-
21 градиентный
-
22 градиентный прямой анализ
Универсальный русско-английский словарь > градиентный прямой анализ
-
23 градиентный численный метод
Makarov: gradient computational procedureУниверсальный русско-английский словарь > градиентный численный метод
-
24 денатурирующий градиентный гель-электрофорез
сокр. ДГГЭ[лат. de- — приставка, означающая отделение, удаление, уничтожение, отмену чего-либо, и natura — природные свойства, природа; лат. gradiens (gradientis) — шагающий, идущий; лат. gelare — застывать; греч. elektron — смола, янтарь и phoresis — несение, перенесение]вариант метода электрофореза в агарозном геле, используемый для разделения сходных по размерам фрагментов ДНК, который заключается в создании в геле градиента денатурирующих ДНК условий (обычно с помощью градиента концентрации формамида или мочевины). При проведении электрофореза в таких условиях фрагменты ДНК частично или полностью денатурируют, что изменяет их электрофоретическую подвижность. Эта технология позволяет разделять молекулы нуклеиновых кислот с идентичной длиной, отличающиеся только одним основанием; используется для скрининга точковых мутаций и анализа микробных популяций. Метод предложен С. Фишером и Л. Лерманом в 1983 г.Толковый биотехнологический словарь. Русско-английский. > денатурирующий градиентный гель-электрофорез
-
25 gradient method
Англо-русский словарь промышленной и научной лексики > gradient method
-
26 gradient method of navigation
градиентный метод решения задач навигации (метод решения задач навигации, предполагающий измерение составляющих градиентов полей)Англо-русский словарь промышленной и научной лексики > gradient method of navigation
-
27 gradient computational procedure
Англо-русский словарь промышленной и научной лексики > gradient computational procedure
-
28 градиентные методы решения задач математического программирования
градиентные методы решения задач математического программирования
Методы (вычислительные алгоритмы), основанные на поиске экстремума (максимума или минимума) функции путем последовательного перехода к нему с помощью градиента этой функции. В случае поиска минимума функции говорят о методе наискорейшего спуска, в случае задачи максимизации — о методе наискорейшего роста (или подъема). При этом необходима строгая проверка решения, ибо градиентный спуск или подъем могут привести к экстремальной точке, которая на самом деле окажется не глобальным, а лишь одним из локальных оптимумов. Формально решение в случае «спуска» состоит в построении последовательности векторов x0, x1,…, xn, удовлетворяющих условию f(x0)>f(x2)>…>f(xn). Такие последовательности называют релаксационными. Точки этой последовательности [xk] вычисляются по формуле xk+1 = xk+gkpk, где gk — направление спуска, определяемого градиентом, pk — длина шага вдоль этого направления; длина шага может быть постоянной и переменной, причем оптимальный ее размер обеспечивает наискорейший спуск (или подъем). Среди градиентных алгоритмов: метод растяжения пространства, субградиентный метод выпуклой оптимизации, метод покоординатного спуска.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > градиентные методы решения задач математического программирования
- 1
- 2
См. также в других словарях:
градиентный метод — gradiento metodas statusas T sritis automatika atitikmenys: angl. gradient method vok. Gradientenmethode, f rus. градиентный метод, m pranc. méthode du gradient, f … Automatikos terminų žodynas
ГРАДИЕНТНЫЙ МЕТОД — метод минимизации функций многих переменных. Г. м. состоит в том, что последующее приближение функции получается из предыдущего смещением в направлении градиента функции: Параметр может быть определен, напр., из условия минимума величины См.… … Математическая энциклопедия
Градиентный спуск — метод нахождения локального экстремума (минимума или максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Для минимизации функции в направлении градиента используются методы одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения. Также можно… … Википедия
Метод градиент — Градиентный спуск метод нахождения локального минимума (максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Для минимизации функции в направлении градиента используются методы одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения. Также… … Википедия
Метод градиента — Градиентный спуск метод нахождения локального минимума (максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Для минимизации функции в направлении градиента используются методы одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения. Также… … Википедия
Метод градиентного спуска — Градиентный спуск метод нахождения локального минимума (максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Для минимизации функции в направлении градиента используются методы одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения. Также… … Википедия
Метод градиентов — Градиентный спуск метод нахождения локального минимума (максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Для минимизации функции в направлении градиента используются методы одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения. Также… … Википедия
Метод наискорейшего спуска — Градиентный спуск метод нахождения локального минимума (максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Для минимизации функции в направлении градиента используются методы одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения. Также… … Википедия
Метод обратного распространения ошибки — (англ. backpropagation) метод обучения многослойного перцептрона. Впервые метод был описан в 1974 г. А.И. Галушкиным[1], а также независимо и одновременно Полом Дж. Вербосом[2]. Далее существенно развит в 1986 г. Дэвидом И. Румельхартом, Дж … Википедия
Метод Ньютона — Метод Ньютона, алгоритм Ньютона (также известный как метод касательных) это итерационный численный метод нахождения корня (нуля) заданной функции. Метод был впервые предложен английским физиком, математиком и астрономом Исааком Ньютоном… … Википедия
Метод золотого сечения — метод поиска значений действительно значной функции на заданном отрезке. В основе метода лежит принцип деления в пропорциях золотого сечения. Наиболее широко известен как метод поиска экстремума в решении задач оптимизации Содержание 1 Описание… … Википедия