese\ \ 四 分 位 数 间 距Korean\ \ 사분위(간)범위 -
23 показатель пригодности процесса
3.1.3.1 показатель пригодности процесса (process performance): Статистический показатель выходной характеристики процесса, используемый для описания процесса, пребывание которого в состоянии статистической управляемости не подтверждено.
Примечание 1 - Выходная характеристика процесса - случайная величина, для которой необходимо определить вид распределения (3.1.2.1) и оценить его параметры.
Примечание 2 - При использовании данного показателя необходимо учитывать, что он может быть подвержен изменчивости, вызванной специальными причинами (3.1.1.4), размах которой, как правило, неизвестен.
Примечание 3 - Для нормального распределения оценка среднеквадратического отклонения St по одной выборке размера N имеет вид:
(4)где
(5)Оценка St учитывает изменения, вызванные случайными причинами (3.1.1.5), а также любыми имеющимися специальными причинами. Оценку St используют вместо st для статистического описания изменчивости процесса. Объем выборки N может быть составлен из m более мелких выборок объемом п каждая.
Примечание 4 - В случае нормального распределения показатель пригодности процесса оценивают по формуле:
Показатель пригодности процесса =
± (zSt).Значение z зависит от требуемого значения показателя пригодности процесса в единицах продукции на миллион. Обычно значение z равно 3, 4 или 5. Если показатель пригодности процесса соответствует установленным требованиям, значение z = 3 показывает, что в среднем 2700 объектов на миллион не соответствуют требованиям. Аналогично z = 4 показывает, что в среднем 64 объекта на миллион, а z = 5, что в среднем 0,6 объекта на миллион не соответствуют требованиям.
Примечание 5 - Для других распределений показатель пригодности процесса может быть оценен с помощью соответствующей вероятностной бумаги или по параметрам распределения соответствующих данных. Выражение для показателя пригодности процесса в этом случае имеет вид:
Показатель пригодности процесса =
Обозначение
имеет тот же смысл, что и допуски по отношению к номиналу или предпочтительному значению для контролируемой характеристики. Данное обозначение эквивалентно обозначению «+» для симметричных границ поля допуска. Это обозначение дает возможность проводить сравнение показателя пригодности процесса с установленными требованиями в терминах параметров положения и изменчивости.[ИСО 3534-2:2006, пункт 2.6.1]
Источник: ГОСТ Р ИСО 21747-2010: Статистические методы. Статистики пригодности и воспроизводимости процесса для количественных характеристик качества оригинал документа
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > показатель пригодности процесса
- 1
- 2
См. также в других словарях:
Размах выборки — 2.31. Размах выборки R = (x)(n) – x(1), где п объем выборки; x(1) первая порядковая статистика; … x(n) n я порядковая статистика Источник: ГОСТ 15895 77: Статистические методы у … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
размах (выборки) — 2.30. размах (выборки) Разность между наибольшим и наименьшим наблюденными значениями количественного признака в выборке Источник: ГОСТ Р 50779.10 2000: Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
РАЗМАХ — выборки разность между наибольшим х max= х п и наименьшим xmin=x1 значениями в выборке получающейся с помощью пнезависимых измерений одной и той же случайной величины X. Пусть функция распределения случайной величины X. Тогда распределение… … Математическая энциклопедия
Статистика (функция выборки) — У этого термина существуют и другие значения, см. Статистика (значения). Статистика (в узком смысле) это измеримая числовая функция от выборки, не зависящая от неизвестных параметров распределения. В широком смысле термин (математическая)… … Википедия
СТЬЮДЕНТИЗИРОВАННЫЙ РАЗМАХ — статистика из класса т. н. стьюдентизированных статистик, получающихся в результате специальной нормировки линейной комбинации порядковых статистик, построенных по нормальной выборке. Пусть Х 1, Х 2, . . ., Х п независимые нормально… … Математическая энциклопедия
скользящий размах — 3.20. скользящий размах: Разность между большими и меньшими значениями среди двух или большего числа последовательных выборок, когда получая каждую новую точку данных, размах перерасчитывают добавлением этой точки и удалением старейшей… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ГОСТ Р 50779.10-2000: Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения — Терминология ГОСТ Р 50779.10 2000: Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения оригинал документа: 2.3. (генеральная) совокупность Множество всех рассматриваемых единиц. Примечание Для случайной величины… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ГОСТ 15895-77: Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения — Терминология ГОСТ 15895 77: Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения оригинал документа: 2.30. k я порядковая статистика x(k) Определения термина из разных документов: k я порядковая статистика 2.44.… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ГОСТ Р 50779.11-2000: Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения — Терминология ГОСТ Р 50779.11 2000: Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения оригинал документа: 3.4.3 (верхняя и нижняя) границы регулирования Граница на контрольной карте, выше которой верхняя граница,… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Корреляция — (Correlation) Корреляция это статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин Понятие корреляции, виды корреляции, коэффициент корреляции, корреляционный анализ, корреляция цен, корреляция валютных пар на Форекс Содержание… … Энциклопедия инвестора
ГОСТ Р 51814.3-2001: Системы качества в автомобилестроении. Методы статистического управления процессами — Терминология ГОСТ Р 51814.3 2001: Системы качества в автомобилестроении. Методы статистического управления процессами оригинал документа: 3.1. анализ зон: Метод детального анализа контрольных карт Шухарта, использующий деление полосы между… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
